آموزش پایگاه داده های رابطه ای

Relational Databases Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در دنیای داده های بزرگ امروز ، درک چگونگی مدل سازی پدیده ها با یک پایگاه داده رابطه ای یک مهارت ارزشمند است. انواع مختلفی از کاربران - از کارمندان ادارات دولتی گرفته تا گیمرها - برای انجام کارهای روزمره به پایگاه داده های رابطه ای اعتماد می کنند. در این دوره ، به آدام ویلبرت بپیوندید زیرا وی اصول مدل رابطه ای را برای ایجاد پایگاه های اطلاعاتی از موقعیت های واقعی پوشش می دهد. آدام از مفاهیمی استفاده می کند که برای طیف گسترده ای از سیستم عامل ها از جمله SQL Server ، Oracle ، Access ، MySQL و PostgreSQL قابل استفاده هستند. با اصول ذخیره سازی داده ها آشنا شوید ، ساختار جدول داده ها را مرور کنید و بیاموزید که چگونه با استفاده از یک ابزار طراحی رابطه موجودی ، پایگاه داده رابطه ای خود را برنامه ریزی کنید. بعلاوه ، یکپارچگی و اعتبار سنجی داده ها ، روابط جدول ، پرس و جوهای نوشتن و موارد دیگر را کشف کنید.
موضوعات شامل:
  • اصول ذخیره اطلاعات
  • انتخاب ابزار طراحی رابطه بین موجودیت
  • استفاده از کلیدهای اصلی برای شناسایی سوابق
  • هنگام نامگذاری اشیا چه مواردی را باید در نظر گرفت
  • ایجاد محدودیت منحصر به فرد
  • ایجاد شاخص های جدول
  • جداول مربوط با کلیدهای خارجی
  • روابط یک به یک و یک به یک
  • عادی سازی
  • نوشتن درخواستهای SELECT در SQL

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • سازماندهی داده ها با مدل رابطه ای Organize data with the relational model

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. با بانکهای اطلاعاتی رابطه ای آشنا شوید 1. Get to Know Relational Databases

  • معرفی مختصر در ذخیره سازی داده ها A brief introduction to data storage

  • مدل رابطه ای E.F. Codd E.F. Codd's relational model

  • CRUD چیست؟ What the CRUD?

  • روابط ، تاپل ها ، جداول و سوابق Relations, tuples, tables, and records

2. نمودارهای ارتباط با شخصیت 2. Entity Relationship Diagrams

  • الگویی از دنیای واقعی ایجاد کنید Develop a model of the real world

  • یک ابزار طراحی ER انتخاب کنید Choose an ER design tool

  • یک میز طراحی کنید Design a table

  • انواع داده ها را مشخص کنید Attribute data types

  • برای شناسایی سوابق از کلیدهای اصلی استفاده کنید Use primary keys to identify records

  • ملاحظات نامگذاری شی Object naming considerations

3. یکپارچگی داده و اعتبار سنجی 3. Data Integrity and Validation

  • محدودیت های داده Data constraints

  • محدودیت منحصر به فرد ایجاد کنید Create a unique constraint

  • ویژگی های لازم و مقادیر تهی Required attributes and null values

  • مقدار پیش فرض را تعریف کنید Define a default value

  • ایجاد فهرست جدول Establish table indexes

  • محدودیت های بررسی را اضافه کنید Add check constraints

4- روابط 4. Relationships

  • جداول را با کلیدهای خارجی مرتبط کنید Relate tables with foreign keys

  • نمودار یک رابطه Diagram a relationship

  • رابطه اختیاری و کاردینالیت Relationship optionality and cardinality

  • روابط یک به یک One-to-many relationships

  • روابط یک به یک One-to-one relationships

  • بسیاری از روابط Many-to-many relationships

  • خود می پیوندد Self joins

  • آبشار تغییر می کند Cascade changes

5- عادی سازی 5. Normalization

  • فرمهای عادی پایگاه داده عاطفی Relational database normal forms

  • وقتی عادی نباشیم When not to normalize

6. زبان پرس و جو ساختار یافته 6. Structured Query Language

  • نمودار ER را به یک پایگاه داده تبدیل کنید Convert the ER diagram to a database

  • نمایش داده های تعریف داده Data definition queries

  • نمایش داده شد Data manipulation queries

  • نمایش داده های انتخاب داده پایگاه داده بنویسید Write database select queries

  • نمای پایگاه داده ایجاد کنید Create a database view

7. فراتر از مدل رابطه ای 7. Beyond the Relational Model

  • پایگاه داده های نمودار Graph databases

  • بانک اطلاعات اسناد Document databases

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش پایگاه داده های رابطه ای
جزییات دوره
2h 12m
36
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
21,665
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Adam Wilbert
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Adam Wilbert Adam Wilbert

کارشناس تجسم داده آدام ویلبرت یک متخصص تجسم داده است که به مشتریان کمک می کند اطلاعات بهتری از داده های خود بدست آورند.

آدام بعنوان مشاور و مربی بیش از 5 سال را صرف کمک به مشتریان دولت ، بنگاههای اقتصادی و غیرانتفاعی کرده است تا از Access و Excel به طور کارآمد استفاده کنند. آدام علاوه بر اینکه کارگاه های Access و Excel را در سراسر ایالات متحده از طریق مشارکت با مرکز آموزش محیط زیست Northwest انجام داده است ، پایگاه داده های Access را برای مدیران خدمات پارک ملی و دانشمندان سازمان زمین شناسی ایالات متحده ایجاد کرده است. رویدادهای آموزش چند روزه عمیق وی به نفع شرکت های خصوصی مانند بوئینگ و ورایزون ، سازمان های غیردولتی و کارمندان دولت در آژانس هایی مانند آژانس حفاظت از محیط زیست ، دفتر مدیریت سرزمین و سپاه مهندسان ارتش است.

آدام به عنوان بنیانگذار CartoGaia ، یک شرکت نقشه برداری ، محصولات نقشه برداری با کیفیت انتشار را تولید می کند تا آگاهی در چیدمان فضایی داده ها را کشف کند تا به راهنمایی سیاست گذاران و تصمیم گیرندگان در طیف گسترده ای از کاربردهای محیطی و تجاری کمک کند. وی به عنوان یکی از مشارکت کنندگان برجسته نسخه افتتاحیه اطلس طراحی انجمن اطلاعات کارتوگرافی آمریکای شمالی انتخاب شد. می توانید با آدام در توییتر awilbert یا در adamwilbert.com .