آموزش آمار و تحلیل داده‌ها با مایکروسافت اکسل – از صفر تا تحلیلگر - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Excel Statistics & Data Analysis – Zero to Analyst

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش آمار در اکسل از پایه. تسلط بر آزمون‌های t، ANOVA، کای-اسکوئر و رگرسیون – بدون نیاز به پیش‌زمینه ریاضی. یادگیری آمار اکسل از نقطه صفر – بدون نیاز به مدرک ریاضی، دانش قبلی آمار یا برنامه‌نویسی پایتون. توصیف هر مجموعه داده با اطمینان کامل: میانگین، میانه، انحراف معیار، Z-score، IQR و نمودارهای جعبه‌ای (Boxplots). به‌کارگیری توزیع‌های دوجمله‌ای و پوآسون برای پاسخ به سوالات واقعی کسب‌وکار (نرخ نقص تولید، تعداد تماس‌ها در ساعت). اعمال قضیه حد مرکزی (CLT) – کاربردی‌ترین مفهوم در علم آمار. ساخت بازه‌های اطمینان ۹۵٪ برای میانگین‌ها و نسبت‌ها و درک معنای واقعی آن‌ها. اجرای کامل ابزارهای آزمون فرضیه: t-tests، z-tests، آزمون‌های t جفت‌شده، F-tests، ANOVA و کای-اسکوئر. ساخت مدل‌های رگرسیون ساده و چندگانه در اکسل، همراه با تشخیص خطا و پیش‌بینی. استفاده حرفه‌ای از Data Analysis ToolPak مانند یک تحلیلگر واقعی – تحلیل هر آزمون، هر خروجی و هر تفسیر. انجام ۱۰ تمرین عملی بر اساس وظایف واقعی هفته اول یک تحلیلگر در یک زنجیره قهوه‌فروشی فرضی. ترجمه هر یافته آماری به زبان تجاری که برای مدیران اجرایی قابل تصمیم‌گیری باشد. پیش نیازها: نسخه ۲۰۱۶ اکسل یا بالاتر – شامل اکسل ۳۶۵، اکسل آنلاین و نسخه‌های مک. آشنایی اولیه با اکسل: باز کردن فایل‌ها، وارد کردن فرمول‌ها و جابجایی در کاربرگ‌ها (بدون نیاز به مهارت پیشرفته). عدم نیاز به دانش قبلی در زمینه آمار – ما همه چیز را از صفر آموزش می‌دهیم. اختصاص حدود ۳۰ تا ۴۰ دقیقه در روز به مدت دو تا سه هفته (یا طبق سرعت یادگیری خودتان). تمایل به باز کردن اکسل و تمرین همزمان – این یک دوره کاملاً عملی است.

تصور کنید اکسل را باز کرده‌اید و با مجموعه‌ای از داده‌ها روبرو هستید – اعداد فروش، نتایج نظرسنجی، ترافیک وب‌سایت یا نمرات امتحان – و می‌دانید که نکته مهمی در آن‌ها نهفته است، اما نمی‌دانید چگونه آن را ثابت کنید. به همین دلیل من دوره آمار در اکسل را طراحی کردم.

به دوره آموزش آمار و تحلیل داده‌ها با مایکروسافت اکسل – از صفر تا تحلیلگر خوش آمدید. این یک دوره کاربردی و عملی است که شما را از مرحله «یک جدول دارم که نمی‌فهمم» به مرحله «می‌توانم با اطمینان و با استفاده از داده‌ها، یک تصمیم را توضیح دهم» می‌رساند. هر آنچه آموزش می‌دهیم در محیط اکسل است – بدون نیاز به پایتون، R یا نرم‌افزارهای گران‌قیمت.


چه چیزی این دوره را متفاوت می‌کند؟

بسیاری از دوره‌های آمار از مثال‌های پراکنده استفاده می‌کنند – یک مجموعه داده برای آزمون فرضیه، یکی دیگر برای ANOVA و سومی برای رگرسیون. در نتیجه دانشجویان هر تکنیک را به صورت ایزوله یاد می‌گیرند و نمی‌بینند که چگونه این‌ها به هم مرتبط می‌شوند.

