🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش توسعه API با لاراول وSPA با Vue JS از پایه
- آخرین آپدیت
دانلود Laravel API Development & Vue JS SPA from Scratch
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش ساخت API قوی با لاراول و اپلیکیشن تکصفحهای (SPA) با Vue.js از پایه
توسعه API RESTful با لاراول
در این بخش، نحوه توسعه یک API قدرتمند و RESTful با استفاده از فریمورک لاراول را یاد خواهید گرفت. این API زیربنای اپلیکیشن تکصفحهای شما خواهد بود.
متدولوژی اپلیکیشن تکصفحهای (SPA) با Vue.js
با اصول و تکنیکهای ساخت اپلیکیشنهای تکصفحهای با استفاده از کتابخانه محبوب Vue.js آشنا شوید. ما گام به گام شما را در این مسیر راهنمایی میکنیم.
طراحی رابط کاربری (Front-End) با Tailwind CSS
با استفاده از Tailwind CSS، یک رابط کاربری زیبا، واکنشگرا و مدرن برای اپلیکیشن خود طراحی کنید. این فریمورک CSS سرعت و انعطافپذیری بالایی را ارائه میدهد.
پیادهسازی قابلیت جستجو با Laravel Scout
یاد بگیرید چگونه با استفاده از Laravel Scout، یک پکیج قدرتمند و رایگان لاراول، قابلیت جستجوی کارآمدی را به مدلهای اپلیکیشن خود اضافه کنید.
ساخت کامل یک SPA از پایه
هدف این دوره، ساخت یک اپلیکیشن تکصفحهای کامل از ابتدا تا انتها است. شما شاهد تمام مراحل توسعه، از طراحی API گرفته تا پیادهسازی فرانتاند و قابلیتهای پیشرفته خواهید بود.
پیشنیازها:
آشنایی کافی با PHP، لاراول، JavaScript و Vue
داشتن یک محیط توسعه محلی (Local Development Environment)
درباره دوره:
توسعه اپلیکیشنهای تکصفحهای (SPA) نیازمند مجموعهای از مهارتهای خاص است. در این دوره، ما نحوه توسعه API مورد نیاز برای راهاندازی یک پروژه دفترچه آدرس ساده به نام "Jot" را آموزش خواهیم داد. Jot یک SPA خواهد بود که با Vue JS و با استفاده از فریمورک فرانتاند Tailwind CSS نوشته شده است. در پایان این دوره، Jot قادر به ایجاد، مشاهده، ویرایش و حذف مخاطبین خواهد بود. همچنین، ما قابلیت جستجو را با استفاده از Laravel Scout، یک پکیج رایگان و رسمی لاراول برای مدلهای قابل جستجوی ساده، پیادهسازی خواهیم کرد.
نمایش نظرات