لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استقرار، مدیریت و ارکستراسیون مدلهای یادگیری ماشین
- آخرین آپدیت
دانلود Deploy, Manage, and Orchestrate Your Models
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
کانتینریسازی فراتر از یک ابزار استقرار است؛ این تکنولوژی ستون فقرات سیستمهای یادگیری ماشین قابل اعتماد و مقیاسپذیر محسوب میشود. در این دوره سطح متوسط، شما نحوه بستهبندی، استقرار و مدیریت مدلهای ML را با استفاده از Docker و Kubernetes خواهید آموخت. ابتدا با بررسی اهمیت کانتینریسازی و چگونگی تضمین تکرارپذیری و پایداری در محیطهای مختلف شروع میکنید. سپس وارد مبحث ارکستراسیون شده و یاد میگیرید که Kubernetes چگونه استقرار، مقیاسبندی و نظارت را برای برنامههای کاربردی واقعی خودکار میکند.
از طریق ویدیوهای کوتاه، متون راهنما و یک پروژه عملی، شما یک Dockerfile خواهید نوشت، ایمیج خود را در یک رجیستری داخلی منتشر کرده و آن را با استفاده از فایل پیکربندی Kubernetes در یک کلاستر مستقر میکنید. همچنین برای تقویت تفکر عملیاتی، فرآیند استقرار خود را تست و تحلیل خواهید کرد. در پایان، شما قادر خواهید بود برنامههای ML کانتینری را با اعتمادبهنفس بسازید، مستقر کنید و مدیریت نمایید؛ مهارتهایی که برای مهندسان، دانشمندان داده و هر کسی که قصد انتقال مدلهای هوش مصنوعی به محیط عملیاتی (Production) را دارد، ضروری است.
سرفصل ها و درس ها
استقرار، مدیریت و ارکستراسیون مدلهای شما
Deploy, Manage, and Orchestrate Your Models
مقدمه و خوشآمدگویی
Introduction and Welcome
نوشتن داکرفایل برای مدل شما
Writing a Dockerfile for Your Model
استقرار کانتینرها در کوبرنتیز
Deploying Containers in Kubernetes
تبریک و مسیر یادگیری مستمر
Congratulations and Continuous Learning Journey
نمایش نظرات