تجسم داده ها با Tableau [ویدئو]

Data Visualization with Tableau [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Tableau یکی از سریع ترین ابزارهای هوش تجاری (BI) و تجسم داده در حال تحول است. تجسم داده ها با Tableau به بینش شما کمک می کند تا به طرز قانع کننده ای زنده شود و ایده های پیچیده را به سادگی منتقل کند. تجسم بیانی به شما امکان می دهد از نمودارهای استاتیک فراتر بروید و نماهای چند وجهی از داده ها ایجاد کنید و هر بعد را بررسی کنید. ظهور کلان داده و افزایش آگاهی عمومی از قدرت آن، این لحظه را برای تجسم داده ها تبدیل کرده است. تجسم داده ها در حال تغییر دیدگاه جهان به داده ها است. Tableau یک ابزار تجسم داده برای قالب‌گیری اطلاعات در تصاویر مختلف است. این دوره یک نمای کلی از اصول، از محاسبات معمولی تا پیاده سازی مفاهیم مختلف مانند ادغام Tableau با R، نمودارهای پیشرفته و تجسم های قالب بندی را ارائه می دهد. این دوره ویدیویی شما را به سفری می برد که در آن با آشنایی با روش های ارزشمند برای استفاده از محاسبات پیشرفته برای حل مسائل پیچیده، در تجسم داده ها با استفاده از Tableau تسلط خواهید یافت. این تکنیک ها شامل استفاده خلاقانه از انواع مختلف محاسبه مانند سطح ردیف، سطح جمع و غیره است. متوجه خواهید شد که چگونه تقریباً هر چالش تجسم داده را می توان در Tableau با درک صحیح عملکرد درونی ابزار و کاوش خلاقانه امکانات آن برآورده کرد. در پایان دوره برای موفقیت به عنوان یک تحلیلگر داده مجهز خواهید شد: می توانید داشبوردهای موثر و راه حل های تجسم داده ها را با استفاده از Tableau ایجاد کنید. {*} با منابع داده های مختلف از جمله فایل های متنی، فایل های MS Excel، پایگاه های داده و فایل های داده R کار کنید {*} از Tableau Desktop برای تحلیل و تجسم داده ها استفاده کنید {*} نمودارهای میله ای، نمودار دایره ای، نمودارهای آبشار، نمودارهای دست انداز، نمودارهای خطی، نمودارهای جعبه ای و نمودارهای خطی و غیره ایجاد کنید. {*} داشبوردها و تجسم‌های تعاملی بسازید {*} زمینه های محاسبه شده مانند مجموع جاری، میانگین متحرک، رشد سال به سال و غیره را با منطق شرطی ایجاد کنید. {*} یک داشبورد پویا با ترکیب چندین کاربرگ ایجاد کنید اگر داده‌ها را به دیگران ارائه می‌دهید، آرزو دارید که یک تحلیلگر کسب‌وکار یا دانشمند داده باشید، یا اگر می‌خواهید با ابزارهای تجسم کارآمدتر شوید، می‌توانید مهارت‌های خود را با این دوره افزایش دهید. {*} تکنیک های اساسی کار با Tableau را کاوش کنید * {*} نمودارها و داشبوردهای تعاملی را از تعداد بی شماری از منابع داده ایجاد کنید و بینش های ارزشمندی را از آنها دریافت کنید. * {*} تظاهراتی را برای پیگیری آسان بسازید که در مورد جوانب مثبت و منفی هر فرم نمودار بحث می کند. * *

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر تجسم داده ها و جدول Introduction to Data Visualization and Tableau

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • تجسم داده چیست؟ What Is Data Visualization?

  • چرا داده ها را تجسم کنیم؟ Why Visualize Data?

  • ابزارهای پیشرو بصری سازی داده ها Leading Data Visualization Tools

  • مقدمه ای بر تابلو Introduction to Tableau

  • مجموعه محصولات تابلوفرش Tableau Products Suite

  • انواع فایل Tableau Tableau File Types

اتصال به منابع داده Connecting to Data Sources

  • کار بر روی داده های اکسل Working on Excel Data

  • اتصال به منبع داده متنی Connecting to a Text Data Source

  • مدیریت داده های R Handling R Data

  • اتصال به پایگاه داده MS Access Connecting to MS Access Database

ایجاد نمودارها و نمودارهای اساسی Creating Basic Charts and Graphs

  • ایجاد نمودار دایره ای Creating a Pie Chart

  • ایجاد نمودار میله ای Creating a Bar Chart

  • ایجاد نمودار خطی Creating a Line Graph

  • کشف طرح پراکندگی Discovering Scatter Plot

مدیریت اطلاعات Data Management

  • مدیریت داده های فیلتر Handling Filter Data

  • کشف فیلتر زمینه Discovering Context Filter

  • اجرای مرتب سازی Implementing Sorting

  • مرتب سازی تو در تو Nested Sort

  • درک گروه بندی داده ها Understanding Grouping of Data

  • دستکاری مجموعه ها Manipulating Sets

  • ایجاد پارامترها Creating Parameters

کار با خرما Working with Dates

  • گسسته و پیوسته Discrete and Continuous

محاسبه جدول Table Calculation

  • درصد از کل Percent of Total

  • اجرای محاسبات کل Running Total Calculations

  • محاسبه "رتبه" Computing "Rank"

  • میانگین متحرک Moving Average

  • محاسبه "رشد سال به سال" Computing "Year on Year Growth"

نمودار پیشرفته Advanced Chart

  • نمودار ترکیبی Combination Chart

  • نمودار دو محوره Dual Axis Chart

  • نقشه حرارت Heat Map

  • نقشه درختی Tree Map

  • طرح جعبه Box Plot

  • نمودار KPI KPI Chart

  • نمودار آبشار Waterfall Chart

  • نمودار دست انداز Bump Chart

  • سطح جزئیات (LOD) Level of Details (LOD)

ادغام R Integrating R

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • انجام "تحلیل سبد بازار" در تابلو Performing "Market Basket Analysis" in Tableau

  • K-به معنای خوشه بندی است K-means Clustering

داشبوردها Dashboards

  • ساخت داشبورد تعاملی Building an Interactive Dashboard

  • بهترین روش ها برای داشبوردهای موثر Best Practices for Effective Dashboards

نمایش نظرات

تجسم داده ها با Tableau [ویدئو]
جزییات دوره
4 h 59 m
42
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Seema Acharya
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Seema Acharya Seema Acharya

سیما آچاریا، مدیر ارشد ارشد بخش آموزش، آموزش و ارزیابی Infosys Limited است. او به انتخاب و حرفه خود یک معلم است و دارای تجربه غنی هم در دانشگاه و هم در صنعت نرم افزار است. حوزه های مورد علاقه و تخصص او بر روی هوش تجاری، داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل، و فناوری هایی مانند انبار داده، داده کاوی، تجزیه و تحلیل داده، متن کاوی و تجسم داده متمرکز است. او کتاب های زیر را تالیف کرده است: Fundamentals of Business Analytics، ISBN: 978-81-265-3203-2، ناشر – Wiley India. Big Data and Analytics، ISBN-13: 978-8126554782، ناشر - Wiley India. Pro Tableau - A Step By Step Lab Guide ISBN-13: 978-1484223512، ناشر – Apress. او مقاله ای در مورد "توسعه شایستگی مهندسی مشارکتی" برای ASEE (انجمن آموزش مهندسی آمریکا) نوشته است. او حق ثبت اختراع "روش و سیستم برای ایجاد خودکار سوالات برای یک زبان برنامه نویسی" را دارد. لینکدین: https://www.linkedin.com/in/seema-acharya-61b45712/