این دوره متفاوت است. کل برنامه آموزشی بر اساس یک داستان مستمر پیش می‌رود. شما تحلیلگر تازه‌کار در شرکت BrightRoast Coffee (یک زنجیره فرضی با ۲۰۰ فروشگاه) هستید و هر بخش، مهارت جدیدی به ابزارهای شما اضافه می‌کند. ماریا، مدیر تحلیل داده‌ها، سوالات را مطرح می‌کند و شما تحلیل‌ها را در اکسل انجام می‌دهید. در طول دوره، ۱۰ تمرین عملی را انجام خواهید داد که دقیقاً مشابه کارهای هفته اول یک تحلیلگر در دنیای واقعی است. هر تمرین با یک سیستم خودارزیابی به پایان می‌رسد که در صورت پاسخ درست، سبز می‌شود.


نگاهی کلی به سرفصل‌ها:

  • مبانی – آمار به زبان ساده. نمونه در مقابل جامعه. آمار توصیفی در مقابل استنباطی. ضروریات اکسل شامل رفرنس‌های مطلق، جداول و Flash Fill.

  • آمار توصیفی – میانگین، میانه، مد. دامنه، انحراف معیار، IQR. امتیازات Z و قاعده تجربی. هیستوگرام‌ها، نمودارهای جعبه‌ای و شناسایی داده‌های پرت. تحلیل خط به خط خروجی‌های ابزار Data Analysis ToolPak.

  • احتمالات و توزیع‌ها – شمارش نتایج با PERMUT و COMBIN. توزیع دوجمله‌ای برای موقعیت‌های بله/خیر (BINOM.DIST). توزیع پوآسون برای رویدادهایی با نرخ مشخص (POISSON.DIST). توزیع نرمال و جداول Z.

  • قضیه حد مرکزی (CLT) – خطای استاندارد میانگین. خطای استاندارد نسبت. چرا n ≥ 30 باعث کارکرد CLT می‌شود. توزیع t در مقابل توزیع z.

  • بازه‌های اطمینان – برای نسبت‌ها و میانگین‌ها. تأثیر اندازه نمونه بر بازه. تفاوت بین اطمینان ۹۰٪، ۹۵٪ و ۹۹٪.

  • آزمون فرضیه – چارچوب ۵ مرحله‌ای. آزمون‌های یک‌دامنه در مقابل دو دامنه. خطاهای نوع ۱ و نوع ۲. توضیح صادقانه P-value. آزمون‌های تک‌نمونه‌ای برای میانگین و نسبت.

  • آزمون‌های دو نمونه‌ای – نمونه‌های مستقل در مقابل جفت‌شده. آزمون z برای دو نسبت. آزمون t ولش (Welch). آزمون‌های t جفت‌شده برای مطالعات قبل و بعد. آزمون F برای مقایسه واریانس‌ها.

  • ANOVA و کای-اسکوئر – مقایسه ۳ گروه یا بیشتر با ANOVA یک‌طرفه. آزمون‌های تعقیبی (Post-hoc). اندازه اثر با eta-squared. آزمون کای-اسکوئر برای داده‌های طبقه‌بندی شده (خوش‌برازش و استقلال). شاخص Cramer's V به عنوان اندازه اثر.

  • تحلیل رگرسیون – همبستگی در مقابل رگرسیون. رگرسیون خطی ساده: SLOPE, INTERCEPT, RSQ, FORECAST.LINEAR. رگرسیون چندگانه با Data Analysis ToolPak. ضریب تعیین R-squared و R-squared تعدیل شده. تشخیص‌های رگرسیون (مفروضات LINE: خطی بودن، استقلال، نرمال بودن، واریانس برابر). پیش‌بینی با استفاده از بازه‌های پیش‌بینی.


نقاط بررسی بخش‌ها

در پایان هر بخش، یک اسلاید بررسی نهایی نشان می‌دهد که اکنون دقیقاً چه کارهایی می‌توانید انجام دهید. شش مورد، شش تیک سبز. پیشرفت شما بخش به بخش و مهارت به مهارت قابل مشاهده است.


آنچه دریافت می‌کنید:

• بیش از ۸۰ ویدیو آموزشی کوتاه و متمرکز

• فایل‌های دقیق اکسل مورد استفاده در هر درس جهت تمرین همزمان

• ۱۰ تمرین عملی همراه با کاربرگ‌های چالش و پاسخ

• کوییزهای تمرینی بعد از هر بخش

• پشتیبانی مستقیم پرسش و پاسخ – سوال خود را بپرسید و من شخصاً شما را در مراحل دشوار راهنمایی می‌کنم

• دسترسی مادام‌العمر و به‌روزرسانی‌های رایگان


اگر آماده‌اید تا جداول داده را به بینش‌های تجاری تبدیل کنید و در آمار اکسل برای تحلیل داده‌های دنیای واقعی استاد شوید، روی دکمه ثبت‌نام کلیک کنید و شروع کنیم.


