آموزش دوره جامع علوم داده: ساخت {۱۲۰ پروژه در ۱۲۰ روز} - آخرین آپدیت

دانلود Data Science Mega-Course: #Build {120-Projects In 120-Days}

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساخت و استقرار پروژه‌های علوم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (با استفاده از Python, Flask, Django, AWS, Azure, GCP, Heroku Cloud) در این دوره شما قادر خواهید بود: - تحلیل‌های قدرتمند انجام دهید و مدل‌های یادگیری ماشین مستحکمی بسازید - بر یادگیری ماشین با پایتون مسلط شوید - بدانید برای هر نوع مسئله، کدام مدل یادگیری ماشین را انتخاب کنید - الگوریتم‌های یادگیری ماشین را پیاده‌سازی کنید - روش‌های استقرار (Deploy) مدل‌های یادگیری ماشین را بیاموزید - گردش کار کامل محصول برای چرخه حیات یادگیری ماشین را درک کنید - پروژه‌های علوم داده را به مدیریت سازمان ارائه دهید - مطالعه موردی و پروژه‌های واقعی را برای درک نحوه اجرا در دنیای واقعی بررسی کنید - یک پورتفولیوی جامع از کارهای خود برای رزومه بسازید پیش نیازها: دانش پایه در مورد یادگیری ماشین

در این دوره، مسائل تجاری را به صورت عملی با استفاده از علوم داده حل خواهید کرد. یاد بگیرید چگونه برنامه‌های وب یادگیری ماشین، علوم داده، هوش مصنوعی، Auto ML، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (NLP) را با پایتون و فریم‌ورک‌های Flask، Django و سرویس‌های ابری Heroku, AWS, Azure, GCP, IBM Watson, Streamlit Cloud بسازید و مستقر کنید.


طبق گزارش Glassdoor، میانگین حقوق یک دانشمند داده ۱۱۷,۳۴۵ دلار در سال است. این رقم بسیار بالاتر از میانگین ملی است و نشان می‌دهد که یک دانشمند داده ۱۶۳٪ بیشتر از میانگین حقوق‌های ملی درآمد دارد.

این موضوع باعث شده است که علوم داده به یکی از سودآورترین انتخاب‌های شغلی تبدیل شود. دلیل اصلی این امر، کمبود متخصصان علوم داده است که منجر به ایجاد یک حباب درآمدی بزرگ شده است.

از آنجایی که علوم داده نیازمند تسلط در چندین حوزه مانند آمار، ریاضیات و علوم کامپیوتر است، منحنی یادگیری آن نسبتاً دشوار است. بنابراین، ارزش یک دانشمند داده در بازار بسیار بالاست.

یک دانشمند داده از جایگاه معتبری در شرکت برخوردار است. سازمان‌ها برای اتخاذ تصمیمات داده‌محور و حرکت در مسیر درست، به تخصص او تکیه می‌کنند.

علاوه بر این، نقش دانشمند داده بسته به تخصص شرکت کارفرما متفاوت است. به عنوان مثال – در یک صنعت تجاری، دانشمند داده برای تحلیل فروش به کار گرفته می‌شود.

در یک شرکت بهداشت و درمان، دانشمند داده برای تحلیل توالی‌های ژنومی کمک می‌کند. حقوق این متخصص به نقش او، نوع کار و همچنین اندازه شرکت و حجم داده‌های مورد استفاده بستگی دارد.

با این حال، سطح پرداخت دانشمندان داده بسیار بالاتر از سایر بخش‌های IT و مدیریت است. البته این حقوق متناسب با حجم کاری است که باید انجام دهند؛ چرا که علوم داده نیازمند سخت‌کوشی و مهارت‌های دقیق است.

به دلیل مزایای مالی زیاد و تعداد بالای فرصت‌های شغلی، علوم داده مانند یک معدن طلای دست‌نخورده است. بنابراین، برای داشتن یک مسیر شغلی موفق، باید علوم داده را بیاموزید.


در این دوره، ما روی ۱۲۰ پروژه واقعی زیر کار خواهیم کرد:


پروژه ۱: اپلیکیشن تشخیص دستکاری کارت پان - استقرار روی Heroku

پروژه ۲: اپلیکیشن Flask پیش‌بینی نژاد سگ

پروژه ۳: اپلیکیشن واترمارک تصاویر - استقرار روی Heroku

پروژه ۴: طبقه‌بندی علائم ترافیکی

پروژه ۵: اپلیکیشن استخراج متن از تصاویر

پروژه ۶: اپلیکیشن Streamlit پیش‌بینی بیماری‌های گیاهان

پروژه ۷: اپلیکیشن Flask تشخیص و شمارش وسایل نقلیه

پروژه ۸: ساخت اپلیکیشن Flask جابجایی چهره

پروژه ۹: اپلیکیشن Flask پیش‌بینی گونه‌های پرندگان

پروژه ۱۰: اپلیکیشن Flask طبقه‌بندی تصاویر اینتل


پروژه ۱۱: اپلیکیشن مترجم زبان با استفاده از سرویس IBM Cloud - استقرار روی Heroku

پروژه ۱۲: پیش‌بینی بازدید تبلیغات با IBM Watson - استقرار روی Heroku

پروژه ۱۳: پیش‌بین قیمت لپ‌تاپ - استقرار روی Heroku

پروژه ۱۴: تحلیل‌گر متن واتس‌اپ - استقرار روی Heroku

پروژه ۱۵: سیستم پیشنهاد دوره آموزشی - استقرار روی Heroku

پروژه ۱۶: پیش‌بین برنده مسابقات IPL - استقرار روی Heroku

پروژه ۱۷: اپلیکیشن تخمین چربی بدن - استقرار روی Microsoft Azure

پروژه ۱۸: اپلیکیشن پیش‌بینی پذیرش دانشگاه - استقرار روی Microsoft Azure

پروژه ۱۹: پیش‌بین پذیرش خودرو - استقرار روی Google Cloud

پروژه ۲۰: اپلیکیشن طبقه‌بندی ژانر کتاب - استقرار روی Amazon Web Services


پروژه ۲۱: طبقه‌بندی DNA برای یافتن E.Coli - استقرار روی AWS

پروژه ۲۲: پیش‌بینی کلمه بعدی در جمله - استقرار روی AWS

پروژه ۲۳: پیش‌بینی توالی بعدی اعداد با استفاده از LSTM - استقرار روی AWS

پروژه ۲۴: استخراج کلمات کلیدی از متن با NLP - استقرار روی Azure

پروژه ۲۵: اصلاح غلط‌های املایی - استقرار روی Azure

پروژه ۲۶: طبقه‌بندی محبوبیت موسیقی - استقرار روی Google App Engine

پروژه ۲۷: طبقه‌بندی تبلیغات - استقرار روی Google App Engine

پروژه ۲۸: طبقه‌بندی ارقام در تصویر - استقرار روی AWS

پروژه ۲۹: تشخیص احساسات با شبکه عصبی - استقرار روی AWS

پروژه ۳۰: طبقه‌بندی سرطان سینه - استقرار روی AWS


پروژه ۳۱: اپلیکیشن Django تحلیل احساسات - استقرار روی Heroku

پروژه ۳۲: اپلیکیشن Django نرخ ریزش کارکنان

پروژه ۳۳: اپلیکیشن Django یافتن پوکمون‌های افسانه‌ای - استقرار روی Heroku

پروژه ۳۴: اپلیکیشن Streamlit تشخیص چهره

پروژه ۳۵: اپلیکیشن Flask طبقه‌بندی گربه در مقابل سگ

پروژه ۳۶: اپلیکیشن پیش‌بینی درآمد مشتری - استقرار روی Heroku

پروژه ۳۷: اپلیکیشن پیش‌بینی جنسیت از روی صدا - استقرار روی Heroku

پروژه ۳۸: سیستم پیشنهاد رستوران

پروژه ۳۹: اپلیکیشن Django رتبه‌بندی شادی - استقرار روی Heroku

پروژه ۴۰: اپلیکیشن Django پیش‌بینی آتش‌سوزی جنگل - استقرار روی Heroku


پروژه ۴۱: ساخت اپلیکیشن پیش‌بینی قیمت خودرو - استقرار روی Heroku

پروژه ۴۲: ساخت اپلیکیشن Django شمارش روابط - استقرار روی Heroku

پروژه ۴۳: ساخت اپلیکیشن پیش‌بینی قارچ‌ها - استقرار روی Heroku

پروژه ۴۴: پیش‌بینی امتیاز اپلیکیشن‌های گوگل پلی با استقرار روی Heroku

پروژه ۴۵: ساخت اپلیکیشن Django پیش‌بینی مشتریان بانک - استقرار روی Heroku

پروژه ۴۶: ساخت اپلیکیشن Django پیش‌بینی هزینه مجسمه‌های هنری - استقرار روی Heroku

