لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمار و تحلیل دادهها با مایکروسافت اکسل – از صفر تا تحلیلگر
- آخرین آپدیت
دانلود Microsoft Excel Statistics & Data Analysis – Zero to Analyst
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش آمار در اکسل از پایه. تسلط بر آزمونهای t، ANOVA، کای-اسکوئر و رگرسیون – بدون نیاز به پیشزمینه ریاضی.
یادگیری آمار اکسل از نقطه صفر – بدون نیاز به مدرک ریاضی، دانش قبلی آمار یا برنامهنویسی پایتون.
توصیف هر مجموعه داده با اطمینان کامل: میانگین، میانه، انحراف معیار، Z-score، IQR و نمودارهای جعبهای (Boxplots).
بهکارگیری توزیعهای دوجملهای و پوآسون برای پاسخ به سوالات واقعی کسبوکار (نرخ نقص تولید، تعداد تماسها در ساعت).
اعمال قضیه حد مرکزی (CLT) – کاربردیترین مفهوم در علم آمار.
ساخت بازههای اطمینان ۹۵٪ برای میانگینها و نسبتها و درک معنای واقعی آنها.
اجرای کامل ابزارهای آزمون فرضیه: t-tests، z-tests، آزمونهای t جفتشده، F-tests، ANOVA و کای-اسکوئر.
ساخت مدلهای رگرسیون ساده و چندگانه در اکسل، همراه با تشخیص خطا و پیشبینی.
استفاده حرفهای از Data Analysis ToolPak مانند یک تحلیلگر واقعی – تحلیل هر آزمون، هر خروجی و هر تفسیر.
انجام ۱۰ تمرین عملی بر اساس وظایف واقعی هفته اول یک تحلیلگر در یک زنجیره قهوهفروشی فرضی.
ترجمه هر یافته آماری به زبان تجاری که برای مدیران اجرایی قابل تصمیمگیری باشد.
پیش نیازها:
نسخه ۲۰۱۶ اکسل یا بالاتر – شامل اکسل ۳۶۵، اکسل آنلاین و نسخههای مک.
آشنایی اولیه با اکسل: باز کردن فایلها، وارد کردن فرمولها و جابجایی در کاربرگها (بدون نیاز به مهارت پیشرفته).
عدم نیاز به دانش قبلی در زمینه آمار – ما همه چیز را از صفر آموزش میدهیم.
اختصاص حدود ۳۰ تا ۴۰ دقیقه در روز به مدت دو تا سه هفته (یا طبق سرعت یادگیری خودتان).
تمایل به باز کردن اکسل و تمرین همزمان – این یک دوره کاملاً عملی است.
تصور کنید اکسل را باز کردهاید و با مجموعهای از دادهها روبرو هستید – اعداد فروش، نتایج نظرسنجی، ترافیک وبسایت یا نمرات امتحان – و میدانید که نکته مهمی در آنها نهفته است، اما نمیدانید چگونه آن را ثابت کنید. به همین دلیل من دوره آمار در اکسل را طراحی کردم.
به دوره آموزش آمار و تحلیل دادهها با مایکروسافت اکسل – از صفر تا تحلیلگر خوش آمدید. این یک دوره کاربردی و عملی است که شما را از مرحله «یک جدول دارم که نمیفهمم» به مرحله «میتوانم با اطمینان و با استفاده از دادهها، یک تصمیم را توضیح دهم» میرساند. هر آنچه آموزش میدهیم در محیط اکسل است – بدون نیاز به پایتون، R یا نرمافزارهای گرانقیمت.
چه چیزی این دوره را متفاوت میکند؟
بسیاری از دورههای آمار از مثالهای پراکنده استفاده میکنند – یک مجموعه داده برای آزمون فرضیه، یکی دیگر برای ANOVA و سومی برای رگرسیون. در نتیجه دانشجویان هر تکنیک را به صورت ایزوله یاد میگیرند و نمیبینند که چگونه اینها به هم مرتبط میشوند.
این دوره متفاوت است. کل برنامه آموزشی بر اساس یک داستان مستمر پیش میرود. شما تحلیلگر تازهکار در شرکت BrightRoast Coffee (یک زنجیره فرضی با ۲۰۰ فروشگاه) هستید و هر بخش، مهارت جدیدی به ابزارهای شما اضافه میکند. ماریا، مدیر تحلیل دادهها، سوالات را مطرح میکند و شما تحلیلها را در اکسل انجام میدهید. در طول دوره، ۱۰ تمرین عملی را انجام خواهید داد که دقیقاً مشابه کارهای هفته اول یک تحلیلگر در دنیای واقعی است. هر تمرین با یک سیستم خودارزیابی به پایان میرسد که در صورت پاسخ درست، سبز میشود.
نگاهی کلی به سرفصلها:
مبانی – آمار به زبان ساده. نمونه در مقابل جامعه. آمار توصیفی در مقابل استنباطی. ضروریات اکسل شامل رفرنسهای مطلق، جداول و Flash Fill.
