🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش SAP Datasphere: برای مبتدیان با سناریوهای عملی
- آخرین آپدیت
دانلود SAP Datasphere: Beginner-Friendly with Hands-On Scenarios
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش جامع SAP Datasphere برای مبتدیان با سناریوهای عملی
با این راهنمای جامع و کاربردی، دانش و مهارتهای لازم برای کار با SAP Datasphere را کسب کنید. این دوره آموزشی بهگونهای طراحی شده است که مفاهیم کلیدی و معماری SAP Datasphere را به شما بیاموزد و شما را با مراحل عملی ساخت و مدیریت اشیاء مهمی مانند Spaces، Models و Connections آشنا کند.
اهداف کلیدی دوره:
درک عمیق مفاهیم و معماری SAP Datasphere.
آشنایی با نحوه ایجاد و مدیریت اشیاء کلیدی مانند Spaces، Models و Connections در SAP Datasphere.
یادگیری تکنیکهای موثر برای مدلسازی و تحلیل دادهها در SAP Datasphere.
کسب تجربه عملی با رابط کاربری و فرآیندهای کاری SAP Datasphere.
یادگیری گام به گام نحوه پیمایش و پیکربندی اشیاء در SAP Datasphere.
شناخت و استفاده از گزینههای ضروری در رابط کاربری SAP Datasphere.
پیشنیازها:
آشنایی پایه: نیازی به مهارتهای فنی پیشرفته نیست؛ مبتدیان میتوانند با راهنمایی گام به گام شروع کنند. آشنایی با مفاهیم جداول (Tables) و نماها (Views) مفید است.
دسترسی به اینترنت: برای دنبال کردن تمرینهای عملی، نیاز به یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت دارید.
علاقه به مدلسازی و تحلیل داده: تمایل به یادگیری در زمینه ادغام و مدلسازی دادهها کلیدی است.
آشنایی پایه با سیستمهای SAP: درک اولیه از SAP BW، HANA یا SAC مفید است، اما اجباری نیست.
در این دوره آموزشی چه انتظاری دارید؟
۱. دریافت دسترسی به SAP Datasphere و SAC:
در این بخش، فرآیند گام به گام دریافت دسترسی به Datasphere و SAC را از طریق فعالسازی سرویسها در SAP BTP به شما آموزش میدهم. با این کار، به تمام بخشها از جمله امنیت و مدیریت دسترسی کامل خواهید داشت.
شروع کار از صفر مطلق در محیط Datasphere: با ایجاد یک Space، تخصیص نقشها و آشنایی کامل با مفهوم Space در Datasphere، نحوه تخصیص کاربران به Space و دسترسی به قابلیتهایی مانند Data builder و Business builder را یاد خواهید گرفت.
۲. مدلسازی در SAP Datasphere:
این بخش به تمرینهای اصلی مدلسازی اختصاص دارد. در اینجا، جداول و نماهایی را آماده خواهید کرد و یک مدل تحلیلی (Analytic Model) برای ایجاد پایه و اساس داستانهای (Stories) خود در SAP Analytics Cloud خواهید ساخت.
در تمرین اول، با مفهوم Spaces و بُعد زمانی (Time Dimension) که برای مدلسازیهای بعدی مورد نیاز است، بیشتر آشنا خواهید شد. میتوانید جداول و مدل رابطه موجودیت (Entity Relationship Model) را بهصورت دستی ایجاد کنید یا با وارد کردن جداول از فایل CSN با نام Sales_ER_Model.json، بهطور مستقیم جداول و مدل ER را تولید کنید. سپس با استفاده از فایلهای CSV از منابع، دادهها را در جداول بارگذاری خواهید کرد. بر اساس این جداول، یک نمای بُعدی (Dimension View)، یک نمای واقعی (Fact View) و یک مدل تحلیلی ایجاد خواهید کرد.
۳. مصورسازی دادهها با SAP Analytics Cloud:
در این قسمت، داستانهای سادهای را در SAP Analytics Cloud ایجاد خواهید کرد تا نحوه مصورسازی دادههای خود را با اتصال زنده به SAP Datasphere یاد بگیرید. اولین داستان، "برترین محصولات مولد درآمد" و داستان دوم "درآمد بر اساس جغرافیا" را نمایش میدهد. همچنین با قابلیت "Just Ask" در SAP Analytics Cloud برای شناسایی برترین مدیران فروش آشنا خواهید شد.
۴. کنترل دسترسی به دادهها در SAP Datasphere:
فعالسازی امنیت در سطح سطر (row-level security) با استفاده از کنترلهای دسترسی به داده (Data Access Controls) از طریق ایجاد مجوزهای سطح سطر بر اساس سلسله مراتب خارجی (External Hierarchy).
۵. سایر قابلیتها:
کاوش بیشتر در قابلیتهای مدل تحلیلی (Analytic Model).
یادگیری در مورد جریانهای تبدیل داده (Transformation Flows) از طریق ایجاد یک جریان تبدیل داده و استفاده از جداول دلتا (delta tables).
Datasphere: انتقال - صادرات و واردات اشیاء از توسعه به کیفیت
Datasphere: Transport - Export & Import Objects from Dev to Quality
Datasphere: انتقال اشیاء از یک سیستم Datasphere به سیستم Datasphere دیگر
Datasphere: Transporting Objects from One Datasphere system to Other Datasphere
Datasphere: محتوای کسب و کار و موارد دیگر
Datasphere: Business Content & Others
Datasphere: محتوای کسب و کار
Datasphere: Business Content
Datasphere: محتوای کسب و کار 2 و Data Market Place
Datasphere: Business Conntent2 & Data Market Place
Datasphere: Data Market Place و Data Sharing Cockpit
Datasphere: Data Market Place & Data sharing cockpit
نمایش نظرات