آموزش بهره‌برداری از هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) در رایانش ابری: استراتژی و بهینه‌سازی ابزارها - آخرین آپدیت

دانلود Leveraging Agentic AI in Cloud Computing: Strategy and Tool Optimization

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا به دنبال یادگیری بیشتر درباره پتانسیل‌های فناوری عامل‌های هوش مصنوعی در رایانش ابری هستید؟ در این دوره با مدرس، دیوید لینثیکوم، همراه شوید تا موارد استفاده فعلی و فرصت‌های آینده برای بهره‌برداری از این سیستم‌ها و ابزارهای قدرتمند را بررسی کنید. این دوره که برای معماران ابری، مهندسان DevOps و توسعه‌دهندگان کلود طراحی شده است، به شما کمک می‌کند تا درک خود را از هوش مصنوعی، به‌ویژه عامل‌های AI و تلاقی آن‌ها با رایانش ابری ارتقا دهید. مفاهیم محوری و ابزارهای رایج هوش مصنوعی عامل‌محور را با مثال‌هایی از کاربردهای واقعی کشف کنید. دیوید شما را در فرآیند ایجاد، استقرار، مدیریت و بهینه‌سازی عامل‌های موفق AI راهنمایی می‌کند. در طول مسیر، توصیه‌هایی برای رویکردهای استراتژیک، تکنیک‌های پیشرفته ابزاری و راهنمایی‌های عملی برای ارزیابی عملکرد، تأثیر و کارایی عامل‌ها دریافت خواهید کرد. در پایان این دوره، شما مهارت‌های لازم برای مهار قدرت Agentic AI جهت ایجاد نوآوری و ارزش‌آفرینی برای سازمان خود را کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی در رایانش ابری Introduction to AI agents in cloud computing

1. آشنایی با عامل‌های هوش مصنوعی در کلود 1. Introduction to AI Agents in the Cloud

  • مطالعه موردی شماره ۲ Case study #2

  • تعریف و انواع عامل‌های هوش مصنوعی Definition and types of AI agents

  • چالش: شناسایی موارد استفاده از Agentic AI در کلود Challenge: Identifying the use cases for agentic AI in the cloud

  • مطالعه موردی شماره ۱ Case study #1

  • راهکار: شناسایی موارد استفاده از Agentic AI در کلود Solution: Identifying the use cases for agentic AI in the cloud

  • موارد کاربرد هوش مصنوعی عامل‌محور در فضای ابری Use cases for agentic AI in the cloud

  • نمای کلی از هوش مصنوعی عامل‌محور مبتنی بر ابر Overview of cloud-based agentic AI

2. ابزارها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی مولد 2. Generative AI Tools and Platforms

  • ابزارهای تولید محتوا و رسانه Content and media generation tools

  • ابزارهای امنیت و انطباق (Compliance) Security and compliance tools

  • ابزارهای تعامل و پشتیبانی مشتریان Customer interaction and support tools

  • راهکار: شناسایی ابزارهای مناسب Agentic AI برای شرکت XYZ Solution: Identifying the right agentic AI tools for XYZ Corp.

  • ابزارهای تصمیم‌گیری و استدلال Decision-making and reasoning tools

  • ابزارهای مدیریت خودکار وظایف Autonomous task management tools

  • ابزارهای نظارت و مدیریت حوادث Monitoring and incident management tools

  • چالش: شناسایی ابزارهای مناسب Agentic AI برای شرکت XYZ Challenge: Identifying the right agentic AI tools for XYZ Corp.

  • نمای کلی ابزارهای هوش مصنوعی مولد Overview of generative AI tools

3. ساخت راهکارهای هوش مصنوعی عامل‌محور در کلود 3. Building Agentic AI Solutions in the Cloud

  • چالش: ساخت عامل تجربه مشتری شخصی‌سازی شده برای شرکت XYZ Challenge: Building a personalized customer experience agent for XYZ Corp

  • نظارت و هشداردهی هوشمند Intelligent monitoring and alerting

  • هوش مصنوعی عامل‌محور برای تولید محتوای پویا Agentic AI for dynamic content generation

  • تجربه مشتری شخصی‌سازی شده Personalized customer experience

  • مدیریت خودکار منابع Autonomous resource management

  • یکپارچه‌سازی داده‌های سازمانی و هوش مصنوعی Enterprise data integration and AI

  • نگهداری پیش‌بینانه و رفع مشکلات Predictive maintenance and issue resolution

  • راهکار: ساخت عامل تجربه مشتری شخصی‌سازی شده برای شرکت XYZ Solution: Building a personalized customer experience agent for XYZ Corp

  • خط لوله‌های (Pipelines) خودکار DevOps Automated DevOps pipelines

4. ادغام هوش مصنوعی عامل‌محور در متدهای DevOps 4. Integrating Agentic AI in the Cloud into DevOps Practices

  • امنیت و انطباق Security and compliance

  • تست و استقرار Testing and deployment

  • بهبود خط لوله‌های CI/CD با استفاده از هوش مصنوعی Enhancing CI/CD pipelines with AI

5. هوش مصنوعی عامل‌محور و معماری ابری 5. Agentic AI and Cloud Architecture

  • چالش: ایجاد معماری ابری Agentic AI برای شرکت XYZ Challenge: Creating an agentic AI cloud architecture for XYZ Corp.

