لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش سیستمهای توصیهگر پایه
- آخرین آپدیت
دانلود Basic Recommender Systems
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره سیستمهای توصیهگر پایه شما را با پیشروترین رویکردها در زمینه سیستمهای توصیهگر آشنا میکند. تکنیکهای شرح داده شده، هر دو رویکرد «همکاریمحور» (Collaborative) و «محتوامحور» (Content-based) را پوشش داده و شامل مهمترین الگوریتمهای مورد استفاده برای ارائه توصیهها هستند. شما خواهید آموخت که این سیستمها چگونه کار میکنند، چگونه از آنها استفاده کنید و چگونه آنها را ارزیابی نمایید و همچنین با مزایا و محدودیتهای جایگزینهای مختلف سیستمهای توصیهگر آشنا خواهید شد.
پس از اتمام این دوره، قادر خواهید بود الزامات و اهداف سیستمهای توصیهگر را بر اساس دامنههای کاربردی مختلف توصیف کنید. شما یاد میگیرید که چگونه سیستمهای توصیهگر را بر اساس دادههای ورودی، مکانیسمهای داخلی و اهدافشان از یکدیگر تشخیص دهید. همچنین ابزارهای لازم برای اندازهگیری کیفیت یک سیستم توصیهگر و بهبود تدریجی آن از طریق طراحی الگوریتمهای جدید را به دست خواهید آورد. علاوه بر این، نحوه طراحی سیستمهای توصیهگر متناسب با دامنههای کاربردی جدید را با در نظر گرفتن مسائل اجتماعی و اخلاقی پیرامون آن مانند هویت، حریم خصوصی و دستکاری دادهها خواهید آموخت.
ارائه توصیههای مقرونبهصرفه، شخصیسازیشده و باکیفیت همواره یک چالش است! این دوره همچنین از دو نتیجه یادگیری کلی EIT در رابطه با مهارتهای خلاقیت و نوآوری بهره میبرد. در تلاش برای طراحی یک سیستم توصیهگر جدید، شما باید فراتر از مرزها فکر کنید و بیابید که چگونه میتوانید کیفیت پیشبینیها را بهبود ببخشید. همچنین باید بتوانید از دانش، ایدهها و فناوری برای ایجاد ابزارهای توصیه جدید یا بهبودیافته جهت حمایت از فرآیندهای تصمیمگیری و استراتژیها در سناریوهای نوآورانه برای ارتقای کیفیت زندگی استفاده کنید.
سرفصل ها و درس ها
مفاهیم پایه
BASIC CONCEPTS
مرور کلی دوره و خوشآمدگویی مدرس
Course overview and welcome by the instructor
خوشآمدگویی مدرس و مرور کلی ماژول
Welcome by the instructor - module overview
مقدمهای بر سیستمهای توصیهگر
Introduction to Recommender Systems
تاکسونومی سیستمهای توصیهگر
Taxonomy of Recommender Systems
ماتریس محتوای آیتم
Item-Content Matrix
ماتریس امتیازدهی کاربر
User-Rating Matrix
استنباط ترجیحات
Inferring Preferences
جمعبندی توسط مدرس
Recap by the instructor
سیستمهای توصیهگر غیرشخصیسازی شده
Non-personalized Recommender Systems
اثرات جهانی
Global Effects
نتیجهگیری توسط مدرس
Conclusions by the instructor
ارزیابی سیستمهای توصیهگر
EVALUATION OF RECOMMENDER SYSTEMS
خوشآمدگویی مدرس و مرور کلی ماژول
Welcome by the instructor - module overview
کیفیت سیستمهای توصیهگر
Quality of Recommender Systems
نمایش نظرات