آموزش رشد مبتنی بر داده: چگونه کسب و کار خود را با داده ها رشد دهید

Data-Driven Growth: How to Grow Your Business with Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید چگونه ذهنیت رشد را بپذیرید و یک کسب و کار موفق مبتنی بر داده بسازید چگونه از طرز فکر رشد مبتنی بر داده استفاده کنید. در کسب و کار خود ارزش کسب و کار را با استفاده از داده ها کشف کنید شروع به تصمیم گیری های داده محور بسازید یک تجارت مبتنی بر داده بسازید اطمینان حاصل کنید که کسب و کار شما تصمیمات منضبط مبتنی بر داده می گیرد استفاده از قدرت آزمایش و آزمایش A/B کسب بودجه لازم برای استخدام استعدادها و سرمایه گذاری در آن زیرساخت داده کسب و کار خود را به سطح بلوغ داده برسانید 3 پیش نیازها: نیازی به تجربه قبلی نیست

تصمیم گیری مبتنی بر داده چیست؟

چرا برای کسب و کار شما ضروری است؟

چگونه می توان گام های عملی را برای اعمال چارچوب ذهنیت رشد برداشت؟

در پایان این دوره، می‌توانید به این سؤالات پاسخ دهید و ایده روشنی در مورد چگونگی تبدیل شرکت خود به یک شرکت مبتنی بر داده خواهید داشت.

درباره نویسندگان

تینا هوانگ با بیش از 350 هزار مشترک، یکی از محبوب‌ترین YouTuberهای داده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد (کامپیوتر و فناوری اطلاعات) از دانشگاه پنسیلوانیا است و به عنوان دانشمند داده در Meta کار کرده است.

Davis Balaba، PhD یک مدیر علوم داده با تجربه قابل توجه در یکی از شرکت های MANGA است.

چرا این دوره متفاوت است؟

نویسندگان مشاورانی نیستند که بخواهند ایده های انتزاعی را بفروشند. آنها یک جفت مدیر علم داده و دانشمند داده هستند که در واقع استراتژی های مورد بحث در دوره را در کار خود پیاده کرده اند و نتایج را دیده اند. اگر یک مدیر یا صاحب یک کسب و کار کوچک هستید، می دانید که استراتژی بسیار مهم است، اما اجرای آن چیز دیگری است. دیویس و تینا اینجا هستند تا به شما کمک کنند ذهنیت رشد را توسعه دهید و به شما کمک کنند تصمیمات مبتنی بر داده را شروع کنید.

چارچوب ذهنیت رشد

طرز فکر رشد چیست؟ چرا چنین انقلابی بود؟

طرز فکر رشد خود را در فرهنگ نارضایتی از وضعیت فعلی نشان می دهد. فرض اساسی این است که همیشه ارزش بیشتری وجود دارد که باید کشف شود و داده ها مسیری برای باز کردن قفل آن مقدار هستند.

اگر کسب و کار ما به اندازه یک شرکت فناوری بزرگ اطلاعات نداشته باشد، چه؟

  1. رشد یک طرز فکر است. داده ها به تفکر رشد شما کمک می کند

  2. تا زمانی که روی آن تمرکز نکنید، متوجه نمی‌شوید که چقدر داده دارید.

  3. این دوره همچنین توصیه های عملی در مورد چگونگی شروع سفر داده خود را ارائه می دهد. برای اینکه داده محور باشید، لازم نیست داده های بزرگ داشته باشید.

چرا طرز فکر رشد مهم است؟

این دوره مجموعه ای شگفت انگیز از ویدئوها است که به شما می آموزد چگونه با ذهنیت رشد به کار علم داده نزدیک شوید. این طرز فکر می تواند اهرم کلیدی برای رشد کسب و کار شما باشد.

ذهن رشد به سه دلیل مهم است:

  1. تضمین می کند که همیشه ابتدا روی مهمترین مشکلات کار می کنید

  2. کمک می کند تا مشخص شود چه نتایجی می توانید انتظار داشته باشید

  3. روی نتیجه نهایی مورد نظر متمرکز شده و طرز فکر اجرا را تشویق می کند

این دوره چگونه به شما کمک خواهد کرد؟

شما می خواهید شرکت خود را با تلاش برای اطمینان از اتخاذ تصمیمات منضبط مبتنی بر داده، رشد دهید.

در صورت عدم وجود داده های قبلی، ریسک مرتبط با سرمایه گذاری در علم داده بالا فرض می شود. وقتی ریسک مرتبط بالا باشد، تمایل تصمیم گیرندگان برای سرمایه گذاری کمتر است.