سرفصل ها و درس ها

به آمار خوش آمدید! Welcome to Statistics!

  • مرور دوره و تعیین انتظارات Course Overview & Setting Expectations

  • دانلود فایل‌های تمرینی Download the Exercise Files

  • این دوره برای چه کسانی است و چه مهارت‌هایی کسب می‌کنید Who This Course Is For — and What You'll Be Able to Do

  • آمار اکسل در PC یا Mac؟ Excel Statistics on PC or Mac?

مقدمه‌ای بر آمار Introduction to Statistics

  • مقدمه: از داده‌های خام تا تصمیمات شفاف Introduction: From Raw Data to Clear Decisions

  • آمار چیست؟ What are Statistics?

  • نمونه‌ها در مقابل جامعه‌ها Samples vs. Populations

  • ضروریات اکسل – بخش اول (فرمول‌ها، رفرنس‌ها، رفرنس‌های مطلق) Excel Essentials — Part 1 (Formulas, References, Absolute References)

  • ضروریات اکسل – بخش دوم (جداول، جابجایی، Flash Fill) Excel Essentials — Part 2 (Tables, Navigation, Flash Fill)

  • اتصال نقاط در علم آمار Connecting the dots of Statistics

  • تمرین ۱ – ماشین حساب فروش (VAT) Exercise 1 — Sales Calculator (VAT)

  • خوش‌آمدگویی و مقدمه‌ای بر آمار Welcome and Introduction to Statistics

آمار توصیفی Descriptive Statistics

  • مقدمه: آمار توصیفی در اکسل Introduction: Descriptive Statistics in Excel

  • درک انواع متغیرها Understanding the Types of Variables

  • انواع اصلی آمار توصیفی The main types of Descriptive Statistics

  • توزیع فراوانی متغیرهای کیفی Categorical Frequency Distribution

  • جدول فراوانی متغیرهای کمی Numerical Frequency Table

  • هیستوگرام‌ها Histograms

  • سه معیار مرکزی The 3 Measures of Center

  • مثال‌هایی از میانگین، میانه و مد Examples of MEAN, MEDIAN and MODE

  • دامنه و تغییرپذیری Range and Variability

  • انحراف معیار Standard Deviation

  • امتیاز Z (Z-Score) Z-Score

  • منحنی نرمال و توزیع نرمال Normal Curve and Normal Distribution

  • چولگی و کشیدگی Skewness and Kurtosis

  • استفاده از قاعده تجربی و Z-Scoreها Using the Empirical Rule and Z-Scores

  • دامنه بین چارکی (IQR) و نمودار جعبه‌ای Interquartile Range & Boxplot Chart

  • ابزار توصیفی: تحلیل داده‌ها (Data Analysis) Descriptive Tool: Data Analysis

  • ابزار توصیفی – تمرین عملی بخش ۳ Descriptive Tool — Section 3 Hands-On Exercise

  • تمرین ۲ – بررسی پاداش‌های منابع انسانی (HR) Exercise 2 — HR Bonus Review

  • تمرین ۳ – شکار داده‌های پرت زمان انتظار (IQR) Exercise 3 — Wait Time Outlier Hunt (IQR)

  • آمار توصیفی Descriptive Statistics

توزیع‌های احتمالی Probability Distributions

  • مقدمه‌ای بر احتمالات Introduction to Probabilities

  • شبیه‌سازی احتمال در اکسل Simulating probability in Excel

  • جایگشت‌ها و ترکیبات Permutations and Combinations

  • صدک‌ها Percentiles

  • رویدادهای چندگانه: معنای واقعی آن چیست Multiple Events: What That Really Means

  • قاعده ضرب Multiplication Rule

  • قضیه بیز Bayes Theorem

  • انواع توزیع‌های احتمالی Types of Probability Distributions

  • مقدمه‌ای بر توزیع‌های گسسته Introduction to Discrete Distributions

  • توزیع دوجمله‌ای – بخش اول The Binomial Distribution Part:1

  • توزیع دوجمله‌ای – بخش دوم The Binomial Distribution Part:2

  • تمرین ۴ – نرخ نقص کنترل کیفیت (دوجمله‌ای) Exercise 4 — QC Defect Rate (Binomial)

  • توزیع پوآسون The Poisson Distribution

  • انتخاب بین توزیع دوجمله‌ای و پوآسون Choosing Between Binomial and Poisson

  • تمرین ۵ – تامین نیروی مرکز تماس (پوآسون) Exercise 5 — Call Centre Staffing (Poisson)

