تصمیم گیری مبتنی بر داده چیست؟
چرا برای کسب و کار شما ضروری است؟
چگونه می توان گام های عملی را برای اعمال چارچوب ذهنیت رشد برداشت؟
در پایان این دوره، میتوانید به این سؤالات پاسخ دهید و ایده روشنی در مورد چگونگی تبدیل شرکت خود به یک شرکت مبتنی بر داده خواهید داشت.
درباره نویسندگان
تینا هوانگ با بیش از 350 هزار مشترک، یکی از محبوبترین YouTuberهای داده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد (کامپیوتر و فناوری اطلاعات) از دانشگاه پنسیلوانیا است و به عنوان دانشمند داده در Meta کار کرده است.
Davis Balaba، PhD یک مدیر علوم داده با تجربه قابل توجه در یکی از شرکت های MANGA است.
چرا این دوره متفاوت است؟
نویسندگان مشاورانی نیستند که بخواهند ایده های انتزاعی را بفروشند. آنها یک جفت مدیر علم داده و دانشمند داده هستند که در واقع استراتژی های مورد بحث در دوره را در کار خود پیاده کرده اند و نتایج را دیده اند. اگر یک مدیر یا صاحب یک کسب و کار کوچک هستید، می دانید که استراتژی بسیار مهم است، اما اجرای آن چیز دیگری است. دیویس و تینا اینجا هستند تا به شما کمک کنند ذهنیت رشد را توسعه دهید و به شما کمک کنند تصمیمات مبتنی بر داده را شروع کنید.
چارچوب ذهنیت رشد
طرز فکر رشد چیست؟ چرا چنین انقلابی بود؟
طرز فکر رشد خود را در فرهنگ نارضایتی از وضعیت فعلی نشان می دهد. فرض اساسی این است که همیشه ارزش بیشتری وجود دارد که باید کشف شود و داده ها مسیری برای باز کردن قفل آن مقدار هستند.
اگر کسب و کار ما به اندازه یک شرکت فناوری بزرگ اطلاعات نداشته باشد، چه؟
رشد یک طرز فکر است. داده ها به تفکر رشد شما کمک می کند
تا زمانی که روی آن تمرکز نکنید، متوجه نمیشوید که چقدر داده دارید.
این دوره همچنین توصیه های عملی در مورد چگونگی شروع سفر داده خود را ارائه می دهد. برای اینکه داده محور باشید، لازم نیست داده های بزرگ داشته باشید.
چرا طرز فکر رشد مهم است؟
این دوره مجموعه ای شگفت انگیز از ویدئوها است که به شما می آموزد چگونه با ذهنیت رشد به کار علم داده نزدیک شوید. این طرز فکر می تواند اهرم کلیدی برای رشد کسب و کار شما باشد.
ذهن رشد به سه دلیل مهم است:
تضمین می کند که همیشه ابتدا روی مهمترین مشکلات کار می کنید
کمک می کند تا مشخص شود چه نتایجی می توانید انتظار داشته باشید
روی نتیجه نهایی مورد نظر متمرکز شده و طرز فکر اجرا را تشویق می کند
این دوره چگونه به شما کمک خواهد کرد؟
شما می خواهید شرکت خود را با تلاش برای اطمینان از اتخاذ تصمیمات منضبط مبتنی بر داده، رشد دهید.
در صورت عدم وجود داده های قبلی، ریسک مرتبط با سرمایه گذاری در علم داده بالا فرض می شود. وقتی ریسک مرتبط بالا باشد، تمایل تصمیم گیرندگان برای سرمایه گذاری کمتر است.
این شما را به عنوان یک دانشمند داده، یک تیم علم داده یا یک رهبر علم داده که در تلاش برای تسریع سفر دادههای شرکت شما است، به کجا میگذارد؟
این دوره به شما نشان میدهد که چگونه نزدیک شدن به کارتان با طرز فکر رشد میتواند به شما در کاهش ریسک مرتبط با سرمایهگذاری داده کمک کند.
دیویس و تینا راههای کمهزینهای را برای کاهش ریسک تصمیم برای صاحب بودجه پیشنهاد میکنند. در این فرآیند، بودجه لازم برای به دست آوردن استعدادها، مهارتها و ابزارهای مورد نیاز برای باز کردن کامل ارزش پنهان در دادههای خود را به دست خواهید آورد.
آیا محتوای این دوره برای همه صنایع و عمودی کاربرد دارد؟
پاسخ بله است. در هر عمودی، که در آن میتوانید چندین چالش یا راهحلهای بالقوه متعدد (که همه کسبوکارها هستند) همراه با منابع محدود داشته باشید، داشتن ذهنیت رشد همیشه به شما در اولویتبندی بهتر کمک میکند.
ساختار دوره چگونه است؟
اگر این برای شما کمی مبهم به نظر می رسد، مشکلی نیست. بیایید با مثال های کامل از آنچه می توانید در هر مرحله از بلوغ به دست آورید، دقیق تر باشیم.
با فرض اینکه بتوانیم سه مرحله از بلوغ داده را تعریف کنیم (سطح 1، سطح 2، سطح 3)، تینا و دیویس توضیح خواهند داد که مراحل مختلف چگونه به نظر می رسند (در صورتی که مطمئن نیستید در کدام مرحله هستید) و در مورد چگونگی آن بحث خواهند کرد. برای استفاده از طرز فکر رشد در آن مرحله و آنچه می توانید با استفاده از داده هایی که دارید انجام دهید.
سپس درسها عملی خواهند بود و دیویس شما را از طریق یک پروژه کامل راهنمایی میکند، بنابراین میتوانید مراحل دقیق اجرا را ببینید. در پایان هر بخش، تینا در مورد مراحلی که برای رسیدن به مرحله بعدی بلوغ داده ها باید انجام دهید، صحبت خواهد کرد.
به نظر یکی از با ارزش ترین دوره های آنلاینی است که با آن برخورد کرده اید، اینطور نیست؟
خب پس منتظر چه چیزی هستید؟
اکنون دوره را بخرید و همین امروز سفر مبتنی بر داده خود را آغاز کنید!
ایجاد فرصت برای دانشجویان علوم داده و مالی
Tina Huangدانشمند داده
Davis Balabaرهبر علم داده
نمایش نظرات