لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش توضیح مدلهای جعبهسیاه (Black-Box)
- آخرین آپدیت
دانلود Explain Black-Box Models
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا آمادهاید تا رمز و راز مدلهای قدرتمند خود را کشف کنید؟ این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان تحلیل داده طراحی شده است تا پیادهسازی هوش مصنوعی شفاف و قابل اعتماد را به سرانجام برسانند. با گذراندن این دوره، شما در استفاده از مقادیر SHAP برای ارتباطات مدیریتی تخصص مییابید، روشهای تبیینپذیری را به صورت سیستماتیک مقایسه میکنید و استراتژیهای توضیح مدل را با نیازهای ذینفعان همسو میکنید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- مقادیر SHAP را بر روی یک مدل جعبهسیاه اعمال کرده و بصریسازیهای اهمیت ویژگیها را برای مدیران غیرفنی تولید کنید.
- دو روش XAI (شامل LIME در مقابل SHAP) را از نظر دقت (Fidelity) و پایداری روی یک مدل و مجموعه داده یکسان ارزیابی کنید.
- توضیحات ضدواقعیتی (Counterfactual) و مدلهای جایگزین (Surrogate) را روی مدل جعبهسیاه اعمال کرده و امتیازات ترجیحی ذینفعان را مقایسه کنید.
- کامل بودن توضیحات را با استفاده از معیارهای دقت ارزیابی کرده و رویکرد برتر را توصیه کنید.
این دوره منحصربهفرد است زیرا تکنیکهای پیشرفته تبیینپذیری را به ارتباطات تجاری پیوند میدهد و تضمین میکند که بینشهای پیچیده مدل، منجر به تصمیمگیریهای آگاهانه شود.
برای موفقیت در این پروژه، باید پیشزمینه برنامهنویسی پایتون و مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین را داشته باشید.
سرفصل ها و درس ها
پودمان ۱: تفسیر مدل SHAP - مبانی
Module 1: SHAP Model Interpretation - Foundation
چرا مقادیر SHAP تصمیمگیریهای مدیریتی را متحول میکند
Why SHAP Values Transform Executive Decision-Making
مبانی SHAP: از تئوری تا ارتباطات مدیریتی
SHAP Fundamentals: From Theory to Executive Communication
ساخت بصریسازیهای SHAP برای ارائههای مدیریتی
Building SHAP Visualizations for Executive Presentations
نمایش نظرات