  • میانگین گسسته Discrete Mean

  • توزیع نرمال The Normal Distribution

  • توزیع نرمال و اکسل Normal Distribution and Excel

  • جداول Z-score Z-score Tables

  • رسم منحنی نرمال در اکسل Plotting a Normal Curve in Excel

  • احتمالات و توزیع‌ها Probability and Distributions

قضیه حد مرکزی The Central Limit Theorem

  • نمونه‌ها Samples

  • توزیع نرمال استاندارد The Standard Normal Distribution

  • قضیه حد مرکزی Central Limit Theorem

  • خطای استاندارد برای نسبت‌ها Standard Error for Proportions

  • آمار t در مقابل آمار z t-statistic vs. z-statistic

  • قضیه حد مرکزی The Central Limit Theorem

بازه‌های اطمینان Confidence Intervals

  • مقدمه‌ای بر بازه‌های اطمینان Introduction to Confidence Intervals

  • بازه‌های اطمینان برای نسبت‌ها Confidence Intervals for Proportions

  • ساخت بازه‌های اطمینان برای نسبت‌ها در اکسل Creating Confidence Intervals for Proportions in Excel

  • تکلیف عملی Assignment

  • بازه‌های اطمینان برای میانگین‌ها Confidence Intervals for Means

  • ساخت بازه‌های اطمینان برای میانگین‌ها در اکسل Creating Confidence Intervals for Means in Excel

  • بازه‌های اطمینان Confidence Intervals

آزمون فرضیه Hypothesis Testing

  • مقدمه‌ای بر آزمون فرضیه Introduction to Hypothesis Testing

  • ۵ مرحله آزمون فرضیه The 5 steps of Hypothesis Testing

  • آزمون‌های فرضیه یک‌دامنه در مقابل دو دامنه One-Tailed vs Two-Tailed Hypothesis Tests

  • آزمون فرضیه برای میانگین‌ها در اکسل Hypothesis Testing for Means in Excel

  • آزمون فرضیه برای نسبت‌ها در اکسل Hypothesis Testing for Proportions in Excel

  • خطاهای نوع اول و نوع دوم Type I and Type II Errors

  • آزمون فرضیه Hypothesis Testing

دو جامعه Two Population

  • مقدمه‌ای بر دو جامعه Introduction to Two Population

  • دو جامعه: نسبت‌ها Two Population: Proportions

  • دو جامعه: میانگین‌ها Two Population: Means

  • آزمون F برای واریانس‌ها F-test for Variances

  • آزمون t جفت‌شده Paired t-test

  • مقدمه‌ای بر آزمون کای-اسکوئر (Chi Square) Introduction to the Chi-Square Test

  • آزمون خوش‌برازش کای-اسکوئر در اکسل Chi-Square Goodness-of-Fit Test in Excel

  • آزمون استقلال کای-اسکوئر در اکسل Chi-Square Test of Independence in Excel

  • خواندن و گزارش نتایج کای-اسکوئر Reading and Reporting Chi-Square Results

  • دو جامعه Two Populations

تحلیل واریانس (ANOVA) ANOVA - Analysis of Variance

  • مقدمه‌ای بر ANOVA (تحلیل واریانس) Introduction to ANOVA (Analysis of Variance)

  • ANOVA و آمار f ANOVA and the f-statistic

  • ANOVA ANOVA

تحلیل رگرسیون Regression Analysis

  • مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون Introduction to Regression Analysis

  • همبستگی – اندازه‌گیری روابط Correlation — Measuring Relationships

  • رگرسیون خطی ساده – تئوری Simple Linear Regression — The Theory

  • رگرسیون خطی ساده در اکسل Simple Linear Regression in Excel

  • R-squared و خوش‌برازش R-squared and Goodness of Fit

  • آزمون فرضیه برای رگرسیون Hypothesis Testing for Regression

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • مفروضات و تشخیص‌های رگرسیون Regression Assumptions and Diagnostics

  • پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون Making Predictions with Regression

  • جمع‌بندی بخش رگرسیون Regression Section Wrap-up

  • تحلیل رگرسیون Regression Analysis

پروژه نهایی Capstone Project

  • معرفی پروژه نهایی Introducing the Capstone Project

  • کوییز نهایی جامع Cumulative Final Quiz

نمایش نظرات

آموزش آمار و تحلیل داده‌ها با مایکروسافت اکسل – از صفر تا تحلیلگر
جزییات دوره
9 hours
89
(آخرین آپدیت)
112
5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Andreas Exadaktylos Andreas Exadaktylos

پرفروش ترین معلم | کارشناس ارشد کامپیوتر