این شما را به عنوان یک دانشمند داده، یک تیم علم داده یا یک رهبر علم داده که در تلاش برای تسریع سفر داده‌های شرکت شما است، به کجا می‌گذارد؟

این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه نزدیک شدن به کارتان با طرز فکر رشد می‌تواند به شما در کاهش ریسک مرتبط با سرمایه‌گذاری داده کمک کند.

دیویس و تینا راه‌های کم‌هزینه‌ای را برای کاهش ریسک تصمیم برای صاحب بودجه پیشنهاد می‌کنند. در این فرآیند، بودجه لازم برای به دست آوردن استعدادها، مهارت‌ها و ابزارهای مورد نیاز برای باز کردن کامل ارزش پنهان در داده‌های خود را به دست خواهید آورد.

آیا محتوای این دوره برای همه صنایع و عمودی کاربرد دارد؟

پاسخ بله است. در هر عمودی، که در آن می‌توانید چندین چالش یا راه‌حل‌های بالقوه متعدد (که همه کسب‌وکارها هستند) همراه با منابع محدود داشته باشید، داشتن ذهنیت رشد همیشه به شما در اولویت‌بندی بهتر کمک می‌کند.

ساختار دوره چگونه است؟

اگر این برای شما کمی مبهم به نظر می رسد، مشکلی نیست. بیایید با مثال های کامل از آنچه می توانید در هر مرحله از بلوغ به دست آورید، دقیق تر باشیم.

با فرض اینکه بتوانیم سه مرحله از بلوغ داده را تعریف کنیم (سطح 1، سطح 2، سطح 3)، تینا و دیویس توضیح خواهند داد که مراحل مختلف چگونه به نظر می رسند (در صورتی که مطمئن نیستید در کدام مرحله هستید) و در مورد چگونگی آن بحث خواهند کرد. برای استفاده از طرز فکر رشد در آن مرحله و آنچه می توانید با استفاده از داده هایی که دارید انجام دهید.

سپس درس‌ها عملی خواهند بود و دیویس شما را از طریق یک پروژه کامل راهنمایی می‌کند، بنابراین می‌توانید مراحل دقیق اجرا را ببینید. در پایان هر بخش، تینا در مورد مراحلی که برای رسیدن به مرحله بعدی بلوغ داده ها باید انجام دهید، صحبت خواهد کرد.

به نظر یکی از با ارزش ترین دوره های آنلاینی است که با آن برخورد کرده اید، اینطور نیست؟

خب پس منتظر چه چیزی هستید؟

اکنون دوره را بخرید و همین امروز سفر مبتنی بر داده خود را آغاز کنید!



سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه دوره - با اساتید خود آشنا شوید Introduction to the course - meet your instructors

معرفی Introduction

  • مقدمه دوره - با اساتید خود آشنا شوید Introduction to the course - meet your instructors

مراحل بلوغ داده ها The stages of data maturity

  • مراحل بلوغ داده ها و آنچه در ادامه خواهید دید The stages of data maturity and what you will see next

  • نحوه رفتن از بدون داده به برخی از داده ها - رسیدن به سطح 1 (اختیاری) How to go from no data to some data - Reach Level 1 (Optional)

مراحل بلوغ داده ها The stages of data maturity

  • مراحل بلوغ داده ها و آنچه در ادامه خواهید دید The stages of data maturity and what you will see next

  • نحوه رفتن از بدون داده به برخی از داده ها - رسیدن به سطح 1 (اختیاری) How to go from no data to some data - Reach Level 1 (Optional)

بلوغ داده ها سطح 1 - پروژه 1 Data Maturity Level 1 - Project 1

  • بلوغ داده ها سطح 1 Data maturity Level 1

  • مقدمه پروژه 1 Intro to Project 1

  • چرا تجزیه و تحلیل؟ Why do the analysis?

  • تدوین طرح تحلیل Formulating an analysis plan

  • داده هایی که استفاده خواهیم کرد The data we will use

  • کاوش در داده ها: مجموعه داده بزرگ Exploring the data: large dataset

  • کاوش در داده ها: مجموعه داده کوچک Exploring the data: small dataset

  • سفر مشتری Customer journey

  • بالای فرصت های قیف Top of funnel opportunities

  • وسط فرصت های قیف Middle of funnel opportunities

  • انتهای فرصت های قیف Bottom of funnel opportunities

  • تست کنید و یاد بگیرید Test and learn

  • مراحل بعدی Next steps

  • نحوه رسیدن به بلوغ داده سطح 2 How to get to data maturity Level 2

  • نحوه درخواست بودجه How to ask for funding

بلوغ داده ها سطح 1 - پروژه 1 Data Maturity Level 1 - Project 1

  • بلوغ داده ها سطح 1 Data maturity Level 1

  • مقدمه پروژه 1 Intro to Project 1

  • چرا تجزیه و تحلیل؟ Why do the analysis?

