آموزش یادگیری ماشین برای بازاریابان - آخرین آپدیت

یادگیری نظارت شده برای بازاریابی استراتژیک Supervised Learning for Strategic Marketing

• یادگیری نظارت شده Supervised Learning

• ارزیابی عملکرد مدل پیش‌بینی Prediction Model Performance Evaluation

• اعتبارسنجی متقاطع (CV) Cross-Validation (CV)

• اعتبارسنجی متقاطع K-Fold K-Fold Cross-Validation (CV)

• بهبود پیش‌بینی‌ها با یادگیری نظارت شده Improving Predictions with Supervised Learning

• بصری‌سازی مقایسه‌های مدل Visualizing Model Comparisons

• درخت‌های CART: یافتن یک تقسیم‌بندی اطلاعاتی CART Trees: Finding an Informative Split

تحلیل درخت تصمیم CART CART Tree Analysis

• درخت‌های رگرسیون: رشد درخت‌های بزرگ‌تر Regression Trees: Growing Larger Trees

• خواندن درخت‌های CART Reading CART Trees

• درخت‌های طبقه‌بندی: بخش اول Classification Trees: Part 1

• درخت‌های طبقه‌بندی: بخش دوم Classification Trees: Part 2

• استفاده از درخت‌های طبقه‌بندی و درخت‌های علی برای پیش‌بینی، تبیین و هدف‌گذاری Using Classification Trees and Causal Trees for Prediction, Explanation, and Targeting

• هدف‌گذاری بهینه با استفاده از درخت‌های علی Optimal Targeting Using Causal Trees

بهبود دقت پیش‌بینی‌ها Improving the Accuracy of Predictions

• دقت و ماتریس اغتشاش برای یک طبقه‌بند Accuracy and Confusion Matrix for a Classifier

• سایر الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده: RF و GBM Other Supervised Learning Algorithms: RF, GBM

• اسپلاین‌های رگرسیونی تطبیقی چندگانه (MARS) Multiple Adaptive Regression Splines (MARS)

• ماشین‌های بردار پشتیبان (SVMs) Support Vector Machines (SVMs)

• K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)، نایو بیز (NB) و یادگیری عمیق K Nearest Neighbors (KNN), Naïve Bayes (NB), and Deep Learning

• ترکیب و مقایسه مدل‌ها: یادگیری پشته‌ای و مقایسه‌های مدل Combining and Comparing Models: Stacked Learning and Model Comparisons

یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• یادگیری بدون نظارت: مقدمه Unsupervised Learning: Introduction

• تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و بای‌پلات‌ها Principal Components Analysis (PCA) and Biplots

• تفسیر بای‌پلات‌ها Interpreting Biplots

• نقشه‌های ادراکی Perceptual Maps

• علت‌های پنهان: تحلیل عاملی Hidden Causes: Factor Analysis

• سیستم‌های توصیه گر: ایده‌های اصلی Recommendation Systems: Main Ideas