پروژه ۴۷: ساخت اپلیکیشن Django پیش‌بینی هزینه‌های پزشکی - استقرار روی Heroku

پروژه ۴۸: اپلیکیشن Django طبقه‌بندی صفحات وب فیشینگ - استقرار روی Heroku

پروژه ۴۹: اپلیکیشن Django پیش‌بینی سایز لباس - استقرار روی Heroku

پروژه ۵۰: ساخت اپلیکیشن Django شباهت متنی - استقرار روی Heroku


پروژه ۵۱: پروژه فروش جمعه سیاه

پروژه ۵۲: پروژه تحلیل احساسات

پروژه ۵۳: پروژه پیش‌بینی بیماری پارکینسون

پروژه ۵۴: پروژه طبقه‌بندی اخبار جعلی

پروژه ۵۵: پروژه طبقه‌بندی نظرات توهین‌آمیز

پروژه ۵۶: پیش‌بینی امتیازات فیلم‌های IMDB

پروژه ۵۷: پیش‌بینی کیفیت هوای هند

پروژه ۵۸: تحلیل موارد کووید-۱۹

پروژه ۵۹: پیش‌بینی ریزش مشتریان

پروژه ۶۰: ساخت یک چت‌بات


پروژه ۶۱: تحلیل فروش بازی‌های ویدئویی

پروژه ۶۲: تحلیل رستوران‌های Zomato

پروژه ۶۳: پیش‌بینی فروش وال‌مارت

پروژه ۶۴: پیش‌بینی سرعت موج صوتی با تکنیک‌های پردازش سیگنال

پروژه ۶۵: تخمین فشار منافذ با استفاده از یادگیری ماشین

پروژه ۶۶: پردازش صوتی با ML

پروژه ۶۷: مشخصات متنی با استفاده از تشخیص گفتار

پروژه ۶۸: طبقه‌بندی صوتی با شبکه‌های عصبی

پروژه ۶۹: توسعه یک دستیار صوتی

پروژه ۷۰: بخش‌بندی مشتریان


پروژه ۷۱: تحلیل فیفا ۲۰۱۹

پروژه ۷۲: تحلیل احساسات داده‌های استخراج شده از وب

پروژه ۷۳: تعیین کیفیت شراب قرمز

پروژه ۷۴: تحلیل شخصیت مشتری

پروژه ۷۵: تحلیل سواد در هند

پروژه ۷۶: پیش‌بینی ریسک حمله قلبی با Eval ML (Auto ML)

پروژه ۷۷: تشخیص تقلب کارت اعتباری با Pycaret (Auto ML)

پروژه ۷۸: پیش‌بینی قیمت بلیط هواپیما با Auto SK Learn (Auto ML)

پروژه ۷۹: پیش‌بینی قیمت بنزین با Auto Keras

پروژه ۸۰: پیش‌بینی ریزش مشتری بانک با H2O Auto ML


پروژه ۸۱: پیش‌بین شاخص کیفیت هوا با TPOT و استقرار کامل (Auto ML)

پروژه ۸۲: پیش‌بینی باران با مدل‌های ML و PyCaret همراه با استقرار (Auto ML)

پروژه ۸۳: پیش‌بینی قیمت پیتزا با ML و EVALML (Auto ML)

پروژه ۸۴: پیش‌بینی امتیاز کریکت IPL با TPOT (Auto ML)

پروژه ۸۵: پیش‌بینی تعداد اجاره دوچرخه با ML و H2O Auto ML

پروژه ۸۶: پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن با Auto Keras (Auto ML)

پروژه ۸۷: پیش‌بینی قیمت خانه در بنگلور با Auto SK Learn (Auto ML)

پروژه ۸۸: پیش‌بینی مرگ‌ومیر بیمارستانی با PyCaret (Auto ML)

پروژه ۸۹: ارزیابی کارمند برای ارتقاء با ML و Eval Auto ML

پروژه ۹۰: پیش‌بینی قابلیت شرب آب با ML و H2O Auto ML


پروژه ۹۱: اپلیکیشن ویرایشگر تصویر با OpenCV و Tkinter

پروژه ۹۲: بازی شناسایی برند با Tkinter و Sqlite3

پروژه ۹۳: اپلیکیشن تراکنش با Tkinter و Sqlite3

پروژه ۹۴: سیستم مدیریت یادگیری (LMS) با Django

پروژه ۹۵: ساخت پورتال خبری با Django

پروژه ۹۶: ساخت پورتال دانشجویی با Django

پروژه ۹۷: ردیاب بهره‌وری با Django و Plotly

پروژه ۹۸: ساخت گروه مطالعه با Django

پروژه ۹۹: ساخت اپلیکیشن راهنمای کشت با PyQt5 و SQLite

پروژه ۱۰۰: ساخت اپلیکیشن مدیریت رمز عبور با PyQt5 و SQLite


پروژه ۱۰۱: ساخت اپلیکیشن خبری با پایتون

پروژه ۱۰۲: ساخت اپلیکیشن راهنما با پایتون

پروژه ۱۰۳: ساخت وب‌اپلیکیشن آشپز با Django و پایتون

پروژه ۱۰۴: وب‌اپلیکیشن حل‌کننده قواعد استنتاج قیاس

پروژه ۱۰۵: ساخت وب‌اپلیکیشن Vision با Django و پایتون

پروژه ۱۰۶: ساخت اپلیکیشن برنامه‌ریز بودجه با پایتون

پروژه ۱۰۷: ساخت بازی دوز (Tic Tac Toe)

پروژه ۱۰۸: وب‌سایت تولید رمز عبور تصادفی با Django

پروژه ۱۰۹: ساخت وب‌سایت پورتفولیوی شخصی با Django

پروژه ۱۱۰: وب‌سایت لیست کارهای روزانه برای چندین کاربر


پروژه ۱۱۱: اپلیکیشن GUI برنامه‌ریز ارزهای دیجیتال

پروژه ۱۱۲: ساخت ربات توییتر شخصی - پایتون، API و Tweepy

پروژه ۱۱۳: ساخت دیکشنری پایتون با Tkinter و JSON

پروژه ۱۱۴: بازی تخم‌گیر با پایتون

پروژه ۱۱۵: اپلیکیشن ردیاب روتین شخصی با پایتون

پروژه ۱۱۶: ساخت حیوان خانگی صفحه نمایش با Tkinter و Canvas

پروژه ۱۱۷: ساخت بازی کرم با Turtle و پایتون

پروژه ۱۱۸: ساخت بازی دارآویز با پایتون

پروژه ۱۱۹: توسعه ماشین حساب هوشمند با پایتون و Tkinter

پروژه ۱۲۰: استگانوگرافی (پنهان‌نگاری) تصویر با پایتون و Pillows


نکته: یک برنامه مطالعاتی ۶۰ یا ۱۲۰ روزه ایجاد کنید، روزانه ۱ تا ۳ ساعت وقت بگذارید و ۱۲۰ پروژه را در بازه زمانی مورد نظرتان به پایان برسانید.


تنها دوره‌ای که برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده، استخدام شدن و شروع یک حرفه جدید به آن نیاز دارید.


توجه (حتماً بخوانید): این دوره ارزش زمان و هزینه شما را دارد، پیش از پایان مهلت تخفیف ثبت‌نام کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر دوره Introduction To The Course

  • مقدمه‌ای بر دوره Introduction To The Course

  • ویدئوی سرفصل‌های دوره Course Outline Video

  • پاداش‌های دوره: برگه تقلب، دانلودها، نقشه‌های ذهنی و راهنماها Course Bonuses: Cheat Sheets, Downloads, Mind maps, Guides.

