آموزش معتبر اجرای حرفه ای AI (CAIIP) - آخرین آپدیت

دانلود Certified AI Implementation Professional (CAIIP)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اصول AI و استراتژی های اجرای برای موفقیت در آینده را کاوش کنید ، تئوری های بنیادی فن آوری های هوش مصنوعی را درک کنید. تکامل تاریخی هوش مصنوعی و نقاط عطف آن را ردیابی کنید. تأثیر AI را در صنایع مختلف تجزیه و تحلیل کنید. ساختارهای نظری اصلی مانند یادگیری ماشین را کاوش کنید. در مورد شبکه های عصبی و عملکرد آنها بینش کسب کنید. مکانیسم های پردازش زبان طبیعی را درک کنید. استراتژی های اجرای هوش مصنوعی و موضوعات اخلاقی را بررسی کنید. حریم خصوصی داده ها و انطباق نظارتی را در AI. به طور انتقادی راه حل های هوش مصنوعی را برای شیوه های اخلاقی ارزیابی کنید. هوش مصنوعی را در زمینه های تجاری ادغام کنید. عملیات را با استفاده از هوش مصنوعی در بخش های مختلف بهینه کنید. پیامدهای اقتصادی هوش مصنوعی را در بازارهای جهانی کاوش کنید. با مطالعات و مدلهای موردی AI معاصر درگیر شوید. مهارت هایی را برای تجزیه و تحلیل و ارزیابی پروژه های هوش مصنوعی ایجاد کنید. وکیل مدافع راه حل های هوش مصنوعی منجر به موفقیت سازمانی. خود را به عنوان یک رهبر در اجرای AI قرار دهید. پیش nیaزha: هیچ.

با یک دوره که به طور دقیق طراحی شده است تا شما را به دانش و مهارت های خود اختصاص دهد تا به عنوان یک حرفه ای پیاده سازی هوش مصنوعی ، شما را تجهیز کند. این دوره جامع یک شیرجه عمیق به تئوری ها و اصول بنیادی ارائه می دهد که زیربنای فناوری های هوش مصنوعی است و چارچوبی قوی برای درک و مدیریت سیستم های هوش مصنوعی فراهم می کند. با تسلط بر این مفاهیم ، شما آماده خواهید شد تا با اعتماد به نفس و تخصص ، آینده را هدایت و تأثیر بگذارد.

این دوره با اکتشافی از زمینه تاریخی هوش مصنوعی آغاز می شود ، تکامل آن را ردیابی می کند و نقاط عطف محوری را که چشم انداز فعلی آن را شکل داده اند ، بررسی می کند. این دیدگاه تاریخی غنی ، زمینه ای را برای درک تأثیر عمیق هوش مصنوعی در صنایع مختلف فراهم می کند. با پیشرفت ، شما به سازه های اصلی نظری هوش مصنوعی می پردازید و بینش هایی در مورد الگوریتم های یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی و پردازش زبان طبیعی کسب خواهید کرد. این تئوری های اساسی شما را قادر می سازد تا مکانیسم های پیشرفته ای را که فن آوری های AI را هدایت می کنند ، درک کنید و به شما این امکان را می دهد تا با سیستم های AI در سطح عمیق تری درگیر شوید.

با ساختمان این بنیاد نظری ، این دوره بررسی کاملی از استراتژی های اجرای هوش مصنوعی را ارائه می دهد. شما ملاحظات مهم لازم برای استقرار سیستم های هوش مصنوعی ، از جمله چارچوب های اخلاقی ، مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی داده ها و انطباق نظارتی را بررسی خواهید کرد. این بحث ها توانایی شما در تجزیه و تحلیل انتقادی و ارزیابی راه حل های هوش مصنوعی را تقویت می کند ، و اطمینان می دهد که شما به خوبی آماده هستید تا از شیوه های مسئول و اخلاقی در سازمان خود دفاع کنید.

