لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش KNIME - یک دوره تصادف برای مبتدیان
KNIME - a crash course for beginners
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تمیز کردن داده ها را با KNIME در یک مطالعه موردی به روشی جالب و آسان بیاموزید. چگونه با KNIME آماده سازی پیشرفته داده ها را انجام دهیم فرصت های شغلی جدید در خانه شما را می زند شما به راحتی می توانید داده های خود را از قبل آماده کنید تا بعداً آن ها را در ابزارهایی مانند Tableau یا Power BI تجسم کنید (ما به طور خلاصه قسمت تجسم را نیز پوشش می دهیم) دانش تجزیه و تحلیل داده های خود را گسترش دهید. شما میتوانید ETL ساده تا پیشرفته (استخراج - تبدیل - بارگذاری) را بدون کدنویسی انجام دهید. میتوانید دادههای خود را همانطور که نیاز دارید تمیز کرده و شکل دهید. یاد میگیرید که چگونه از قابلیتهای یادگیری ماشینی/تحلیل پیشبینی هوش مصنوعی knime (مقدمه) استفاده کنید. با حل یک مطالعه موردی خنده دار و جالب پیش نیازها: بدون نیاز به کد نویسی KNIME به صورت رایگان قابل دانلود است علاقه شما به آماده سازی داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها، تجزیه و تحلیل بصری کلیدی است! این دوره خراب از ابتدا شروع می شود - ما اصول اولیه را یاد می گیریم و در طول مطالعه موردی پایه محکمی ایجاد می کنیم. Tableau Desktop اختیاری است (اما لازم نیست) Microsoft Power BI Desktop اختیاری است (اما لازم نیست)
KNIME Masterclass - یک دوره تصادف برای مبتدیان
مطالعه موردی به روشی جالب و آسان! یک دوره جدید آماده سازی داده در انتظار شماست.
سلام به همه امیدوارم حال شما خوب باشد.
بیایید با آن روبرو شویم. تمیز کردن دادهها همیشه یک دردسر بزرگ است، به خصوص اگر زمان کوتاهی داشته باشیم و بخواهیم بینش تجزیه و تحلیل دادههای مهم را به مخاطبان خود ارائه دهیم.
اما چگونه میتوانیم در فرآیند ETL/Data Prep کارآمدتر باشیم؟ چگونه این فرآیند می تواند سرگرم کننده تر باشد؟
با KNIME آشنا شوید!
یک ابزار عالی که به کمک ما می آید. KNIME به ما اجازه می دهد تا آماده سازی داده ها/تمیز کردن داده ها را در یک رابط کشیدن و رها کردن بسیار جذاب انجام دهیم. (هیچ تجربه کدنویسی لازم نیست، اما اگر بخواهیم از زبان هایی مانند R، Python یا جاوا استفاده کنیم، همچنان به ما اجازه می دهد. بنابراین، اگر بخواهیم می توانیم کدنویسی کنیم اما مجبور نیستیم! ). انعطاف پذیری KNIME باعث می شود این اتفاق بیفتد.
و بهترین: نسخه دسکتاپ رایگان است!
بنابراین، آیا ارزشش را دارد که عمیق تر در KNIME شیرجه بزنید؟ کاملا! و در این دوره دقیقاً همان کاری است که ما انجام می دهیم. ما از ابتدا شروع می کنیم (من انتظار ندارم که شما دانش قبلی داشته باشید) و KNIME را به روشی (امیدوارم) بسیار سرگرم کننده و آسان با انجام یک مطالعه موردی با هم یاد می گیریم.
این یک دوره آموزشی عملی است، بنابراین از شما انتظار دارم که به همراه من "دادهها را آماده کنید". پس از اتمام آماده سازی داده ما به طور خلاصه! قسمت تجسم را پوشش دهید که در آن مجموعه داده های آماده شده خود را در Tableau و Power BI Desktop تجسم می کنیم (بله، ما به طور خلاصه هر دو ابزار را پوشش می دهیم و این به شما بستگی دارد که کدام را ترجیح می دهید!)
در نهایت، ما همچنین به طور مختصر به قابلیتهای تحلیل پیشبینی KNIME میپردازیم و میبینیم که یادگیری ماشین در KNIME چقدر میتواند آسان باشد (دوباره یک مقدمه کوتاه و بدون نیاز به کدنویسی!)
