آموزش مبانی محیط کاری Azure ML - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با محیط کاری Azure ML Getting Started with Azure ML Workspace

• محیط کاری Azure ML چیست؟ What Is Azure ML Workspace?

• معماری محیط کاری Azure ML Azure ML Workspace Architecture

• دمو: ایجاد و اتصال به محیط کاری Azure ML Demo: Create and Connect to Azure ML Workspace

تخصیص منابع محاسباتی و مدیریت مجموعه‌داده‌ها Provisioning Compute and Managing Datasets

• توضیح انواع منابع محاسباتی Azure ML Azure ML Compute Types Explained

• دمو: تخصیص و مقیاس‌بندی منابع محاسباتی Azure ML Demo: Provisioning and Scaling Azure ML Compute

• دمو: ثبت و نسخه‌بندی مجموعه‌داده‌های Azure ML Demo: Register and Version Azure ML Datasets

مدیریت محیط‌ها و بهترین روش‌های حاکمیتی Managing Environments and Governance Best Practices

• دمو: محیط‌های Azure ML با Conda و Docker Demo: Azure ML Environments with Conda and Docker

• دمو: ایجاد و نسخه‌بندی محیط‌های Conda در Azure ML Demo: Create and Version Conda Environments in Azure ML

• حاکمیت و چرخه حیات محیط کاری در Azure ML Governance and Workspace Life Cycle in Azure ML