آموزش مهارت های کاربردی مایکروسافت: زبان هوش مصنوعی Azure

Microsoft Applied Skills: Azure AI Language

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از پورتال، پایتون و سی شارپ برای استخراج اطلاعات، طبقه‌بندی متن، پرسیدن سؤال و خلاصه کردن متن استفاده کنید. هیچ الزامی برای تماشای دوره وجود ندارد. ما به این خواهیم پرداخت که چگونه می توانید یک نسخه آزمایشی رایگان از Azure برای استفاده در این دوره دریافت کنید. اگر می خواهید از کد در این دوره استفاده کنید، به یک ماشین ویندوز یا چند سیستم لینوکس نیاز دارید. در حال حاضر نمی توانید از این کد در دستگاه های MacOS، Android یا iOS استفاده کنید. با این حال، می توانید ویدیوهای این دوره را در این دستگاه ها تماشا کنید.

Microsoft Azure به شما امکان می دهد اطلاعات را از متن خود استخراج کنید. از جمله، می‌توانید متن را طبقه‌بندی و خلاصه کنید و از آن سؤال کنید.

در این دوره 3 ساعته، مهارت‌هایی را که برای اعتبارنامه مهارت‌های کاربردی Microsoft برای ساختن راه‌حل پردازش زبان طبیعی با زبان هوش مصنوعی Azure نیاز دارید، پوشش خواهیم داد.

همچنین به آزمون مایکروسافت AI-102 «طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل AI Microsoft Azure» کمک می‌کند.


  • ابتدا، برای اشتراک رایگان Azure ثبت‌نام می‌کنیم. سپس، یک منبع زبان ایجاد می کنیم و از آن برای تجزیه و تحلیل متن استفاده می کنیم. ما از مدل‌های از پیش ساخته شده برای تشخیص زبان، استخراج عبارات کلیدی، شناسایی موجودیت‌ها و احساسات و موارد دیگر استفاده خواهیم کرد.

  • بعد از آن، متن را با استفاده از پایتون و سی شارپ تحلیل می‌کنیم. ما به منبع زبان متصل می شویم و متن را تجزیه و تحلیل می کنیم و اطلاعات را برای استفاده در برنامه های خودمان استخراج می کنیم.

  • در نهایت، ما مدل‌های سفارشی خود را برای طبقه‌بندی متن و استخراج شناسایی موجودیت با نام ایجاد می‌کنیم. ما اسناد را در یک محفظه حساب ذخیره‌سازی Azure آپلود می‌کنیم، مدل را بر اساس برچسب‌ها آموزش می‌دهیم، و آن را با استفاده از پورتال، Python و C# آزمایش می‌کنیم.

چندین فعالیت تمرینی و آزمون‌ها در طول دوره وجود دارد، بنابراین می‌توانید مطمئن باشید که در حال یادگیری هستید.

در پایان دوره، می‌توانید متن خود را در پورتال و با استفاده از پایتون و سی شارپ تجزیه و تحلیل کنید و شاید حتی ارزیابی رسمی مایکروسافت را انجام دهید. این در CV یا رزومه شما عالی به نظر می رسد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • به Udemy خوش آمدید Welcome to Udemy

  • چگونه از دوره Udemy خود بهترین بهره را ببرید How to get the best out of your Udemy course

  • آیا می خواهید زیرنویس به زبان های بیشتری به صورت خودکار ترجمه شود؟ Do you want auto-translated subtitles in more languages?

  • برنامه تحصیلی Curriculum

  • منابع Resources

نصب زبان هوش مصنوعی Azure و شناسایی زبان Installing Azure AI Language, and detecting Language

  • ایجاد یک حساب کاربری Azure و کاوش در رابط Azure Creating an Azure account, and exploring Azure interface

  • ایجاد یک منبع زبان هوش مصنوعی Azure Creating an Azure AI Language resource

  • کاوش در استودیوی زبان و تشخیص زبان Exploring the Language Studio and Detecting Language

  • نصب کد ویژوال استودیو و کپی کردن جزئیات اتصال Installing Visual Studio Code and copying connection details

  • تشخیص زبان با استفاده از پایتون Detecting Language using Python

  • تشخیص زبان با استفاده از سی شارپ Detecting Language using C#

  • تمرین فعالیت شماره 1 Practice Activity Number 1

  • تمرین فعالیت شماره 1 - راه حل Practice Activity Number 1 - The Solution

سایر مدل های از پیش ساخته - قسمت 1 Other prebuilt models - Part 1

  • سوالات و زبان مکالمه را درک کنید Understand questions and conversational language

  • جمع بندی گفتگوها Summarising conversations

  • استخراج عبارات کلیدی Extracting Key Phrases

  • استفاده از عبارات کلیدی در کد پایتون و ایجاد یک فایل محیطی Using Key Phrases in our Python code, and creating an environment file

  • استفاده از عبارات کلیدی در کد سی شارپ Using Key Phrases in our C# code

  • شناسایی نهاد نامگذاری شده (NER) - از پیش ساخته شده است Named Entity Recognition (NER) - prebuilt