  • اطلاعات بازخورد دوره Udemy Udemy Course Feedback Info

پروژه ۱: اپلیکیشن تشخیص دستکاری کارت پان - استقرار روی Heroku Project-1: Pan Card Tempering Detector App -Deploy On Heroku

  • مقدمه‌ای بر تشخیص دستکاری کارت پان Introduction to Pan Card Tempering Detector

  • بارگذاری کتابخانه‌ها و مجموعه داده Loading Libraries and Dataset

  • ساخت تشخیص‌دهنده کارت پان با Opencv Creating the Pan Card Detector with Opencv

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating the Flask App

  • ساخت توابع مهم Creating Important Functions

  • استقرار اپلیکیشن در Heroku Deploy the App in Heroku

  • تست تشخیص‌دهنده مستقر شده Testing the Deployed Pan Card Detector

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲: اپلیکیشن Flask پیش‌بینی نژاد سگ Project-2: Dog breed prediction Flask App

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن داده‌ها و کتابخانه‌ها Importing the Data and Libraries

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • ساخت و آموزش مدل Build and Train Model

  • تست مدل Testing the Model

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating the Flask App

  • اجرای اپلیکیشن در سیستم Running the App in System

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳: اپلیکیشن واترمارک تصاویر - استقرار روی Heroku Project-3: Image Watermarking App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و لوگو Importing Libraries and Logo

  • ساخت واترمارک متنی و تصویری Create Text and Image Watermark

  • ساخت اپلیکیشن Creating the App

  • استقرار اپلیکیشن در Heroku Deploying the App in Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴: طبقه‌بندی علائم ترافیکی Project-4: Traffic sign classification

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing the Data and Libraries

  • پردازش تصویر Image Processing

  • ساخت و تست مدل Creating and Testing the Model

  • ساخت مدل برای مجموعه تست Creating Model for Test Set

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۵: اپلیکیشن استخراج متن از تصاویر Project-5: Text Extraction From Images Application

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing Libraries and Data

  • استخراج متن از تصویر Extracting the Test From Image

  • اصلاح استخراج‌کننده Modifying the Extractor

  • ساخت اپلیکیشن استخراج‌کننده Creating the Extractor App

  • اجرای اپلیکیشن استخراج‌کننده Running the Extractor App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۶: پیش‌بینی بیماری‌های گیاهان Project-6: Plant Disease Prediction

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing Libraries and Data

  • درک داده‌ها و پیش‌پردازش Understanding the Data and Data Preprocessing

  • ساخت مدل Model Building

  • ساخت اپلیکیشن با Streamlit Creating an App using Streamlit

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۷: تشخیص و شمارش وسایل نقلیه Project-7: Detect and count vehicles

  • مقدمه‌ای بر متغیرهای تشخیص و شمارش Introduction to Detect and Count variables

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing Libraries and Data

  • تبدیل تصاویر و ایجاد خروجی Transforming Images and Creating Output

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating a Flask App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۸: ساخت اپلیکیشن Flask جابجایی چهره Project-8: Create A Face Swapping Flask App

  • مقدمه‌ای بر اپلیکیشن جابجایی چهره Introduction to Face Swap App

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing Libraries and Data

  • پیش‌پردازش داده‌ها و ایجاد خروجی Data Preprocessing and Creating Output

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating a Flask App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۹: اپلیکیشن Flask پیش‌بینی گونه‌های پرندگان Project-9: Bird Species Prediction Flask App

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing Libraries and Data

  • پردازش داده‌ها Data Processing

  • ساخت مدل ML Creating ML Model

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating A Flask App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۰: اپلیکیشن Flask طبقه‌بندی تصاویر اینتل Project-10: Intel Image Classification Flask App

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن و پردازش داده‌ها Importing and Processing Data

  • ساخت مدل Creating a Model

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating a Flask App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۱: اپلیکیشن مترجم زبان با IBM Cloud - استقرار روی Heroku Project-11: Language Translator App Using IBM Cloud Service -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • تنظیم سرویس Setting Service

  • یکپارچه‌سازی سرویس Integrating Service

  • کدنویسی رابط کاربری (UI) Coding the UI

  • استقرار روی Heroku Deployment on Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۲: پیش‌بینی بازدید تبلیغات با IBM Watson - استقرار روی Heroku Project-12: Predict Views On Advertisement Using IBM Watson -Deploy On Heroku

  • مرور کلی پروژه Project Overview

  • مقدمه‌ای بر تبلیغات با IBM Watson Introduction to Advertisement Using IBM Watson

  • راه‌اندازی Watson Studio بخش ۱ Setting up Watson Studio Part 1

  • راه‌اندازی Watson Studio بخش ۲ Setting up Watson Studio Part 2

  • استقرار مدل در مرکز استقرار Deploying the Model on Deployment Center

  • اتصال سرویس Watson به UI Integrating Watson Service with UI

  • استقرار در ابر Heroku Deployment on Heroku Cloud

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۳: پیش‌بین قیمت لپ‌تاپ - استقرار روی Heroku Project-13: Laptop Price Predictor -Deploy On Heroku

  • مرور کلی Overview

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) بخش ۱ EDA Part 1

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) بخش ۲ EDA Part 2

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) بخش ۳ EDA Part 3

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) بخش ۴ EDA Part 4

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) بخش ۵ EDA Part 5

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) بخش ۶ EDA Part 6

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) بخش ۷ EDA Part 7

  • ساخت مدل بخش ۱ Model Building Part 1

  • ساخت مدل بخش ۲ Model Building Part 2

  • ساخت مدل بخش ۳ Model Building Part 3

  • ساخت مدل بخش ۴ Model Building Part 4

  • یکپارچه‌سازی با UI Integrating with UI

  • استقرار روی Heroku Deployment on Heroku

  • ساخت مدل بخش ۵ Model Building Part-5

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۴: تحلیل‌گر متن واتس‌اپ - استقرار روی Heroku Project-14: WhatsApp Text Analyzer -Deploy On Heroku

  • مقدمه‌ای بر تحلیل‌گر متن واتس‌اپ Introduction to Whatsapp Text Analyzer

  • دریافت داده‌ها از واتس‌اپ Fetching Data from Whatsapp

  • ساختار پروژه Project Structure

  • پردازش متن بخش ۱ Text Processing Part 1

  • پردازش متن بخش ۲ Text Processing Part 2

  • پردازش متن بخش ۳ Text Processing Part 3

  • پردازش متن بخش ۴ Text Processing Part 4

  • تحلیل متن بخش ۱ Text Analytics Part 1

  • تحلیل متن بخش ۲ Text Analytics Part 2

  • تحلیل متن بخش ۳ Text Analytics Part 3

  • تحلیل متن بخش ۴ Text Analytics Part 4

  • تحلیل متن بخش ۵ Text Analytics Part 5

  • تحلیل متن بخش ۶ Text Analytics Part 6

  • استقرار در ابر Heroku Deployment on Heroku Cloud

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۵: سیستم پیشنهاد دوره - استقرار روی Heroku Project-15: Course Recommendation System -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • کدنویسی سیستم پیشنهاد Coding Recommendation System

  • اتصال به سرور Flask Integrating with Flask Server

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها Exploratory Data Analysis

  • اتصال کد پایتون با جاوااسکریپت Integrating Python Code with JavaScript

  • استقرار در ابر Heroku Deployment on Heroku Cloud

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۶: پیش‌بین برنده مسابقات IPL - استقرار روی Heroku Project-16: IPL Match Win Predictor -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) بخش ۱ EDA Part 1

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) بخش ۲ EDA Part 2

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) بخش ۳ EDA Part 3

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) بخش ۴ EDA Part 4

  • ساخت مدل Model Building

  • کدنویسی UI Coding the UI

  • استقرار در ابر Heroku Deployment on Heroku Cloud

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۷: اپلیکیشن تخمین چربی بدن - استقرار روی Azure Project-17: Body Fat Estimator App -Deploy On Microsoft Azure

  • مقدمه‌ای بر تخمین چربی بدن Introduction to Body Fat Estimator

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) بخش ۱ EDA Part 1

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) بخش ۲ EDA Part 2

  • انتخاب ویژگی بخش ۱ Feature Selection Part 1

  • انتخاب ویژگی بخش ۲ Feature Selection Part 2

  • ساخت مدل Model Building

  • ارزیابی مدل Model Evaluation

  • کدنویسی UI بخش ۱ Coding the UI Part 1

  • کدنویسی UI بخش ۲ Coding the UI Part 2

  • استقرار مدل روی Azure بخش ۱ Model Deployment on Azure Part 1

  • استقرار روی Azure بخش ۲ Deployment on Azure Part 2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۸: اپلیکیشن پیش‌بینی پذیرش دانشگاه - استقرار روی Azure Project-18: Campus Placement Predictor App -Deploy On Microsoft Azure

  • مقدمه Introduction

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) بخش ۱ EDA Part 1

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) بخش ۲ EDA Part 2

  • انتخاب ویژگی Feature Selection

  • ساخت مدل Model Building

  • تنظیم هایپرپارامترها و تست مدل Hyper Parameter Tuning , Model Testing

  • کدنویسی UI بخش ۱ Coding the UI Part 1

  • کدنویسی UI بخش ۲ Coding the UI Part 2

  • کدنویسی UI بخش ۳ Coding the UI Part 3

  • استقرار بخش ۱ Deployment Part 1

  • استقرار بخش ۲ Deployment Part 2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۹: پیش‌بین پذیرش خودرو - استقرار روی Google Cloud Project-19: Car Acceptability Predictor -Deploy On Google Cloud

