آموزش تجزیه و تحلیل داده های خط فرمان

Command Line Data Analysis

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

در این دوره، Miki Tebeka اطلاعات و دستورالعمل‌هایی را که برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها نیاز دارید، با استفاده از ابزارهای زیادی که خط فرمان برای تجزیه و تحلیل و تجسم سریع داده‌ها ارائه می‌دهد، ارائه می‌کند. یاد بگیرید که چگونه از خط فرمان و ابزارهای خط فرمان برای تجزیه و تحلیل و نمایش داده ها استفاده کنید. به اصول اولیه پوسته یونیکس بروید و سپس از ابزارهایی مانند grep، jq، sed، awk، curl، gnuplot و موارد دیگر برای تجزیه و تحلیل و نمایش داده‌ها از منابع مختلف، مانند فایل‌های CSV، APIها، پایگاه‌های داده و موارد دیگر استفاده کنید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • تجزیه و تحلیل داده های خط فرمان Command-line data analysis

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • راه اندازی Setting up

1. خط فرمان 1. The Command Line

  • پوسته The shell

  • اجرای برنامه ها Running programs

  • گسترش پوسته Shell expansion

  • لوله ها و تغییر مسیرها Pipes and redirects

  • فایل ها و دایرکتوری ها Files and directories

  • در حال نصب دستورات Installing commands

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. بلع داده ها 2. Data Ingestion

  • گربه و کمتر Cat and less

  • حلقه curl

  • SCP SCP

  • gsutil و AWS CLI gsutil and AWS CLI

  • پایگاه های داده Databases

  • چالش: ETL Challenge: ETL

  • راه حل: ETL Solution: ETL

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. انتخاب داده ها 3. Selecting Data

  • سر، دم و شاف head, tail, and shuf

  • grep و عبارات منظم grep and regular expressions

  • برش cut

  • jq jq

  • پایگاه های داده Databases

  • چالش: وضعیت ایستگاه Challenge: Station status

  • راه حل: وضعیت ایستگاه Solution: Station status

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. تبدیل داده ها 4. Data Transformations

  • tr tr

  • sed sed

  • AWK AWK

  • چالش: موارد عادی Challenge: Normalized items

  • راه حل: موارد عادی شده Solution: Normalized items

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. محاسبات 5. Calculations

  • مرتب سازی و یونیک sort and uniq

  • قبل از میلاد مسیح bc

  • AWK AWK

  • چالش: تعداد فروخته شده Challenge: Quantity sold

  • راه حل: مقدار فروخته شده Solution: Quantity sold

  • امتحان فصل Chapter Quiz

6. تجسم 6. Visualization

  • printf printf

  • gnuplot: مقدمه gnuplot: Introduction

  • gnuplot: نمودارهای جعبه ای gnuplot: Box plots

  • gnuplot: نمودار میله ای gnuplot: Bar charts

  • چالش: آب و هوا Challenge: Weather

  • راه حل: آب و هوا Solution: Weather

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش تجزیه و تحلیل داده های خط فرمان
جزییات دوره
58m
46
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Miki Tebeka
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Miki Tebeka Miki Tebeka

مدیر عامل در 353Solutions

Miki Tebeka مدیرعامل 353Solutions است.

در کار خود در 353Solutions، Miki کارگاه های عملی ارائه می دهد که به متخصصان کمک می کند درک خود را از Python تقویت کنند. و برو. علاوه بر این، او خدمات مشاوره ای متناسب با تخصص در ساخت زیرساخت های کلان داده را ارائه می دهد. همانطور که کار او در 353Solutions نشان می دهد، او در Python and Go و همچنین C++، JavaScript، Clojure و موارد دیگر مهارت بالایی دارد.