آموزش مبانی آمار زیستی با استفاده از پایتون

Biostatistics Fundamentals using Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه استفاده از پایتون برای انجام تجزیه و تحلیل آماری زیستی شما آسان است پس از اتمام این دوره، دانش آموزان می توانند از پایتون برای انجام تجزیه و تحلیل آماری زیستی خود استفاده کنند. درک پایه ای از آمار فرض می شود.

این دوره به شما این امکان را می دهد که تجزیه و تحلیل آماری زیستی خود را انجام دهید. خواه شما یک متخصص مراقبت های بهداشتی، دانشمند یا فقط فردی باشید که علاقه مند به افزایش شغل تحقیقاتی خود هستید، زمان یادگیری نحوه استفاده از یک زبان کامپیوتری مدرن برای انجام تجزیه و تحلیل خود فرا رسیده است.

Python در حال تبدیل شدن به استاندارد واقعی در تجزیه و تحلیل داده ها است. این یک زبان برنامه نویسی قدرتمند و رایگان برای استفاده است. با حداقل تلاش، به زودی می توانید تمام تحلیل های خود را انجام دهید، طرح های زیبا خلق کنید، و گزارش های خود را ارائه دهید یا تحقیقات خود را با اطمینان و افتخار منتشر کنید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • انگیزه Motivation

  • چرا پایتون را انتخاب کنیم؟ Why choose python?

نصب نرم افزار Installing the software

  • نصب نرم افزار Installing the software

  • نصب پایتون Installing python

  • نوت بوک ژوپیتر Jupyter notebook

  • خاموش کردن ژوپیتر Shutting down Jupyter

  • معرفی Google Colaboratory Introducing Google Colaboratory

  • نگاهی گذرا به یک دفترچه یادداشت تکمیل شده A sneak peek at a completed notebook

حسابی ساده Simple arithmetic

  • انجام محاسبات ساده Doing simple arithmetic

مجموعه ها Collections

  • مجموعه ها Collections

  • مجموعه 01 - لیست های پایتون Collections 01 - Python lists

  • مجموعه 02 - محدوده Collections 02 - Ranges

  • مجموعه 03 - فرهنگ لغت Collections 03 - Dictionaries

کار با داده ها Working with data

  • کار با داده ها Working with data

  • کار با داده 01 - وارد کردن داده های خارجی Working with data 01 - Importing external data

  • کار با داده 02 - دسترسی به داده های وارد شده Working with data 02 - Accessing the imported data

  • ایجاد داده های شبیه سازی شده و تصادفی برای بازی Creating simulated, random data to play with

  • کار با داده 03 - ایجاد داده های تصادفی Working with data 03 - Creating random data

  • کار با داده 04 - ایجاد یک DataFrame با داده های تصادفی شبیه سازی شده Working with data 04 - Creating a DataFrame with simulated random data

  • کار با داده 05 - پاک کردن داده ها Working with data 05 - Cleaning up data

  • کار با داده 06 - پاکسازی بیشتر Working with data 06 - More cleaning up

آمار توصیفی Descriptive statistics

  • آمار توصیفی Descriptive statistics

  • آمار توصیفی 01 - سنجش گرایش مرکزی Descriptive statistics 01 - Measure of central tendency

  • آمار توصیفی 02 - معیارهای پراکندگی Descriptive statistics 02 - Measures of dispersion

تجسم داده ها Data visualization

  • تجسم داده ها Data visualization

  • تجسم داده ها 01 - نمودارهای پراکنده Data visualization 01 - Scatter plots

  • تجسم داده 02 - نمودارهای پراکندگی ادامه یافت Data visualization 02 - Scatter plots continued

  • تجسم داده ها 03 - نمودارهای جعبه Data visualization 03 - Box plots

  • تجسم داده ها 04 - هیستوگرام Data visualization 04 - Histograms

  • تجسم داده ها 05 - نمودارهای نقطه ای Data visualization 05 - Dot plots

  • تجسم داده ها 06 - نمودارهای میله ای Data visualization 06 - Bar charts

  • تجسم داده ها - مقدمه ای بر Plotly Express Data visualization - Introduction to Plotly Express

  • تجسم داده - Plotly Express قسمت 1 Data visualization - Plotly Express Part 1

  • تجسم داده - Plotly Express قسمت 2 Data visualization - Plotly Express Part 2

مفروضات استفاده از آزمون های پارامتریک Assumptions for the use of parametric tests

  • مفروضات استفاده از آزمون های پارامتریک Assumptions for the use of parametric tests

  • مفروضات استفاده از آزمون های پارامتریک 01 - آزمون های دیداری Assumptions for the use of parametric tests 01 - Visual tests

  • مفروضات استفاده از آزمون های پارامتریک 02 Assumptions for the use of parametric tests 02

  • مفروضات استفاده از آزمون های پارامتریک 03 - همگنی واریانس Assumptions for the use of parametric tests 03 - Homogeneity of variance

  • مفروضات استفاده از آزمون های پارامتریک 04 - پرت Assumptions for the use of parametric tests 04 - Outliers

همبستگی و رگرسیون خطی Correlation and linear regression

  • همبستگی Correlation

  • همبستگی 01 - همبستگی تک متغیره Correlations 01 - Univariate correlation

  • همبستگی 02 - همبستگی چند متغیره Correlations 02 - Multivariate correlation

  • رگرسیون خطی 01 Linear regression 01

  • رگرسیون خطی 02 Linear regression 02

  • رگرسیون خطی 03 Linear regression 03

مقایسه یعنی Comparing means

  • مقایسه یعنی Comparing means

  • مقایسه یعنی Comparing means

مقایسه متغیرهای طبقه بندی شده Comparing categorical variables

  • مقایسه متغیرهای طبقه بندی شده Comparing categorical variables

  • مقایسه یعنی Comparing means

رگرسیون لجستیک Logistic regression

  • رگرسیون لجستیک 01 Logistic regression 01

  • رگرسیون لجستیک 02 Logistic regression 02

  • رگرسیون لجستیک 03 Logistic regression 03

  • رگرسیون لجستیک 04 Logistic regression 04

  • رگرسیون لجستیک 05 Logistic regression 05

پروژه های تحقیقاتی Research projects

  • پروژه های کامل Full projects

  • شروع با مطالعه مورد شاهدی Getting started with a case-control study

  • آمار توصیفی برای این مطالعه مورد شاهدی Descriptive statistics for this case-control study

  • آمار استنباطی برای این مطالعه مورد شاهدی Inferential statistics for this case-control study

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مبانی آمار زیستی با استفاده از پایتون
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
6 hours
59
Udemy (یودمی) udemy-small
24 اردیبهشت 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,199
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Juan Klopper

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Juan Klopper Juan Klopper

رئیس تحقیقات تحصیلات تکمیلی دانشگاه کیپ تاون

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.