آموزش ادغام پایتون و اکسل: ملزومات تحلیل داده - آخرین آپدیت

دانلود Python and Excel Integration: Essentials for Data Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع ادغام پایتون و اکسل: کلید طلایی تحلیل داده‌ها. این دوره آموزشی به طور تخصصی طراحی شده تا شما را با مهارت‌های لازم برای ادغام پایتون و اکسل، دو ابزار قدرتمند در دنیای تحلیل داده، مجهز کند. فرقی نمی‌کند مبتدی باشید یا یک تحلیلگر باتجربه، این دوره برای ارتقای سطح مهارت‌های دستکاری و تحلیل داده شما با ترکیب نقاط قوت هر دو پلتفرم طراحی شده است.

در این دوره، ابتدا با اصول اولیه ادغام پایتون و اکسل آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه به طور موثر فایل‌های اکسل را با استفاده از کتابخانه‌های قدرتمند پایتون مانند Pandas، OpenPyXL و XlsxWriter بخوانید، بنویسید و ویرایش کنید. با پیشرفت در دوره، به اتوماتیک‌سازی وظایف تکراری می‌پردازید، که به شما امکان می‌دهد در زمان صرفه‌جویی کرده و خطاها را در گردش‌کارهای روزانه خود کاهش دهید. همچنین یاد خواهید گرفت چگونه تجسم داده‌های پویا و جذاب را مستقیماً در اکسل ایجاد کنید، با استفاده از نمودارها و گراف‌های تولید شده توسط پایتون، گزارش‌های خود را بصیرت‌بخش‌تر و تاثیرگذارتر کنید.

اما یادگیری در اینجا متوقف نمی‌شود. این دوره همچنین تکنیک‌های پیشرفته‌تری مانند توسعه گردش‌کارهای خودکار و پیچیده را پوشش می‌دهد که می‌تواند مجموعه‌های داده بزرگ را مدیریت کرده و دستکاری‌های پیچیده داده را در اکسل انجام دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه خطوط انتقال داده را بهینه کنید، و اطمینان حاصل کنید که فرآیندهای شما نه تنها کارآمد هستند، بلکه مقیاس‌پذیر و قوی نیز هستند و قادر به پاسخگویی به خواسته‌های رو به رشد تحلیل داده‌های مدرن هستند.

در پایان این دوره، شما یک مجموعه مهارت جامع خواهید داشت که به شما امکان می‌دهد به طور یکپارچه داده‌ها را با استفاده از پایتون و اکسل با هم مدیریت، تحلیل و تجسم کنید. چه هدف شما ارتقای قابلیت‌های تحلیل داده، ساده‌سازی گردش کار یا صرفاً حرفه‌ای‌تر شدن در مدیریت داده‌ها باشد، این دوره دانش ضروری و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای موفقیت در دنیای پرشتاب تحلیل داده را در اختیار شما قرار می‌دهد. دوره آموزش پایتون و اکسل یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای پیشرفت شغلی شما در حوزه‌ی داده‌کاوی و هوش تجاری است.

پیش‌نیازها: آشنایی اولیه با پایتون و مایکروسافت اکسل مفید است، اما الزامی نیست.


سرفصل ها و درس ها

یادآوری اکسل Excel Refresher

  • آشنایی با طرح‌بندی Introduction to the layout

  • فرمول‌ها و توابع پایه Basic formulas and functions

  • فرمول‌ها و توابع پایه Basic formulas and functions

  • مرتب‌سازی، فیلتر کردن و پاک‌سازی داده‌ها Sorting, Filtering, and Cleaning Data

  • آشنایی با قالب‌بندی شرطی Introduction to Conditional Formatting

  • ایجاد و سفارشی‌سازی جداول محوری Creating and customizing Pivot Tables

  • کار با نمودارهای محوری Working with Pivot Charts

  • مبانی جدول محوری Pivot Table basics

  • تحلیل عملکرد فروش Sales Performance Analysis

مبانی پایتون Python Basics

  • راه‌اندازی Getting set up

  • چرا پایتون؟ Why Python?