با پیشرفت دوره ، تمرکز به ادغام استراتژیک هوش مصنوعی در زمینه های تجاری تغییر می کند. شما می توانید پتانسیل تحول آمیز هوش مصنوعی را در بخش های مختلف بررسی کنید ، و درک می کنید که چگونه می توان از آن برای بهینه سازی عملیات ، بهبود تصمیم گیری و هدایت نوآوری استفاده کرد. این دیدگاه استراتژیک با بحث و گفتگو در مورد پیامدهای اقتصادی هوش مصنوعی غنی شده و دیدگاه کاملی از پتانسیل آن برای تغییر شکل بازارها و صنایع جهانی ارائه می دهد.

در طول دوره ، شما با مطالعات موردی معاصر و مدلهای نظری که نشان دهنده اجرای موفقیت آمیز هوش مصنوعی است ، درگیر خواهید شد. این مثالها درک شما را از عواملی که در استقرار مؤثر سیستم AI نقش دارند ، عمیق تر می کند و باعث افزایش قدردانی از چالش ها و فرصت های ذاتی در تصویب هوش مصنوعی می شود. با درگیر شدن انتقادی با این مطالعات موردی ، مهارت های تحلیلی لازم برای ارزیابی موثری پروژه ها و استراتژی های هوش مصنوعی را توسعه خواهید داد.

پس از اتمام این دوره ، شما با درک جامع نظری از هوش مصنوعی و اجرای آن ظهور خواهید کرد. این دانش شما را قادر می سازد تا به یک تأثیرگذار اصلی در زمینه خود تبدیل شوید ، قادر به حمایت و اجرای راه حل های هوش مصنوعی است که باعث موفقیت سازمانی و نوآوری می شود. به عنوان یک حرفه ای معتبر ، شما به دلیل تخصص و تعهد خود به تعالی در اجرای AI شناخته می شوید و شما را به عنوان یک رهبر در چشم انداز همیشه در حال تحول در موقعیت قرار می دهید.

این دوره فرصتی بی نظیر برای بالا بردن حرفه خود و مشارکت معنادار در آینده هوش مصنوعی ارائه می دهد. با ثبت نام ، شما اولین قدم را برای تبدیل شدن به یک متخصص در اجرای AI ، مجهز به بینش های نظری و دیدگاه استراتژیک لازم برای برتری در این حوزه به سرعت در حال پیشرفت ، برداشته اید. در این سفر فکری به ما بپیوندید و پتانسیل خود را باز کنید تا تأثیر بسزایی در زمینه هوش مصنوعی داشته باشید.


سرفصل ها و درس ها

دوره آماده سازی Course Preparation

  • دوره آماده سازی Course Preparation

مبانی اجرای AI Foundations of AI Implementation

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • نمای کلی صدور گواهینامه: دامنه ، اهمیت و اهداف Certification Overview: Scope, Significance, and Objectives

  • مطالعه موردی: پیمایش موفقیت هوش مصنوعی: نقش صدور گواهینامه در TEC ... Case Study: Navigating AI Success: Certification's Role in Tec...

  • توسعه تاریخی هوش مصنوعی Historical Development of Artificial Intelligence

  • مطالعه موردی: Innovateai: پیشگام AI اخلاقی در مراقبت های بهداشتی ... Case Study: InnovateAI: Pioneering Ethical AI in Healthcare an...

  • اصطلاحات و مفاهیم اصلی هوش مصنوعی Core AI Terminologies and Concepts

  • مطالعه موردی: پیمایش هوش مصنوعی اخلاقی: تبدیل صنایع شوخ طبعی ... Case Study: Navigating Ethical AI: Transforming Industries wit...

  • اخلاق و حاکمیت در سیستم های هوش مصنوعی Ethics and Governance in AI Systems

  • مطالعه موردی: ادغام اخلاقی هوش مصنوعی: رویکرد Technova به Hea ... Case Study: Ethical AI Integration: TechNova's Approach to Hea...

  • مبانی نظری یادگیری ماشین و هوش مصنوعی Theoretical Foundations of Machine Learning and AI

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در ایمنی خودرو: j autodrive ... Case Study: Integrating AI in Automotive Safety: AutoDrive's J...