  • مقدمه Introduction

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • ساخت مدل Model Building

  • کدنویسی UI Coding the UI

  • یکپارچه‌سازی فریم‌ورک Jinja Integrating Jinja Framework

  • اتصال جاوااسکریپت با Flask Integrating JavaScript with Flask

  • استقرار روی Google Cloud Platform Deployment on Google Cloud Platform

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۰: اپلیکیشن طبقه‌بندی ژانر کتاب - استقرار روی AWS Project-20: Book Genre Classification App -Deploy On Amazon Web Services

  • مقدمه Introduction

  • پردازش متن بخش ۱ Text Processing Part 1

  • پردازش متن بخش ۲ Text Processing Part 2

  • ساخت مدل Model Building

  • تست مدل Model Testing

  • اتصال مدل با Flask Integrating Model with Flask

  • بررسی AWS Touch Point on AWS

  • استقرار مدل روی نمونه AWS EC2 Deploying Model on AWS EC2 Instance

  • رفع خطاها Fixing the Errors

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۱: طبقه‌بندی DNA برای یافتن E.Coli - استقرار روی AWS Project 21 : DNA classification for finding E.Coli - Deploy On AWS

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to project

  • درک کتابخانه‌ها و مجموعه داده Understanding the libraries and dataset

  • پیش‌پردازش داده‌ها Preprocessing the data

  • ساخت و آموزش مدل Building and training the model

  • درک مدل MLP Classifier Understanding MLP Classifier model

  • درک فریم‌ورک Django Understanding the Django framework

  • اجرای اپلیکیشن Django Running our Django application

  • میزبانی روی AWS Hosting on AWS

  • میزبانی روی AWS ۲ Hosting on AWS 2

  • میزبانی روی AWS ۳ Hosting on AWS 3

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۲: پیش‌بینی کلمه بعدی در جمله - استقرار روی AWS Project 22 : Predict the next word in a sentence. - AWS - Deploy On AWS

  • مقدمه Introduction

  • درک کتابخانه‌ها و پیش‌پردازش داده‌ها Understanding about libraries and preprocessing dataset

  • توکن‌بندی و برداری‌سازی متن Text tokenization and vectorization

  • ساخت و آموزش مدل Building and training the model

  • فریم‌ورک Django Django framework

  • راه‌اندازی وب‌سایت و درک جریان برنامه Setting up the website and understanding the flow

  • درک سیستم ابری AWS Understanding the AWS cloud system

  • راه‌اندازی سرور و میزبانی وب‌سایت Setting up the server and hosting the website

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۳: پیش‌بینی توالی اعداد با LSTM - استقرار روی AWS Project 23 : Predict Next Sequence of numbers using LSTM - Deploy On AWS

  • مقدمه Introduction

  • درک کتابخانه‌ها و مجموعه داده Understanding the libraries and dataset

  • ساخت و آموزش مدل Building and training the model

  • درک فریم‌ورک Django Understanding the Django Framework

  • کار با Django برای ساخت وب‌سایت Working with the django framework to build the website

  • ایجاد نمونه با ec2 Instantiating the instance with ec2

  • تنظیم و اجرای سرور Setting and running the server

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۴: استخراج کلمات کلیدی با NLP - استقرار روی Azure Project 24 : Keyword Extraction from text using NLP - Deploy On Azure

  • مقدمه Introduction

  • مقدمه‌ای بر کتابخانه‌ها و پیش‌پردازش داده‌ها Introduction to libraries and data preprocessing

  • توسعه مدل TF-IDF Developing the TF-IDF model

  • درک فریم‌ورک Django Understanding the django framework

  • نهایی کردن وب‌سایت Finalizing the website

  • راه‌اندازی ماشین مجازی (VM) Azure Setting up the Azure VM

  • تنظیم و اجرای سرور Setting and running the server

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۵: اصلاح غلط‌های املایی - استقرار روی Azure Project 25 : Correcting wrong spellings - Deploy On Azure

  • مقدمه Introduction

  • مروری بر کتابخانه‌ها و پیش‌پردازش Brief of libraries and preprocessing

  • توسعه مدل NLP Developing the NLP model

  • راه‌اندازی اپلیکیشن Django Setting up the django application

  • کار روی وب‌سایت Django Working on the django website

  • ایجاد نمونه VM روی Azure Creating the VM instance on Azure

  • تنظیم VM برای میزبانی Setting up the VM for hosting

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۶: طبقه‌بندی محبوبیت موسیقی - استقرار روی Google App Engine Project 26 : Music popularity classification - Deploy On Google App Engine

  • مقدمه Introduction

  • ساخت مجموعه داده از طریق API اسپاتیفای Creating dataset through spotify API

  • درک کتابخانه‌ها و پیش‌پردازش داده‌ها Understanding the libraries and preprocessing the data

  • توسعه مدل Developing the model

  • راه‌اندازی پروژه Django Setting up the django project

  • اجرای اپلیکیشن Django Running our django application

  • راه‌اندازی VM Setting up the VM

  • راه‌اندازی VM بخش ۲ Setting up the VM part-2

  • قرار دادن کد در VM Setting the code in VM

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۷: طبقه‌بندی تبلیغات - استقرار روی Google App Engine Project 27 : Advertisement Classification - Deploy On Google App Engine

  • مقدمه Introduction

  • درک کتابخانه‌ها و مجموعه داده Understanding the libraries and the dataset

  • درک TF-IDF Understanding TF-IDF

  • توسعه مدل LSTM Developing the LSTM model

  • پیکربندی پروژه Django Configuring the django project

  • اجرای اپلیکیشن Django Running the django application

  • راه‌اندازی VM بخش ۱ Setting up the VM part-1

  • راه‌اندازی VM بخش ۲ Setting up the VM part-2

  • اجرای VM Running the VM

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۸: طبقه‌بندی ارقام تصویر - استقرار روی AWS Project 28 : Image Digit Classification - Deploy On AWS

  • مقدمه Introduction

  • ساخت و پیش‌پردازش مجموعه داده Creating and preprocessing the dataset

  • ساخت مدل پایه و مدل CNN Building the baseline and CNN model

  • راه‌اندازی اپلیکیشن Django Setting up the django application

  • به‌روزرسانی وب‌سایت updating the website

  • ایجاد نمونه VM Instantiating the VM

  • قرار دادن کد داخل VM setting the code inside the VM

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۹: تشخیص احساسات با شبکه عصبی - استقرار روی AWS Project 29 : Emotion Recognition using Neural Network - Deploy On AWS

  • مقدمه Introduction

  • درک کتابخانه‌ها و مدل Understanding the libraries and model

  • ساخت و آموزش مدل Building and training the model

  • راه‌اندازی پروژه Django Setting up the django project

  • اجرای اپلیکیشن Django Running the django application

  • راه‌اندازی VM Setting up the VM

  • اجرای کد در VM Running our code in the VM

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۰: طبقه‌بندی سرطان سینه - استقرار روی AWS Project 30 : Breast cancer Classification - Deploy On AWS

  • مقدمه Introduction

  • درک کتابخانه‌ها و مجموعه داده Understanding the libraries and dataset

  • توسعه مدل Developing the model

  • راه‌اندازی اپلیکیشن Django Setting up the django application

  • اجرای اپلیکیشن Django Running the django application

  • راه‌اندازی VM Setting up the VM

  • اجرای VM Running the VM

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۱: اپلیکیشن Django تحلیل احساسات - استقرار روی Heroku Project-31: Sentiment Analysis Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات با رگرسیون لجستیک Introduction to Sentiment Analysis -Logistic Regression

  • دفترچه پروژه در گوگل کولب Project Notebook Google Colab

  • ساخت اپلیکیشن Django Building Django App

  • استقرار اپلیکیشن در Heroku Deploying App in Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۲: اپلیکیشن Django نرخ ریزش کارکنان Project-32: Attrition Rate Django Application

  • مقدمه Introduction

  • ساخت دفترچه کولب Creating Colab Notebook

  • ساخت اپلیکیشن Django Creating Django App

  • استقرار اپلیکیشن در Heroku Deploying App in heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۳: اپلیکیشن Django یافتن پوکمون‌های افسانه‌ای - استقرار روی Heroku Project-33: Find Legendary Pokemon Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • ساخت دفترچه کولب Creating Colab Notebook

