آموزش پکیج علم داده: ۱۸۰ پروژه عملی - دوره ۳ از ۳ - آخرین آپدیت

دانلود Data Science Bundle: 180 Hands-On Projects - Course 3 of 3

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با پایتون

با این دوره، مهارت‌های مورد نیاز برای استخدام به عنوان یک متخصص علم داده را کسب کنید. بیش از ۱۸۰ پروژه عملی در حوزه‌های مختلف علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (با استفاده از پایتون، Flask، Django، AWS و Azure Cloud) را بسازید و دیپلوی کنید.

در این دوره چه چیزهایی یاد می‌گیرید:

  • کاربرد یادگیری ماشین در سناریوهای دنیای واقعی و آماده شدن برای بازار کار
  • آشنایی با یادگیری عمیق، یادگیری انتقالی و شبکه‌های عصبی
  • تسلط بر اصول یادگیری ماشین با استفاده از پایتون (زبان اصلی علم داده)
  • ساخت مدل‌های یادگیری ماشین قوی و مقاوم در برابر عدم قطعیت‌های دنیای واقعی
  • تکنیک‌های بهینه‌سازی و بهبود مدل‌های یادگیری ماشین برای عملکرد بهتر
  • تقویت شهود برای انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین مناسب برای وظایف مختلف
  • انجام تحلیل‌های داده‌ای قدرتمند برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه

پیش نیاز: آشنایی اولیه با مفاهیم یادگیری ماشین

در این دوره، تجربه‌ای عمیق و عملی در یادگیری ماشین و پروژه‌های مبتنی بر داده خواهید داشت. مهارت خود را در پایتون، Flask، Django و دیپلوی در فضای ابری (Heroku، AWS، Azure، GCP و Streamlit) افزایش دهید.

این دوره شما را در کل چرخه حیات پروژه، از ایده‌پردازی تا دیپلوی، با تمرکز بر کاربردهای دنیای واقعی، راهنمایی می‌کند. پلی بین تحلیل داده و استراتژی کسب و کار است و برای افراد مبتدی و متخصص مناسب است. با ۶۰ پروژه متنوع، می‌توانید یک نمونه کار قوی برای خود بسازید.

این فرصت را برای پیشرفت در حرفه علم داده و ایجاد تأثیر واقعی در دنیای داده‌محور امروز از دست ندهید. همین حالا ثبت نام کنید و آینده خود را متحول کنید.

در این دوره، روی ۶۰ پروژه دنیای واقعی زیر کار خواهیم کرد:

پروژه‌های علم داده:

پروژه ۱: CarPricer: پیش‌بینی قیمت خودرو با پایتون و Flask روی Heroku

پروژه ۲: LoveCounter: شمارش روابط نامشروع با Django و Heroku

پروژه ۳: ShroomSense: پیش‌بینی قارچ‌های خوراکی با پایتون و Heroku

پروژه ۴: PlayRater: پیش‌بینی امتیاز اپلیکیشن‌های Google Play با پایتون و Heroku

پروژه ۵: BankGuru: پیش‌بینی مشتریان بانک با Django و Heroku

پروژه ۶: ArtSculptor: پیش‌بینی هزینه مجسمه‌های هنری با Django و Heroku

پروژه ۷: MediCost: پیش‌بینی هزینه‌های پزشکی با Heroku

پروژه ۸: PhishGuard: تشخیص صفحات وب فیشینگ با Django و Heroku

پروژه ۹: FashionFit: پیش‌بینی سایز لباس با Django و Heroku

پروژه ۱۰: TextSim: تشخیص شباهت متون با Django و Heroku

پروژه ۱۱: ForgeryFinder: تشخیص جعل کارت ملی با هوش مصنوعی روی Heroku

پروژه ۱۲: BreedRover: تشخیص نژاد سگ با Flask

پروژه ۱۳: AquaMark: واترمارک کردن تصاویر با پایتون روی Heroku

پروژه ۱۴: SignSense: تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی

پروژه ۱۵: TextXtract: استخراج متن از تصاویر

پروژه ۱۶: PlantWhisperer: پیش‌بینی بیماری‌های گیاهی

پروژه ۱۷: AutoTrack: شمارش خودروها با Flask

پروژه ۱۸: FaceSwap Pro: تعویض چهره

پروژه ۱۹: FeatheredForecast: پیش‌بینی گونه‌های پرندگان با Flask

پروژه ۲۰: VisualIntel: طبقه‌بندی تصاویر با Intel Image Classification

پروژه ۲۱: HeartBeatHero: پیش‌بینی خطر حمله قلبی با Eval ML

پروژه ۲۲: FraudGuardian: تشخیص تقلب کارت اعتباری با Pycaret

پروژه ۲۳: SkyHighForecaster: پیش‌بینی قیمت بلیط هواپیما

پروژه ۲۴: FuelProphet: پیش‌بینی قیمت بنزین

پروژه ۲۵: ChurnSavior: پیش‌بینی ریزش مشتریان بانک

پروژه ۲۶: AirQInsight: پیش‌بینی شاخص کیفیت هوا با TPOT

پروژه ۲۷: RainMaster: پیش‌بینی بارش باران با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و PyCaret

