آموزش مبانی هوش مصنوعی مسئولانه - آخرین آپدیت

دانلود Foundations of Responsible AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، ویلاس دار (کارآفرین، تکنولوژیست و مدافع حقوق بشر)، هوش مصنوعی مسئولانه را از اصول انتزاعی به تصمیمات مهندسی عملی تبدیل می‌کند و روش‌هایی را به شما می‌آموزد تا مستقیماً رفتار و نتایج سیستم‌های هوش مصنوعی را شکل دهید. بیاموزید که چگونه ادغام زودهنگام شیوه‌های کلیدی، از بازسازی‌های هزینه‌بر سیستم و آسیب به اعتبار برند جلوگیری می‌کند. نحوه یکپارچه‌سازی نظارت، شناسایی سوگیری و شفافیت را از ابتدای مسیر یاد بگیرید. تصمیمات حیاتی در معماری و طراحی که رفتار سیستم را تعیین می‌کنند بررسی کنید و سپس کشف کنید که چگونه شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه را بدون ایجاد گلوگاه در جریان‌های کاری توسعه موجود، ادغام کنید. علاوه بر این، چارچوب‌های ارزیابی ریسک را مرور کنید که به جای شناسایی صرف مشکلات، راه‌حل تولید می‌کنند و ابزارهای کاربردی برای ارزیابی ریسک‌های سیستم‌های هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری‌های آگاهانه در مورد سبک-سنگین کردن گزینه‌ها (trade-offs) را فرا بگیرید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Intro to the course

1. بازتعریف هوش مصنوعی مسئولانه برای تیم‌های فنی 1. Reframing Responsible AI for Technical Teams

  • توجیه تجاری برای ادغام زودهنگام هوش مصنوعی مسئولانه The business case for early integration of responsible AI

  • مهندسان به عنوان اولین پاسخ‌دهندگان اخلاقی Engineers as ethics first responders

  • معرفی اهداف دوره Introduction to course objectives

  • نگاشت انتخاب‌های فنی به اصول اخلاقی Mapping technical choices to ethical principles

2. نقاطی که تصمیمات فنی، هوش مصنوعی مسئولانه را شکل می‌دهند 2. Where Technical Decisions Shape Responsible AI

  • نقاط تصمیم‌گیری حیاتی در توسعه هوش مصنوعی Critical decision points in AI development

  • ترجمه ارزش‌ها به کد Translating values into code

  • ادغام RAI در جریان‌های کاری موجود Integrating RAI into existing workflows

3. تصمیمات معماری اثرگذار 3. Architecture Decisions That Matter

  • ایجاد قابلیت توضیح‌پذیری از روز اول Building explainability from day one

  • معماری‌های حافظ خصوصیت Privacy-preserving architectures

  • موازنه در انتخاب مدل Model selection trade-offs

4. نظارت و تست برای هوش مصنوعی مسئولانه 4. Monitoring and Testing for Responsible AI

  • تست جامع برای استحکام اخلاقی Comprehensive testing for ethical robustness

  • طراحی سیستم‌های نظارتی موثر Designing effective monitoring systems

  • معیارهای هوش مصنوعی مسئولانه Metrics for responsible AI

  • تعادل بین اتوماسیون و قضاوت انسانی Balancing automation and human judgment

  • رویکردهای سیستماتیک برای شناسایی سوگیری Systematic approaches to bias detection

5. ساختارها و فرآیندهای تیمی 5. Team Structures and Processes

  • توزیع تخصص RAI در تیم‌ها Distributing RAI expertise in teams

  • مستندسازی برای ایجاد اعتماد Documentation that builds trust

  • نقاط بازبینی سبک اما موثر Lightweight but effective review checkpoints

  • شکستن موانع ارتباطی Breaking down communication barriers

6. چارچوب‌های ارزیابی ریسک و تصمیم‌گیری 6. Risk Assessment and Decision Frameworks

  • ارزیابی ریسک با تمرکز بر راهکار Solution-focused risk assessment

  • درس گرفتن از پیاده‌سازی‌های واقعی RAI Learning from real-world RAI implementations

  • چارچوب‌هایی برای تصمیمات پیچیده موازنه Frameworks for complex trade-off decisions

  • علائم هشدار زودهنگام در رفتار سیستم Early warning signs in system behavior

  • نقشه راه برای آینده A roadmap for the future

جمع‌بندی Conclusion

  • گام‌های بعدی What's next

نمایش نظرات

آموزش مبانی هوش مصنوعی مسئولانه
جزییات دوره
1h 8m
26
(آخرین آپدیت)
49,311
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Vilas Dhar
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vilas Dhar Vilas Dhar

رئیس، پاتریک جی. مک گاورن بنیاد

ویلاس دار یک کارآفرین، فن‌شناس و مدافع حقوق بشر است.

Vilas Dhar رئیس و متولی بنیاد پاتریک جی مک گاورن است، یک بشردوستانه قرن بیست و یکمی که هوش مصنوعی (AI) و راه حل های داده را برای ایجاد آینده ای پر رونق، عادلانه و پایدار برای همه پیش می برد. ویلاس قبل از پیوستن به این بنیاد، دو سازمان تأثیرگذار اجتماعی موفق را تأسیس و رهبری کرد. او همچنین به عنوان همکار Gleitsman در زمینه تغییرات اجتماعی در مدرسه دولتی کندی هاروارد خدمت کرد. ویلاس که به طور مکرر در مورد عدالت در دنیایی با فناوری فعال صحبت می کند، از یک قرارداد اجتماعی جدید برای عصر دیجیتال حمایت می کند که افراد و جوامع را در توسعه محصولات جدید اولویت می دهد، فرصت های اقتصادی و اجتماعی را الهام می بخشد، و آسیب پذیرترین افراد را توانمند می کند.