آموزش پروژه نهایی علم داده با R - آخرین آپدیت

ماژول ۱: بررسی کلی پروژه نهایی و جمع‌آوری داده‌ها Module 1 - Capstone Overview and Data Collection

• مقدمه‌ای بر پروژه نهایی علم داده با R Introduction to Data Science with R Capstone Project

• جمع‌آوری داده‌های آب‌وهوا و تقاضای اشتراک دوچرخه Weather and Bike-Sharing Demand Data Collection

ماژول ۲: آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها Module 2 - Data Wrangling

• آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها Data Wrangling

ماژول ۳: اجرای تحلیل اکتشافی داده‌ها با SQL، Tidyverse و ggplot2 Module 3: Performing Exploratory Data Analysis with SQL, Tidyverse & ggplot2

• تحلیل اکتشافی داده‌ها Exploratory Data Analysis

ماژول ۴: تحلیل پیش‌بینانه Module 4: Predictive Analysis

• مدل‌های رگرسیون Regression Models

ماژول ۵: ساخت اپلیکیشن داشبورد با R Shiny Module 5 - Building a R Shiny Dashboard App

• ساخت داشبورد با R Shiny Building a Dashboard with R Shiny

ماژول ۶: ارائه بینش‌های استخراج شده از داده‌ها Module 6 - Present Your Data-Driven Insights

• عناصر یک گزارش موفق از یافته‌های داده‌ها Elements Of A Successful Data Findings Report

• بهترین روش‌ها برای ارائه یافته‌های تحلیل Best Practices For Presenting Your Findings