پروژه ۲۸: PizzaCraver: پیش‌بینی قیمت پیتزا با استفاده از ML و EVALML

پروژه ۲۹: IPLOracle: پیش‌بینی امتیاز مسابقات کریکت IPL با استفاده از TPOT

پروژه ۳۰: BikeRider: پیش‌بینی تعداد اجاره دوچرخه با استفاده از ML و H2O Auto ML

پروژه ۳۱: ConcreteWizard: پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن با استفاده از Auto Keras

پروژه ۳۲: HomePriceWhiz: پیش‌بینی قیمت خانه در بنگلور با استفاده از Auto SK Learn

پروژه ۳۳: LifeSaver: پیش‌بینی مرگ و میر در بیمارستان با استفاده از PyCaret

پروژه ۳۴: CareerPro: ارزیابی عملکرد کارمندان برای ارتقاء با استفاده از ML و Eval Auto ML

پروژه ۳۵: HydraH2O: پیش‌بینی کیفیت آب آشامیدنی با استفاده از ML و H2O Auto ML

پروژه ۳۶: GameQuest: تحلیل فروش بازی‌های ویدیویی

پروژه ۳۷: TicTacToEvolved: ساخت بازی Tic Tac Toe

پروژه ۳۸: PassGenie: ساخت وبسایت تولید رمز عبور با Django

پروژه ۳۹: PortfolioPro: ساخت وبسایت نمونه کار شخصی با Django

پروژه ۴۰: TodoTracker: ساخت وبسایت لیست انجام کار برای چند کاربر

پروژه ۴۱: CryptoPlanner: اپلیکیشن GUI برای برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری در ارزهای دیجیتال

پروژه ۴۲: TweetBot: ساخت ربات توییتر با پایتون

پروژه ۴۳: DictBuilder: ساخت دیکشنری شخصی با پایتون

پروژه ۴۴: EggCatcher: ساخت بازی Egg-Catcher با پایتون

پروژه ۴۵: RoutineTracker: ساخت اپلیکیشن ردیابی روتین شخصی با پایتون

پروژه ۴۶: ScreenPet: ساخت Screen-Pet با Tkinter

پروژه ۴۷: CaterpillarGame: ساخت بازی Caterpillar با Turtle و پایتون

پروژه ۴۸: HangmanMaster: ساخت بازی Hangman با پایتون

پروژه ۴۹: SmartCalc: ساخت ماشین حساب هوشمند با پایتون و Tkinter

پروژه ۵۰: SecretSteganography: پنهان کردن پیام در تصاویر با پایتون

پروژه‌های Power BI:

پروژه ۵۱: داشبورد خلاصه اطلاعات بیماران: سوابق پزشکی

پروژه ۵۲: تحلیل داده‌های فروش Global Super Store

پروژه ۵۳: داشبورد مجموعه داده Boston Housing: املاک و مستغلات

پروژه ۵۴: جرم و جنایت در لس آنجلس: تحلیل سالانه شهر

پروژه ۵۵: داشبورد مجموعه داده فیلم IMDB: مقایسه فیلم

پروژه ۵۶: داشبورد رزرو هتل: تجارت جهانی هتل

پروژه ۵۷: تحلیل داده‌های فروش اسباب بازی: مجموعه داده تمرین

پروژه ۵۸: داشبورد قیمت سهام نتفلیکس: تجزیه و تحلیل کسب و کار

پروژه ۵۹: داشبورد مدیریت مالی شخصی: اطلاعات مالی

پروژه ۶۰: بررسی عمیق ریزش مشتریان بانک با Power BI

نکات: یک برنامه مطالعه 60 روزه ایجاد کنید، روزانه 1-2 ساعت وقت بگذارید و 60 پروژه را در 60 روز بسازید.

تنها دوره‌ای که برای تبدیل شدن به یک متخصص علم داده و شروع یک شغل جدید نیاز دارید.

توجه: این دوره ارزش وقت و هزینه شما را دارد. قبل از انقضای پیشنهاد، ثبت نام کنید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Introduction to the course

  • مقدمه دوره Introduction to the course

  • سرفصل های دوره Outline of the course

  • جوایز دوره: برگه های تقلب، دانلودها، نقشه های ذهنی، راهنماها. Course Bonuses: Cheat Sheets, Downloads, Mind maps, Guides.

