آموزش SAP Datasphere: برای مبتدیان با سناریوهای عملی - آخرین آپدیت

دانلود SAP Datasphere: Beginner-Friendly with Hands-On Scenarios

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع SAP Datasphere برای مبتدیان با سناریوهای عملی

با این راهنمای جامع و کاربردی، دانش و مهارت‌های لازم برای کار با SAP Datasphere را کسب کنید. این دوره آموزشی به‌گونه‌ای طراحی شده است که مفاهیم کلیدی و معماری SAP Datasphere را به شما بیاموزد و شما را با مراحل عملی ساخت و مدیریت اشیاء مهمی مانند Spaces، Models و Connections آشنا کند.

اهداف کلیدی دوره:

  • درک عمیق مفاهیم و معماری SAP Datasphere.
  • آشنایی با نحوه ایجاد و مدیریت اشیاء کلیدی مانند Spaces، Models و Connections در SAP Datasphere.
  • یادگیری تکنیک‌های موثر برای مدل‌سازی و تحلیل داده‌ها در SAP Datasphere.
  • کسب تجربه عملی با رابط کاربری و فرآیندهای کاری SAP Datasphere.
  • یادگیری گام به گام نحوه پیمایش و پیکربندی اشیاء در SAP Datasphere.
  • شناخت و استفاده از گزینه‌های ضروری در رابط کاربری SAP Datasphere.

پیش‌نیازها:

  • آشنایی پایه: نیازی به مهارت‌های فنی پیشرفته نیست؛ مبتدیان می‌توانند با راهنمایی گام به گام شروع کنند. آشنایی با مفاهیم جداول (Tables) و نماها (Views) مفید است.
  • دسترسی به اینترنت: برای دنبال کردن تمرین‌های عملی، نیاز به یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت دارید.
  • علاقه به مدل‌سازی و تحلیل داده: تمایل به یادگیری در زمینه ادغام و مدل‌سازی داده‌ها کلیدی است.
  • آشنایی پایه با سیستم‌های SAP: درک اولیه از SAP BW، HANA یا SAC مفید است، اما اجباری نیست.

در این دوره آموزشی چه انتظاری دارید؟

۱. دریافت دسترسی به SAP Datasphere و SAC: در این بخش، فرآیند گام به گام دریافت دسترسی به Datasphere و SAC را از طریق فعال‌سازی سرویس‌ها در SAP BTP به شما آموزش می‌دهم. با این کار، به تمام بخش‌ها از جمله امنیت و مدیریت دسترسی کامل خواهید داشت.

شروع کار از صفر مطلق در محیط Datasphere: با ایجاد یک Space، تخصیص نقش‌ها و آشنایی کامل با مفهوم Space در Datasphere، نحوه تخصیص کاربران به Space و دسترسی به قابلیت‌هایی مانند Data builder و Business builder را یاد خواهید گرفت.

۲. مدل‌سازی در SAP Datasphere: این بخش به تمرین‌های اصلی مدل‌سازی اختصاص دارد. در اینجا، جداول و نماهایی را آماده خواهید کرد و یک مدل تحلیلی (Analytic Model) برای ایجاد پایه و اساس داستان‌های (Stories) خود در SAP Analytics Cloud خواهید ساخت.

در تمرین اول، با مفهوم Spaces و بُعد زمانی (Time Dimension) که برای مدل‌سازی‌های بعدی مورد نیاز است، بیشتر آشنا خواهید شد. می‌توانید جداول و مدل رابطه موجودیت (Entity Relationship Model) را به‌صورت دستی ایجاد کنید یا با وارد کردن جداول از فایل CSN با نام Sales_ER_Model.json، به‌طور مستقیم جداول و مدل ER را تولید کنید. سپس با استفاده از فایل‌های CSV از منابع، داده‌ها را در جداول بارگذاری خواهید کرد. بر اساس این جداول، یک نمای بُعدی (Dimension View)، یک نمای واقعی (Fact View) و یک مدل تحلیلی ایجاد خواهید کرد.