  • خلاصه بخش Section Summary

مبانی ریاضی برای هوش مصنوعی Mathematical Foundations for AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • جبر خطی در سیستم های AI Linear Algebra in AI Systems

  • مطالعه موردی: مهار جبر خطی: Break Ai Labs Technova ... Case Study: Harnessing Linear Algebra: TechNova Labs' AI Break...

  • احتمال و مدل های آماری در هوش مصنوعی Probability and Statistical Models in AI

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت عدم اطمینان در سبک ها ... Case Study: Harnessing AI for Uncertainty Management in StyleS...

  • حساب و بهینه سازی برای الگوریتم های یادگیری Calculus and Optimization for Learning Algorithms

  • مطالعه موردی: بهینه سازی هوش مصنوعی: حساب و یادگیری ماشین ... Case Study: Optimizing AI: Calculus and Machine Learning Syner...

  • نظریه نمودار و تجزیه و تحلیل شبکه در زمینه های AI Graph Theory and Network Analysis in AI Contexts

  • مطالعه موردی: باز کردن پتانسیل شهری: AI و تئوری نمودار ... Case Study: Unlocking Urban Potential: AI and Graph Theory Tra...

  • ریاضیات گسسته در منطق هوش مصنوعی Discrete Mathematics in AI Logic

  • مطالعه موردی: بهینه سازی تدارکات با هوش مصنوعی: ریاضیات گسسته ... Case Study: Optimizing Logistics with AI: Discrete Mathematics...

  • خلاصه بخش Section Summary

اصول طراحی معماری هوش مصنوعی AI Architecture Design Principles

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آشنایی با معماری سیستم AI Introduction to AI System Architectures

  • مطالعه موردی: طراحی معماری استراتژیک هوش مصنوعی برای تشخیص کلاهبرداری ... Case Study: Strategic AI Architecture Design for Fraud Detecti...

  • مکانیسم جریان داده در خطوط لوله AI Data Flow Mechanisms in AI Pipelines

  • مطالعه موردی: بهینه سازی خطوط لوله هوش مصنوعی: سفر InnovateTech در ... Case Study: Optimizing AI Pipelines: InnovateTech's Journey in...

  • طراحی لایه ای در مدل های AI Layered Design in AI Models

  • مطالعه موردی: استفاده از طراحی لایه بندی شده برای نوآوری AI در E-C ... Case Study: Leveraging Layered Design for AI Innovation in E-C...

  • ملاحظات مقیاس پذیری برای سیستم های AI Scalability Considerations for AI Systems

  • مطالعه موردی: مقیاس پذیری در هوش مصنوعی: درسهایی از Innovati Netflix ... Case Study: Scalability in AI: Lessons from Netflix's Innovati...

  • تضمین مدولار در معماری هوش مصنوعی Ensuring Modularity in AI Architecture

  • مطالعه موردی: افزایش مقیاس پذیری AI و سازگاری از طریق ... Case Study: Enhancing AI Scalability and Adaptability Through ...

  • خلاصه بخش Section Summary

چارچوبهای نظری یادگیری ماشین Machine Learning Theoretical Frameworks

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • درک تئوری های یادگیری نظارت شده Understanding Supervised Learning Theories

  • مطالعه موردی: افزایش امتیاز اعتبار با عادلانه و تفسیر ... Case Study: Enhancing Credit Scoring with Fair and Interpretab...

  • مفاهیم و مدل های یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning Concepts and Models

  • مطالعه موردی: قفل بینش: سفر سیستم های Innodata با ... Case Study: Unlocking Insights: InnoData Systems' Journey with...

  • اصول یادگیری تقویت Reinforcement Learning Fundamentals

  • مطالعه موردی: پیشبرد اتوماسیون صنعتی: R ... Case Study: Advancing Industrial Automation: SynthoRobotics' R...

  • تکنیک های کاهش ابعاد Dimensionality Reduction Techniques

  • مطالعه موردی: بهینه سازی تجزیه و تحلیل داده های IoT: یک مطالعه موردی در DIME ... Case Study: Optimizing IoT Data Analysis: A Case Study in Dime...

  • انتخاب الگوریتم و تجزیه و تحلیل عملکرد Algorithm Selection and Performance Analysis

  • مطالعه موردی: تسلط بر انتخاب الگوریتم و عملکرد مقعد ... Case Study: Mastering Algorithm Selection and Performance Anal...