  • ساخت اپلیکیشن Django Creating Django App

  • استقرار اپلیکیشن در Heroku Deploying App in heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۴: اپلیکیشن Streamlit تشخیص چهره Project-34: Face Detection Streamlit App

  • مقدمه‌ای بر اپلیکیشن چهره Introduction to face app

  • ساخت اپلیکیشن چهره ۱ Creating The Face App 1

  • ساخت اپلیکیشن چهره ۲ Creating The face app 2

  • ساخت اپلیکیشن چهره ۳ Creating The face app 3

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۵: اپلیکیشن Flask طبقه‌بندی گربه در مقابل سگ Project-35: Cats Vs Dogs Classification Flask App

  • مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی گربه در مقابل سگ Introduction To Cats Vs Dogs Classification

  • ساخت دفترچه پروژه Creating Project Notebook

  • ساخت مدل Building Model

  • ساخت اپلیکیشن Flask Building Flask App

  • استقرار اپلیکیشن Flask Building Flask App Deployment

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۶: اپلیکیشن پیش‌بینی درآمد مشتری - استقرار روی Heroku Project-36: Customer Revenue Prediction App -Deploy On Heroku

  • مقدمه‌ای بر پیش‌بینی درآمد مشتری Introduction To Customer Revenue Prediction

  • دفترچه کولب Colab Notebook

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating Flask App

  • استقرار اپلیکیشن Flask Deploying Flask App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۷: اپلیکیشن پیش‌بینی جنسیت از روی صدا - استقرار روی Heroku Project-37: Gender From Voice Prediction App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • ساخت دفترچه پروژه Creating Project Notebook

  • ساخت اپلیکیشن Django Creating Project App Django

  • استقرار اپلیکیشن Deploying The App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۸: سیستم پیشنهاد رستوران Project-38: Restaurant Recommendation System

  • مقدمه INtroduction

  • ساخت دفترچه کولب Creating Colab Notebook

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها Exploratory Data Analysis

  • تحلیل داده‌ها ۲ Data Analysis 2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۹: اپلیکیشن Django رتبه‌بندی شادی - استقرار روی Heroku Project-39: Happiness Ranking Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه‌ای بر رتبه‌بندی شادی Introduction to Happiness Ranking

  • دفترچه پروژه Project Notebook

  • ساخت Django Creating Django

  • استقرار اپلیکیشن Django Deploying Django App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴۰: اپلیکیشن Django پیش‌بینی آتش‌سوزی جنگل - استقرار روی Heroku Project-40: Forest Fire Prediction Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه‌ای بر آتش‌سوزی جنگل Introduction To Forest Fire

  • دفترچه پروژه Project Notebook

  • دفترچه پروژه بخش ۲ Project Notebook Part 2

  • ساخت اپلیکیشن Django Creating Django App

  • استقرار اپلیکیشن Django Deploying Django App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴۱: ساخت اپلیکیشن پیش‌بینی قیمت خودرو - استقرار روی Heroku Project-41: Build Car Prices Prediction App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • ساخت مدل یادگیری ماشین بخش ۱ Machine Learning model building part1

  • ساخت مدل یادگیری ماشین بخش ۲ Machine Learning model building part2

  • ساخت مدل یادگیری ماشین بخش ۳ Machine Learning model building part3

  • ساخت اپلیکیشن Django بخش ۱ Creating Django Application part1

  • ساخت اپلیکیشن Django بخش ۲ Creating Django Application part2

  • استقرار روی Heroku Deploying on Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴۲: ساخت اپلیکیشن Django شمارش روابط - استقرار روی Heroku Project-42: Build Affair Count Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • ساخت مدل یادگیری ماشین مقدماتی Intoductory Machine Learning model building

  • ساخت و انتخاب ویژگی Feature Building and Selection

  • ساخت مدل Model Building

  • مقدمه‌ای بر اپلیکیشن Django Django Application Introduction

  • ساخت اپلیکیشن Django Django Application building

  • استقرار روی Heroku Deploying on Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴۳: ساخت اپلیکیشن پیش‌بینی قارچ‌ها - استقرار روی Heroku Project-43: Build Shrooming Predictions App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و درک داده‌ها Importing libraries and Understanding data

  • ساخت مدل Building the model

  • ساخت اپلیکیشن Django Building Django Application

  • استقرار روی Heroku Deploying on Heroku

  • استقرار روی Heroku Deploying on Heroku

پروژه ۴۴: پیش‌بینی امتیاز گوگل پلی با استقرار روی Heroku Project-44: Google Play App Rating prediction With Deployment On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • مقدمه‌ای بر کتابخانه‌ها و مجموعه داده Introduction to libraries and dataset

  • پیش‌پردازش داده‌ها Preprocessing the data

  • ساخت مدل Building the model

  • اپلیکیشن Django Django Application

  • استقرار در Heroku Deploying to Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴۵: ساخت اپلیکیشن Django پیش‌بینی مشتریان بانک - استقرار روی Heroku Project-45: Build Bank Customers Predictions Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و درک داده‌ها Importing Libraries and understanding data

  • ساخت و آموزش مدل Building and training the model

  • اپلیکیشن Django Django Application

  • استقرار روی Heroku Deploying on heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴۶: ساخت اپلیکیشن Django پیش‌بینی هزینه مجسمه‌ها - استقرار روی Heroku Project-46: Build Artist Sculpture Cost Prediction Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • درک داده‌ها Understanding the data

  • داده‌های پرت و مدل Outliers and Model

  • ساخت اپلیکیشن Django Building Django Application

  • استقرار در Heroku Deploying to Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴۷: ساخت اپلیکیشن Django پیش‌بینی هزینه‌های پزشکی - استقرار روی Heroku Project-47: Build Medical Cost Predictions Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • مقدمه و مدیریت داده‌ها Introduction and handling the data

  • ساخت مدل Building the model

  • اپلیکیشن Django Django Application

  • استقرار در Heroku Heroku Deployment

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴۸: اپلیکیشن Django طبقه‌بندی صفحات فیشینگ - استقرار روی Heroku Project-48: Phishing Webpages Classification Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • درک داده‌ها Understanding the data

  • انتخاب ویژگی و ساخت مدل Feature Selection and model building

  • اپلیکیشن Django Django Application

  • استقرار روی Heroku Deploying on Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴۹: اپلیکیشن Django پیش‌بینی سایز لباس - استقرار روی Heroku Project-49: Clothing Fit-Size predictions Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • درک داده‌ها Understanding the data

  • پاکسازی داده‌ها Cleaning the data

  • ساخت مدل Building the model

  • پیاده‌سازی اپلیکیشن Django Implementing Django Application

  • استقرار در Heroku Deploying to heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۵۰: ساخت اپلیکیشن Django شباهت متنی - استقرار روی Heroku Project-50: Build Similarity In-Text Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • پاکسازی داده‌ها Cleaning the data

  • ساخت مدل Building the model

  • پیاده‌سازی وب‌اپلیکیشن Django Implementing Django web application

  • استقرار در Heroku Deploying to Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۵۱: پروژه فروش جمعه سیاه Project-51: Black Friday Sale Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • درک داده‌ها Understanding data

  • بصری‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها Data visulaization and data preprocessing

  • ساخت مدل بخش ۱ Model building part1

  • ساخت مدل بخش ۲ Model building part2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۵۲: پروژه تحلیل احساسات Project-52: Sentiment Analysis Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • نرمال‌سازی متن Text normalization

  • ریشه‌یابی (Lemmatization) Lemmatization

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data preprocessing

  • ساخت مدل Model Building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۵۳: پروژه پیش‌بینی بیماری پارکینسون Project-53: Parkinson’s Disease Prediction Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • درک داده‌ها Understanding the data

  • بصری‌سازی داده‌ها data visualization

  • ساخت مدل بخش ۱ Model building part 1

  • ساخت مدل بخش ۲ Model building part 2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۵۴: پروژه طبقه‌بندی اخبار جعلی Project-54: Fake News Classifier Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • پیش‌پردازش داده‌ها data preprocessing

  • پاکسازی متن Text cleaning

  • برداری‌ساز (Vectorizer) Vectorizer

  • ساخت مدل Model Building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۵۵: پروژه طبقه‌بندی نظرات توهین‌آمیز Project-55: Toxic Comment Classifier Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • درک داده‌ها Understanding data

  • بصری‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها data visualization and preprocessing

  • متعادل‌سازی ستون هدف Balancing the target column

  • ساخت مدل Model building

  • ارزیابی مدل Model evaluation

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۵۶: پیش‌بینی امتیازات فیلم‌های IMDB Project-56: IMDB Movie Ratings Prediction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • درک داده‌ها Understanding data

