آموزش کلود کد (Claude Code): ساخت اپلیکیشن‌های RAG سازمانی و گراف دانش - آخرین آپدیت

دانلود Claude Code: Build Enterprise RAG and Knowledge Graph Apps

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی سازمانی را با Claude Code، FastAPI، LangGraph، Hybrid RAG، گراف دانش Neo4j و هوش مصنوعی چند-عاملی (Multi Agent AI) بسازید. یک اپلیکیشن هوش مصنوعی سازمانی آماده برای محیط تولید (Production) را با استفاده از Claude Code و روش توسعه مبتنی بر مشخصات (Spec Driven Development) و متدهای مهندسی نرم‌افزار واقعی پیاده‌سازی کنید. پایپ‌لاین‌های Hybrid RAG را با استفاده از پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)، تکه‌بندی اسناد (Chunking)، Embeddingها و گردش‌کارهای بازیابی هوشمند طراحی و اجرا کنید. گراف‌های دانش Neo4j را ساخته و کوئری بزنید، آنتولوژی‌ها را طراحی کنید و Graph RAG را برای برنامه‌های هوش مصنوعی سازمانی پیاده‌سازی نمایید. گردش‌کارهای هوش مصنوعی چند-عاملی را با استفاده از LangGraph برای هماهنگی جستجوی برداری، بازیابی از گراف دانش و استدلال AI توسعه دهید. پایپ‌لاین‌های ETL اسناد را برای پردازش فایل‌های PDF و CSV جهت ورود به پایگاه‌های داده برداری و گراف دانش پیاده‌سازی کنید. بر مفاهیم بنیادی Claude Code، از جمله دستورات Slash، فایل CLAUDE.md، مهارت‌ها (Skills) و گردش‌کارهای پیاده‌سازی آماده تولید مسلط شوید. معماری هوش مصنوعی سازمانی، طراحی سیستم، تست و تکنیک‌های دیباگ را برای ساخت اپلیکیشن‌های Agentic AI مقیاس‌پذیر به کار بگیرید. پیشنیازها: داشتن اشتراک فعال Claude Code الزامی است، زیرا در طول دوره برای توسعه نرم‌افزار با کمک AI از آن استفاده خواهیم کرد. دسترسی به مدل‌های OpenAI (از طریق API یا اشتراک) توصیه می‌شود، زیرا در بخش‌های مختلف پروژه از هر دو مدل Claude و OpenAI استفاده می‌کنیم. تسلط خوب به برنامه‌نویسی پایتون الزامی است. این دوره بر ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی سازمانی تمرکز دارد و آموزش مبانی پایتون نیست. دانش پایه در مورد هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) برای بهره‌مندی حداکثری از دوره توصیه می‌شود. نیازی به کدنویسی دستی نیست. ما کد برنامه را با دست نمی‌نویسیم، بلکه یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از Claude Code و توسعه مبتنی بر Spec، نرم‌افزارهای آماده تولید بسازید. یک کامپیوتر با قابلیت اجرای برنامه‌های پایتون و نصب ابزارهای توسعه مورد نیاز.

از ساخت چت‌بات‌های ساده و اسباب‌بازی دست بردارید. یاد بگیرید چگونه یک اپلیکیشن هوش مصنوعی سازمانی آماده برای محیط تولید را با استفاده از Claude Code و متدهای مهندسی نرم‌افزار واقعی بسازید.

در این دوره، شما یک پلتفرم جامع «هوش درآمدی خدمات IT و مشاوره» را از صفر خواهید ساخت. به جای تکیه بر کدنویسی حسی (Vibe Coding)، یاد می‌گیرید که تیم‌های مهندسی حرفه‌ای چگونه از توسعه مبتنی بر مشخصات (Spec-driven)، معماری سیستم و Claude Code برای توسعه اپلیکیشن‌های AI مقیاس‌پذیر استفاده می‌کنند.

این دوره کاملاً پروژه محور است. هر مفهوم در حین پیاده‌سازی یک اپلیکیشن سازمانی واقعی تدریس می‌شود که ترکیبی از Hybrid RAG، گراف‌های دانش، هوش مصنوعی چند-عاملی، LangGraph، Neo4j، پایگاه‌های داده برداری و پایپ‌لاین‌های ETL اسناد است.

