آموزش هوش مصنوعی بدون کد برای حرفه ای های کسب و کار

معرفی Introduction

• ساخت هوش مصنوعی مولد بدون کد Building generative AI with no code

1. مبانی هوش مصنوعی (GenAI). 1. Generative AI (GenAI) Foundations

• درک قابلیت های GenAI Understanding capabilities of GenAI

• برنامه های کاربردی تجاری با GenAI Business applications with GenAI

2. ساخت محصولات با GenAI 2. Building Products with GenAI

• راه حل: با یک مجموعه داده با استفاده از GPT بدون کد گپ بزنید Solution: Chat with a dataset using GPT with no code

• چالش: با یک مجموعه داده با استفاده از GPT بدون کد گپ بزنید Challenge: Chat with a dataset using GPT with no code

• آشنایی با مدل‌های پیش‌آموزشی، تنظیم دقیق و استنتاج Understanding pre-training, fine-tuning, and inference models

• محصولات GenAI را با استفاده از چارچوب 1-2-3 بسازید Build GenAI products using the 1-2-3 framework

• نسخه ی نمایشی: با استفاده از Akkio با داده های خود با GPT گپ بزنید Demo: Chat with your data with GPT using Akkio

3. دستیار هوش مصنوعی برای خلاصه سازی سازمانی 3. AI Assistant for Enterprise Summarization

• راه حل: یک ویدیوی ملاقات مشتری را با دستیار هوش مصنوعی خلاصه کنید Solution: Summarize a customer meeting video with an AI assistant

• تنظیم دقیق و بازیابی نسل افزوده (RAG) Fine-tuning and retrieval augmented generation (RAG)

• نسخه ی نمایشی: یک دستیار هوش مصنوعی برای خلاصه سازی متن بسازید یا با h2oGPT یک کتاب را جستجو کنید Demo: Build an AI assistant for text summarization or query a book with h2oGPT

• مدل های پایه GenAI چیست؟ What are foundational GenAI models?

• چالش: یک ویدیوی ملاقات مشتری را با دستیار هوش مصنوعی خلاصه کنید Challenge: Summarize a customer meeting video with an AI assistant

• نسخه ی نمایشی: یک جلسه ویدیویی را با استفاده از Gemini خلاصه کنید Demo: Summarize a video meeting using Gemini

4. عوامل هوش مصنوعی با AgentGPT 4. AI Agents with AgentGPT

• نسخه ی نمایشی: با استفاده از AgentGPT یک عامل هوش مصنوعی بسازید Demo: Build an AI agent using AgentGPT

• راه حل: یک عامل هوش مصنوعی برای تحقیق در مورد صنعت خود بسازید Solution: Build an AI agent to research your industry

• چالش: یک عامل هوش مصنوعی برای تحقیق در مورد صنعت خود بسازید Challenge: Build an AI agent to research your industry

• عامل هوش مصنوعی چیست؟ What is an AI agent?

5. ملاحظات تجاری 5. Business Considerations

• انتخاب مدل‌های GenAI: منبع باز در مقابل پلتفرم‌های بسته Selecting GenAI models: Open-source vs. closed platforms

• توهمات و ملاحظات اخلاقی برای GenAI Hallucinations and ethical considerations for GenAI

• درک هزینه های رمزی هوش مصنوعی مولد Understanding the token costs of generative AI

• انتخاب بین تنظیم دقیق در مقابل RAG Choosing between fine-tuning vs. RAG

نتیجه Conclusion

• بسته شدن و مراحل بعدی Closing out and next steps