۳. مصورسازی داده‌ها با SAP Analytics Cloud: در این قسمت، داستان‌های ساده‌ای را در SAP Analytics Cloud ایجاد خواهید کرد تا نحوه مصورسازی داده‌های خود را با اتصال زنده به SAP Datasphere یاد بگیرید. اولین داستان، "برترین محصولات مولد درآمد" و داستان دوم "درآمد بر اساس جغرافیا" را نمایش می‌دهد. همچنین با قابلیت "Just Ask" در SAP Analytics Cloud برای شناسایی برترین مدیران فروش آشنا خواهید شد.

۴. کنترل دسترسی به داده‌ها در SAP Datasphere:

  • فعال‌سازی امنیت در سطح سطر (row-level security) با استفاده از کنترل‌های دسترسی به داده (Data Access Controls) از طریق ایجاد مجوزهای سطح سطر بر اساس سلسله مراتب خارجی (External Hierarchy).

۵. سایر قابلیت‌ها:

  • کاوش بیشتر در قابلیت‌های مدل تحلیلی (Analytic Model).
  • یادگیری در مورد جریان‌های تبدیل داده (Transformation Flows) از طریق ایجاد یک جریان تبدیل داده و استفاده از جداول دلتا (delta tables).

سرفصل ها و درس ها

Datasphere: دسترسی و نمای کلی سریع Datasphere: Getting Access & Quick Overview

  • مقدمه: دسترسی به دوره آزمایشی رایگان Datasphere Introduction: Get access to Datasphere Free trial

  • Datasphere: فایل‌های PDF مفید Datasphere Datasphere: Useful Datasphere PDF's

  • (اختیاری) دسترسی به Datasphere و SAC از طریق BTP خود را دریافت کنید (Optional) Get your access to Datasphere & SAC through BTP

  • Datasphere: کسب، آماده‌سازی و مدل‌سازی داده‌ها با SAP Datasphere Datasphere: Acquiring, Preparing, and Modeling Data with SAP Dataspher

  • Datasphere: نمای کلی سریع Datasphere: Quick Overview

Updates: آنچه جدید در نسخه چهارم 2024 SAP Datasphere (ژانویه 2025) است Updates: What’s New in SAP Datasphere Q4 Edition 2024 (January 2025)

  • آنچه جدید در نسخه چهارم 2024 SAP Datasphere (ژانویه 2025) است What’s New in SAP Datasphere Q4 Edition 2024 (January 2025)

  • SAP Datasphere: چگونه یاد بگیریم SAP Datasphere: How to learn

Datasphere: مدیریت فضا Datasphere: Space Management

  • Datasphere: مدیریت فضا - قسمت اول Datasphere: Space Management Part 1

  • Datasphere: مدیریت فضا - قسمت دوم Datasphere: Space Management Part 2

Datasphere: Data Builder - ایجاد اشیاء در زیر Data Builder Datasphere: Data Builder - Creating Objects under Data Builder

  • سناریوی کسب و کار و مجموعه داده نمونه و ایجاد جدول در Datasphere - قسمت اول Business Scenario & Sample data set & Table creation in Datasphere Part1

  • Datasphere: جدول از راه دور - وارد کردن جدول از راه دور از S4_Cloud Datasphere: Remote Table - Importing Remote Table from S4_Cloud

  • Datasphere: ایجاد مدل رابطه موجودیت Datasphere: Creation of Entity Relationship Model

  • Datasphere: ایجاد جدول و آپلود داده‌ها - قسمت دوم Datasphere: Table creation & Uploading data Part2

  • Datasphere: ایجاد نمای گرافیکی از نوع Dimension Datasphere: Creating Graphical View of type Dimension

  • Datasphere: نمای گرافیکی بر روی جداول از راه دور Datasphere: Graphical view on top of remote tables

