آموزش استقرار، مدیریت و ارکستراسیون مدل‌های یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

دانلود Deploy, Manage, and Orchestrate Your Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کانتینری‌سازی فراتر از یک ابزار استقرار است؛ این تکنولوژی ستون فقرات سیستم‌های یادگیری ماشین قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر محسوب می‌شود. در این دوره سطح متوسط، شما نحوه بسته‌بندی، استقرار و مدیریت مدل‌های ML را با استفاده از Docker و Kubernetes خواهید آموخت. ابتدا با بررسی اهمیت کانتینری‌سازی و چگونگی تضمین تکرارپذیری و پایداری در محیط‌های مختلف شروع می‌کنید. سپس وارد مبحث ارکستراسیون شده و یاد می‌گیرید که Kubernetes چگونه استقرار، مقیاس‌بندی و نظارت را برای برنامه‌های کاربردی واقعی خودکار می‌کند. از طریق ویدیوهای کوتاه، متون راهنما و یک پروژه عملی، شما یک Dockerfile خواهید نوشت، ایمیج خود را در یک رجیستری داخلی منتشر کرده و آن را با استفاده از فایل پیکربندی Kubernetes در یک کلاستر مستقر می‌کنید. همچنین برای تقویت تفکر عملیاتی، فرآیند استقرار خود را تست و تحلیل خواهید کرد. در پایان، شما قادر خواهید بود برنامه‌های ML کانتینری را با اعتمادبه‌نفس بسازید، مستقر کنید و مدیریت نمایید؛ مهارت‌هایی که برای مهندسان، دانشمندان داده و هر کسی که قصد انتقال مدل‌های هوش مصنوعی به محیط عملیاتی (Production) را دارد، ضروری است.

سرفصل ها و درس ها

استقرار، مدیریت و ارکستراسیون مدل‌های شما Deploy, Manage, and Orchestrate Your Models

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • نوشتن داکرفایل برای مدل شما Writing a Dockerfile for Your Model

  • استقرار کانتینرها در کوبرنتیز Deploying Containers in Kubernetes

  • تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش استقرار، مدیریت و ارکستراسیون مدل‌های یادگیری ماشین
جزییات دوره
1h 25m
4
(آخرین آپدیت)
304
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar