لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمه ای بر محاسبات چند جانبه ایمن (SMPC)
Introduction to Secure Multi-party Computation (SMPC)
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
محاسبات مشارکتی حفظ حریم خصوصی مفاهیم اساسی رمزنگاری مبانی عملیات ایمن چند جانبه اشتراک مخفی مدارهای مخدوش انتقالات پنهان رمزگذاری همومورفیک و اثبات های دانش صفر جمع بندی امن چند جانبه مقایسه ایمن چند جانبه ایمن امنیت ایمن حریم خصوصی الگوریتم ها- Reserving Data Analytics Collaborative Machine Learning و آموزش مدل بازیابی اطلاعات خصوصی پیش نیازها: درک اولیه برنامه نویسی
به "مقدمه ای بر محاسبات چند جانبه ایمن (SMPC)" خوش آمدید.
در عصر اطلاعات، تصمیم گیری پویا اغلب اولین خط دفاعی برای سازمان ها است. اما، تصمیم گیری باید نه تنها در مورد عملکرد داخلی سازمان، بلکه در مورد محیط کلان نیز باشد.
به همین دلیل است که سازمانها باید در قالب کنسرسیومهای صنعتی یا خود شبکهها با یکدیگر همکاری کنند و این اغلب شامل اشتراکگذاری داده است.
بهجز تصمیمگیری، اشتراکگذاری دادهها اغلب یک الزام برای اعضای مختلف یک زنجیره ارزش مانند واسطههای مالی یا تولیدکنندگان، مونتاژکنندگان و توزیعکنندگان است.
اما، به اشتراک گذاری داده با اخطار خاص خود همراه است - نگرانی های مربوط به حریم خصوصی. جدای از نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی، مقررات مختلفی مانند GDPR در اروپا و HIPAA در ایالات متحده سازمانها را ملزم میکنند که از حریم خصوصی و امنیت دادههای حساس اطمینان حاصل کنند.
همچنین، با ظهور فناوریهای غیرمتمرکز مانند بلاک چین و محاسبات توزیعشده، نیاز روزافزونی به پروتکلهای محاسباتی ایمن و حفظ حریم خصوصی وجود دارد.
این جایی است که Secure Multi-Party Computation یا SMPC وارد میشود.
محاسبات چند جانبه ایمن (SMPC) تجزیه و تحلیل دادهها، محاسبات و یادگیری ماشینی مشترک را در چندین طرف فعال میکند و در عین حال حریم خصوصی و محرمانه بودن دادهها را از طریق پروتکلها و تکنیکهای رمزنگاری حفظ میکند.
اگر از نظر نظری تمایل بیشتری دارید، لطفاً به مقالات پیوست شده به سخنرانی ها مراجعه کنید.
بهترین ها.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
این دوره برای چه کسانی است؟
Who is this course for?
طرح کلی دوره
Course Outline
مقدمه ای بر محاسبات چند طرفه ایمن
Introduction to Secure Multi-Party Computation
SMPC چیست؟
What is SMPC?
مثال مورد استفاده
Example Use Case
پیشینه تاریخی و توسعه SMPC
Historical background and development of SMPC
پرایمر در رمزنگاری
Primer on Cryptography
مبانی رمزنگاری
Basics of cryptography
رمزنگاری متقارن و نامتقارن
Symmetric and Asymmetric Cryptography
پروتکل های رمزنگاری مربوط به SMPC
Cryptographic protocols relevant to SMPC
اشتراک مخفی
Secret Sharing
مدارهای مخدوش
Garbled Circuits
انتقال غافل
Oblivious Transfer
رمزگذاری هممورفیک
Homomorphic Encryption
مدارک دانش صفر
Zero-Knowledge Proofs
عملیات چند جانبه ایمن
Secure Multiparty Operations
معرفی
Introduction
جمع بندی امن چند جانبه
Secure Multiparty Summation
مقایسه ایمن چند جانبه
Secure Multiparty Comparison
مشاور فناوری نوظهور سام گوش یک مهندس است، دارای مدرک MBA از دانشگاه کلگری است و هر سه سطح برنامه CFA را تکمیل کرده است. او یک کارآفرین در حوزه فین تک بوده است. او برای Fintechna مستقر در لندن می نویسد و به افزایش آگاهی در مورد فناوری های Web3 با انواع رسانه ها کمک می کند. او کتاب های مختلفی در زمینه اقتصاد نوشته است. امور مالی و تجارت
نمایش نظرات