آموزش امنیت هوش مصنوعی و حفاظت از داده‌ها برای تمامی کارکنان در سال ۲۰۲۶ - آخرین آپدیت

دانلود AI Safety & Data Security For All Employees in 2026

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره امنیت هوش مصنوعی: امنیت داده‌ها | مدیریت ریسک | هوش مصنوعی اخلاقی | مدل‌های زبانی بزرگ ChatGPT، Copilot و Claude | GDPR و قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) این دوره‌ای است که هر کسی برای یادگیری نحوه استفاده ایمن از ابزارهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ به آن نیاز دارد. استفاده ایمن از ChatGPT، Copilot و Claude در محیط کار بدون افشای داده‌های حساس شرکت یا مشتریان. جلوگیری از نشت داده‌های مرتبط با هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک‌های اثبات شده پاک‌سازی داده‌ها و بی‌نام‌سازی پرامپت‌ها. شناسایی و توقف ریسک‌های «هوش مصنوعی سایه» (Shadow AI) که بر اثر استفاده غیرمجاز کارکنان از AI ایجاد می‌شود. به‌کارگیری یک چارچوب ساده برای امنیت هوش مصنوعی جهت تصمیم‌گیری درباره اینکه کدام ابزارها برای داده‌های عمومی، داخلی و محرمانه ایمن هستند. کاهش ریسک‌های قانونی و انطباق با حفظ نظارت انسانی (Human-in-the-loop) بر خروجی‌های هوش مصنوعی. تشخیص توهمات هوش مصنوعی، اطلاعات نادرست و ارجاعات ساختگی پیش از آنکه باعث خسارات واقعی شوند. حفاظت از مالکیت معنوی و اجتناب از ریسک‌های کپی‌رایت یا سرقت ادبی هنگام تولید محتوا یا کد توسط AI. درک مقررات و تاثیرات جهانی قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و GDPR. استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی در حالی که بهره‌وری، انطباق قانونی و اعتماد حفظ شود. پیشنیازها: بدون نیاز به تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی، فنی یا برنامه‌نویسی. بدون نیاز به پیش‌زمینه در امنیت سایبری یا امور حقوقی. علاقمند به استفاده از ابزارهای AI مانند ChatGPT، Copilot یا Claude در محیط کار. تمایل به تفکر انتقادی در مورد حریم خصوصی داده‌ها، امنیت و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی.

در حال حاضر، شما یا کارکنانتان برای انجام کارهایتان از هوش مصنوعی استفاده می‌کنید.

چه نوشتن ایمیل به مشتری باشد، چه دیباگ کردن کد یا خلاصه‌سازی استراتژی یک جلسه محرمانه، هوش مصنوعی مولد به همکار نامرئی سازمان شما تبدیل شده است.

اما مشکل اینجاست: تقریباً ۵۰٪ از کارکنان اعتراف می‌کنند که بدون اطلاع کارفرمای خود از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

به این پدیده «هوش مصنوعی سایه» (Shadow AI) می‌گویند و در حال حاضر بزرگترین نقطه کور امنیت سایبری و قانونی است که کسب‌وکارهای مدرن با آن روبرو هستند.

زمانی که یک کارمند با حسن نیت، داده‌های مالی حساس مشتری، کد منبع اختصاصی شما یا پیش‌نویس یک بیانیه خبری محرمانه را در یک مدل زبانی بزرگ (LLM) عمومی مانند نسخه رایگان ChatGPT قرار می‌دهد، آن داده‌ها از کنترل شما خارج می‌شوند. در بسیاری از موارد، این داده‌ها برای آموزش مدل استفاده می‌شوند، به این معنی که اسرار تجاری شما عملاً به دانش عمومی تبدیل می‌شوند.

این اتفاق برای سامسونگ افتاد. مهندسان به طور تصادفی کدهای اختصاصی را با قرار دادن در یک چت‌بات عمومی برای بررسی خطاها، لو دادند. برای ایر کانادا (Air Canada) هم اتفاق افتاد؛ یک چت‌بات وعده سیاست بازپرداخت وجهی را داد که وجود نداشت و دادگاه حکم داد که شرکت مسئول «توهم» هوش مصنوعی است.

آیا تیم شما نفر بعدی است؟

شما نمی‌توانید هوش مصنوعی را ممنوع کنید، چون مزیت رقابتی آن بیش از حد زیاد است. اما نمی‌توانید اجازه دهید کارکنانتان کورکورانه از آن استفاده کنند. شما باید شکاف بین «از آن استفاده نکن» و «به صورت ایمن استفاده کن» را پر کنید.