پروژه-1: CarPricer: سوخت رسانی به قیمت خودرو - ساخت برنامه پیش بینی قیمت خودرو Project-1: CarPricer: Fueling Car Prices - Build Car Prices Prediction App

  • مقدمه Introduction

  • بخش 1 ساخت مدل یادگیری ماشین Machine Learning model building part1

  • بخش 2 ساخت مدل یادگیری ماشین Machine Learning model building part2

  • بخش 3 ساخت مدل یادگیری ماشین Machine Learning model building part3

  • بخش 1 ایجاد اپلیکیشن Django Creating Django Application part1

  • بخش 2 ایجاد اپلیکیشن Django Creating Django Application part2

  • استقرار روی Heroku Deploying on Heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-2: LoveCounter: شمارش روابط - ساخت برنامه Django شمارش روابط Project-2: LoveCounter: Counting Affairs - Build Affair Count Django App

  • مقدمه Introduction

  • ساخت مدل مقدماتی یادگیری ماشین Intoductory Machine Learning model building

  • ساخت و انتخاب ویژگی Feature Building and Selection

  • ساخت مدل Model Building

  • معرفی اپلیکیشن Django Django Application Introduction

  • ساخت اپلیکیشن Django Django Application building

  • استقرار روی Heroku Deploying on Heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-3: ShroomSense: رونمایی از لذت های قارچی - ساخت پیش بینی قارچ شناسی Project-3: ShroomSense: Unveiling Fungal Delights - Build Shrooming Predictions

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه ها و درک داده ها Importing libraries and Understanding data

  • ساخت مدل Building the model

  • ساخت اپلیکیشن Django Building Django Application

  • استقرار روی Heroku Delpoying on Heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-4: PlayRater: بینش های فروشگاه Play - پیش بینی رتبه بندی اپلیکیشن Google Play Project-4: PlayRater: Play Store Insights - Google Play App Rating Prediction

  • مقدمه - پیش بینی رتبه بندی اپلیکیشن Google Play Introduction - Google Play App Rating Prediction

  • معرفی کتابخانه ها و مجموعه داده Introduction to libraries and dataset

  • پیش پردازش داده ها Preprocessing the data

  • ساخت مدل building the model

  • اپلیکیشن Django Django Application

  • استقرار روی Heroku Deploying to Heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-5: BankGuru: تکیه بر پیش بینی های مشتری Project-5: BankGuru: Banking on Customer Predictions

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه ها و درک داده ها Importing Libraries and understanding data

  • ساخت و آموزش مدل Building and training the model

  • اپلیکیشن Django Django Apllication

  • استقرار روی Heroku Deploying on heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-6: ArtSculptor: ساخت برنامه Django پیش بینی هزینه مجسمه هنرمند Project-6: ArtSculptor: Build Artist Sculpture Cost Prediction Django App

  • مقدمه Introduction

  • درک داده ها Understanding the data

  • مقادیر پرت و مدل Outliers and Model

  • ساخت اپلیکیشن Django Building Django Application

  • استقرار روی Heroku Deploying to Heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-7: MediCost: بینش های شفابخش - ساخت پیش بینی هزینه های پزشکی با Django Project-7: MediCost: Healing Insights - Build Medical Cost Predictions Django

  • مقدمه - ساخت برنامه Django پیش بینی هزینه های پزشکی Introduction - Build Medical Cost Predictions Django App

  • مقدمه و مدیریت داده ها Introduction and handling the data

  • ساخت مدل Building the model

  • اپلیکیشن Django Django Application

  • استقرار روی Heroku Heroku Deployment

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-8: PhishGuard: حفاظت از وب - طبقه بندی صفحات وب فیشینگ Project-8: PhishGuard: Safeguarding the Web - Phishing Webpages Classification

  • مقدمه Introduction

  • درک داده ها Understanding the data

  • انتخاب ویژگی و ساخت مدل Feature Selection and model building

  • اپلیکیشن Django Django Application

  • استقرار روی Heroku Deploying on Heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-9: FashionFit: مناسب برای استایل - پیش بینی سایز لباس با Django Project-9: FashionFit: Fit for Style - Clothing Fit-Size Predictions Django App

  • مقدمه Introduction

  • درک داده ها Understanding the data

  • پاکسازی داده ها Cleaning the data

  • ساخت مدل Building the model

  • پیاده سازی اپلیکیشن Django Implementing Django Application

  • استقرار روی Heroku Deploying to heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-10: TextSim: رونمایی از ارتباطات متنی - ساخت برنامه Django تشابه متن Project-10: TextSim: Unveiling Textual Connections - Build Similarity In-Text

  • مقدمه - ساخت برنامه Django تشابه متن Introduction - Build Similarity In-Text

  • پاکسازی داده ها Cleaning the data

  • ساخت مدل Building the model

  • پیاده سازی اپلیکیشن وب Django Implementing Django web application

  • استقرار روی Heroku Deploying to Heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-11: ForgeryFinder: افشای دستکاری کارت پان با هوش مصنوعی - استقرار Project-11: ForgeryFinder: Unmasking Pan Card Tampering with AI - Deploy

  • مقدمه Introduction

  • بارگیری کتابخانه ها و مجموعه داده Loading Libraries and Dataset

  • ایجاد آشکارساز کارت پان با opencv Creating the pancard detector with opencv

  • ایجاد برنامه Flask Creating the Flask App

  • ایجاد توابع مهم Creating Important Functions

  • استقرار برنامه در Heroku1 Deploy the app in Heruko1

  • تست آشکارساز کارت پان مستقر شده Testing the deployed pan card detector

  • دانلود فایل های کد Download code files

پروژه-12: BreedRover: یافتن نژاد سگ با یک چرخش Flask Project-12: BreedRover: Fetching Dog Breeds with a Flask Twist