  • Datasphere: نمای گرافیکی از نوع Fact و مدل تحلیلی Data Sphere: Graphical view of type Fact & Analytical Model

  • ایجاد اتصال زنده در SAC به Datasphere Creating live Connection in SAC to Datasphere

  • تغییر محصول Product Switch

  • ایجاد یک استوری در SAC با مصرف مدل تحلیلی ایجاد شده در Datasphere Creating a Story in SAC by Consuming Analytical Model created in Datasphere

  • استوری SAC برای بصری‌سازی معیارهای نقشه جغرافیایی SAC story to visualize the measures on a Geographic Map

  • گزارش‌های SAC با استفاده از ویژگی Just Ask SAC reports By using Just Ask feature

  • Datasphere: کنترل دسترسی به داده‌ها با یک سناریوی کسب و کار Datasphere: Data Access Control with a business scenario

  • Datasphere: کاوش مدل تحلیلی Datasphere: Exploring Analytical Model

  • Datasphere: ماندگاری داده‌های نمایش‌ها و مانیتور یکپارچه‌سازی داده‌ها Datasphere: Views Data Persistance & Data Integration Monitor

  • Datasphere: نمایش‌های SQL و پارامترهای ورودی Datasphere: SQL views & Input Parameters

  • Datasphere: جریان داده Datasphere: Data Flow

  • Datasphere: جریان تبدیل Datasphere: Transformation Flow

  • Datasphere: جریان تکثیر - تکثیر از منبع به Datasphere Datasphere: Replication Flow - Replication from Source to Datasphere

  • Datasphere: جریان تکثیر - تکثیر از Datasphere به مقصد Datasphere: Replication Flow - Replication from Datasphere to target

  • Datasphere: جریان تکثیر - ادامه Datasphere: Replication Flow - Continuation

  • Datasphere: جستجوی هوشمند Datasphere: Intelligent Lookup

  • Datasphere: زنجیره وظیفه Datasphere: Task Chain

  • Datasphere: کاوشگر مخزن Datasphere: Repository Explorer

Datasphere: Business Builder - ایجاد اشیاء در زیر Business Builder Datasphere: Business Builder - creating Objects under Business Builder

  • Datasphere: Business Builder - موجودیت کسب و کار: Dimension Datasphere: Businss Builder - Business Entity: Dimension

  • Datasphere: Business Builder - موجودیت کسب و کار: Fact Datasphere: Business Builder - Business Entity: Fact

  • Datasphere: Business Builder - مدل Fact Datasphere: Business Builder - Fact Model

  • Datasphere: Business Builder - مدل مصرف و Perspectives Datasphere: Business Builder - Consumption Model & Perspectives

Datasphere: امنیت Datasphere: Security

  • Datasphere: امنیت (کاربران، نقش‌ها، نمای کلی مجوزها، فعالیت‌ها) Datasphere: Security (Users, Roles, Authorization Overview, Activities)

Datasphere: انتقال - صادرات و واردات اشیاء از توسعه به کیفیت Datasphere: Transport - Export & Import Objects from Dev to Quality

  • Datasphere: انتقال اشیاء از یک سیستم Datasphere به سیستم Datasphere دیگر Datasphere: Transporting Objects from One Datasphere system to Other Datasphere

Datasphere: محتوای کسب و کار و موارد دیگر Datasphere: Business Content & Others

  • Datasphere: محتوای کسب و کار Datasphere: Business Content

  • Datasphere: محتوای کسب و کار 2 و Data Market Place Datasphere: Business Conntent2 & Data Market Place

  • Datasphere: Data Market Place و Data Sharing Cockpit Datasphere: Data Market Place & Data sharing cockpit

نمایش نظرات

آموزش SAP Datasphere: برای مبتدیان با سناریوهای عملی
جزییات دوره
11.5 hours
42
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
299
4.2 از 5
دارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anji Penikalapati Anji Penikalapati

مشاور SAP