اگر به نظر سرگرم کننده نیست، پس چی؟ بنابراین، اگر برای شما جالب است، بیایید شروع کنیم!
آماده اید؟
سرفصل ها و درس ها
به روز رسانی KNIME Case Study - راه سرگرم کننده و آسان برای شروع
Update KNIME Case Study - the fun and easy way to get started
خوش آمدید و معرفی
Welcome and Introduction
اطلاعات به روز رسانی دوره
Courseupdate Info
قبل از شروع یک چیز مهم است
One important thing before you start
منابع قابل پیگیری
Resources to follow along
1 رابط KNIME اجازه می دهد تا شروع کنید
1 KNIME interface lets get started
2 اجازه می دهد تا داده های مطالعه موردی را درک کنیم
2 Lets understand the case study data
3 شروع به وارد کردن داده ها به KNIME
3 Getting started Importing Data into KNIME
4 روش های واردات کارآمدتر
4 More efficient importing Methods
5 نحوه استفاده از حلقه ها در KNIME
5 How to use loops in KNIME
6 پاکسازی داده ها و ذخیره فایل ها با KNIME
6 Data Cleaning and saving files with KNIME
7 Webscraping در KNIME نحوه استخراج اطلاعات نرخ ارز از یک وب Api
7 Webscraping in KNIME How to extract exchange rates information from an web api
8 پیوستن و پاکسازی داده های ما در KNIME
8 Joining and Cleaning our data in KNIME
9 پیوستن و پاکسازی داده های ما در KNIME قسمت 2
9 Joining and Cleaning our data in KNIME Part 2
10 مرحله نهایی پاکسازی و آماده سازی داده ها برای تجسم نتایج ما 1
10 Final data cleaning and preparation steps for visualizing our results 1
11 مرحله نهایی پاکسازی و آماده سازی داده ها برای تجسم نتایج ما قسمت 2
11 Final data cleaning and preparation steps for visualizing our results Part 2
12 جایزه KNIME با دسکتاپ یا تابلو Power BI
12 Bonus KNIME with Power BI Desktop or Tableau
13 تجسم نتایج خود در Power BI
13 Visualization of your results in Power BI
13 تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده در KNIME - هوش مصنوعی یادگیری ماشین برای پیشبینی ریزش مشتری
13 Predictive Analytics in KNIME - Machine Learning AI to predict customer churn
بیایید با هم به یادگیری ادامه دهیم
Lets continue learning together
14 KNIME - خروج از سیستم و کلمات نهایی
14 KNIME - log out and final words
به روز رسانی KNIME Case Study - راه سرگرم کننده و آسان برای شروع
Update KNIME Case Study - the fun and easy way to get started
ویدیوهای قدیمی قبل از KNIME 4.4.2 (پس از دوره انتقال حذف خواهند شد)
Older Videos Before KNIME 4.4.2 (will be removed after transition period)
منابع
Resources
3 بیایید با KNIME - رابط کاربری شروع کنیم
3 Lets get started with KNIME - the interface
4 اجازه دهید نگاهی به داده های مطالعه موردی خود بیندازیم
4 Lets take a look at our case study data
5 خواندن داده ها در KNIME - اصول اولیه
5 Reading Data into KNIME - the basics
استفاده از حلقهها برای وارد کردن داده - چگونه در KNIME کارآمدتر باشیم
Using Loops for data import - How to be more efficient in KNIME
7 پاکسازی داده ها و ذخیره فایل ها با KNIME
7 Data cleaning and saving files with KNIME
به روز رسانی 8 Webscraping در KNIME - استخراج نرخ ارز از یک api
Update 8 Webscraping in KNIME - extracting currency exchange rates from an api
9 پیوستن و پاکسازی داده های ما در KNIME
9 Joining and cleaning our data in KNIME
10 مرحله نهایی پاکسازی و آماده سازی داده ها برای تجسم نتایج ما
10 Final data cleaning and preparation steps for visualizing our results
11 پاداش - ذخیره داده ها به عنوان فرمت هایپر برای Tableau
11 Bonus - Saving the data as a hyper format for Tableau
12 تجسم - مقدمه ای در مورد نحوه تجسم در Tableau یا Power BI
12 Visualization - an introduction on how to visualize in Tableau or Power BI
ویدیوهای قدیمی قبل از KNIME 4.4.2 (پس از دوره انتقال حذف خواهند شد)
Older Videos Before KNIME 4.4.2 (will be removed after transition period)
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
نمایش نظرات