آمادگی آزمون مدرک متخصص تحلیل داده (CAP) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آنچه باید بدانید What you should know

• حوزه رو به رشد تحلیل داده‌ها The growing field of analytics

1. متخصص تحلیل داده (CAP) 1. Certified Analytics Professional (CAP)

• دامنه‌های CAP CAP domains

• تاریخچه CAP CAP history

• مسیرهای شغلی Career paths

• مقدمه Introduction

• گواهینامه‌های مرتبط Related certifications

2. چارچوب‌بندی مسئله کسب‌وکار 2. Business Problem Framing

• جمع‌آوری نیازمندی‌ها Collecting requirements

• شناسایی مسائل کسب‌وکار Identifying business problems

• اصلاح و بازبینی مسئله Refining the problem

• تعیین امکان‌سنجی Determining the feasibility

• شناسایی و تحلیل ذینفعان Identifying and analyzing stakeholders

3. چارچوب‌بندی مسئله تحلیل 3. Analytics Problem Framing

• تبدیل مسائل کسب‌وکار به مسائل تحلیلی Transforming business problems to analytics problems

• کسب توافق ذینفعان Obtaining stakeholder agreement

• بازنویسی بیانیه‌های مسئله Reformulating problem statements

• تعریف محرک‌ها و روابط با خروجی‌ها Defining drivers and relationships to outputs

• بیان مفروضات Stating assumptions

• تعریف معیارهای موفقیت Defining success metrics

4. داده‌ها 4. Data

• مستندسازی و گزارش یافته‌ها Documenting and reporting findings

• کار موثر با داده‌ها Working effectively with data

• شناسایی روابط در داده‌ها Identifying relationships in data

• اکتساب داده‌ها Acquiring data

• بازتعریف بیانیه‌های مسئله Redefining problem statements

• پاک‌سازی، تبدیل و اعتبارسنجی داده‌ها Cleaning, transforming, and validating data

• شناسایی و اولویت‌بندی نیازهای داده‌ای Identifying and prioritizing data needs

5. انتخاب متدولوژی (رویکرد) 5. Methodology (Approach) Selection

• استفاده از Tableau برای بصری‌سازی داده‌ها Using Tableau to visualize data

• ارزیابی و انتخاب تحلیل پیش‌بینانه Evaluating and selecting predictive analysis

• ارزیابی و انتخاب تحلیل تجویزی Evaluating and selecting prescriptive analysis

• ارزیابی و انتخاب تحلیل توصیفی Evaluating and selecting descriptive analysis

• شناسایی متدولوژی‌های موجود برای حل مسئله Identifying available problem-solving methodologies

• انتخاب ابزارهای نرم‌افزاری Selecting software tools

• استفاده از R برای تحلیل داده‌ها Using R to analyze data

6. مطالعه موردی اول 6. Case Study 1

• استفاده از RStudio برای تحلیل پیش‌بینانه Using RStudio for predictive analysis

• استفاده از Tableau برای بصری‌سازی آمار Using Tableau to visualize statistics

• تحلیل اجاره دوچرخه Bike rental analysis

• چارچوب‌بندی یک مسئله Framing a problem

• استفاده از Tableau برای انجام پیش‌بینی‌ها Using Tableau to making predictions

7. مدل‌سازی 7. Model Building

• اجرا و ارزیابی مدل‌ها Running and evaluating models

• درک مفاهیم مدل‌سازی Understanding model building

• کالیبره کردن مدل‌ها و داده‌ها Calibrating models and data

• مستندسازی یافته‌ها: ROC Documenting findings: ROC

• ارائه و انتقال یافته‌ها Communicating findings

• ساخت و تایید مدل‌ها Build and verify the models

• یکپارچه‌سازی مدل‌ها Integrating the models

• شناسایی ساختارهای مدل Identifying model structures

8. استقرار 8. Deployment

• تحویل، نظارت و پشتیبانی از مدل یا سیستم عملیاتی Delivering, monitoring, and sustaining the production model or system

• ایجاد نیازمندی‌های مدل Creating model requirements

• رویکردهای مدیریت پروژه در استقرار Project management approaches to deployment

• درک متدهای DMAIC و CRISP DM Understanding DMAIC and CRISP-DM

• توسعه و تحویل برنامه استقرار Developing a deployment plan and delivering it

• درک رویکردهای استقرار Understanding deployment approaches

• انجام اعتبارسنجی تجاری مدل Performing business validation of the model

• درک مفهوم استقرار Understanding deployment

9. مدیریت چرخه عمر مدل 9. Model Lifecycle Management

• درک مدیریت چرخه عمر مدل Understanding model lifecycle management

• ارزیابی مزایای تجاری مدل در طول زمان Evaluating the business benefit of the model over time

• کالیبره مجدد مدل از طریق اعتبارسنجی Recalibrating the model through validation

• نگهداری مدل Maintaining the model

• پشتیبانی از فعالیت‌های آموزشی Supporting training activities

• ردیابی کیفیت مدل Tracking model quality

10. مطالعه موردی دوم 10. Case Study 2

• استقرار یک مدل Deploying a model

• مثال‌های هوش تجاری (BI) Business intelligence examples

• انتخاب یک متدولوژی Selecting a methodology

• مدیریت چرخه عمر مدل Managing the model lifecycle

• ساخت یک مدل Building a model

نتیجه‌گیری Conclusion

• گام‌های بعدی و منابع مطالعه تکمیلی Next steps and additional study resources