  • نحو و کلمات کلیدی پایتون Python Syntax and Keywords

  • متغیرها، انواع داده و عملیات ساده Variables, Data Types, and Simple Operations

  • مبانی پایتون: متغیرها، انواع داده و عملیات ساده Python Basics: Variables, Data Types, and Simple Operations

  • محاسبه مساحت دایره Calculate Area of a Circle

  • ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها و حلقه‌ها Control Structures: Conditionals and Loops

  • ساختارهای کنترلی Control Structures

  • توابع و ماژول‌ها Functions and Modules

  • محاسبه n امین عدد فیبوناچی Calculate n-th Fibonacci number

  • بررسی پرانتزهای متوازن (پیشرفته) Check Balanced Brackets (Advanced)

  • آشنایی با کلاس‌ها و برنامه‌نویسی شی‌گرا Introduction to Classes and Object-Oriented Programming

  • مدیریت فایل و عملیات ورودی/خروجی File Handling and I/O Operations

  • معکوس کردن محتوای فایل و ذخیره در یک فایل جدید Reverse File Content and Store in a New File

  • معکوس کردن محتوای فایل و ذخیره در یک فایل جدید (پیشرفته) Reverse File Content and Store in a New File (Advanced)

اکسل پیشرفته برای تحلیل داده Advanced Excel for Data Analytics

  • فرمول‌های آرایه‌ای Array Formulas

  • محدوده‌های پویا و نمودارها Dynamic Ranges and Plots

  • آشنایی با توابع جستجو Introduction to LOOKUP functions

  • توابع جستجو در اکسل LOOKUP Functions in Excel

  • توابع ایندکس و مچ Index and Match Functions

  • توابع رِجِکس Regex Functions

  • آزمون اکسل پیشرفته Advanced Excel Quiz

پایتون برای تحلیل داده Python for Data Analytics

  • دستکاری داده‌ها با پانداز Data Manipulation with Pandas

  • درک پانداز Understanding Pandas

  • دستکاری پیشرفته داده‌ها Advanced Data Manipulation

  • تصویرسازی داده Data Visualization

  • تحلیل آماری در پایتون Statistical Analysis in Python

  • پروژه عملی: تحلیل رشد جمعیت Hands-On Project: Population Growth Analysis

  • تحلیل رشد جمعیت Population Growth Analysis

ادغام پایتون با اکسل Integrating Python with Excel

  • آشنایی با ادغام پایتون-اکسل Introduction to Python-Excel Integration

  • کار با فایل‌های اکسل در پایتون Working with Excel Files in Python

  • قالب‌بندی فایل‌های اکسل با پایتون Formatting Excel Files with Python

  • تصویرسازی داده در اکسل با استفاده از پایتون Data Visualization in Excel using Python

  • دستکاری پیشرفته داده‌ها در اکسل با استفاده از پایتون Advanced Data Manipulation in Excel Using Python

  • خودکارسازی گزارش فروش ماهانه Automating Monthly Sales Report

بهینه‌سازی گردش کار و خطوط لوله داده Optimizing Data Workflows and Pipelines

  • مدیریت کارآمد داده Efficient Data Handling

  • پردازش موازی و توزیع‌شده Parallel and Distributed Processing

  • ذخیره‌سازی موقت و پیش‌پردازش داده Data Caching and Preprocessing

  • نظارت و ثبت وقایع Monitoring and Logging

  • اصول اولیه Basic Principles

پروژه نهایی: فیلم‌ها و برنامه‌های تلویزیونی نتفلیکس Final Project: Netflix Movies and TV Shows

  • فیلم‌ها و برنامه‌های تلویزیونی نتفلیکس Netflix Movies and TV Shows

  • درباره مجموعه داده About the Dataset

نمایش نظرات

آموزش ادغام پایتون و اکسل: ملزومات تحلیل داده
جزییات دوره
9 hours
34
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
138
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Manan Khaneja
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Manan Khaneja Manan Khaneja

معلم و مدیر محصول سابق