  • مقدمه ای بر پیش بینی نژاد سگ Introduction to dog breed prediction

  • وارد کردن داده ها و کتابخانه ها Importing the data and libraries

  • پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

  • ساخت و آموزش مدل Build and Train Model

  • تست مدل Testing the Model

  • ایجاد برنامه Flask Creating the flask App

  • اجرای برنامه در سیستم Running the app in system

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-13: AquaMark: جاودانه سازی تصاویر با جادوی واترمارک - استقرار Project-13: AquaMark: Immortalizing Images with Watermark Wizardry - Deploy

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه ها و لوگو Importing libraries and logo

  • ایجاد واترمارک متن و تصویر Create text and image watermark

  • ایجاد برنامه creating the app

  • استقرار برنامه در Heroku Deploy the app in heruko

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-14: SignSense: مسیریابی جاده با تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی Project-14: SignSense: Navigating the Road with Traffic Sign Detection

  • مقدمه ای بر طبقه بندی علائم راهنمایی و رانندگی Introduction to traffic sign classification

  • وارد کردن داده ها و کتابخانه ها Importing the data and libraries

  • پردازش تصویر Image Processing

  • ایجاد و تست مدل Creating and testing the model

  • ایجاد مدل برای مجموعه تست Creating model for test set

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-15: TextXtract: باز کردن قفل اسرار پنهان در تصاویر Project-15: TextXtract: Unlocking Secrets Hidden in Images

  • مقدمه ای بر استخراج متن Introduction to text extraction

  • وارد کردن کتابخانه ها و داده ها Importing libraries and data

  • استخراج تست از تصویر Extracting the test from image

  • اصلاح استخراج کننده Modifiying the extractor

  • ایجاد برنامه استخراج کننده Creating the extractor app

  • اجرای برنامه استخراج کننده Running the extractor app

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-16: PlantWhisperer: رمزگشایی از زبان طبیعت برای پیش بینی بیماری های گیاهی Project-16: PlantWhisperer: Decoding Nature's Language for Plant Disease Predict

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه ها و داده ها Importing libraries and data

  • درک داده ها و پیش پردازش داده ها Understanding the data and data preprocessing

  • ساخت مدل Model Building

  • ایجاد یک برنامه با استفاده از streamlit Creating an app using streamlit

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-17: AutoTrack: شمارش ماشین ها و رهاسازی بینش های ترافیکی با Flask Project-17: AutoTrack: Counting Cars and Unleashing Traffic Insights with Flask

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه ها و داده های تشخیص وسیله نقلیه Importing Libraries and data Vehicle Detection

  • تبدیل تصاویر و ایجاد خروجی شمارش_تشخیص وسیله نقلیه Transforing Images and creating output Vehicle Detection_ Counting

  • ایجاد برنامه Flask تشخیص وسیله نقلیه Creating a flask APP Vehicle Detection

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-18: FaceSwap Pro: تبدیل چهره ها و شیرجه رفتن به دنیایی از سرگرمی Project-18: FaceSwap Pro: Transform Faces and Dive into a World of Fun

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه ها و داده های FACE SWAP Importing libraries and data FACE SWAPv

  • پیش پردازش داده ها و ایجاد خروجی FACE SWAP Data preprocesing and creating output FACE SWAP

  • ایجاد یک برنامه Flask FACE SWAP Creating A Flask APP FACE SWAP

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-19: FeatheredForecast: پیش بینی گونه های پرنده با Flask Feathers Project-19: FeatheredForecast: Predicting Bird Species with Flask Feathers

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه ها و داده ها - پیش بینی گونه های پرنده Importing Libraries and Data - Bird Species Prediction

  • پردازش داده های پیش بینی گونه های پرنده Dataprocessing Bird Species Prediction

  • ایجاد مدل ML پیش بینی گونه های پرنده 11 Creating ML Model Bird Species Prediction11

  • ایجاد یک برنامه Flask - پیش بینی گونه های پرنده Creating A Flask APP - Bird Species Prediction

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-20: VisualIntel: کاوش هوش بصری با طبقه بندی تصویر Intel Project-20: VisualIntel: Exploring Visual Intelligence with Intel Image Classifi

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن و پردازش داده ها - طبقه بندی تصویر Intel Importing and Processing data - Intel Image Classification

  • ایجاد یک مدل - طبقه بندی تصویر Intel Creating a Model - Intel Image Classification

  • ایجاد یک برنامه Flask Creating a Flask App

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-21: دفاع از قلب ها با Eval ML - پیش بینی خطر حمله قلبی Project-21: Defending Hearts with Eval ML - Heart Attack Risk Prediction

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه ها و مجموعه داده ها Importing Libraries and Datasets

  • تحلیل داده ها Data Analysis

  • بخش 1 ساخت مدل Model Building Part 1

  • بخش 2 ساخت مدل Model Building Part 2

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از Auto ML Model building and Predictions using Auto ML