  • بصری‌سازی داده‌ها data visualization

  • پیش‌پردازش داده‌ها data preprocessing

  • ساخت مدل Model building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۵۷: پیش‌بینی کیفیت هوای هند Project-57: Indian Air Quality Prediction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries & data

  • درک داده‌ها Understanding data

  • بصری‌سازی داده‌ها data visualization

  • پیش‌پردازش داده‌ها data preprocessing

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل بخش ۱ Model building part1

  • ساخت مدل بخش ۲ Model building part2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۵۸: تحلیل موارد کووید-۱۹ Project-58: Covid-19 Case Analysis

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • پیش‌پردازش داده‌ها data preprocessing

  • تحلیل داده‌ها بخش ۱ Data Analysis part1

  • تحلیل داده‌ها بخش ۲ Data Analysis part2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۵۹: پیش‌بینی ریزش مشتریان Project-59: Customer Churning Prediction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • درک داده‌ها Understanding data

  • بصری‌سازی داده‌ها data visualization

  • ساخت مدل Model building

  • تنظیم هایپرپارامترها Hyper tuning

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۶۰: ساخت یک چت‌بات Project-60: Create A ChatBot

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • درک داده‌ها Understanding data

  • بصری‌سازی داده‌ها data visualization

  • نرمال‌سازی متن text normalization

  • ساخت اپلیکیشن چت‌بات Creating a chatbot application

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۶۱: تحلیل فروش بازی‌های ویدئویی Project-61: Video Game sales Analysis

  • مقدمه‌ای بر فروش بازی‌های ویدئویی Intro To Video Games sales

  • کولب بخش ۱ colab part 1

  • کولب بخش ۲ colab part 2

  • اپلیکیشن Django Django App

  • استقرار اپلیکیشن Heroku Heroku App Deployment

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۶۲: تحلیل رستوران‌های Zomato Project-62: Zomato Restaurant Analysis

  • تحلیل رستوران‌های Zomato Zomato Restaurant Analysis

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۶۳: پیش‌بینی فروش وال‌مارت Project-63: Walmart Sales Forecasting

  • پیش‌بینی فروش وال‌مارت Walmart Sales Forecasting

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۶۴: پیش‌بینی سرعت موج صوتی با پردازش سیگنال Project-64: Sonic wave velocity prediction using Signal Processing Techniques

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل و آماده‌سازی داده‌ها Data Analysis and Preparation

  • ساخت مدل ML Building ML Model

  • ارزیابی مدل ML Evaluating ML Model

  • انجام تبدیل موجک (Wavelet) Performing Wavelet Transformation

  • ساخت و ارزیابی مدل با داده‌های تبدیل شده Building and Evaluation of model with transformed data

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۶۵: تخمین فشار منافذ با یادگیری ماشین Project-65: Estimation of Pore Pressure using Machine Learning

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Dataset

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • ساخت مدل‌های ML Building ML Models

  • تنظیم هایپرپارامترها و نتایج Hyper tuning the models and results

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۶۶: پردازش صوتی با ML Project-66: Audio processing using ML

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن و خواندن فایل صوتی Importing and reading Audio file

  • استخراج ویژگی‌های حوزه زمان ۱ Extracting Time-Domain features-1

  • استخراج ویژگی‌های حوزه زمان ۲ Extracting Time-Domain features-2

  • تبدیل فوریه و کاربردهای آن ۱ Fourier Transform and it_s applications-1

  • تبدیل فوریه و ویژگی‌های حوزه فرکانس Fourier Transform and Frequency Domain features

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۶۷: مشخصات متنی با تشخیص گفتار Project-67 : Text characterisation using Speech recognition

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و فایل‌های صوتی Importing Libraries and Audio Files

  • انجام تشخیص گفتار Performing Speech Recognition

  • انجام تحلیل متن Performing Text Analysis

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۶۸: طبقه‌بندی صوتی با شبکه‌های عصبی Project-68 : Audio classification using Neural networks

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و فایل‌های صوتی Importing Libraries and Audio Files

  • استخراج ویژگی‌های صوتی ۱ Extracting audio features 1

  • استخراج ویژگی‌های صوتی ۲ Extracting audio features 2

  • توسعه مدل ۱ Model Development 1

  • توسعه مدل ۲ Model Development 2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۶۹: توسعه دستیار صوتی Project-69 : Developing a voice assistant

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها Importing Libraries

  • نوشتن تابع سلام Writing Greet function

  • نوشتن تابع دستور Writing Command function

  • اختصاص وظایف به هوش مصنوعی Assigning tasks to the AI

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۷۰: بخش‌بندی مشتریان Project-70 : Customer segmentation

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Dataset

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • انجام خوشه‌بندی (Clustering) Performing Clustering

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۷۱: تحلیل فیفا ۲۰۱۹ Project-71 : FIFA 2019 Analysis

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Dataset

  • تحلیل پارامتر سن ۱ Analyzing Age Parameter-1

  • تحلیل پارامتر سن ۲ Analyzing Age Parameter-2

  • تحلیل بازیکنان برتر Analyzing Top Players

  • یافتن مهارت‌های برتر و ساخت تیم Finding Top skills and Building own team

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۷۲: تحلیل احساسات داده‌های وب Project-72 : Sentiment analysis of web scrapped data

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Dataset

  • انجام وب اسکرپینگ Performing Web Scraping

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • انجام تحلیل احساسات Performing Sentiment Analysis

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۷۳: تعیین کیفیت شراب قرمز Project-73 : Determining Red Vine Quality

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها Importing Libraries

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • پیش‌بینی کیفیت با استفاده از برچسب‌ها Predicting quality using Labels

  • طبقه‌بندی شراب خوب یا بد Classifying Good or Bad Wine

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۷۴: تحلیل شخصیت مشتری Project-74 : Customer Personality Analysis

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها Importing Libraries

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • پاکسازی داده‌ها و مهندسی ویژگی Data Cleaning and Feature Engineering

  • انجام خوشه‌بندی با K-Means Performing Clustering using K Means Clustering

  • استفاده از الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده Using Supervised Learning Algorithms

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۷۵: تحلیل سواد در هند Project-75 : Literacy Analysis in India

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Dataset

  • تحلیل جمعیت در هند Population Analysis in India

  • مدارس در هند Schools in India

  • تحلیل نرخ سواد در هند Literacy rate Analysis in India

  • یافتن بهترین ایالت از نظر سواد Finding out the best state in terms of Literacy

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۷۶: پیش‌بینی ریسک حمله قلبی با Auto ML Project-76: Heart Attack Risk Prediction Using Eval ML (Auto ML)

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه‌ داده‌ها Importing Libraries and Datasets

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • ساخت مدل بخش ۱ Model Building Part 1

  • ساخت مدل بخش ۲ Model Building Part 2

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با Auto ML Model building and Predictions using Auto ML(Eval ML)

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۷۷: تشخیص تقلب کارت اعتباری با Auto ML Project-77: Credit Card Fraud Detection Using Pycaret (Auto ML)

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • ساخت مدل با ML Model Building using ML

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با PyCaret Model Building and Prediction using PyCaret(AutoML)

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۷۸: پیش‌بینی قیمت پرواز با Auto ML Project-78: Flight Fare Prediction Using Auto SK Learn (Auto ML)

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی ۱ Feature Engineering 1

  • مهندسی ویژگی ۲ Feature Engineering 2

  • انتخاب ویژگی Feature Selection

  • ساخت مدل با ML Model Building using ML

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با Auto SK Learn Model Building and Prediction using Auto SK Learn

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۷۹: پیش‌بینی قیمت بنزین با Auto Keras Project-79: Petrol Price Forecasting Using Auto Keras

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Data Set

  • تحلیل و تقسیم‌بندی داده‌ها Data Analysis and splitting of Data

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با LSTM Model Building and Prediction using LSTM model

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با ARIMA و Auto Keras Model Building and prediction using ARIMA and Auto Keras

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۸۰: پیش‌بینی ریزش مشتری بانک با H2O Auto ML Project-80: Bank Customer Churn Prediction Using H2O Auto ML

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Data Set

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با ANN Model Building and Prediction using ANN

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با H2O Auto ML Model Building and Prediction using H2O Auto ML(Auto ML)

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۸۱: پیش‌بین کیفیت هوا با TPOT و استقرار کامل Project-81: Air Quality Index Predictor Using TPOT With End-To-End Deployment (A

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه‌ داده‌ها Importing Libraries and Data sets

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل با ML ۱ Model Building using ML- 1

  • ساخت مدل با ML ۲ Model Building using ML- 2

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با کتابخانه TPOT Model Building and Predictions using TPOT Library( Auto ML).