  • خلاصه بخش Section Summary

مهندسی داده برای هوش مصنوعی Data Engineering for AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • جمع آوری داده ها و تکنیک های پیش پردازش Data Collection and Preprocessing Techniques

  • مطالعه موردی: بهینه سازی تحرک شهری: مهندسی داده برای AI ... Case Study: Optimizing Urban Mobility: Data Engineering for AI...

  • نظریه های عادی سازی داده ها و تحول Data Normalization and Transformation Theories

  • مطالعه موردی: بهینه سازی مدلهای بهداشتی پیش بینی از طریق پیشرفت ... Case Study: Optimizing Predictive Health Models Through Advanc...

  • مفاهیم مهندسی ویژگی برای مدل های AI Feature Engineering Concepts for AI Models

  • مطالعه موردی: انقلابی در مصوبات وام: تسلط Finwise ... Case Study: Revolutionizing Loan Approvals: FinWise's Mastery ...

  • رسیدگی به مجموعه داده های نامتعادل در AI Handling Imbalanced Datasets in AI

  • مطالعه موردی: عدم تعادل کلاس پیمایش: استراتژی های AI در Healt ... Case Study: Navigating Class Imbalance: AI Strategies in Healt...

  • رویکردهای نظری برای تضمین کیفیت داده ها Theoretical Approaches to Data Quality Assurance

  • مطالعه موردی: افزایش تشخیص کلاهبرداری هوش مصنوعی از طریق کل داده ها ... Case Study: Enhancing AI Fraud Detection through Total Data Qu...

  • خلاصه بخش Section Summary

بنیادهای پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP) Foundations

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • زیربناهای نظری NLP Theoretical Underpinnings of NLP

  • مطالعه موردی: تبدیل تجارت با NLP: سفر Technova ... Case Study: Transforming Business with NLP: TechNova's Journey...

  • مدل سازی زبان و تحلیل معنایی Language Modeling and Semantic Analysis

  • مطالعه موردی: افزایش تجربه مشتری با هوش مصنوعی: NLP Emma ... Case Study: Enhancing Customer Experience with AI: Emma's NLP ...

  • مدل های تجزیه نحوی و گرامر Syntactic Parsing and Grammar Models

  • مطالعه موردی: تقویت اطلاعات Chatbot از طریق پیشرفته SY ... Case Study: Enhancing Chatbot Intelligence Through Advanced Sy...

  • بازنمایی بردار داده های متنی Vector Representations of Textual Data

  • مطالعه موردی: بهینه سازی NLP با بازنمودهای بردار: یک مورد ... Case Study: Optimizing NLP with Vector Representations: A Case...

  • نقش ترانسفورماتورها در NLP The Role of Transformers in NLP

  • مطالعه موردی: مهار کننده ترانسفورماتورها: انقلابی در NLP برای من ... Case Study: Harnessing Transformers: Revolutionizing NLP for I...

  • خلاصه بخش Section Summary

نظریه های دید کامپیوتر Computer Vision Theories

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مبانی پردازش تصویر در هوش مصنوعی Foundations of Image Processing in AI

  • مطالعه موردی: افزایش تشخیص AI در مراقبت های بهداشتی: تصویر PROC ... Case Study: Enhancing AI Diagnostics in Healthcare: Image Proc...

  • مدل های استخراج و تشخیص شیء Feature Extraction and Object Recognition Models

  • مطالعه موردی: پیشبرد دید رایانه: الکس و دکتر چن Jou ... Case Study: Advancing Computer Vision: Alex and Dr. Chen's Jou...

  • درک شبکه های عصبی حلقوی (CNN) Understanding Convolutional Neural Networks (CNNs)

  • مطالعه موردی: بهینه سازی CNN برای تشخیص زودرس سرطان پوست: V ... Case Study: Optimizing CNNs for Early Skin Cancer Detection: V...

  • تئوری های تشخیص لبه و تقسیم تصویر Edge Detection and Image Segmentation Theories

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی تحول در مراقبت های بهداشتی: پیشرفت در E ... Case Study: Transformative AI in Healthcare: Advancements in E...

