لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Hands On Python Data Science - Data Science Bootcamp
دانلود Hands On Python Data Science - Data Science Bootcamp
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
استاد پایتون برای علم داده با کاربردهای دنیای واقعی: در تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشینی غوطه ور شوید پایه ای قوی در مفاهیم برنامه نویسی پایتون، از جمله متغیرها، انواع داده ها، جریان کنترل، و توابع. استفاده موثر از ساختارهای داده مختلف مانند لیست ها، تاپل ها، دیکشنری ها و مجموعه ها. مهارت در کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی کارآمد و دستکاری آرایه. استفاده ماهرانه از کتابخانه پانداها برای پاکسازی، فیلتر کردن، گروه بندی و تجمیع داده ها. قرار گرفتن در معرض مفاهیم و الگوریتم های اساسی یادگیری ماشین با استفاده از Scikit-learn. پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه
این دوره جامع هم برای مبتدیان و هم برای کسانی که به دنبال تقویت مهارت های علم داده خود هستند طراحی شده است. از طریق یک رویکرد گام به گام، یاد میگیرید که از کتابخانههای قدرتمند پایتون مانند Pandas، NumPy، Matplotlib و Scikit-Learn استفاده کنید و به شما امکان میدهد مانند یک حرفهای، دادهها را تجزیه و تحلیل، تجسم، و بینشهایی به دست آورید.
آنچه خواهید آموخت:
مبانی پایتون برای علم داده: به اصول برنامه نویسی پایتون تسلط داشته باشید و نحوه به کارگیری آنها را در علم داده درک کنید.
دستکاری تجزیه و تحلیل داده ها: نحوه تمیز کردن، فیلتر کردن و دستکاری مجموعه داده های بزرگ با استفاده از Pandas و NumPy را بررسی کنید.
تجسم دادهها: با استفاده از Matplotlib و Seaborn تجسمهای خیرهکننده ایجاد کنید تا بینشها را به طور مؤثر برقرار کنید.
یادگیری ماشینی آسان شد: با استفاده از Scikit-Learn الگوریتمهای کلیدی مانند رگرسیون، طبقهبندی و خوشهبندی را بررسی کنید و آنها را در پروژههای دنیای واقعی اعمال کنید.
پروژههای دنیای واقعی: روی پروژههای عملی کار کنید، از جمله تجزیه و تحلیل دادهها و مدلسازی پیشبینیکننده، که به شما مجموعهای برای نمایش مهارتهایتان میدهد.
چرا در این دوره ثبت نام کنید؟
آموزش عملی: تجربه عملی با تمرینهای کدنویسی، آزمونها، و پروژههای دنیای واقعی کسب کنید.
مهارتهای مرتبط با صنعت: ابزارها و تکنیکهای مورد استفاده توسط دانشمندان برتر داده در صنعت را به دست آورید.
پشتیبانی هدایتشده: با درسهایی که به راحتی قابل پیگیری هستند، بیاموزید و از طریق پرسشنامه تعاملی پاسخ سؤالات خود را دریافت کنید.
دسترسی مادامالعمر: در هر زمان و هر مکان، دوباره درسها را مرور کنید و سفر یادگیری خود را با سرعت خود ادامه دهید.
چه یک دانشمند داده، تحلیلگر یا فردی باشید که به دنبال تصمیم گیری مبتنی بر داده است، این بوت کمپ دروازه شما به سوی یک حرفه موفق در علم داده است. اکنون ثبت نام کنید و داده های خام را به اطلاعات بینش عملی تبدیل کنید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
مقدمه ای بر پایتون برای علم داده
An Introduction to Python for Data Science
شروع به کار
Getting Started
ایجاد نوت بوک Jupyter
Creating your Jupyter Notebook
انواع سلول و کاربرد آن
Cell Types and it's usage
آموزش در مورد متغیرها - قسمت 1
Learning about Variables- Part 1
رشته ها، اعداد صحیح، شناورها و بولی ها
Strings, Integers, Floats and Booleans
لیست ها و تاپل ها
Lists and Tuples
یادگیری در مورد مجموعه ها
Learning about Sets
یک فرهنگ لغت
A Dictionary
CRUD برای لیست ها
The CRUD for Lists
CRUD برای دیکشنری
The CRUD for Dictionary
بیانیه If، Else و Elif
If, Else and Elif Statement
بیانیه IN
IN Statement
درک در مورد حلقه For
Understanding about the For Loop
درباره Continue، Break و Pass
About Continue, Break and Pass
درباره بیانیه while
About the While Statement
چگونه از طریق دیکشنری ها حلقه بزنیم
How to Loop Through Dictionaries
نمایش نظرات