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-22: FraudGuardian: تشخیص تقلب در کارت اعتباری Project-22: FraudGuardian: Credit Card Fraud Detection

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل داده ها Data Analysis

  • ساخت مدل با استفاده از ML Model Building using ML

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از PyCare Model Building and Prediction using PyCare

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-23: SkyHighForecaster: اوج گرفتن در پیش بینی کرایه ها Project-23: SkyHighForecaster: Soaring through Fare Predictions

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل داده ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی 1 Feature Engineering 1

  • مهندسی ویژگی 2 Feature Engineering 2

  • انتخاب ویژگی Feature Selection

  • ساخت مدل با استفاده از ML Model Building using ML

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از Auto SK Learn Model Building and Prediction using Auto SK Learn

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-24: FuelProphet: سوخت رسانی به بینش های آینده - پیش بینی قیمت بنزین Project-24: FuelProphet: Fueling Future Insights - Petrol Price Forecasting

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه ها و مجموعه داده Importing Libraries and Data Set

  • تجزیه و تحلیل داده ها و تقسیم داده ها Data Analysis and splitting of Dat

  • پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از مدل LSTM Model Building and Prediction using LSTM model

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از ARIMA و Auto Keras Model Building and prediction using ARIMA and Auto Keras

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-25: ChurnSavior: حفاظت از وفاداری مشتری - ریزش مشتری بانک Project-25: ChurnSavior: Safeguarding Customer Loyalty - Bank Customer Churn

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه ها و مجموعه داده Importing Libraries and Data Set

  • تحلیل داده ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از ANN Model Building and Prediction using ANN

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از H2O Auto ML Model Building and Prediction using H2O Auto ML

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-26: AirQInsight: تنفس آسان با TPOT - پیش بینی کننده شاخص کیفیت هوا Project-26: AirQInsight: Breathing Easy with TPOT - Air Quality Index Predictor

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه ها و مجموعه داده ها Importing Libraries and Data sets

  • تحلیل داده ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل با استفاده از ML- 1 Model Building using ML- 1

  • ساخت مدل با استفاده از ML- 2 Model Building using ML- 2

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از کتابخانه TPOT Model Building and Predictions using TPOT Library

  • استقرار مدل با استفاده از Flask API Deployment of Model using Flask API

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-27: RainMaster: رونمایی از الگوهای بارش - پیش بینی باران Project-27: RainMaster: Unveiling Precipitation Patterns - Rain Prediction

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تجزیه و تحلیل داده ها و رسیدگی به مقادیر از دست رفته - 1 Data Analysis and Handling Missing Values- 1

  • تجزیه و تحلیل داده ها و رسیدگی به مقادیر از دست رفته - 2 Data Analysis and Handling Missing Values- 2

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل با استفاده از الگوریتم ML Model Building using ML Algorithm

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از PyCaret Model Building and Prediction using PyCaret

  • با استفاده از FLASK API Using FLASK API

  • استقرار مدل با استفاده از Heroku Deploying model using Heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-28: PizzaCraver: پیش بینی قیمت پیتزا - پیش بینی قیمت پیتزا Project-28: PizzaCraver: Predicting Pizza Prices - Pizza Price Prediction

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the project

  • وارد کردن کتابخانه ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل داده ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل با استفاده از مدل های ML Model Building using ML models

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از EVAL ML Model Building and Prediction using EVAL ML

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-29: IPLOracle: باز کردن قفل جادوی کریکت - پیش بینی امتیاز کریکت IPL Project-29: IPLOracle: Unlocking Cricket Magic - IPL Cricket Score Prediction

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تجزیه و تحلیل داده ها و پاکسازی Data Analysis and Cleaning

  • پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

  • ساخت مدل با استفاده از الگوریتم ML Model Building using ML Algorith

  • ساخت مدل با استفاده از کتابخانه TPOT Auto ML-1 Model Building using TPOT Auto ML Library-1

  • ساخت مدل با استفاده از کتابخانه TPOT Auto ML-2 Model Building using TPOT Auto ML Library-2

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-30: BikeRider: رکاب زدن در میان اجاره ها - پیش بینی تعداد اجاره دوچرخه Project-30: BikeRider: Pedaling through Rentals - Predicting Bike Rentals Count

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه ها و مجموعه داده Importing libraries and DataSet

  • تحلیل داده ها و پاکسازی -1 Data Analysis and Cleaning -1

  • تحلیل داده ها و پاکسازی -2 Data Analysis and Cleaning -2

  • پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

  • تقسیم داده ها Splitting the Data

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از ML Model Building and Prediction using ML

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از کتابخانه H2O Auto ML Model Building and Prediction using H2O Auto ML Library

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-31: ConcreteWizard: ساخت پایه های قوی - مقاومت فشاری بتن Project-31: ConcreteWizard: Building Strong Foundations - Concrete Compressive

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه ها و مجموعه داده Importing Libraries and Data Set

  • تحلیل داده ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از یادگیری عمیق Model Building and Prediction using Deep Learning

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از Auto Keras Model Building and Prediction using Auto Keras