  • عامل‌های AI و یکپارچه‌سازی داده‌ها AI agents and data integration

  • راهکار: ایجاد معماری ابری Agentic AI برای شرکت XYZ Solution: Creating an agentic AI cloud architecture for XYZ Corp.

  • عامل‌های AI و سرورلس (Serverless) AI agents and serverless

  • هوش مصنوعی عامل‌محور ابری و کانتینرها Cloud-based agentic AI and containers

  • هوش مصنوعی عامل‌محور ابری و پردازش (Compute) Cloud-based agentic AI and compute

  • هوش مصنوعی عامل‌محور ابری و ذخیره‌سازی Cloud-based agentic AI and storage

6. جریان‌های کاری AI و مهندسی پرامپت 6. AI Workflows and Prompt Engineering

  • چالش: جریان‌های کاری AI و مهندسی پرامپت در شرکت XYZ Challenge: AI workflows and prompt engineering at XYZ Corp

  • راهکار: جریان‌های کاری AI و مهندسی پرامپت در شرکت XYZ Solution: AI workflows and prompt engineering at XYZ Corp

  • بهبود پرامپت‌های AI بر اساس عملکرد Refining AI prompts based on performance

  • طراحی پرامپت‌ها برای هدایت رفتار عامل‌محور در مدل‌های AI Crafting prompts to guide agentic behavior in AI models

7. مباحث مهم در هوش مصنوعی عامل‌محور 7. Important Topics for Agentic AI

  • یکپارچه‌سازی داده‌های سازمانی Enterprise data integration

  • نظارت هوشمند و مدیریت حوادث Intelligent monitoring and incident management

  • همکاری انسان و هوش مصنوعی در کلود Human-AI collaboration in the cloud

8. آینده هوش مصنوعی عامل‌محور در رایانش ابری 8. Future of Agentic AI in Cloud

  • معماری‌های مقیاس‌پذیر و تاب‌آور Scalable and resilient architectures

  • تکنیک‌های پیشرفته یکپارچه‌سازی داده‌ها Advanced data integration techniques

  • سیستم‌های چندعاملی (Multi-agent systems) Multi-agent systems

  • هوش مصنوعی عامل‌محور در رایانش لبه (Edge Computing) Agentic AI in edge computing

  • تعامل‌پذیری Agentic AI در پلتفرم‌های مختلف ابری Interoperability of agentic AI across cloud platforms

  • امنیت ابری مبتنی بر هوش مصنوعی عامل‌محور Agentic AI-driven cloud security

جمع‌بندی Conclusion

  • یادگیری بیشتر درباره عامل‌های هوش مصنوعی Learning more about AI agents

  • منابع برای کسب اطلاعات بیشتر Where to get more information

نمایش نظرات

آموزش بهره‌برداری از هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) در رایانش ابری: استراتژی و بهینه‌سازی ابزارها
جزییات دوره
1h 46m
51
(آخرین آپدیت)
20,564
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

David Linthicum David Linthicum

مدیر ارشد استراتژی ابر در Deloitte Consulting

David Linthicum مدیر ارشد استراتژی ابر در Deloitte Consulting است.

دیوید به تازگی از طریق اخیراً به عنوان تأثیرگذار ابر شماره 1 معرفی شد. گزارش اصلی آپولو ریسرچ دیوید یک رهبر فکری، مدیر اجرایی، مشاور، نویسنده و سخنران رایانش ابری است. او در 25 سال گذشته 5 بار مدیر عامل شرکت‌های دولتی و خصوصی و سه بار مدیرعامل بوده است. تعداد کمی از افراد غول های واقعی رایانش ابری هستند، اما دستاوردها، شهرت و رهبری درخشان دیوید باعث شده است تا او جایگاهی رفیع در صنعت داشته باشد. فقط این نیست که او یک رهبر فکری برتر در دنیای رایانش ابری است، بلکه او اغلب رویایی است که رسانه‌های گسترده‌تر از آن دعوت می‌کنند تا به خوانندگان، شنوندگان و بینندگان خود نگاهی به فناوری‌هایی که هر روز در حال تغییر شکل دادن به کسب‌وکارها هستند، بپردازند. دیوید با بیش از 13 کتاب در زمینه محاسبات، بیش از 5000 مقاله منتشر شده، بیش از 500 سخنرانی در کنفرانس، و حضورهای متعدد در برنامه های رادیویی و تلویزیونی، 20 سال گذشته را صرف رهبری، نمایش و آموزش کسب و کارها کرده است که چگونه از منابع به طور مؤثرتر استفاده کنند. مدام نوآوری کنید او چشم انداز استارت آپ ها و شرکت های تأسیس شده را در مورد آنچه ممکن و دست یافتنی است گسترش داده است.

دیوید یک تحلیلگر تحقیقاتی Gigaom است و به عنوان یک وبلاگ نویس رایانش ابری برای InfoWorld به طور فراوان می نویسد. دیوید همچنین در IEEE Cloud Computing و همچنین SearchCloudComputing و SearchAWS از Tech Target مشارکت دارد. از او در نشریات تجاری مهم، از جمله Forbes، Business Week، وال استریت ژورنال و LA Times دیوید چندین بار به عنوان مفسر صنعت محاسبات در NPR ظاهر شده است و یک پادکست هفتگی در مورد رایانش ابری انجام می دهد.