لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تکنیکهای شکار تهدیدات (Threat Hunting)
- آخرین آپدیت
دانلود Técnicas de Caza de Amenazas
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
شکار تهدیدات با استفاده از یادگیری ماشین (ML)، Splunk و تحلیل لاگها
بررسی چرخه حیات شکار تهدیدات و نحوه تقویت تحقیقات مبتنی بر فرضیه توسط یادگیری ماشین.
تحلیل دادههای خام لاگها از طریق پاکسازی، غنیسازی و بصریسازی با استفاده از Pandas، Seaborn و Matplotlib در محیط Jupyter.
بهکارگیری تکنیکهای شناسایی ناهنجاری مانند Isolation Forest و DBSCAN بر روی دادههای تلمتری.
طراحی و اجرای یک عملیات شکار جامع مبتنی بر ML در Splunk و Jupyter برای شناسایی رفتارهای مشکوک.
پیشنیازها: آشنایی مقدماتی با برنامهنویسی پایتون (Python).
در محیط فعلی امنیت سایبری، تهدیدات هر روز پیچیدهتر، بیصداتر و شناسایی آنها با ابزارهای سنتی دشوارتر میشوند. مهاجمان از تکنیکهای پیشرفته برای نفوذ به سیستمها، دور زدن کنترلهای امنیتی و پنهان ماندن در شبکههای سازمانی استفاده میکنند. به همین دلیل، سازمانها به متخصصانی نیاز دارند که قادر باشند رفتارهای مشکوک را شناسایی، حجم عظیمی از دادهها را تحلیل و تهدیدات را پیش از وقوع حوادث بحرانی کشف کنند. این دوره با عنوان «از لاگها تا بینشها: تکنیکهای شکار تهدیدات دادهمحور» برای آموزش متدهای مدرن Threat Hunting با استفاده از تحلیل دادهها، یادگیری ماشین و ابزارهای امنیتی صنعتی طراحی شده است.
در طول این دوره، دانشجویان میآموزند که چگونه لاگهای امنیتی را از منابع مختلف مانند فایروالها، نقاط انتهایی (Endpoints)، سیستمهای احراز هویت و پلتفرمهای SIEM جمعآوری، پاکسازی، تحلیل و بصریسازی کنند. این دوره چرخه کامل شکار تهدیدات، شامل ایجاد فرضیه، تحلیل تلمتری، شناسایی ناهنجاریها و تولید تحقیقات مبتنی بر داده را پوشش میدهد.
شرکتکنندگان با ابزارهای پرکاربردی نظیر Splunk، Jupyter Notebooks، pandas، matplotlib و scikit-learn برای ایجاد جریانهای کاری مدرن و تکرارپذیر در شکار تهدیدات کار خواهند کرد. علاوه بر این، تکنیکهای یادگیری ماشین بدون نظارت مانند Isolation Forest و DBSCAN را برای شناسایی فعالیتهای مشکوک، دسترسیهای غیرعادی و الگوهای رفتاری مخرب در مجموعههای بزرگ داده بررسی میکنند.
این دوره همچنین مفاهیم مهندسی شناسایی (Detection Engineering)، بصریسازی دادهها و همبستهسازی رویدادها را برای تقویت قابلیتهای دفاعی در محیطهای مدرن SOC معرفی میکند. از طریق تمرینات عملی و سناریوهای واقعی، دانشجویان مهارتهای کاربردی برای تحقیقات واقعی امنیت سایبری و عملیات پیشرفته شناسایی را کسب خواهند کرد.
این دوره برای تحلیلگران SOC، شکارچیان تهدیدات (Threat Hunters)، مهندسان تیم آبی (Blue Team)، متخصصان امنیت سایبری و دانشجویان علاقهمند به دفاع پیشرفته طراحی شده و تئوری را با عمل ترکیب میکند تا پایهای قوی در شکار تهدیدات دادهمحور و یادگیری ماشین ایجاد کند. در پایان، دانشجویان قادر خواهند بود عملیات شکار کامل را اجرا کرده، تهدیدات پنهان را شناسایی و فرآیندهای شناسایی کارآمدتر و مقیاسپذیرتری بسازند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی جامع دوره
Introducción al Curso Completo
معرفی دوره
Introducción al Curso
شکار تهدیدات (Threat Hunting) چیست؟
¿Qué es Threat Hunting?