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-32: HomePriceWhiz: مسیریابی در بازار مسکن - قیمت خانه بنگلور Project-32: HomePriceWhiz: Navigating the Housing Market - Bangalore House Price

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل داده ها و مهندسی ویژگی Data Analysis and Feature Engineering

  • پیش پردازش داده ها 1 Data Preprocessing 1

  • پیش پردازش داده ها 2 Data Preprocessing 2

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از ML Model Building and Prediction using ML

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از Auto SK Learn Model Building and Prediction using Auto SK Learn

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-33: LifeSaver: پیش بینی نتایج بیمارستان - پیش بینی مرگ و میر بیمارستان Project-33: LifeSaver: Predicting Hospital Outcomes - Hospital Mortality Predict

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل داده ها و پیش پردازش 1 Data Analysis and Preprocessing 1

  • تحلیل داده ها و پیش پردازش 2 Data Analysis and Preprocessing 2

  • ساخت مدل با استفاده از ML Model Building using ML

  • ساخت مدل با استفاده از Auto ML Model Building using Auto ML

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-34: CareerPro: ارتقاء مسیرهای حرفه ای - ارزیابی کارمند Project-34: CareerPro: Elevating Professional Paths - Employee Evaluation

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل داده ها و پیش پردازش 1 Data Analysis and Preprocessing 1

  • تحلیل داده ها و پیش پردازش 2 Data Analysis and Preprocessing 2

  • ساخت مدل با استفاده از ML Model Building uisng ML

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از Eval Auto ML Model Building and Prediction using Eval Auto ML

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-35: HydraH2O: رفع تشنگی برای آشامیدنی بودن آب آشامیدنی Project-35: HydraH2O: Quenching the Thirst for Drinking Water Potability

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل داده ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل با استفاده از ML Model Building using ML

  • ساخت مدل و پیش بینی با استفاده از H2O Auto ML Model Building and Prediction using H2O Auto ML

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-36: GameQuest: باز کردن قفل دنیای تحلیل فروش بازی های ویدئویی Project-36: GameQuest: Unlocking the World of Video Game Sales Analysis

  • مقدمه ای بر فروش بازی های ویدئویی Intro To Video Games sales

  • بخش 1 colab بازی های ویدئویی colab part 1 Video Games

  • بخش 2 colab بازی های ویدئویی colab part 2 Video Games

  • برنامه Django - بازی های ویدئویی Django App - Video Games

  • استقرار برنامه Heroku - بازی های ویدئویی Heruko App Deployment - Video Games

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-37: TicTacToEvolved: نبردی استراتژیک از هوش - ساخت بازی Tic Tac Toe Project-37: TicTacToEvolved: A Strategic Battle of Wits - Build Tic Tac Toe Game

  • مروری بر بازی Overview of the Game

  • ساخت الگوریتم ها Buiding the Algorithms

  • طراحی تخته Designing the board

  • نتیجه بازی - برنده Game Outcome - Winner

  • علامت بازیکن Player Mark

  • حرکت هوش مصنوعی کامپیوتر Computer AI Move

  • منطق اصلی بازی Main logic of the gam

  • نهایی Final

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-38: PassGenie: ایجاد گذرواژه های امن - وب تولید کننده رمز عبور تصادفی Project-38: PassGenie: Creating Secure Passwords - Random Password Generator Web

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the project

  • شروع با django Startingwithdjango

  • کار با برنامه ها و URL ها Working with Apps and Urls

  • طراحی وب سایت Designing website

  • تولید رمز عبور Generating password

  • تولید رمز عبور ادامه دارد Generating password contd

  • طراحی Bootstrap و Css Bootstrap and Css Designing

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-39: PortfolioPro: نمایش مهارت های خود - ساخت نمونه کار شخصی Project-39: PortfolioPro: Showcasing Your Skills - Building Personal Portfolio

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the project

  • شروع پروژه Starting project

  • شروع پروژه ادامه دارد Starting project contd

  • کار با مدیر Working with admin

  • ساخت صفحه اصلی Building homepage

  • ساخت برنامه وبلاگ Building blog application

  • ساخت برنامه وبلاگ ادامه دارد Building blog application continued

  • کار با پایگاه داده و فایل های ثابت Working with database and static-Files

  • اضافه کردن جزئیات در وبلاگ Adding details in blog

  • طراحی وب سایت Designing website

  • اضافه کردن الگوهای پایه Adding Base templates

  • پروژه نهایی Final project

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-40: TodoTracker: سازماندهی وظایف با هم - وب سایت لیست کارها Project-40: TodoTracker: Organizing Tasks Together - Todo List Website