آنچه خواهید ساخت:

شما یک اپلیکیشن هوش مصنوعی سازمانی کامل توسعه می‌دهید که قادر است:

  • آپلود اسناد سازمانی

  • پردازش فایل‌های PDF و CSV

  • ساخت پایپ‌لاین Hybrid RAG

  • ایجاد گراف دانش Neo4j

  • طراحی آنتولوژی برای Graph RAG

  • پیاده‌سازی گردش‌کارهای چند-عاملی با استفاده از LangGraph

  • بازیابی اطلاعات از هر دو پایگاه داده برداری و گراف‌های دانش

  • ساخت سیستم احراز هویت امن با JWT

  • ایجاد رابط کاربری مدرن برای چت‌بات

  • توسعه APIهای آماده تولید

  • تست کامل اپلیکیشن از ابتدا تا انتها (End-to-End)

چرا این دوره متفاوت است؟

بیشتر دوره‌های Claude Code بر تولید تکه کدهای ساده یا ساخت چت‌بات‌های ابتدایی تمرکز دارند.

این دوره به شما می‌آموزد که چگونه یک محصول واقعی AI را مهندسی کنید.

شما یاد خواهید گرفت:

  • معماری نرم‌افزار سازمانی

  • توسعه مبتنی بر مشخصات (Spec-driven)

  • مهندسی نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی

  • گردش‌کارهای توسعه در محیط Production

  • طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر

  • ساخت اپلیکیشن‌های AI قابل نگهداری

هر ویژگی قبل از پیاده‌سازی طراحی می‌شود، دقیقاً مشابه آنچه در تیم‌های نرم‌افزاری واقعی اتفاق می‌افتد.

این دوره برای چه کسانی است؟

این دوره برای افراد زیر ایده‌آل است:

  • مهندسان نرم‌افزار

  • مهندسان هوش مصنوعی

  • توسعه‌دهندگان Backend

  • توسعه‌دهندگان Full Stack

  • معماران سیستم (Solution Architects)

  • توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های LLM

  • هر کسی که می‌خواهد اپلیکیشن‌های AI آماده تولید را با Claude Code بسازد

پس از اتمام این دوره

شما قادر خواهید بود به جای تکیه بر کدنویسی ساده مبتنی بر پرامپت، اپلیکیشن‌های AI در سطح سازمانی را با استفاده از Claude Code طراحی و بسازید. مهم‌تر از آن، یاد می‌گیرید که چگونه مانند یک مهندس AI فکر کنید؛ از تحلیل نیازمندی‌ها و معماری گرفته تا پیاده‌سازی، تست و استقرار.

اگر آماده‌اید از دموهای ساده هوش مصنوعی فراتر رفته و سیستم‌های Agentic AI واقعی و آماده تولید بسازید، این دوره برای شماست.


سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی به Claude Code برای مهندسی Agentic AI Welcome to Claude Code for Agentic AI Engineering

  • معرفی دوره و آنچه با Claude Code خواهید ساخت Course Introduction & What You'll Build with Claude Code

  • نصب و راه‌اندازی Claude Code Installing and Setting Up Claude Code

  • تفاوت Claude، Claude AI و Claude Code چیست؟ Claude vs Claude AI vs Claude Code: What's the Difference?

  • احراز هویت Claude Code با حساب کاربری Claude Authenticating Claude Code with Your Claude Account

دانلود منابع دوره Download Course Resources

  • دانلود منابع دوره Download Course Resources

برنامه‌ریزی پروژه و معماری سیستم Project Planning and System Architecture

  • برنامه‌ریزی معماری پروژه Plan Project Architecture

  • طراحی معماری جامع سیستم (End to End) Designing the End-to-End System Architecture

  • طراحی گراف دانش و پایپ‌لاین Graph RAG Designing the Knowledge Graph & Graph RAG Pipeline

  • طراحی سیستم برای گردش‌کار بازیابی System Design for Retrieval Workflow

  • راه‌اندازی محیط کد (Codebase) Codebase Setup

مبانی Claude Code Claude Code Fundamentals

  • توضیح دستورات Slash در Claude Code Claude Code Slash Commands Explained

  • فایل CLAUDE.md چیست؟ What Is the CLAUDE.md File?

