لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کلود کد (Claude Code): ساخت اپلیکیشنهای RAG سازمانی و گراف دانش
- آخرین آپدیت
دانلود Claude Code: Build Enterprise RAG and Knowledge Graph Apps
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی سازمانی را با Claude Code، FastAPI، LangGraph، Hybrid RAG، گراف دانش Neo4j و هوش مصنوعی چند-عاملی (Multi Agent AI) بسازید.
یک اپلیکیشن هوش مصنوعی سازمانی آماده برای محیط تولید (Production) را با استفاده از Claude Code و روش توسعه مبتنی بر مشخصات (Spec Driven Development) و متدهای مهندسی نرمافزار واقعی پیادهسازی کنید.
پایپلاینهای Hybrid RAG را با استفاده از پایگاههای داده برداری (Vector Databases)، تکهبندی اسناد (Chunking)، Embeddingها و گردشکارهای بازیابی هوشمند طراحی و اجرا کنید.
گرافهای دانش Neo4j را ساخته و کوئری بزنید، آنتولوژیها را طراحی کنید و Graph RAG را برای برنامههای هوش مصنوعی سازمانی پیادهسازی نمایید.
گردشکارهای هوش مصنوعی چند-عاملی را با استفاده از LangGraph برای هماهنگی جستجوی برداری، بازیابی از گراف دانش و استدلال AI توسعه دهید.
پایپلاینهای ETL اسناد را برای پردازش فایلهای PDF و CSV جهت ورود به پایگاههای داده برداری و گراف دانش پیادهسازی کنید.
بر مفاهیم بنیادی Claude Code، از جمله دستورات Slash، فایل CLAUDE.md، مهارتها (Skills) و گردشکارهای پیادهسازی آماده تولید مسلط شوید.
معماری هوش مصنوعی سازمانی، طراحی سیستم، تست و تکنیکهای دیباگ را برای ساخت اپلیکیشنهای Agentic AI مقیاسپذیر به کار بگیرید.
پیشنیازها: داشتن اشتراک فعال Claude Code الزامی است، زیرا در طول دوره برای توسعه نرمافزار با کمک AI از آن استفاده خواهیم کرد.
دسترسی به مدلهای OpenAI (از طریق API یا اشتراک) توصیه میشود، زیرا در بخشهای مختلف پروژه از هر دو مدل Claude و OpenAI استفاده میکنیم.
تسلط خوب به برنامهنویسی پایتون الزامی است. این دوره بر ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی سازمانی تمرکز دارد و آموزش مبانی پایتون نیست.
دانش پایه در مورد هوش مصنوعی، مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و تولید تقویتشده بازیابی (RAG) برای بهرهمندی حداکثری از دوره توصیه میشود.
نیازی به کدنویسی دستی نیست. ما کد برنامه را با دست نمینویسیم، بلکه یاد میگیرید چگونه با استفاده از Claude Code و توسعه مبتنی بر Spec، نرمافزارهای آماده تولید بسازید.
یک کامپیوتر با قابلیت اجرای برنامههای پایتون و نصب ابزارهای توسعه مورد نیاز.
از ساخت چتباتهای ساده و اسباببازی دست بردارید. یاد بگیرید چگونه یک اپلیکیشن هوش مصنوعی سازمانی آماده برای محیط تولید را با استفاده از Claude Code و متدهای مهندسی نرمافزار واقعی بسازید.
در این دوره، شما یک پلتفرم جامع «هوش درآمدی خدمات IT و مشاوره» را از صفر خواهید ساخت. به جای تکیه بر کدنویسی حسی (Vibe Coding)، یاد میگیرید که تیمهای مهندسی حرفهای چگونه از توسعه مبتنی بر مشخصات (Spec-driven)، معماری سیستم و Claude Code برای توسعه اپلیکیشنهای AI مقیاسپذیر استفاده میکنند.
این دوره کاملاً پروژه محور است. هر مفهوم در حین پیادهسازی یک اپلیکیشن سازمانی واقعی تدریس میشود که ترکیبی از Hybrid RAG، گرافهای دانش، هوش مصنوعی چند-عاملی، LangGraph، Neo4j، پایگاههای داده برداری و پایپلاینهای ETL اسناد است.