معرفی ماژول
Introducción del Módulo
شرح کلی مفاهیم و اهمیت شکار تهدیدات
Descripción General de los Conceptos e Importancia del Threat Hunting
نحوه برنامهریزی برای شکار تهدیدات
Cómo Planificar un Threat Hunt
نحوه مستندسازی شکار تهدیدات
Cómo documentar un Threat Hunt
متدولوژیهای شکار
Metodologías de Hunting
متدولوژیهای شکار
Metodologías de Hunting
تلمتری و منابع داده
Telemetría y Fuentes de Datos
ابزارهای ضروری برای شکار تهدیدات
Herramientas Esenciales para Threat Hunting
مطالعه: ATT&CK و ماتریس شکار
Lectura: ATT&CK y Hunt Matrix
کاوش در MITRE ATT&CK
Explorar MITRE ATT&CK
نحوه استفاده از MITRE Navigator
Cómo usar MITRE Navigator
از ATT&CK تا عمل: ایجاد ماتریس شکار برای تهدیدات واقعی
De ATT&CK a la Acción: Creando una Matriz de Hunting para Amenazas Reales
فریمورک MITRE
Framework MITRE
فعالیت عملی: پروفایلبندی تهدیدات با MITRE ATT&CK
Actividad Práctica: Perfilado de Amenazas con MITRE ATT&CK
مطالعه: ATT&CK و ماتریس شکار
Lectura: ATT&CK y Hunt Matrix
مقدمهای بر علوم داده
Introducción a la Ciencia de Datos
معرفی ماژول
Introducción del Módulo
تحلیل و پاکسازی لاگها
Análisis y Limpieza de Logs
تکنیکهای تحلیل و پاکسازی لاگها
Técnicas para el análisis y limpieza de logs
تکنیکهای موثر در تحلیل و پاکسازی لاگها
Técnicas Efectivas de Análisis y Limpieza de Logs
مهندسی ویژگی در شکار تهدیدات چیست؟
¿Qué es la Ingeniería de Características en Threat Hunting?
مقدمهای بر مهندسی ویژگی
Introducción a la Ingeniería de Características
بصریسازی رفتارها
Visualización de Comportamientos
بصریسازی برای شکار تهدیدات
Visualización para Threat Hunting
نمونههای بصریسازی متمرکز بر امنیت
Ejemplos de visualización enfocados en seguridad
بصریسازی متمرکز بر امنیت چیست؟
¿Qué es la visualización enfocada en seguridad?
ایجاد بصریسازی شخصی
Cree su propia visualización
بهترین بصریسازیهای امنیتی برای شکارچیان تهدیدات
Las Mejores Visualizaciones de Seguridad para Threat Hunters
بصریسازی موثر دادهها
Visualización Efectiva de Datos
فعالیت عملی: بصریسازی فعالیتهای غیرعادی ورود به سیستم
Actividad Práctica: Visualización de Actividad Anómala de Inicio de Sesión
نمونههای بصریسازی متمرکز بر امنیت
Ejemplos de visualización enfocados en seguridad
مبانی یادگیری ماشین بدون نظارت
Fundamentos de ML No Supervisado
معرفی ماژول
Introducción del Módulo
مقدمهای بر یادگیری ماشین (ML) بدون نظارت
Introducción al ML No Supervisado
درک فرآیندهای مختلف مدلهای یادگیری بدون نظارت
Comprender Diferentes Procesos de Modelos de Aprendizaje No Supervisado
ارزیابی و تنظیم مدلهای ML
Evaluación y Ajuste de Modelos ML
مطالعه موردی: ورودهای مشکوک به سیستم
Caso de Estudio: Inicios de Sesión Sospechosos
شکار ورودهای مشکوک به سیستم
Hunting de Inicios de Sesión Sospechosos
نمایش گرافیکی ناهنجاریها
Representación Gráfica de Anomalías
همبستهسازی رویدادها
Correlación de Eventos
موردهای کاربردی مختلف برای شکار مبتنی بر ML
Diferentes casos de uso para Hunting basado en ML
مسائل عمومی
Problemas Generales
تکنیکهای مختلف ML
Diferentes Técnicas ML
نحوه انتخاب بهترین مدل ML
Cómo elegir el mejor Modelo ML
کارآفرین و مربی پرشور روحیه کارآفرین
از 15 سالگی در شروع ، ساخت ، گسترش یا رشد مشاغل کارآفرینانه مشارکت داشته ام. برخی از فعالیت ها در حیاط خانه من آغاز شد. دیگران در زیرزمین یا آپارتمان کسی. و هنوز هم دیگران در یک شرکت عظیم ملی یا جهانی. در همه موارد ، آنچه من را به سمت خود سوق داده است استفاده از ایده (یا مشکلی) ایده ای و کمک به تخم ریزی برای رسیدن به یک واقعیت است.
این که سرمایه گذاری ایجاد شده در تجارت ، علم ، هنر ، آموزش یا هر زمینه انسانی دیگر باشد ، اختراع و کشف من را به خود جلب می کند. من همچنین بسیار متعهد هستم که به خانواده ، دوستان ، همکاران ، جامعه و جهان کمک کنم.
من در زندگی خود بسیار کارهای مختلفی انجام داده ام که مادرم با صدای بلند تعجب می کرد که وقتی قرار است "شغلی پیدا کنم". اما شغل من همیشه ایجاد شغل بوده است. این کار یک کارآفرین است. در اوایل دهه 1990 ، من کار خود را در بانکداری سرمایه گذاری در فن آوری ، مشاوره شرکت های نرم افزاری و سخت افزاری در مورد تجارت و استراتژی های مالی و جمع آوری کمک مالی برای آن مشاغل آغاز کردم. در همان زمان ، من علاقه شدیدی به انتشار داشتم. همانطور که همه ما می دانیم ، هم شرکت های انتشار دهنده اطلاعات و هم شرکت های فناوری در دهه 1990 شاهد سقوط جهانی آنها با هم بودند. هر یک از آنها یاد گرفتند که اگر در تسلط خود در فن آوری و اطلاعات قدرت کافی نداشته باشند ، نمی توانند زنده بمانند یا رشد کنند.
نمایش نظرات