  • ایجاد و پیکربندی فایل CLAUDE.md Creating and configuring the CLAUDE.md File

  • گردش‌کار توسعه مبتنی بر مشخصات (Spec Driven) Spec Driven Development Workflow

  • استفاده از مهارت‌های Claude Code برای اتوماسیون توسعه Using Claude Code Skills to Automate Development

  • گردش‌کار پیاده‌سازی در Claude Code Claude Code Implementation Workflow

ساخت رابط کاربری و APIهای احراز هویت با Claude Code Build Authentication UI & APIs with Claude Code

  • ایجاد مهارت‌های Claude Code برای احراز هویت و UI Creating Claude Code Skills for Authentication & UI

  • ایجاد فایل Spec برای صفحه ثبت‌نام Create Spec File for Signup Page

  • پیاده‌سازی رابط کاربری صفحه ثبت‌نام با Claude Code Implement Signup Page UI with Claude Code

  • ساخت صفحه ورود با Claude Code Building the Login Page with Claude Code

  • پیاده‌سازی API ثبت‌نام کاربر Implementing the User Signup API

  • تست گردش‌کار احراز هویت Testing the Authentication Workflow

  • مدیریت نشست‌های کاربر با توکن‌های JWT Managing User Sessions with JWT Tokens

  • اجرای تست‌ها و تولید گزارشات Run Tests and Generate Reports

  • پیاده‌سازی API ورود کاربر Implementing the User Login API

ساخت پایپ‌لاین آپلود و ورود اسناد Build the Document Upload & Ingestion Pipeline

  • ساخت صفحه آپلود اسناد با Claude Code Building the Document Upload Page with Claude Code

  • ایجاد مشخصات تست برای صفحه آپلود Creating Test Specifications for the Upload Page

  • پیاده‌سازی API آپلود اسناد Implementing the Document Upload API

  • ساخت پایپ‌لاین تکه‌بندی PDF Building the PDF Chunking Pipeline

  • ساخت پایپ‌لاین تکه‌بندی CSV Building the CSV Chunking Pipeline

ساخت گراف دانش و پایپ‌لاین Graph RAG Build the Knowledge Graph & Graph RAG Pipeline

  • درک پایپ‌لاین گراف دانش Understanding the Knowledge Graph Pipeline

  • طراحی آنتولوژی گراف دانش Designing the Knowledge Graph Ontology

  • ایجاد کانتکست آنتولوژی برای Graph RAG Creating the Ontology Context for Graph RAG

  • پیاده‌سازی گردش‌کار گراف دانش Implementing the Knowledge Graph Workflow

  • دیباگ و رفع مشکلات گراف دانش Debugging and Resolving Knowledge Graph Issues

  • تست جامع پایپ‌لاین گراف دانش End to End Testing of the Knowledge Graph Pipeline

ساخت رابط کاربری چت‌بات Build the Chatbot User Interface

  • طراحی رابط کاربری چت‌بات AI Designing the AI Chatbot Interface

ساخت گردش‌کار بازیابی چند-عاملی Build the Multi Agent Retrieval Workflow

  • طراحی معماری بازیابی Hybrid RAG Designing the Hybrid RAG Retrieval Architecture

  • ساخت گردش‌کار چند-عاملی با LangGraph Building a Multi Agent Workflow with LangGraph

  • برنامه‌ریزی مشخصات گردش‌کار بازیابی Planning the Retrieval Workflow Specifications

  • پیاده‌سازی اولیه گردش‌کار بازیابی Implementing the Initial Retrieval Workflow

  • پیاده‌سازی عامل بازیابی گراف دانش Implementing the Knowledge Graph Retrieval Agent

  • پیاده‌سازی عامل بازیابی Vector RAG Implementing the Vector RAG Retrieval Agent

تست نهایی و اعتبارسنجی Final Testing and Validation

  • تست جامع اپلیکیشن هوش مصنوعی سازمانی End to End Testing of the Enterprise AI Application

تمرین دوره Course Assignment

  • تمرین دوره: ساخت یک قابلیت جدید برای AI سازمانی Course Assignment: Build a New Enterprise AI Feature

نمایش نظرات

آموزش کلود کد (Claude Code): ساخت اپلیکیشن‌های RAG سازمانی و گراف دانش
جزییات دوره
7 hours
45
(آخرین آپدیت)
122
5 از 5
دارد
دارد
دارد
Aritra Basak
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Aritra Basak Aritra Basak

مهندس نرم‌افزار