  • اساس نظری مدل های دید مولد Theoretical Basis of Generative Vision Models

  • مطالعه موردی: افزایش نظارت با نور کم با تولید V ... Case Study: Enhancing Low-Light Surveillance with Generative V...

  • خلاصه بخش Section Summary

شبکه های عصبی پیشرفته Advanced Neural Networks

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مبانی یادگیری عمیق Deep Learning Foundations

  • مطالعه موردی: تغییر مراقبت های بهداشتی: یادگیری عمیق و اخلاقی ... Case Study: Transforming Healthcare: Deep Learning and Ethical...

  • توابع فعال سازی و تأثیر آنها بر روی مدل های AI Activation Functions and Their Impact on AI Models

  • مطالعه موردی: بهینه سازی توابع فعال سازی: تبدیل Faci ... Case Study: Optimizing Activation Functions: Transforming Faci...

  • الگوریتم های بازگشت به پشت و شیب Backpropagation and Gradient Descent Algorithms

  • مطالعه موردی: بهینه سازی موتورهای جستجوی هوش مصنوعی: استفاده از Backpropa ... Case Study: Optimizing AI Search Engines: Harnessing Backpropa...

  • بیش از حد و تنظیم در شبکه های عمیق Overfitting and Regularization in Deep Networks

  • مطالعه موردی: غلبه بر بیش از حد: استراتژی Innovateai برای ... Case Study: Overcoming Overfitting: InnovateAI's Strategy for ...

  • شبکه های عصبی مکرر (RNN) و حافظه کوتاه مدت بلند (LSTM) Recurrent Neural Networks (RNNs) and Long Short-Term Memory (LSTM)

  • مطالعه موردی: استفاده از RNN ها و LSTM ها برای گفتار پیشرفته ... Case Study: Harnessing RNNs and LSTMs for Advanced Speech Reco...

  • خلاصه بخش Section Summary

ادغام سیستم هوش مصنوعی AI System Integration

  • قابلیت همکاری در سیستم های AI Interoperability in AI Systems

  • مطالعه موردی: تقویت ادغام AI در سنت مری: غلبه بر ... Case Study: Enhancing AI Integration at St. Mary's: Overcoming...

  • ادغام هوش مصنوعی با سیستم های سازمانی موجود Integration of AI with Existing Enterprise Systems

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی Technova: تبدیل عملیات ... Case Study: TechNova's AI Integration: Transforming Operations...

  • Middleware برای اجرای AI Middleware for AI Implementation

  • مطالعه موردی: باز کردن قفل پتانسیل هوش مصنوعی: نقش مهم Middleware ... Case Study: Unlocking AI Potential: Middleware's Critical Role...

  • معماری های خدمات گرا در AI Service-Oriented Architectures in AI

  • مطالعه موردی: تبدیل مراقبت های بهداشتی: ادغام AI با SOA f ... Case Study: Transforming Healthcare: AI Integration with SOA f...

  • سیستم های AI توزیع شده Distributed AI Systems

  • مطالعه موردی: تبدیل حمل و نقل شهری: توزیع Urbandrive ... Case Study: Transforming Urban Transport: UrbanDrive's Distrib...

  • خلاصه بخش Section Summary

مبانی نظری امنیت هوش مصنوعی Theoretical Foundations of AI Security

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آسیب پذیری های سیستم هوش مصنوعی و مدل سازی تهدید AI System Vulnerabilities and Threat Modeling

  • مطالعه موردی: پیمایش آسیب پذیری های هوش مصنوعی: چالش تکنووا ... Case Study: Navigating AI Vulnerabilities: TechNova's Challeng...

  • اصول طراحی ایمن در برنامه های AI Secure Design Principles in AI Applications

  • مطالعه موردی: اجرای هوش مصنوعی امن در مراقبت های بهداشتی: اعتماد ، priva ... Case Study: Implementing Secure AI in Healthcare: Trust, Priva...

