آموزش دوره جامع تستکننده تایید شده ISTQB – تست نرمافزار با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) - آخرین آپدیت
دانلود ISTQB Certified Tester – Testing with Generative AI
هوش مصنوعی مولد در حال تغییر دنیای تست نرمافزار است و تسترهایی که یاد بگیرند چگونه به طور موثر از آن استفاده کنند، مزیت شغلی عظیمی کسب خواهند کرد. این دوره یک راهنمای جامع، ساختاریافته و کاربردی برای بهکارگیری هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)در کل چرخه تست، کاملاً همسو با سرفصلهای ISTQB®Certified Tester –Foundation Level: GenAI (CT-GenAI)ارائه میدهد.
چه یک تستکننده دستی (Manual)، مهندس اتوماسیون، SDET، لید QA باشید و چه در حال آماده شدن برای آزمون رسمی ISTQB، این دوره به شما کمک میکند تا با اطمینان GenAI را در وظایف واقعی تست ادغام کنید.
شما خواهید آموخت که چگونه پرامپتهای ساختاریافته طراحی کنید، تکنیکهای مهندسی پرامپترا به کار ببرید، معیارهای پذیرش و تست کیسهای باکیفیت تولید کنید، اسکرینشاتها را با پرامپتهای چندوجهی (Multimodal) تحلیل کنید و خروجیهای AI را با استفاده از معیارهای ارزیابی همسو با ISTQB اصلاح نمایید. همچنین بررسی خواهید کرد که چگونه ریسکهای رایج AI مانند توهمات، خطاهای استدلالی، سوگیری، نگرانیهای حریم خصوصی و آسیبپذیریهای امنیتی را شناسایی و مدیریت کنید.
فراتر از مبانی، شما به معماریهای مدرن تست-AI از جمله تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)، پایگاههای داده برداری و ایجنتهای تست مبتنی بر LLM، به همراه مفاهیم Fine-tuning و متدهای LLMOps برای استقرار GenAI در مقیاس بزرگ خواهید پرداخت.
در طول این دوره، تمرینات عملی و دموهایی را به پایان خواهید رساند، از جمله زنجیرهسازی پرامپت (Prompt Chaining)، Few-shot prompting، تولید تست کیس، اولویتبندی و ساخت یک دستیار تست کوچک مبتنی بر RAG.
در پایان، شما نه تنها در تستهای مبتنی بر GenAI استاد میشوید، بلکه کاملاً آماده خواهید بود تا با اعتماد به نفس در آزمون گواهینامه ISTQB CT-GenAIشرکت کنید.
همین امروز ثبتنام کنید و به تستکنندهای تبدیل شوید که صنعت در آینده به او نیاز دارد.
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد برای تست نرمافزار Introduction to Generative AI for Software Testing
-
مبانی هوش مصنوعی مولد و مفاهیم کلیدی Generative AI Foundations and Key Concepts
-
بهکارگیری هوش مصنوعی مولد در تست نرمافزار: اصول محوری Leveraging Generative AI in Software Testing: Core Principles
-
دمو: LLMها در عمل – تولید تست کیس از یک User Story لاگین Demo: LLMs at Work — Generating Test Cases from a Login Story
-
کوییز مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد برای تست نرمافزار Introduction to Generative AI for Software Testing Quiz
مهندسی پرامپت برای تست موثر نرمافزار Prompt Engineering for Effective Software Testing
-
توسعه موثر پرامپت Effective Prompt Development
-
دمو: زنجیره پرامپت تا کمال: مهندسی پرامپت کاربردی برای تسترهای Demo: Prompt Chain to Perfection: Practical Prompt Engineering for Testers
-
بهکارگیری تکنیکهای مهندسی پرامپت در وظایف تست نرمافزار Applying Prompt Engineering Techniques to Software Test Tasks
-
دمو: زنجیرهسازی پرامپت و تایید انسانی برای اصلاح معیارهای پذیرش Demo: Prompt Chaining and Human Verification for Refining Acceptance Criteria
-
دمو: تولید تست کیسهای کاربردی از User Storyها با استفاده از AI Demo: Functional Test Case Generation from User Stories Using AI
-
دمو: استفاده از Few Shot Prompting برای تولید تست کیسهای سبک Gherkin Demo: Using Few-Shot Prompting to Generate Gherkin-Style Test Cases
-
دمو: انتخاب تکنیکهای پرامپت مناسب با توجه به کانتکست وظایف تست Demo: Selecting Context-Appropriate Prompting Techniques for Test Tasks
-
ارزیابی نتایج هوش مصنوعی مولد و اصلاح پرامپتها برای تست نرمافزار Evaluate Generative AI Results and Refine Prompts for Software Test Tasks
-
از پرامپت تا مستندات تست (Testware) From Prompt to Testware
-
کوییز مهندسی پرامپت برای تست موثر نرمافزار Prompt Engineering for Effective Software Testing Quiz
مدیریت ریسکهای هوش مصنوعی مولد در تست نرمافزار Managing Risks of Generative AI in Software Testing
-
توهمات، خطاهای استدلالی و سوگیریها Hallucinations, Reasoning Errors and Biases
-
ریسکهای حریم خصوصی دادهها و امنیت در هوش مصنوعی مولد Data Privacy and Security Risks of Generative AI in Software Testing
-
قوانین، استانداردها و چارچوبهای بهترین تجربه در AI AI Regulations, Standards, and Best Practice Frameworks
-
کوییز مدیریت ریسکهای هوش مصنوعی مولد در تست نرمافزار Managing Risks of Generative AI in Software Testing Quiz
زیرساختهای تست مبتنی بر LLM برای تست نرمافزار LLM-Powered Test Infrastructure for Software Testing
-
رویکردهای معماری برای زیرساخت تست مبتنی بر LLM Architectural Approaches for LLM-Powered Test Infrastructure
-
Fine Tuning و LLMOps: عملیاتی کردن هوش مصنوعی مولد برای تست Fine-Tuning and LLMOps: Operationalizing Generative AI for Software Testing
-
کوییز زیرساخت تست مبتنی بر LLM برای تست نرمافزار LLM-Powered Test Infrastructure for Software Testing Quiz
استقرار و ادغام هوش مصنوعی مولد در سازمانهای تست Deploying and Integrating Generative AI in Test Organizations
-
نقشه راه پذیرش هوش مصنوعی مولد در تست نرمافزار Roadmap for the Adoption of Generative AI in Software Testing
-
مدیریت تغییرات هنگام پذیرش GenAI برای تست نرمافزار Manage Change when Adopting Generative AI for Software Testing
-
فرمت آزمون و نکات کلیدی Exam Format & Tips
-
طراحی نقشه راه ۶ ماهه پذیرش AI برای یک سازمان QA Design a 6-Month AI Adoption Roadmap for a QA Organization
-
کوییز استقرار و ادغام هوش مصنوعی مولد در سازمانهای تست Deploying and Integrating Generative AI in Test Organizations Quiz
آزمونهای تمرینی Practice Exams
-
آزمون تمرینی ۱ Practice Exam 1
-
آزمون تمرینی ۲ Practice Exam 2
https://donyad.com/d/2f8335
Arno Esterhuizen
مدرس فناوری اطلاعات
نمایش نظرات