  • استفاده از NER در کد پایتون Using NER in our Python code

  • استفاده از NER در کد سی شارپ Using NER in our C# code

  • عبارات کلیدی و شناسایی موجودیت نامگذاری شده Key Phrases and Named Entity Recognition

سایر مدل های از پیش ساخته - قسمت 2 Other prebuilt models - Part 2

  • شناسایی اطلاعات شناسایی شخصی (PII). Personally Identifiable Information (PII) detection

  • استفاده از PII در کد پایتون و افزودن یک شرط Using PII in our Python code, and adding a condition

  • استفاده از PII در کد C# و اضافه کردن یک شرط Using PII in our C# code, and adding a condition

  • پیوند نهاد Entity linking

  • استفاده از Entity linking در کد پایتون Using Entity linking in our Python code

  • با استفاده از Entity linking در کد سی شارپ ما Using Entity linking in our C# code

  • تحلیل احساسات و عقیده کاوی Sentiment analysis and opinion mining

  • استفاده از تحلیل احساسات و عقیده کاوی در کد پایتون Using Sentiment analysis and opinion mining in our Python code

  • استفاده از تحلیل احساسات و عقیده کاوی در کد سی شارپ ما Using Sentiment analysis and opinion mining in our C# code

  • PII، پیوند نهاد و تحلیل احساسات PII, Entity linking and Sentiment analysis

طبقه بندی متن سفارشی Custom text classification

  • بارگذاری اسناد و ایجاد یک پروژه طبقه بندی متن جدید Uploading documents and creating a new text classification project

  • برچسب زدن به اسناد و ایجاد شغل آموزشی Labelling Documents and Creating a Training Job

  • بررسی عملکرد مدل، استقرار یک مدل، و آزمایش استقرار Investigating Model Performance, Deploying a Model, and Testing the Deployment

  • استفاده از طبقه بندی متن سفارشی در کد پایتون Using Custom text classification in our Python code

  • با استفاده از طبقه بندی متن سفارشی در کد سی شارپ Using Custom text classification in our C# code

  • تمرین فعالیت شماره 2 Practice Activity Number 2

  • تمرین فعالیت شماره 2 - راه حل Practice Activity Number 2 - The Solution

NER سفارشی Custom NER

  • بارگذاری اسناد و برچسب گذاری اسناد در NER سفارشی Uploading documents and labelling documents in a custom NER

  • آموزش، ارزیابی عملکرد مدل، استقرار مدل و آزمایش استقرار Training, assessing model performance, deploying a model and testing deployment

  • استفاده از NER سفارشی در کد پایتون و افزودن نظرات Using Custom NER in our Python code, and adding comments

  • استفاده از NER سفارشی در کد سی شارپ و افزودن نظرات Using Custom NER in our C# code, and adding comments

  • تمرین فعالیت شماره 3 Practice Activity Number 3

  • تمرین فعالیت شماره 3 - راه حل Practice Activity Number 3 - The Solution

  • طبقه بندی متن سفارشی و NER Custom text classification and NER

بابت اتمام دوره به شما تبریک می گویم Congratulations for completing the course

  • سایر قابلیت های سفارشی و حذف منابع Azure Other custom capabilities and Deleting Azure resources

  • بعد چه می شود؟ What's Next?

  • بابت اتمام دوره به شما تبریک می گویم Congratulations for completing the course

نمایش نظرات

آموزش مهارت های کاربردی مایکروسافت: زبان هوش مصنوعی Azure
جزییات دوره
3.5 hours
47
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
34
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Phillip Burton Phillip Burton

Phillip یک مشاور محاسباتی است که خدمات تخصصی در توسعه سیستم های کامپیوتری و تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد. او یک متخصص فناوری گواهی مایکروسافت است. او همچنین به عنوان کارشناس راه حل های تایید شده مایکروسافت برای هوش تجاری، مایکروسافت آفیس 2010 استاد، و به عنوان متخصص پروژه مایکروسافت 2013 گواهینامه دریافت کرده است.

او از بررسی داده ها لذت می برد، که به من امکان می دهد سیستم های به روز و فعال را برای کمک به کنترل و نظارت بر فعالیت های روزانه حفظ کنم. به عنوان بخشی از موارد فوق، او همچنین یک پایگاه داده مکاتباتی را در Microsoft Access و SQL Server برای مشاهده مکاتبات مربوط به شغل (110000 پی دی اف در یک شغل) توسط چندین مشاور و وکیل ایجاد و نگهداری می کند.

او همچنین تخصص و برنامه‌هایی را برای فهرست‌نویسی و پردازش و کنترل داده‌های الکترونیکی، مقادیر زیادی کاغذ یا داده‌های الکترونیکی برای تجزیه و تحلیل ساختاریافته و بررسی ایجاد کرده است.

او یکی از 9 برنده جایزه Experts for Experts Exchange's Annual Expert Awards است و یکی از 10 کارشناس برتر Expert Exchange برای سه ماهه اول سال 2015 بود.

علائق او کار با داده‌ها، از جمله Microsoft Excel، Access و SQL Server است.