  • نظریه های یادگیری ماشین مخالف Adversarial Machine Learning Theories

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت هوش مصنوعی: نبرد آلفائی دوباره ... Case Study: Strengthening AI Security: AlphaAI's Battle Agains...

  • سازوکارهای هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی Privacy-Preserving AI Mechanisms

  • مطالعه موردی: متعادل کردن حریم خصوصی و ابزار داده ها: AI S Meddata ... Case Study: Balancing Data Privacy and Utility: MedData's AI S...

  • ملاحظات اخلاقی در امنیت هوش مصنوعی Ethical Considerations in AI Security

  • مطالعه موردی: متعادل کردن نوآوری و اخلاق: AI Security Chall ... Case Study: Balancing Innovation and Ethics: AI Security Chall...

  • خلاصه بخش Section Summary

بهینه سازی عملکرد AI AI Performance Optimization

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • اساس نظری معیارهای ارزیابی مدل Theoretical Basis of Model Evaluation Metrics

  • مطالعه موردی: بهینه سازی معیارهای یادگیری ماشین برای مؤثر ... Case Study: Optimizing Machine Learning Metrics for Effective ...

  • مفاهیم تنظیم Hyperparameter Hyperparameter Tuning Concepts

  • مطالعه موردی: بهینه سازی مدل های AI: تنظیم Hyperparameter برای en ... Case Study: Optimizing AI Models: Hyperparameter Tuning for En...

  • بهینه سازی فرایندهای آموزشی Optimization of Training Processes

  • مطالعه موردی: تقویت عملکرد مدل AI: استراتژی های Eff ... Case Study: Enhancing AI Model Performance: Strategies for Eff...

  • تکنیک های فشرده سازی و کارآیی مدل Model Compression and Efficiency Techniques

  • مطالعه موردی: بهینه سازی هوش مصنوعی برای دستگاه های محدود شده منابع: TE ... Case Study: Optimizing AI for Resource-Constrained Devices: Te...

  • تجزیه و تحلیل نظری مقیاس پذیری AI Theoretical Analysis of AI Scalability

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی مقیاس پذیر در مراقبت های بهداشتی: راندمان متعادل ، ص ... Case Study: Scalable AI in Healthcare: Balancing Efficiency, P...

  • خلاصه بخش Section Summary

نظریه های هوش مصنوعی و تصمیم گیری AI and Decision-Making Theories

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مدلهای تصمیم گیری AI محور AI-Driven Decision Models

  • مطالعه موردی: مدلهای تصمیم گیری AI محور: تبدیل مراقبت های بهداشتی ... Case Study: AI-Driven Decision Models: Transforming Healthcare...

  • برنامه های تئوری بازی در AI Game Theory Applications in AI

  • مطالعه موردی: استفاده از تئوری بازی برای نوآوری استراتژیک هوش مصنوعی ... Case Study: Harnessing Game Theory for Strategic AI Innovation...

  • فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف Markov Decision Processes

  • مطالعه موردی: تحول در تحرک شهری: MDP های Autonaut در AU ... Case Study: Transforming Urban Mobility: Autonaut's MDPs in Au...

  • شبکه های بیزی برای تصمیم گیری Bayesian Networks for Decision-Making

  • مطالعه موردی: استفاده از شبکه های بیزی برای شهری پایدار ... Case Study: Harnessing Bayesian Networks for Sustainable Urban...

  • منطق فازی در سیستم های AI Fuzzy Logic in AI Systems

  • مطالعه موردی: استفاده از منطق فازی برای ورود بهینه شده AI-Rence ... Case Study: Harnessing Fuzzy Logic for Optimized AI-Driven Log...

  • خلاصه بخش Section Summary

AI قابل توضیح (xai) Explainable AI (XAI)

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • نیاز نظری برای توضیح در AI Theoretical Need for Explainability in AI

  • مطالعه موردی: پیمایش AI توضیح: مسیر Medicare به E ... Case Study: Navigating AI Explainability: MediCare's Path to E...

  • تکنیک های تفسیر مدل Model Interpretability Techniques

  • مطالعه موردی: افزایش مراقبت های بهداشتی: تعادل تفسیر ... Case Study: Enhancing Healthcare AI: Balancing Interpretabilit...

