آموزش سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Recommender Systems

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، شما خواهید آموخت که چگونه از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین برای ساخت سیستم‌های توصیه‌گر پیچیده‌تر و هوشمندتر استفاده کنید. یادگیری ماشین قادر است با بهره‌گیری از نظرات تاریخی کاربران و ساخت خودکار مدل، توصیه‌های دقیق‌تری ارائه داده و پیش‌بینی‌های بهتری انجام دهد، بدون اینکه نیاز باشد شما درگیر تمام جزئیات پیچیده مدل‌سازی شوید. در پایان دوره سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته، شما قادر خواهید بود اطلاعات ترکیبی (Hybrid) را مدیریت کرده و تکنیک‌های مختلف فیلترینگ را با یکدیگر ترکیب کنید تا بهترین نتیجه را از هر روش به دست آورید. علاوه بر این، با نحوه استفاده از ماشین‌های فاکتوربندی (Factorization Machines) و نمایش مناسب داده‌های ورودی آشنا می‌شوید و توانایی طراحی سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته‌ای را خواهید داشت که قادر به حل مسئله توصیه‌های بین‌دامنه (Cross-domain) هستند. این دوره بر دو دستاورد یادگیری کلیدی 28DIGITAL متمرکز است که با مهارت‌های خلاقیت و نوآوری شما در ارتباط است. در مسیر طراحی یک سیستم توصیه‌گر جدید، شما باید فراتر از مرزهای معمول فکر کنید تا کیفیت خروجی‌ها را بهبود ببخشید. همچنین خواهید توانست با استفاده از دانش، ایده‌ها و فناوری‌های مدرن، ابزارهای توصیه‌گر جدید یا بهبودیافته‌ای ایجاد کنید که از فرآیندهای تصمیم‌گیری پشتیبانی کرده و مسائل واقعی را در سناریوهای پیچیده و نوآورانه حل کنند.

سرفصل ها و درس ها

فیلترینگ مشارکتی پیشرفته ADVANCED COLLABORATIVE FILTERING

  • مرور کلی دوره و خوشامدگویی مدرس Course overview and welcome by the instructor

  • خوشامدگویی مدرس و مرور کلی ماژول Welcome by the instructor - module overview

  • فیلترینگ مشارکتی آیتم-محور به عنوان مسئله بهینه‌سازی Item-Based CF as Optimization Problem

  • الگوریتم SLIM SLIM

  • جمع‌بندی توسط مدرس Recap by the instructor

  • رتبه‌بندی احتمالی بیزی Bayesian Probabilistic Ranking

  • نتیجه‌گیری توسط مدرس Conclusions by the instructor

تکنیک‌های تجزیه مقدار مفرد (SVD) SINGULAR VALUE DECOMPOSITION TECHNIQUES - SVD

  • خوشامدگویی مدرس Welcome by the instructor

  • تجزیه ماتریسی (Matrix Factorization) Matrix Factorization

  • الگوریتم Funk SVD Funk SVD

  • الگوریتم SVD++ SVD++

  • جمع‌بندی توسط مدرس Recap by the instructor

  • الگوریتم Asymmetric SVD Asymmetric SVD

  • الگوریتم Pure SVD Pure SVD

  • نتیجه‌گیری توسط مدرس Conclusions by the instructor

سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی و آگاه به زمینه HYBRID AND CONTEXT AWARE RECOMMENDER SYSTEMS

  • خوشامدگویی مدرس Welcome by the instructor

  • سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی Hybrid Recommender Systems

  • ترکیب خطی (Linear Combination) Linear Combination

  • ترکیب لیستی (List Combination) List Combination

  • خط لوله پردازشی (Pipelining) Pipelining

  • جمع‌بندی توسط مدرس Recap by the instructor

  • ادغام مدل‌ها Merging Models

  • فیلترینگ مشارکتی با اطلاعات جانبی CF with Side Information

  • سیستم‌های توصیه‌گر آگاه به زمینه (Context Aware) Context-Aware Recommender Systems

  • نتیجه‌گیری توسط مدرس Conclusions by the instructor

ماشین‌های فاکتوربندی FACTORIZATION MACHINES

  • خوشامدگویی مدرس Welcome by the instructor

  • ماشین‌های فاکتوربندی (Factorization Machines) Factorization Machines

  • جمع‌بندی توسط مدرس Recap by the instructor

  • توضیح مدل FM Explaining FM's Model

  • گسترش مدل Extending the model

  • حل مشکل عدم توازن داده‌ها Solving the imbalance problem

  • نتیجه‌گیری توسط مدرس Conclusions by the instructor

چالش Recsys (سطح پیشرفته) Recsys Challenge (Honors)

نمایش نظرات

آموزش سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته
جزییات دوره
14h 49m
32
(آخرین آپدیت)
3,651
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar