آموزش هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای داده‌ها و تحلیل‌ها - آخرین آپدیت

مبانی هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌ها Foundations of GenAI in Data Analytics

• ویدیو معرفی دوره Intro Video to Course

• معرفی ماژول Module Introduction

• مقدمه‌ای بر GenAI برای تحلیل‌ها Introduction to GenAI for Analytics

• درک جریان‌های کاری تحلیل Understanding Analytics Workflows

• دمو: معرفی ابزارهای نرم‌افزاری مورد استفاده در دوره Demo: Introducing the Software Tools Used in the Course

• چرا طراحی پرامپت اهمیت دارد Why Prompt Design Matters

• دمو: استفاده از ChatGPT برای قاب‌بندی مسئله Demo: ChatGPT for Problem Framing

• دمو: استفاده از Gemini برای تولید کد Demo: Gemini for Code Generation

• حالت‌های LLM: اکتشاف، اعتبارسنجی، اجرا و ارتباطات LLM Modes: Exploration, Validation, Execution, Communication

• دمو: راه‌اندازی Gemini در Colab و Excel Demo: Setting Up Gemini in Colab and Excel

• جمع‌بندی ماژول: LLMها به عنوان شریک تفکر تحلیلگر Module Wrap-Up: LLMs as Analyst Thinking Partners

تحلیل خودکار داده‌ها و تولید بینش Automated Data Analysis and Insight Generation

• معرفی ماژول Module Introduction

• چگونه LLMها از درک کسب‌وکار و داده‌ها حمایت می‌کنند How LLMs Support Business and Data Understanding

• دمو: ChatGPT برای اکتشاف داده‌ها بر اساس دانش دامنه Demo: ChatGPT for Exploring Data Based on Domain Knowledge

• دمو: Gemini برای ساختاربندی فرصت‌های تحلیلی بر اساس نتایج EDA و دانش دامنه Demo: Gemini for Structuring Analytics Opportunities Based on EDA Results Combined with Domain Knowledge

• پیوند دادن اهداف تجاری به داده‌ها و مدل‌ها Linking Business Goals to Data and Models

• دمو: ChatGPT برای تکرار و بهینه‌سازی پرامپت Demo: ChatGPT for Prompt Iteration

• دمو: Gemini برای تولید کوئری‌های SQL و کد پایتون جهت کشف و بصری‌سازی الگوها Demo: Gemini for Generating SQL queries and Python Code to Discover and Visualize Patterns in the Data

• پروفایل‌بندی و اکتشاف داده‌ها با AI Profiling and Exploring Data with AI

• دمو: Gemini در Colab برای خلاصه‌سازی داده‌ها Demo: Gemini in Colab for Data Summaries

• دمو: Gemini در Colab برای انتقال روایت‌های تحلیلی Demo: Gemini in Colab for Communicating Narraitives

بصری‌سازی داده‌ها و ارتباطات با GenAI Data Visualization and Communication with GenAI

• معرفی ماژول Module Introduction

• اصول مدل‌سازی در جریان‌های کاری تحلیلی Principles of Modeling in Analytics Workflows

• دمو: Gemini در Colab برای مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده Demo: Gemini in Colab for Predictive Modeling

• دمو: ChatGPT برای تفسیر مدل Demo: ChatGPT for Model Interpretation

• دقت، توضیح‌پذیری و اعتماد در خروجی‌های GenAI Accuracy, Explainability, and Trust in GenAI Outputs

• دمو: Gemini برای اعتبارسنجی مدل Demo: Gemini for Model Validation

• دمو: ChatGPT برای نقد خروجی‌ها Demo: ChatGPT for Critiquing Outputs

• از مدل‌ها تا بینش‌ها: نقش تحلیلگر From Models to Insights: The Analyst’s Role

• دمو: Google Colab برای گزارش‌های خودکار Demo: Google Colab for Automated Reports

• دمو: ChatGPT و Google Colab برای ارتباط با ذینفعان Demo: ChatGPT and Google Colab for Stakeholder Communication

کاربردهای دنیای واقعی و تکنیک‌های پیشرفته Real-World Applications and Advanced Techniques

• معرفی ماژول Module Introduction

• کاربردهای دنیای واقعی GenAI در تحلیل‌ها Real-World Applications of GenAI in Analytics

• دمو: شبیه‌سازی مورد پژوهشی صنعتی با Gemini Demo: Gemini Industry Case Simulation

• دمو: ChatGPT به عنوان مشاور تحلیلگر Demo: ChatGPT as an Analyst Advisor

• حاکمیت GenAI در سراسر چارچوب CRISP-DM GenAI Governance Across CRISP-DM

• دمو: Gemini برای حسابرسی و کنترل‌ها Demo: Gemini For Audit and Conrols

• دمو: ChatGPT برای حسابرسی پرامپت‌ها و خروجی‌ها Demo: ChatGPT for Auditing Prompts & Outputs

• تعبیه GenAI در تمامی مراحل CRISP-DM Embedding GenAI Across CRISP-DM

• دمو: جریان کاری جامع (End-to-End) با Gemini Demo: End-to-End Workflow (Gemini)

• جمع‌بندی ماژول: بهترین روش‌ها برای مقیاس‌پذیری و آمادگی آینده Module Wrap-Up: Best Practices for Scaling and Future Readiness

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap-Up