لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پیش بینی سری های زمانی پیشرفته با SQL Server
Advanced Time Series Forecasting with SQL Server
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پیش بینی دقیق روند بازار و تقاضای محصول بسیار مهم است
برای حفظ مزیت رقابتی با این حال، بسیاری از شرکت ها
تلاش می کنند تا از داده های تاریخی خود به طور موثر برای آینده استفاده کنند
برنامه ریزی، منجر به سوء مدیریت و فرصت های از دست رفته می شود. در این دوره، پیش بینی سری های زمانی پیشرفته با SQL Server،
شما توانایی استفاده از SQL Server را برای کارهای پیچیده به دست خواهید آورد
پیش بینی و تجزیه و تحلیل داده ها
ابتدا، شما اصول داده های سری زمانی و همچنین اهمیت داده های سری زمانی در پیش بینی را بررسی خواهید کرد.
در مرحله بعد، نحوه پیاده سازی ARIMA و SARIMA را خواهید فهمید
مدل ها در SQL Server برای روند دقیق و الگوی فصلی
تحلیل و بررسی.
در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه دقت خود را ارزیابی کنید
مدلهای پیشبینی و اعمال این بینشها در کسبوکارهای دنیای واقعی
سناریوها
وقتی این دوره را تمام کردید، مهارت ها و مهارت ها را خواهید داشت
دانش پیشبینی سریهای زمانی پیشرفته مورد نیاز است
تصمیمات مبتنی بر داده که مدیریت موجودی را بهبود می بخشد،
استراتژی های بازاریابی و عملکرد کلی کسب و کار.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
پیاده سازی و اصلاح مدل های پیش بینی
Implementing and Refining Forecasting Models
آشنایی با مدل های ARIMA و SARIMA
Introduction to ARIMA and SARIMA Models
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی مدل های پیشرفته در SQL Server
Demo: Implementing Advanced Models in SQL Server
نسخه ی نمایشی: ساخت و تنظیم یک مدل ARIMA
Demo: Build and Tune an ARIMA Model
نسخه ی نمایشی: تکنیک هایی برای ساخت مدل های پیش بینی دقیق
Demo: Techniques for Constructing Accurate Forecasting Models
نسخه ی نمایشی: معیارها و روش ها برای ارزیابی عملکرد مدل
Demo: Metrics and Methods for Model Performance Evaluation
نسخه ی نمایشی: یک مدل پیش بینی بسازید و عملکرد آن را ارزیابی کنید
Demo: Construct a Forecasting Model and Evaluate Its Performance
ارزیابی و استقرار مدل های پیش بینی
Evaluating and Deploying Forecasting Models
استراتژی های استقرار مدل های پیش بینی
Strategies for Deploying Forecasting Models
نسخه ی نمایشی: ادغام روش های آماری برای بهبود عملکرد مدل
Demo: Integrate Statistical Methods for Improved Model Performance
نسخه ی نمایشی: استقرار و ارزیابی یک مدل پیشرفته
Demo: Deploying and Evaluating an Advanced Model
کاربردهای تجاری روش های پیش بینی
Business Applications of Forecasting Methods
سفارشیسازی مدلها برای نیازهای تجاری خاص
Customizing Models for Specific Business Requirements
نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل و پیش بینی داده های خاص صنعت
Demo: Analyzing and Forecasting-industry Specific Data
محمد، یک توسعه دهنده نرم افزار با یک دهه تجربه، در یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها برتر است. او که یک مربی پر انرژی است، دارای مدرک مالی و علوم کامپیوتر است و تجزیه و تحلیل داده ها را برای شرکت های آموزش الکترونیکی پیشرو در سراسر جهان تدریس می کند.
نمایش نظرات