آموزش اجرای پردازش زبان طبیعی برای جاسازی کلمه

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

چرا متن را پردازش کنیم؟ Why Process Text?

• چرا باید متن را پردازش کنیم؟ Why Should We Process Text?

• نسخه ی نمایشی: معرفی مطالعه موردی Globomantics Demo: Introducing Globomantics Case Study

• گرفتن بهترین ها از این دوره Getting the Best out of This Course

• بررسی نسخه Version Check

• طرح کلی دوره Outline of the Course

آموزش بازنمایی کلمات Training Word Representations

• چگونه کلمات را بازنمایی کنیم How to Represent Words

• اولین جاسازی: یک کدگذاری داغ First Embedding: One Hot Encoding

• نسخه ی نمایشی: با استفاده از OHE Demo: Using OHE

• نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل احساسات با OHE Demo: Analyzing Sentiment with OHE

• آموزش جاسازی با شبکه ها: CBOW و Skip-gram Training Embeddings with Networks: CBOW and Skip-gram

• نسخه ی نمایشی: آموزش جاسازی CBOW Demo: Training a CBOW Embedding

• نسخه ی نمایشی: احساسات را با یک جاسازی مبتنی بر شبکه تجزیه و تحلیل کنید Demo: Reanalyze Sentiment with a Network-based Embedding

• بعدش چی پیش میاد؟ What Comes Next?

تنظیم دقیق بازنمایی های ورد Fine-tuning Word Representations

• چرا مدل های موجود را به خوبی تنظیم می کنیم؟ Why Would We Fine Tune Existing Models?

• نسخه ی نمایشی: دستکش تنظیم دقیق و FastText Demo: Fine Tuning Glove and FastText

• نسخه ی نمایشی: ساخت خوشه های کلمات Demo: Making Word Clusters

• نسخه ی نمایشی: Debiase Word Embeddings Demo: Debiase Word Embeddings

• نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

• بعد کجا برویم Where to Go Next