  • توضیح در شبکه های عصبی Explainability in Neural Networks

  • مطالعه موردی: افزایش شفافیت هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: MedCare I ... Case Study: Enhancing AI Transparency in Healthcare: MedCare I...

  • تشخیص تعصب و انصاف در مدل های هوش مصنوعی Bias Detection and Fairness in AI Models

  • مطالعه موردی: اطمینان از انصاف در هوش مصنوعی: سفر Noveltech در BI ... Case Study: Ensuring Fairness in AI: NovelTech's Journey in Bi...

  • پیامدهای فلسفی از هوش مصنوعی قابل توضیح Philosophical Implications of Explainable AI

  • مطالعه موردی: توانمندسازی هوش مصنوعی از طریق توضیح: تقویت TR ... Case Study: Empowering AI through Explainability: Enhancing Tr...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در بازنمایی دانش AI in Knowledge Representation

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • بازنمایی دانش مبتنی بر منطق Logic-Based Knowledge Representation

  • مطالعه موردی: تبدیل تشخیص ژنتیکی با AI: زیستی ... Case Study: Transforming Genetic Diagnostics with AI: BioMinds...

  • هستی شناسی و نظریه های وب معنایی Ontologies and Semantic Web Theories

  • مطالعه موردی: پیشبرد مراقبت های بهداشتی: semanti نوآوری سیناپس ... Case Study: Advancing Healthcare: Synapse Innovation's Semanti...

  • فریم و اسکریپت ها در دانش هوش مصنوعی Frames and Scripts in AI Knowledge

  • مطالعه موردی: انقلابی در عملیات رستوران با هوش مصنوعی: FRA ... Case Study: Revolutionizing Restaurant Operations with AI: Fra...

  • روشهای استدلال هوش مصنوعی AI Reasoning Methods

  • مطالعه موردی: تبدیل مراقبت های بهداشتی: روشهای استدلال AI در M ... Case Study: Transforming Healthcare: AI Reasoning Methods in M...

  • نمودارهای دانش و برنامه های آنها Knowledge Graphs and Their Applications

  • مطالعه موردی: استفاده از نمودارهای دانش: AI-Drive IntelliNet ... Case Study: Harnessing Knowledge Graphs: IntelliNet's AI-Drive...

  • خلاصه بخش Section Summary

پیامدهای اخلاقی ، اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی Ethical, Social, and Economic Implications of AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • درک چارچوب های اخلاق هوش مصنوعی Understanding AI Ethics Frameworks

  • مطالعه موردی: پیمایش هوش مصنوعی اخلاقی در مراقبت های بهداشتی: InnovaHealth '... Case Study: Navigating Ethical AI in Healthcare: InnovaHealth'...

  • تأثیر اجتماعی استقرار هوش مصنوعی Social Impact of AI Deployment

  • مطالعه موردی: پیمایش هوش مصنوعی اخلاقی: استراتژی Technova برای رزرو ... Case Study: Navigating Ethical AI: TechNova's Strategy for Res...

  • نظریه های اقتصادی در مورد اتوماسیون AI محور Economic Theories on AI-Driven Automation

  • مطالعه موردی: تحول محور AI: پیمایش اقتصادی اقتصادی ... Case Study: AI-Driven Transformation: Navigating Economic Theo...

  • پرداختن به تعصب و نابرابری ناشی از AI Addressing AI-Induced Bias and Inequality

  • مطالعه موردی: پرداختن به تعصب AI: سفر نوآوری Medtech T ... Case Study: Addressing AI Bias: MedTech Innovations' Journey t...

  • سیاست و دیدگاه نظارتی در هوش مصنوعی Policy and Regulatory Perspectives in AI

  • مطالعه موردی: پیمایش ادغام AI: سفر ریورتون در E ... Case Study: Navigating AI Integration: Riverton's Journey in E...

  • خلاصه بخش Section Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • پایان Conclusion

نمایش نظرات

آموزش معتبر اجرای حرفه ای AI (CAIIP)
جزییات دوره
18 hours
181
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
751
4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

YouAccel Training YouAccel Training

شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.