آنچه خواهید ساخت:
شما یک اپلیکیشن هوش مصنوعی سازمانی کامل توسعه میدهید که قادر است:
آپلود اسناد سازمانی
پردازش فایلهای PDF و CSV
ساخت پایپلاین Hybrid RAG
ایجاد گراف دانش Neo4j
طراحی آنتولوژی برای Graph RAG
پیادهسازی گردشکارهای چند-عاملی با استفاده از LangGraph
بازیابی اطلاعات از هر دو پایگاه داده برداری و گرافهای دانش
ساخت سیستم احراز هویت امن با JWT
ایجاد رابط کاربری مدرن برای چتبات
توسعه APIهای آماده تولید
تست کامل اپلیکیشن از ابتدا تا انتها (End-to-End)
چرا این دوره متفاوت است؟
بیشتر دورههای Claude Code بر تولید تکه کدهای ساده یا ساخت چتباتهای ابتدایی تمرکز دارند.
این دوره به شما میآموزد که چگونه یک محصول واقعی AI را مهندسی کنید.
شما یاد خواهید گرفت:
معماری نرمافزار سازمانی
توسعه مبتنی بر مشخصات (Spec-driven)
مهندسی نرمافزار با کمک هوش مصنوعی
گردشکارهای توسعه در محیط Production
طراحی سیستمهای مقیاسپذیر
ساخت اپلیکیشنهای AI قابل نگهداری
هر ویژگی قبل از پیادهسازی طراحی میشود، دقیقاً مشابه آنچه در تیمهای نرمافزاری واقعی اتفاق میافتد.
این دوره برای چه کسانی است؟
این دوره برای افراد زیر ایدهآل است:
مهندسان نرمافزار
مهندسان هوش مصنوعی
توسعهدهندگان Backend
توسعهدهندگان Full Stack
معماران سیستم (Solution Architects)
توسعهدهندگان اپلیکیشنهای LLM
هر کسی که میخواهد اپلیکیشنهای AI آماده تولید را با Claude Code بسازد
پس از اتمام این دوره
شما قادر خواهید بود به جای تکیه بر کدنویسی ساده مبتنی بر پرامپت، اپلیکیشنهای AI در سطح سازمانی را با استفاده از Claude Code طراحی و بسازید. مهمتر از آن، یاد میگیرید که چگونه مانند یک مهندس AI فکر کنید؛ از تحلیل نیازمندیها و معماری گرفته تا پیادهسازی، تست و استقرار.
اگر آمادهاید از دموهای ساده هوش مصنوعی فراتر رفته و سیستمهای Agentic AI واقعی و آماده تولید بسازید، این دوره برای شماست.
سرفصل ها و درس ها
خوشآمدگویی به Claude Code برای مهندسی Agentic AI
Welcome to Claude Code for Agentic AI Engineering
معرفی دوره و آنچه با Claude Code خواهید ساخت
Course Introduction & What You'll Build with Claude Code
نصب و راهاندازی Claude Code
Installing and Setting Up Claude Code
تفاوت Claude، Claude AI و Claude Code چیست؟
Claude vs Claude AI vs Claude Code: What's the Difference?
احراز هویت Claude Code با حساب کاربری Claude
Authenticating Claude Code with Your Claude Account
دانلود منابع دوره
Download Course Resources
دانلود منابع دوره
Download Course Resources
برنامهریزی پروژه و معماری سیستم
Project Planning and System Architecture
برنامهریزی معماری پروژه
Plan Project Architecture
طراحی معماری جامع سیستم (End to End)
Designing the End-to-End System Architecture
طراحی گراف دانش و پایپلاین Graph RAG
Designing the Knowledge Graph & Graph RAG Pipeline
طراحی سیستم برای گردشکار بازیابی
System Design for Retrieval Workflow
راهاندازی محیط کد (Codebase)
Codebase Setup
مبانی Claude Code
Claude Code Fundamentals
توضیح دستورات Slash در Claude Code
Claude Code Slash Commands Explained
فایل CLAUDE.md چیست؟
What Is the CLAUDE.md File?