  • استقرار مدل با Flask API Deployment of Model using Flask API

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۸۲: پیش‌بینی باران با مدل‌های ML و PyCaret Project-82: Rain Prediction Using ML models & PyCaret With Deployment (Auto ML)

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل داده‌ها و مدیریت مقادیر گم‌شده ۱ Data Analysis and Handling Missing Values- 1

  • تحلیل داده‌ها و مدیریت مقادیر گم‌شده ۲ Data Analysis and Handling Missing Values- 2

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل با الگوریتم‌های ML Model Building using ML Algorithms

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با PyCaret Model Building and Prediction using PyCaret(AutoML)

  • استفاده از Flask API Using FLASK API

  • استقرار مدل با Heroku Deploying model using Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۸۳: پیش‌بینی قیمت پیتزا با ML و EVALML Project-83: Pizza Price Prediction Using ML And EVALML(Auto ML)

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل با مدل‌های ML Model Building using ML models

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با EVAL ML Model Building and Prediction using EVAL ML(Auto ML)

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۸۴: پیش‌بینی امتیاز کریکت IPL با TPOT Project-84: IPL Cricket Score Prediction Using TPOT (Auto ML)

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل و پاکسازی داده‌ها Data Analysis and Cleaning

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • ساخت مدل با الگوریتم‌های ML Model Building using ML Algorithms

  • ساخت مدل با کتابخانه TPOT Auto ML ۱ Model Building using TPOT Auto ML Library-1

  • ساخت مدل با کتابخانه TPOT Auto ML ۲ Model Building using TPOT Auto ML Library-2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۸۵: پیش‌بینی اجاره دوچرخه با H2O Auto ML Project-85: Predicting Bike Rentals Count Using ML And H2O Auto ML

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing libraries and DataSet

  • تحلیل و پاکسازی داده‌ها ۱ Data Analysis and Cleaning -1

  • تحلیل و پاکسازی داده‌ها ۲ Data Analysis and Cleaning -2

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با ML Model Building and Prediction using ML

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با کتابخانه H2O Auto ML Model Building and Prediction using H2O Auto ML Library

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۸۶: پیش‌بینی مقاومت بتن با Auto Keras Project-86: Concrete Compressive Strength Prediction Using Auto Keras (Auto ML)

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Data Set

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با یادگیری عمیق Model Building and Prediction using Deep Learning

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با Auto Keras Model Building and Prediction using Auto Keras (Auto ML)

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۸۷: پیش‌بینی قیمت خانه در بنگلور با Auto SK Learn Project-87: Bangalore House Price Prediction Using Auto SK Learn (Auto ML)

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل داده‌ها و مهندسی ویژگی Data Analysis and Feature Engineering

  • پیش‌پردازش داده‌ها ۱ Data Preprocessing 1

  • پیش‌پردازش داده‌ها ۲ Data Preprocessing 2

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با ML Model Building and Prediction using ML

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با Auto SK Learn Model Building and Prediction using Auto SK Learn

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۸۸: پیش‌بینی مرگ‌ومیر بیمارستانی با PyCaret Project-88: Hospital Mortality Prediction Using PyCaret (Auto ML)

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل و پیش‌پردازش داده‌ها ۱ Data Analysis and Preprocessing 1

  • تحلیل و پیش‌پردازش داده‌ها ۲ Data Analysis and Preprocessing 2

  • ساخت مدل با ML Model Building using ML

  • ساخت مدل با Auto ML (PyCaret) Model Building using Auto ML(PyCaret)

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۸۹: ارزیابی کارمند برای ارتقاء با Auto ML Project-89: Employee Evaluation For Promotion Using ML And Eval Auto ML

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل و پیش‌پردازش داده‌ها ۱ Data Analysis and Preprocessing 1

  • تحلیل و پیش‌پردازش داده‌ها ۲ Data Analysis and Preprocessing 2

  • ساخت مدل با ML Model Building using ML

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با Eval Auto ML Model Building and Prediction using Eval Auto ML

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۹۰: پیش‌بینی قابلیت شرب آب با H2O Auto ML Project-90: Drinking Water Potability Prediction Using ML And H2O Auto ML

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل با ML Model Building using ML

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با H2O Auto ML Model Building and Prediction using H2O Auto ML

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

شروع پروژه‌های پایتون از اینجا Python Projects Starts From Here

  • شروع پروژه‌های پایتون از اینجا Python Projects Starts From Here

پروژه ۹۱: اپلیکیشن ویرایشگر تصویر با OpenCV و Tkinter Project-91: Image Editor Application With OpenCV And Tkinter

  • مقدمه Introduction

  • Tkinter Tkinter

  • Tkinter ۲ Tkinter2

  • مبانی OpenCV cvbasics

  • پیاده‌سازی فریم‌ها Implementing Frames

  • پیاده‌سازی فریم‌ها Implementing Frames

  • پیاده‌سازی Canvas Implementing Canvas

  • پروژه‌های زیرمنو Sub Menu projects course

  • تکمیل رابط کاربری (Front End) Finishing Front End

  • تصویر روی Canvas Image on canvas

  • اعمال فیلترها Applying Filters

  • برش تصویر (Cropping) Cropping

  • ذخیره تصاویر Saving Images

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۹۲: بازی شناسایی برند با Tkinter و Sqlite3 Project-92: Brand Identification Game With Tkinter And Sqlite3

  • مقدمه Introduction

  • مبانی Tkinter tkinter basics

  • مبانی Sqlite3 sqlite basics

  • توسعه رابط کاربری developing frontend

  • پیاده‌سازی منطق برنامه implementing logic

  • ساخت پایگاه داده creating database

  • اتصال به پایگاه داده integrating database

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۹۳: اپلیکیشن تراکنش با Tkinter و Sqlite3 Project-93: Transaction Application With Tkinter And Sqlite3

  • مقدمه Introduction

  • مبانی Tkinter tkinte basics

  • مبانی Sqlite3 sqlite basics

  • رابط کاربری front end

  • احراز هویت authentication

  • مدیریت تراکنش‌ها managing-transaction

  • مدیریت تصویر پروفایل managing profile picture

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۹۴: سیستم مدیریت یادگیری با Django Project-94: Learning Management System With Django

  • مقدمه Introduction

  • تنظیمات setting

  • ساخت مدل‌ها building models

  • ساخت مدل‌ها building models

  • مدیریت و پرس‌وجو admin and querying

  • ثبت‌نام و ورود registration and login

  • پیاده‌سازی پروفایل implementing profile

  • پیاده‌سازی پروفایل implementing profile

  • نتایج با Matplotlib results with matplotlib

  • نمودار تعاملی Interactive graph

  • پاسخ به تکالیف answering assignments

  • تکالیف کارکنان staff assignment

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۹۵: ساخت پورتال خبری با Django Project-95: Create A News Portal With Django

  • مقدمه Introduction

  • راه‌اندازی setting up

  • پیاده‌سازی مدل‌ها implementing models

  • ورود و ثبت‌نام login and registration

  • پروفایل‌ها profiles

  • صفحه اصلی اخبار news home

  • فیلتر کردن اخبار filtering news

  • کدنویسی بهینه efficient code

  • افزودن خبر adding news

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۹۶: ساخت پورتال دانشجویی با Django Project-96: Create A Student Portal With Django

  • مقدمه Introduction

  • راه‌اندازی setting up

  • صفحه اصلی و درخواست‌های API homepage and api requests

  • ورود و ثبت‌نام login and registration

  • مدیریت یادداشت‌ها handling notes

  • لیست کارها و تکالیف todos and homeworks

  • صفحه تبدیل conversion page

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۹۷: ردیاب بهره‌وری با Django و Plotly Project-97: Productivity Tracker With Django And Plotly

  • مقدمه Introduction

  • راه‌اندازی setting up

  • ورود و ثبت‌نام login and registration

  • پیاده‌سازی لیست کارها todo implementation

  • پیاده‌سازی پروفایل profile implementation

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۹۸: ساخت گروه مطالعه با Django Project-98: Create A Study Group With Django

  • مقدمه Introduction

  • راه‌اندازی setting up

  • ورود و ثبت‌نام login and registration

  • نمودار ER ER diagram

  • پیاده‌سازی گروه‌ها groups implementation

  • فیلتر کردن filtering

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۹۹: اپلیکیشن راهنمای کشت با PyQt5 و SQLite Project-99: Building Crop Guide Application with PyQt5, SQLite

  • مقدمه‌ای بر پروژه راهنمای کشت Introduction to Project on Crop Guide

  • طراحی رابط کاربری پایتون با Qt Designer Designing The Python GUI using Qt Designer