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the project

  • شروع پروژه Starting project

  • شروع برنامه Starting application

  • ساخت وب سایت Building website

  • اضافه کردن گزینه خروج از سیستم کاربر Adding Logout user option

  • اضافه کردن گزینه ورود کاربر Adding Login user option

  • ایجاد گزینه کار Creating Todo option

  • ایجاد گزینه کار برای استفاده Create todo option for use

  • نمایش لیست کار Displaying todo list

  • به روز رسانی لیست کار Updating todo list

  • علامت گذاری کامل و حذف کار Mark complete and delete todo

  • طراحی وب سایت Designing website

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-41: CryptoPlanner: موج سواری بر امواج کریپتو - طرح ریز سکه کریپتو GUI Project-41: CryptoPlanner: Riding the Waves of Crypto - Crypto Coin Planner GUI

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the project

  • دریافت داده ها با API Getting data with API

  • واکشی داده ها با پایتون Fetching data with python

  • ایجاد توابع برنامه ریز Creating Planner Functions

  • کار با tkinter Working with tkinter

  • طراحی Gui Designing Gui

  • ویژگی به روز رسانی و رنگ Update and Color Feature

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-42: TweetBot: همراه توییتر شخصی شما - ربات توییتر خودتان Project-42: TweetBot: Your Personal Twitter Companion - Your Own Twitter Bot

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the project

  • دریافت کلیدهای دسترسی Getting Access Keys

  • اضافه کردن توابع احراز هویت Adding authentication functions

  • واکشی توییت ها Fetching tweets

  • ذخیره داده ها Storing data.

  • رسیدگی به شناسه توییت Handling tweet id

  • تابع پاسخ توییت tweet reply function

  • خودکارسازی ربات Automating bot

  • مرحله استقرار Deployment phase

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-43: DictBuilder: ساخت یک فرهنگ لغت شخصی - Project-43: DictBuilder: Crafting a Personal Dictionary -

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the project

  • کار با داده ها Working with data

  • مفهوم دستکاری فایل. File handling concept.

  • ساخت برنامه فرهنگ لغت Building dictionary application

  • ساخت برنامه فرهنگ لغت ادامه دارد Building dictionary application continued

  • ایجاد تابع تطبیق نزدیک Making close match function

  • اضافه کردن ویژگی های رابط کاربری گرافیکی به فرهنگ لغت Adding gui features to dictionary

  • پروژه نهایی Final project

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-44: EggCatcher: یک بازی سرگرم کننده از دقت - بازی Egg-Catcher با استفاده از پایتون Project-44: EggCatcher: A Fun Game of Precision - Egg-Catcher Game using Python

  • مقدمه ای بر بازی Introduction to the game

  • تنظیم صفحه بازی Setting up game screen

  • ساخت الزامات Building requirements

  • ساخت توابع Building functions

  • ساخت توابع ادامه دارد Building functiions continued

  • فرمان های نهایی Final commands

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-45: RoutineTracker: نگه داشتن روز شما در مسیر - ردیاب روتین شخصی Project-45: RoutineTracker: Keeping Your Day on Track - Personal Routine Tracker

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the project

  • طراحی برنامه Designing application

  • طراحی برنامه ادامه دارد Designing application continued

  • ساخت پایگاه داده Building database

  • ساخت توابع پایگاه داده Building database functions

  • اتصال باطن به frontend Connecting backend to frontend

  • تکمیل پروژه Completing project

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-46: ScreenPet: رها کردن حیوان خانگی بر روی صفحه نمایش خود - ساخت Screen-Pet Project-46: ScreenPet: Unleashing the Pet on Your Screen - Building Screen-Pet

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the project

  • طراحی حیوان خانگی Designing pet

  • طراحی حیوان خانگی ادامه دارد Designing pet continued

  • اضافه کردن توابع چشمک زدن Adding blinking functions

  • CheekyFace و جابجایی زبان حیوان خانگی CheekyFace and tongue toggle of pet

  • حالت های شاد، غمگین و عادی حیوان خانگی Happy, sad and normal states of pet

  • تابع اصلی Main function

  • دانلود فایل های پروژه Download the project files

پروژه-47: CaterpillarGame: سفری از تحول - ساخت Caterpillar Project-47: CaterpillarGame: A Journey of Transformation - Building Caterpillar

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the project

  • مبانی turtle Basics of turtle

  • شروع پروژه Starting Project

  • ساخت توابع Building functions

  • ساخت تابع ادامه دارد Building function continued

  • تابع شروع بازی Game start function

  • اضافه کردن کلیدهای فرمان Adding command keys

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه-48: HangmanMaster: شکستن کد کلمه - ساخت بازی Hangman Project-48: HangmanMaster: Cracking the Word Code - Building Hangman Game

  • مقدمه پروژه Introduction to the project

  • الگوریتم بازی Algorithm for the game

  • ساخت رابط کاربری Building Interface

  • ایجاد لیست کلمات Creating words list

  • ساخت منطق اصلی Building main logic

  • ادامه ساخت منطق اصلی Building main logic continued

  • کار با شکل‌ها Working with figures

  • پروژه نهایی Final project

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه-49: SmartCalc: ریاضی آسان شد - توسعه ماشین حساب هوشمند خودمان Project-49: SmartCalc: Math Made Easy - Developing our own Smart Calculator