  • تدوین طرح تحلیل Formulating an analysis plan

  • داده هایی که استفاده خواهیم کرد The data we will use

  • کاوش در داده ها: مجموعه داده بزرگ Exploring the data: large dataset

  • کاوش در داده ها: مجموعه داده کوچک Exploring the data: small dataset

  • سفر مشتری Customer journey

  • بالای فرصت های قیف Top of funnel opportunities

  • وسط فرصت های قیف Middle of funnel opportunities

  • انتهای فرصت های قیف Bottom of funnel opportunities

  • تست کنید و یاد بگیرید Test and learn

  • مراحل بعدی Next steps

  • نحوه رسیدن به بلوغ داده سطح 2 How to get to data maturity Level 2

  • نحوه درخواست بودجه How to ask for funding

بلوغ داده ها سطح 2 - پروژه 2 Data Maturity Level 2 - Project 2

  • بلوغ داده ها سطح 2 Data Maturity Level 2

  • مقدمه پروژه 2 Intro to Project 2

  • مرحله کرال The Crawl stage

  • صحنه پیاده روی The Walk stage

  • مرحله اجرا The Run stage

  • تست A/B و مکانیک تست A/B A/B testing and A/B test mechanics

  • اهمیت آماری و نتایج بالقوه Statistical significance and potential outcomes

  • تاثیر حجم نمونه The impact of sample size

  • تست قدرت در مقابل بالابر Test power vs. lift

  • چگونه به سطح بلوغ داده 3 برسیم How to get to Data Maturity Level 3

  • نحوه درخواست بودجه How to ask for funding

بلوغ داده ها سطح 2 - پروژه 2 Data Maturity Level 2 - Project 2

  • بلوغ داده ها سطح 2 Data Maturity Level 2

  • مقدمه پروژه 2 Intro to Project 2

  • مرحله کرال The Crawl stage

  • صحنه پیاده روی The Walk stage

  • مرحله اجرا The Run stage

  • تست A/B و مکانیک تست A/B A/B testing and A/B test mechanics

  • اهمیت آماری و نتایج بالقوه Statistical significance and potential outcomes

  • تاثیر حجم نمونه The impact of sample size

  • تست قدرت در مقابل بالابر Test power vs. lift

  • چگونه به سطح بلوغ داده 3 برسیم How to get to Data Maturity Level 3

  • نحوه درخواست بودجه How to ask for funding

بلوغ داده سطح 3 Data Maturity Level 3

  • بلوغ داده سطح 3 Data Maturity Level 3

بلوغ داده سطح 3 Data Maturity Level 3

  • بلوغ داده سطح 3 Data Maturity Level 3

پروژه 3 Project 3

  • مقدمه پروژه 3 Intro to Project 3

  • کاوش مجموعه داده Exploring the dataset

  • تجزیه و تحلیل نرخ خرید در گروه ها Analyzing purchase rate across groups

  • مشکل کسب و کار را درک کنید و اهداف خود را مشخص کنید Understand the business problem and specify your objectives

  • داده ها را کاوش کنید ایجاد، آموزش و آزمایش مجموعه داده Explore data. Create, train, and test dataset

  • تجزیه و تحلیل را انجام دهید Perform the analysis

پروژه 3 Project 3

  • مقدمه پروژه 3 Intro to Project 3

  • کاوش مجموعه داده Exploring the dataset

  • تجزیه و تحلیل نرخ خرید در گروه ها Analyzing purchase rate across groups

  • مشکل کسب و کار را درک کنید و اهداف خود را مشخص کنید Understand the business problem and specify your objectives

  • داده ها را کاوش کنید ایجاد، آموزش و آزمایش مجموعه داده Explore data. Create, train, and test dataset

  • تجزیه و تحلیل را انجام دهید Perform the analysis

فراتر از بلوغ داده سطح 3 Beyond Data Maturity Level 3

  • برای بهبود بیشتر چه باید کرد What to do to improve even further

فراتر از بلوغ داده سطح 3 Beyond Data Maturity Level 3

  • برای بهبود بیشتر چه باید کرد What to do to improve even further

نمایش نظرات

آموزش رشد مبتنی بر داده: چگونه کسب و کار خود را با داده ها رشد دهید
جزییات دوره
3.5 hours
37
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
488
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

365 Careers 365 Careers

ایجاد فرصت برای دانشجویان علوم داده و مالی

Tina Huang Tina Huang

دانشمند داده

Davis Balaba Davis Balaba

رهبر علم داده