  • بهبود قابلیت‌های GUI Qt5 Enhancing the Qt5 GUI Functionality

  • ایجاد و پیاده‌سازی پایگاه داده Creation and Implementation of Database

  • اتصال پایگاه داده به اپلیکیشن PyQt5 Connecting Database with PyQt5 Application

  • بهبود قابلیت‌های GUI و منطق اپلیکیشن Enhancing the Qt5 GUI Functionality and Application Logic

  • جمع‌بندی و مرور پروژه Project Conclusion and Recall

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۰۰: اپلیکیشن مدیریت رمز عبور با PyQt5 و SQLite Project-100: Building Password Manager Application With PyQt5, SQLite

  • مقدمه‌ای بر پروژه مدیریت رمز عبور Introduction to Project on Password Manager

  • طراحی رابط کاربری پایتون با Qt Designer Designing The Python GUI using Qt Designer

  • بهبود قابلیت‌های GUI Qt5 Enhancing the Qt5 GUI Functionality

  • ایجاد و پیاده‌سازی پایگاه داده Creation and Implementation of Database

  • بهبود GUI و منطق اپلیکیشن بخش ۱ Enhancing the Qt5 GUI Functionality and Application Logic Part 1

  • بهبود GUI و منطق اپلیکیشن بخش ۲ Enhancing the Qt5 GUI Functionality and Application Logic Part 2

  • جمع‌بندی و مرور کلی پروژه Project Conclusion and Overview

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۰۱: ساخت اپلیکیشن خبری با پایتون Project-101: Create A News Application With Python

  • مقدمه‌ای بر پروژه اپلیکیشن خبری Introduction to Project on News App

  • شروع و راه‌اندازی Django Django Starting and Setup

  • نمایش معماری MVT در Django و رندرینگ Demonstration of Django MVT Architecture and Rendering

  • کدنویسی منطق اپلیکیشن Coding the Application Logic

  • به‌روزرسانی منطق اپلیکیشن برای قالب‌ها و ویوها Updating the Application Logic for templates and views

  • مرور و استقرار پروژه بخش ۱ Recall and Project Deployment Part-1

  • استقرار پروژه بخش ۲ Project Deployment Part-2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۰۲: ساخت اپلیکیشن راهنما با پایتون Project-102: Create A Guide Application With Python

  • مقدمه‌ای بر پروژه راهنما Introduction To The Project On Guide

  • شروع کار با Django Getting Started With Django

  • منطق اپلیکیشن Application Logic

  • به‌روزرسانی قالب‌ها و ویوها Updating Templates and Views

  • استقرار اپلیکیشن Deploying Application

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۰۳: ساخت وب‌اپلیکیشن آشپز با Django Project-103: Building The Chef Web Application with Django, Python

  • مقدمه‌ای بر پروژه آشپز Introduction to Project on The Chef

  • شروع کار با Django Get Started with Django

  • منطق اپلیکیشن بخش ۱ Application Logic Part-1

  • منطق اپلیکیشن بخش ۲ Application Logic Part-2

  • منطق اپلیکیشن بخش ۳ Application Logic Part-3

  • قالب‌ها (Templates) Templates

  • به‌روزرسانی ویوها Updating Views

  • استقرار اپلیکیشن Deployment Of The Application

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۰۴: وب‌اپلیکیشن حل‌کننده قواعد استنتاج Project-104: Syllogism-Rules of Inference Solver Web Application

  • مقدمه‌ای بر حل‌کننده قواعد استنتاج قیاس Introduction to The Syllogism Rules of Inference Solver

  • شروع کار با Django Get Started with Django

  • منطق اپلیکیشن بخش ۱ Application Logic Part-1

  • منطق اپلیکیشن بخش ۲ Application Logic Part-2

  • به‌روزرسانی ویوها و قالب‌ها Updating Views and Templates

  • استقرار اپلیکیشن Deployment of Application

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۰۵: ساخت وب‌اپلیکیشن Vision با Django Project-105: Building Vision Web Application with Django, Python

  • مقدمه Introduction

  • شروع کار با Django و معماری MVT Getting Started With Django and MVT Architecture

  • رندرینگ متن و تصاویر نمونه بخش ۱ Rendering Sample Text and Images Part-1

  • رندرینگ متن و تصاویر نمونه بخش ۲ Rendering Sample Text and Images Part-2

  • منطق اپلیکیشن بخش ۱ Application Logic Part-1

  • منطق اپلیکیشن بخش ۲ Application Logic Part-2

  • به‌روزرسانی قالب‌ها و ویوها Updating Templates and Views

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۰۶: ساخت اپلیکیشن برنامه‌ریز بودجه با پایتون Project-106: Building Budget Planner Application With Python

  • مقدمه Introduction

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۰۷: ساخت بازی دوز Project-107: Build Tic Tac Toe Game

  • ساخت بازی دوز Build Tic Tac Toe Game

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۰۸: وب‌سایت تولید رمز تصادفی با Django Project-108: Random Password Generator Website using Django

  • وب‌سایت تولید رمز تصادفی با Django Random Password Generator Website using Django

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۰۹: ساخت وب‌سایت پورتفولیو با Django Project-109: Building Personal Portfolio Website Using Django

  • ساخت وب‌سایت پورتفولیوی شخصی با Django Building Personal Portfolio Website Using Django

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۱۰: وب‌سایت لیست کارها برای چندین کاربر Project-110: Todo List Website For Multiple Users

  • وب‌سایت لیست کارها برای چندین کاربر Todo List Website For Multiple Users

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۱۱: اپلیکیشن GUI برنامه‌ریز ارز دیجیتال Project-111: Crypto Coin Planner GUI Application

  • اپلیکیشن GUI برنامه‌ریز ارز دیجیتال Crypto Coin Planner GUI Application

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۱۲: ساخت ربات توییتر شخصی Project-112: Your Own Twitter Bot -python, request, API, deployment, tweepy

  • ساخت ربات توییتر شخصی (پایتون، API، Tweepy) Your Own Twitter Bot -python, request, API, deployment, tweepy

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۱۳: ساخت دیکشنری پایتون با Tkinter و JSON Project-113: Create A Python Dictionary Using python, Tkinter, JSON

  • ساخت دیکشنری پایتون با Tkinter و JSON Create A Python Dictionary Using python, Tkinter, JSON

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۱۴: بازی تخم‌گیر با پایتون Project-114: Egg-Catcher Game using python

  • بازی تخم‌گیر با پایتون Egg-Catcher Game using python

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۱۵: اپلیکیشن ردیاب روتین شخصی با پایتون Project-115: Personal Routine Tracker Application using python

  • اپلیکیشن ردیاب روتین شخصی با پایتون Personal Routine Tracker Application using python

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۱۶: ساخت حیوان خانگی صفحه نمایش با Tkinter Project-116: Building Screen -Pet using Tkinter & Canvas

  • ساخت حیوان خانگی صفحه نمایش با Tkinter و Canvas Building Screen -Pet using Tkinter & Canvas

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۱۷: ساخت بازی کرم با Turtle و پایتون Project-117: Building Caterpillar Game Using Turtle and Python

  • ساخت بازی کرم با Turtle و پایتون Building Caterpillar Game Using Turtle and Python

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۱۸: ساخت بازی دارآویز با پایتون Project-118: Building Hangman Game Using Python

  • ساخت بازی دارآویز با پایتون Building Hangman Game Using Python

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۱۹: توسعه ماشین حساب هوشمند با Tkinter Project-119: Developing our own Smart Calculator Using Python and Tkinter

  • توسعه ماشین حساب هوشمند با پایتون و Tkinter Developing our own Smart Calculator Using Python and Tkinter

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۲۰: استگانوگرافی تصویر با پایتون Project-120: Image-based steganography Using Python and pillows

  • استگانوگرافی تصویر با پایتون و Pillows Image-based steganography Using Python and pillows

نمایش نظرات

آموزش دوره جامع علوم داده: ساخت {۱۲۰ پروژه در ۱۲۰ روز}
جزییات دوره
133 hours
800
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
5,953
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Pianalytix .
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pianalytix . Pianalytix .

Pianalytix Edutech Pvt Ltd از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی و طراحی محصول خلاقانه استفاده می کند تا به کاربران کمک کند یادگیری ماشین را به طور م learnثرتری بیاموزند و یادگیری ماشین را در دنیای واقعی پیاده سازی کنند. Pianalytix همچنین از قدرت پیشرفته هوش مصنوعی برای توانمندسازی مشاغل برای به دست آوردن سود هنگفت با بهینه سازی فرایندها ، به حداکثر رساندن کارایی و افزایش سودآوری استفاده می کند.