Elasticsearch 5.x Solutions - Node and Cluster Management [ویدئو]
Elasticsearch 5.x Solutions - Node and Cluster Management [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
مدیریت خوشه ها و گره ها Managing Clusters and Nodes
-
بررسی اجمالی دوره The Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره The Course Overview
-
کنترل سلامت خوشه و وضعیت از طریق یک API Controlling Cluster Health and State Via an API
-
کنترل سلامت خوشه و وضعیت از طریق یک API Controlling Cluster Health and State Via an API
-
دریافت اطلاعات و آمار گره ها از طریق API Getting Nodes Information and Statistics Via API
-
دریافت اطلاعات و آمار گره ها از طریق API Getting Nodes Information and Statistics Via API
-
با استفاده از Task Management و Hot Thread API Using the Task Management and the Hot thread API
-
با استفاده از Task Management و Hot Thread API Using the Task Management and the Hot thread API
-
مدیریت تخصیص Shard Managing the Shard Allocation
-
مدیریت تخصیص Shard Managing the Shard Allocation
-
نظارت بر بخش ها و پاک کردن کش Monitoring Segments and Clearing the Cache
-
نظارت بر بخش ها و پاک کردن کش Monitoring Segments and Clearing the Cache
پشتیبان گیری و بازیابی Backup and Restore
-
مدیریت مخازن Managing Repositories
-
مدیریت مخازن Managing Repositories
-
اجرای Snapshot Executing a Snapshot
-
اجرای Snapshot Executing a Snapshot
-
بازیابی یک عکس فوری Restoring a Snapshot
-
بازیابی یک عکس فوری Restoring a Snapshot
-
نمایه سازی مجدد از یک خوشه راه دور Reindexing from a Remote Cluster
-
نمایه سازی مجدد از یک خوشه راه دور Reindexing from a Remote Cluster
پشتیبان گیری و بازیابی Backup and Restore
رابط های کاربری User Interfaces
-
نصب و استفاده از Cerebro Installing and Using Cerebro
-
نصب و استفاده از Cerebro Installing and Using Cerebro
-
نصب کیبانا و ایکس پک Installing Kibana and X-Pack
-
نصب کیبانا و ایکس پک Installing Kibana and X-Pack
-
مدیریت داشبوردهای کیبانا Managing Kibana Dashboards
-
مدیریت داشبوردهای کیبانا Managing Kibana Dashboards
-
مانیتورینگ با کیبانا Monitoring with Kibana
-
مانیتورینگ با کیبانا Monitoring with Kibana
-
با استفاده از Kibana dev-console Using Kibana dev-console
-
با استفاده از Kibana dev-console Using Kibana dev-console
-
تجسم داده ها با کیبانا Visualizing Data with Kibana
-
تجسم داده ها با کیبانا Visualizing Data with Kibana
رابط های کاربری User Interfaces
بلعیدن Ingest
-
تعریف خط لوله Pipeline Definition
-
تعریف خط لوله Pipeline Definition
-
قرار دادن، دریافت، و حذف یک خط لوله جذب PUT, GET, and DELETE an Ingest Pipeline
-
قرار دادن، دریافت، و حذف یک خط لوله جذب PUT, GET, and DELETE an Ingest Pipeline
-
شبیه سازی یک خط لوله بلعیدنی Simulating an Ingest Pipeline
-
شبیه سازی یک خط لوله بلعیدنی Simulating an Ingest Pipeline
-
پردازنده های داخلی و Grok Built-in and Grok Processors
-
پردازنده های داخلی و Grok Built-in and Grok Processors
-
با استفاده از Ingest Attachment و پلاگین GeoIP Using the Ingest Attachment and GeoIP Plugin
-
با استفاده از Ingest Attachment و پلاگین GeoIP Using the Ingest Attachment and GeoIP Plugin
بلعیدن Ingest
![Learning React Native Development [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/284bc7d5-1ae5-43f0-b215-d18de3548bc4.jpg "Learning React Native Development [ویدئو]")
![Elasticsearch 5.x Solutions - Node and Cluster Management [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/df3f6fd5-6c21-46b0-ad98-40f9e1a53876.jpg "Elasticsearch 5.x Solutions - Node and Cluster Management [ویدئو]")
https://donyad.com/d/dcfafe
Alberto Paro
آلبرتو پارو یک مهندس، مدیر و توسعه دهنده نرم افزار است. او در حال حاضر به عنوان معاون مدیر تحویل معماری فناوری تیم داده و هوش مصنوعی Accenture Cloud First در ایتالیا کار می کند. او عاشق مطالعه راه‌حل‌ها و برنامه‌های نوظهور است که عمدتاً مربوط به پردازش ابری و کلان داده‌ها، NoSQL، پردازش زبان طبیعی (NLP)، توسعه نرم‌افزار و یادگیری ماشین هستند. در سال 2000 در رشته مهندسی علوم کامپیوتر از Politecnico di Milano فارغ التحصیل شد. سپس، او با بسیاری از شرکت‌ها، عمدتاً با استفاده از Scala/Java و Python روی راه‌حل‌های مدیریت دانش و محصولات پیشرفته داده‌کاوی، با استفاده از پیشرفته‌ترین نرم‌افزار کلان داده، کار کرد. زمان زیادی از او صرف آموزش نحوه استفاده موثر از راه حل های کلان داده، فروشگاه های داده NoSQL و فناوری های مرتبط می شود.
نمایش نظرات