لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی هوش مصنوعی کاربردی در CRM
- آخرین آپدیت
دانلود Fundamentos de IA Aplicados ao CRM
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به دوره آموزشی «مبانی هوش مصنوعی کاربردی در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)» خوش آمدید.
در این دوره، شما خواهید آموخت که با پیشرفت اقتصاد جدید، بازار بیش از پیش به جمعآوری، ساختاردهی و تحلیل دادهها وابسته میشود. به همین دلیل، تصمیمگیریهای مبتنی بر داده برای شرکتهایی که به دنبال سودآوری، بهینهسازی عملیات و افزایش بازده مالی در میانمدت و بلندمدت هستند، بسیار حیاتی شده است.
شرکتهایی که از CRM دادهمحور استفاده میکنند، فراتر از تحلیل اعداد و تولید گزارشهای استاندارد عمل میکنند. آنها از دادهها برای اتخاذ تصمیمات دقیق، حذف سوگیریها و فرضیات اشتباه استفاده میکنند و از طریق تحلیلهای پیشبینانه و مدلهای یادگیری ماشین، فرصتهای مشتریان را شناسایی و ریسکها را کاهش میدهند.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مفاهیمی مانند یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) را درک کنید.
این دوره شامل چهار ماژول است که در قالب هفتههای آموزشی ارائه میشود. هر ماژول شامل ویدئوها، مطالب خواندنی و آزمونهای سنجش یادگیری است. در پایان هر ماژول، یک ارزیابی نهایی برای بررسی میزان تسلط شما برگزار میشود.
از حضور شما در این دوره بسیار خوشحالیم و امیدواریم از تمامی مفاهیم ارائه شده بیشترین بهره را ببرید.
موفق باشید!
سرفصل ها و درس ها
آینده و چالشهای سیستمهای CRM
O Futuro e os Desafios dos Sistemas de CRM
آینده سیستمهای CRM
O Futuro dos Sistemas de CRM
دادهمحوری (Data Driven)
Data Driven
CRM مبتنی بر داده
CRM Orientado a Dados
مزایای هوش مصنوعی کاربردی در CRM
Benefícios da Inteligência Artificial aplicada ao CRM
چالشهای CRM دادهمحور
Desafios do CRM Orientado a Dados
مبانی هوش مصنوعی
Fundamentos de Inteligência Artificial
مبانی هوش مصنوعی
Fundamentos de Inteligência Artificial
هوش مصنوعی چیست؟
O que é a Inteligência Artificial
یادگیری ماشین
Aprendizado de Máquina
یادگیری عمیق
Deep Learning
کاربردهای هوش مصنوعی
Aplicações de Inteligência Artificial
مقدمهای بر یادگیری ماشین
Introdução ao Aprendizado de Máquina
یادگیری ماشین
Aprendizado de Máquina
فرآیندهای یادگیری ماشین
Processos do Machine Learning
روشهای نظارت شده (Supervised)
Métodos Supervisionados
روشهای بدون نظارت (Unsupervised)
Métodos não-supervisionados
روشهای یادگیری تقویتی
Métodos de Aprendizado por Reforço
کاربردهای مدلها
Aplicações de Modelos
مدلهای رگرسیون
Modelos de Regressão
مدلهای رگرسیون - رگرسیون خطی
Modelos de Regressão - Regressão Linear
الگوریتمهای طبقهبندی
Algoritmos de Classificação
الگوریتمهای خوشهبندی
Algoritmos de Agrupamento
یادگیری عمیق و شبکههای عصبی
Deep Learning e Redes Neurais
نمایش نظرات