آمار توصیفی – میانگین، میانه، مد. دامنه، انحراف معیار، IQR. امتیازات Z و قاعده تجربی. هیستوگرامها، نمودارهای جعبهای و شناسایی دادههای پرت. تحلیل خط به خط خروجیهای ابزار Data Analysis ToolPak.
احتمالات و توزیعها – شمارش نتایج با PERMUT و COMBIN. توزیع دوجملهای برای موقعیتهای بله/خیر (BINOM.DIST). توزیع پوآسون برای رویدادهایی با نرخ مشخص (POISSON.DIST). توزیع نرمال و جداول Z.
قضیه حد مرکزی (CLT) – خطای استاندارد میانگین. خطای استاندارد نسبت. چرا n ≥ 30 باعث کارکرد CLT میشود. توزیع t در مقابل توزیع z.
بازههای اطمینان – برای نسبتها و میانگینها. تأثیر اندازه نمونه بر بازه. تفاوت بین اطمینان ۹۰٪، ۹۵٪ و ۹۹٪.
آزمون فرضیه – چارچوب ۵ مرحلهای. آزمونهای یکدامنه در مقابل دو دامنه. خطاهای نوع ۱ و نوع ۲. توضیح صادقانه P-value. آزمونهای تکنمونهای برای میانگین و نسبت.
آزمونهای دو نمونهای – نمونههای مستقل در مقابل جفتشده. آزمون z برای دو نسبت. آزمون t ولش (Welch). آزمونهای t جفتشده برای مطالعات قبل و بعد. آزمون F برای مقایسه واریانسها.
ANOVA و کای-اسکوئر – مقایسه ۳ گروه یا بیشتر با ANOVA یکطرفه. آزمونهای تعقیبی (Post-hoc). اندازه اثر با eta-squared. آزمون کای-اسکوئر برای دادههای طبقهبندی شده (خوشبرازش و استقلال). شاخص Cramer's V به عنوان اندازه اثر.
تحلیل رگرسیون – همبستگی در مقابل رگرسیون. رگرسیون خطی ساده: SLOPE, INTERCEPT, RSQ, FORECAST.LINEAR. رگرسیون چندگانه با Data Analysis ToolPak. ضریب تعیین R-squared و R-squared تعدیل شده. تشخیصهای رگرسیون (مفروضات LINE: خطی بودن، استقلال، نرمال بودن، واریانس برابر). پیشبینی با استفاده از بازههای پیشبینی.
نقاط بررسی بخشها
در پایان هر بخش، یک اسلاید بررسی نهایی نشان میدهد که اکنون دقیقاً چه کارهایی میتوانید انجام دهید. شش مورد، شش تیک سبز. پیشرفت شما بخش به بخش و مهارت به مهارت قابل مشاهده است.
آنچه دریافت میکنید:
• بیش از ۸۰ ویدیو آموزشی کوتاه و متمرکز
• فایلهای دقیق اکسل مورد استفاده در هر درس جهت تمرین همزمان
• ۱۰ تمرین عملی همراه با کاربرگهای چالش و پاسخ
• کوییزهای تمرینی بعد از هر بخش
• پشتیبانی مستقیم پرسش و پاسخ – سوال خود را بپرسید و من شخصاً شما را در مراحل دشوار راهنمایی میکنم
• دسترسی مادامالعمر و بهروزرسانیهای رایگان
اگر آمادهاید تا جداول داده را به بینشهای تجاری تبدیل کنید و در آمار اکسل برای تحلیل دادههای دنیای واقعی استاد شوید، روی دکمه ثبتنام کلیک کنید و شروع کنیم.
سرفصل ها و درس ها
به آمار خوش آمدید!
Welcome to Statistics!
مرور دوره و تعیین انتظارات
Course Overview & Setting Expectations
دانلود فایلهای تمرینی
Download the Exercise Files
این دوره برای چه کسانی است و چه مهارتهایی کسب میکنید
Who This Course Is For — and What You'll Be Able to Do
آمار اکسل در PC یا Mac؟
Excel Statistics on PC or Mac?
مقدمهای بر آمار
Introduction to Statistics
مقدمه: از دادههای خام تا تصمیمات شفاف
Introduction: From Raw Data to Clear Decisions
آمار چیست؟
What are Statistics?
نمونهها در مقابل جامعهها
Samples vs. Populations
ضروریات اکسل – بخش اول (فرمولها، رفرنسها، رفرنسهای مطلق)
Excel Essentials — Part 1 (Formulas, References, Absolute References)
ضروریات اکسل – بخش دوم (جداول، جابجایی، Flash Fill)
Excel Essentials — Part 2 (Tables, Navigation, Flash Fill)
اتصال نقاط در علم آمار
Connecting the dots of Statistics
نمایش نظرات