  • مقدمه پروژه Introduction to the project

  • طراحی پنجره Designing the window

  • ادامه طراحی پنجره Designing the window continued

  • اضافه کردن توابع Adding functions

  • ساخت لیست عملیات Building operations list

  • ساخت تابع اصلی Building main function

  • پروژه نهایی Final project

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه-50: SecretSteganography: پنهان کردن پیام‌ها در تصاویر - تصویرنگاری پنهان Project-50: SecretSteganography: Hiding Messages in Images - Image-steganography

  • مقدمه پروژه Introduction to the project

  • طراحی برنامه Designing application

  • ساخت فریم برای پنجره Building frames for window

  • تابع رمزگشایی Decode function

  • تابع رمزگذاری Encode function

  • پروژه نهایی Final project

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه-51: داشبورد خلاصه بیمار: پرونده‌های پزشکی Project-51: Patient Summary Dashboard: Medical Records

  • مقدمه داشبورد خلاصه بیمار: پرونده‌های پزشکی Introduction to Patient Summary Dashboard: Medical Records

  • پاکسازی داده‌ها Data Cleaning

  • مصورسازی Visualization

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه-52: تجزیه و تحلیل داده فروش فروشگاه بزرگ جهانی Project-52: Global Super Store Sales Data Analysis

  • مقدمه داده‌ها Introduction to data

  • مصورسازی قسمت 1 Visualization Part 1

  • مصورسازی قسمت 2 Visualization Part 2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه-53: داشبورد مجموعه داده مسکن بوستون: املاک و مستغلات Project-53: Boston Housing Dataset Dashboard: Real Estate

  • مقدمه داده‌ها Introduction to data

  • مصورسازی قسمت 1 Visualization part 1

  • مصورسازی قسمت 2 Visualization part 2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه-54: جرم و جنایت در لس آنجلس: تجزیه و تحلیل سالانه شهر Project-54: Crime in Los Angeles: Yearly City Analysis

  • مقدمه جرم و جنایت در لس آنجلس: تجزیه و تحلیل سالانه شهر Introduction to Crime in Los Angeles: Yearly City Analysis

  • پاکسازی داده‌ها Data Cleaning

  • مصورسازی قسمت 1 Visualization part 1

  • مصورسازی قسمت 2 Visualization part 2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه-55: داشبورد مجموعه داده فیلم IMDB: مقایسه فیلم Project-55: IMDB Movie Dataset Dashboard: Movie Comparison

  • مقدمه داده‌ها Introduction to data

  • پاکسازی داده‌ها Data Cleaning

  • مصورسازی قسمت 1 Visualization part 1

  • مصورسازی قسمت 2 Visualization part 2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه-56: داشبورد رزرو هتل: تجارت جهانی هتل Project-56: Hotel Reservation Dashboard: Global Hotel Business

  • مقدمه داشبورد رزرو هتل: تجارت جهانی هتل Introduction to Hotel Reservation Dashboard: Global Hotel Business

  • پاکسازی داده‌ها Data Cleaning

  • مصورسازی قسمت 1 Visualization part 1

  • مصورسازی قسمت 2 Visualization part 2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه-57: تجزیه و تحلیل داده‌های فروش اسباب بازی: مجموعه داده تمرینی Project-57: Toy Sales Data Analysis: Practice Dataset

  • مقدمه داده‌ها Introduction to data

  • پاکسازی داده‌ها و روابط Data cleaning and Relationships

  • تبدیل Transformation

  • مصورسازی Visualization

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه-58: داشبورد قیمت سهام نتفلیکس: تحلیل کسب و کار Project-58: Netflix Stock Price Dashboard: Business Analysis

  • مقدمه داده‌ها Introduction to Data

  • جدول اصلی تاریخ Date Master table

  • داشبورد Dashboard

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه-59: داشبورد مدیریت مالی شخصی: بینش‌های مالی Project-59: Personal Finance Management Dashboard: Financial Insights

  • مقدمه داشبورد Introduction to dashboard

  • تبدیل به داشبورد Transformation to dashboard

  • ساخت داشبورد Dashboard Building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه-60: بررسی عمیق ریزش مشتری بانک با Power BI Project-60: A Deep Dive into Bank Customer Churn with Power BI

  • مقدمه پروژه Introduction to project

  • پاکسازی داده‌ها Data Cleaning

  • مصورسازی Visualization

  • داشبورد Dashboard

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

نمایش نظرات

آموزش پکیج علم داده: ۱۸۰ پروژه عملی - دوره ۳ از ۳
جزییات دوره
53 hours
422
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,554
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Pianalytix .
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pianalytix . Pianalytix .

Pianalytix Edutech Pvt Ltd از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی و طراحی محصول خلاقانه استفاده می کند تا به کاربران کمک کند یادگیری ماشین را به طور م learnثرتری بیاموزند و یادگیری ماشین را در دنیای واقعی پیاده سازی کنند. Pianalytix همچنین از قدرت پیشرفته هوش مصنوعی برای توانمندسازی مشاغل برای به دست آوردن سود هنگفت با بهینه سازی فرایندها ، به حداکثر رساندن کارایی و افزایش سودآوری استفاده می کند.