آموزش Hands On Python Data Science - Data Science Bootcamp

دانلود Hands On Python Data Science - Data Science Bootcamp

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: استاد پایتون برای علم داده با کاربردهای دنیای واقعی: در تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشینی غوطه ور شوید پایه ای قوی در مفاهیم برنامه نویسی پایتون، از جمله متغیرها، انواع داده ها، جریان کنترل، و توابع. استفاده موثر از ساختارهای داده مختلف مانند لیست ها، تاپل ها، دیکشنری ها و مجموعه ها. مهارت در کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی کارآمد و دستکاری آرایه. استفاده ماهرانه از کتابخانه پانداها برای پاکسازی، فیلتر کردن، گروه بندی و تجمیع داده ها. قرار گرفتن در معرض مفاهیم و الگوریتم های اساسی یادگیری ماشین با استفاده از Scikit-learn. پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه

این دوره جامع هم برای مبتدیان و هم برای کسانی که به دنبال تقویت مهارت های علم داده خود هستند طراحی شده است. از طریق یک رویکرد گام به گام، یاد می‌گیرید که از کتابخانه‌های قدرتمند پایتون مانند Pandas، NumPy، Matplotlib و Scikit-Learn استفاده کنید و به شما امکان می‌دهد مانند یک حرفه‌ای، داده‌ها را تجزیه و تحلیل، تجسم، و بینش‌هایی به دست آورید.

آنچه خواهید آموخت:

  • مبانی پایتون برای علم داده: به اصول برنامه نویسی پایتون تسلط داشته باشید و نحوه به کارگیری آنها را در علم داده درک کنید.

  • دستکاری تجزیه و تحلیل داده ها: نحوه تمیز کردن، فیلتر کردن و دستکاری مجموعه داده های بزرگ با استفاده از Pandas و NumPy را بررسی کنید.

  • تجسم داده‌ها: با استفاده از Matplotlib و Seaborn تجسم‌های خیره‌کننده ایجاد کنید تا بینش‌ها را به طور مؤثر برقرار کنید.

  • یادگیری ماشینی آسان شد: با استفاده از Scikit-Learn الگوریتم‌های کلیدی مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی را بررسی کنید و آنها را در پروژه‌های دنیای واقعی اعمال کنید.

  • پروژه‌های دنیای واقعی: روی پروژه‌های عملی کار کنید، از جمله تجزیه و تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده، که به شما مجموعه‌ای برای نمایش مهارت‌هایتان می‌دهد.

چرا در این دوره ثبت نام کنید؟

  • آموزش عملی: تجربه عملی با تمرین‌های کدنویسی، آزمون‌ها، و پروژه‌های دنیای واقعی کسب کنید.

  • مهارت‌های مرتبط با صنعت: ابزارها و تکنیک‌های مورد استفاده توسط دانشمندان برتر داده در صنعت را به دست آورید.

  • پشتیبانی هدایت‌شده: با درس‌هایی که به راحتی قابل پیگیری هستند، بیاموزید و از طریق پرسش‌نامه تعاملی پاسخ سؤالات خود را دریافت کنید.

  • دسترسی مادام‌العمر: در هر زمان و هر مکان، دوباره درس‌ها را مرور کنید و سفر یادگیری خود را با سرعت خود ادامه دهید.

چه یک دانشمند داده، تحلیلگر یا فردی باشید که به دنبال تصمیم گیری مبتنی بر داده است، این بوت کمپ دروازه شما به سوی یک حرفه موفق در علم داده است. اکنون ثبت نام کنید و داده های خام را به اطلاعات بینش عملی تبدیل کنید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • مقدمه ای بر پایتون برای علم داده An Introduction to Python for Data Science

  • شروع به کار Getting Started

  • ایجاد نوت بوک Jupyter Creating your Jupyter Notebook

  • انواع سلول و کاربرد آن Cell Types and it's usage

  • آموزش در مورد متغیرها - قسمت 1 Learning about Variables- Part 1

  • رشته ها، اعداد صحیح، شناورها و بولی ها Strings, Integers, Floats and Booleans

  • لیست ها و تاپل ها Lists and Tuples

  • یادگیری در مورد مجموعه ها Learning about Sets

  • یک فرهنگ لغت A Dictionary

  • CRUD برای لیست ها The CRUD for Lists

  • CRUD برای دیکشنری The CRUD for Dictionary

  • بیانیه If، Else و Elif If, Else and Elif Statement

  • بیانیه IN IN Statement

  • درک در مورد حلقه For Understanding about the For Loop

  • درباره Continue، Break و Pass About Continue, Break and Pass

  • درباره بیانیه while About the While Statement

  • چگونه از طریق دیکشنری ها حلقه بزنیم How to Loop Through Dictionaries

  • درک فهرست The List Comprehensions

  • تعریف یک تابع Defining a Function

  • درک استدلال های موضعی Understanding Positional Arguments

  • داشتن چند استدلال موضعی Having Multiple Positional Arguments

  • پروژه کلاس 1 Class Project 1

  • پروژه کلاس 2 Class Project 2

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش Hands On Python Data Science - Data Science Bootcamp
جزییات دوره
5.5 hours
24
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,000
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sayman Creative Institute Sayman Creative Institute

کارشناس طراحی گرافیک و ویرایش ویدئو با Masterclass