ایجاد و پیکربندی فایل CLAUDE.md
Creating and configuring the CLAUDE.md File
گردشکار توسعه مبتنی بر مشخصات (Spec Driven)
Spec Driven Development Workflow
استفاده از مهارتهای Claude Code برای اتوماسیون توسعه
Using Claude Code Skills to Automate Development
گردشکار پیادهسازی در Claude Code
Claude Code Implementation Workflow
ساخت رابط کاربری و APIهای احراز هویت با Claude Code
Build Authentication UI & APIs with Claude Code
ایجاد مهارتهای Claude Code برای احراز هویت و UI
Creating Claude Code Skills for Authentication & UI
ایجاد فایل Spec برای صفحه ثبتنام
Create Spec File for Signup Page
پیادهسازی رابط کاربری صفحه ثبتنام با Claude Code
Implement Signup Page UI with Claude Code
ساخت صفحه ورود با Claude Code
Building the Login Page with Claude Code
پیادهسازی API ثبتنام کاربر
Implementing the User Signup API
تست گردشکار احراز هویت
Testing the Authentication Workflow
مدیریت نشستهای کاربر با توکنهای JWT
Managing User Sessions with JWT Tokens
اجرای تستها و تولید گزارشات
Run Tests and Generate Reports
پیادهسازی API ورود کاربر
Implementing the User Login API
ساخت پایپلاین آپلود و ورود اسناد
Build the Document Upload & Ingestion Pipeline
ساخت صفحه آپلود اسناد با Claude Code
Building the Document Upload Page with Claude Code
ایجاد مشخصات تست برای صفحه آپلود
Creating Test Specifications for the Upload Page
پیادهسازی API آپلود اسناد
Implementing the Document Upload API
ساخت پایپلاین تکهبندی PDF
Building the PDF Chunking Pipeline
ساخت پایپلاین تکهبندی CSV
Building the CSV Chunking Pipeline
ساخت گراف دانش و پایپلاین Graph RAG
Build the Knowledge Graph & Graph RAG Pipeline
درک پایپلاین گراف دانش
Understanding the Knowledge Graph Pipeline
طراحی آنتولوژی گراف دانش
Designing the Knowledge Graph Ontology
ایجاد کانتکست آنتولوژی برای Graph RAG
Creating the Ontology Context for Graph RAG
پیادهسازی گردشکار گراف دانش
Implementing the Knowledge Graph Workflow
دیباگ و رفع مشکلات گراف دانش
Debugging and Resolving Knowledge Graph Issues
تست جامع پایپلاین گراف دانش
End to End Testing of the Knowledge Graph Pipeline
ساخت رابط کاربری چتبات
Build the Chatbot User Interface
طراحی رابط کاربری چتبات AI
Designing the AI Chatbot Interface
ساخت گردشکار بازیابی چند-عاملی
Build the Multi Agent Retrieval Workflow
طراحی معماری بازیابی Hybrid RAG
Designing the Hybrid RAG Retrieval Architecture
ساخت گردشکار چند-عاملی با LangGraph
Building a Multi Agent Workflow with LangGraph
برنامهریزی مشخصات گردشکار بازیابی
Planning the Retrieval Workflow Specifications
پیادهسازی اولیه گردشکار بازیابی
Implementing the Initial Retrieval Workflow
پیادهسازی عامل بازیابی گراف دانش
Implementing the Knowledge Graph Retrieval Agent
پیادهسازی عامل بازیابی Vector RAG
Implementing the Vector RAG Retrieval Agent
تست نهایی و اعتبارسنجی
Final Testing and Validation
تست جامع اپلیکیشن هوش مصنوعی سازمانی
End to End Testing of the Enterprise AI Application
تمرین دوره
Course Assignment
تمرین دوره: ساخت یک قابلیت جدید برای AI سازمانی
Course Assignment: Build a New Enterprise AI Feature
نمایش نظرات