راه حل: آموزش عملی و استاندارد امنیت و ایمنی هوش مصنوعی

این دوره امنیت AI، راهکاری برای مشکل هوش مصنوعی سایه است. این دوره مخصوص کارکنان و هر کسی است که می‌خواهد به طور ایمن از AI استفاده کند. همچنین برای صاحبان کسب‌وکار، مدیران منابع انسانی و مدیران آموزش که به دنبال یک راهکار آماده برای ارتقای مهارت نیروی کار خود در زمینه ریسک‌ها و مسئولیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ هستند.

ما فراتر از هشدارهای مبهم می‌رویم و یک چارچوب عملیاتی عینی برای ایمنی AI ارائه می‌دهیم که کارکنان می‌توانند بلافاصله در جریان کاری روزانه خود اعمال کنند.

تیم شما چه چیزهایی خواهد آموخت

این دوره مفاهیم پیچیده امنیت سایبری و حقوقی را به درس‌های قابل هضم و کاربردی تبدیل می‌کند.

  • چارچوب ایمنی «۳ سطحی» AI: یک سیستم ساده چراغ راهنمایی که توسعه داده‌ام تا به کارکنان کمک کند فوراً تصمیم بگیرند کدام ابزار AI برای کدام نوع داده (عمومی در مقابل سازمانی در مقابل امن) مناسب است.

  • نحوه توقف نشت داده‌ها: ما هنر «پاک‌سازی داده‌ها» را آموزش می‌دهیم؛ یعنی چگونه اطلاعات شناسایی شخصی (PII) را از پرامپت‌ها حذف کنیم تا کارکنان بدون افشای اسرار مشتریان، از قدرت AI استفاده کنند.

  • اجتناب از مسئولیت قانونی: با بررسی مورد ایر کانادا، نشان می‌دهیم که چرا جمله «هوش مصنوعی اینطور گفت» یک دفاع قانونی نیست و چگونه نظارت انسانی را برای محافظت از شرکت حفظ کنیم.

  • tله توهمات AI: چگونه تشخیص دهیم که هوش مصنوعی در حال دروغ گفتن، ساختن حقایق یا ارجاع به پرونده‌های دادگاهی غیرموجود است.

  • خطرات کپی‌رایت و مالکیت معنوی AI: درک اینکه مالک خروجی کیست و چرا استفاده از AI برای تولید کد یا محتوا دارای ریسک‌های پنهان سرقت ادبی است.

  • سوگیری و اخلاق در AI: چگونه تشخیص دهیم که هوش مصنوعی در حال تقویت کلیشه‌های مضر در استخدام یا خدمات مشتریان است.

  • درک مقررات و تاثیرات جهانی قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) و GDPR.

این دوره ایمنی AI برای چه کسانی است

  • تمام کارکنانی که در محیط کار از AI و مدل‌های زبانی مانند ChatGPT یا Copilot استفاده می‌کنند.

  • صاحبان کسب‌وکاری که از نشت داده‌ها می‌ترسند اما نمی‌خواهند بهره‌وری حاصل از AI را از دست بدهند.

  • مدیران منابع انسانی و L&D که به دنبال یک دوره استاندارد «توجیهی» برای سیاست‌های استفاده از AI هستند.

  • مدیران IT که برای مبارزه با هوش مصنوعی سایه تلاش می‌کنند و نیاز به روشی برای آموزش کارکنان غیرفنی دارند.

  • رهبران تیم‌هایی که می‌خواهند نوآوری را تشویق کنند اما از انطباق قانونی اطمینان یابند.

چرا این دوره ایمنی AI؟

بسیاری از دوره‌های امنیت داده‌ها و AI بر «نحوه نوشتن پرامپت‌های بهتر» یا «نحوه کسب درآمد با AI» تمرکز دارند.

این دوره، دفترچه راهنمای گمشده در مورد ایمنی (SAFETY) است.

ما فقط تئوری نمی‌گوییم. ما تمریناتی درباره امنیت داده‌ها، چالش‌های بی‌نام‌سازی و شکار توهمات AI ارائه می‌دهیم. در پایان این دوره، شما یا کارکنانتان فقط سریع‌تر از AI استفاده نخواهید کرد، بلکه ایمن‌تر از آن استفاده خواهید کرد.


مباحث کلیدی در این دوره ایمنی AI:

  • حاکمیت و ایمنی هوش مصنوعی

  • استفاده مسئولانه از AI

  • اصول اولیه انطباق قانونی AI

  • هوش مصنوعی سایه و ریسک‌های محیط کار

  • سیاست‌های استفاده از AI در محیط کار

  • ریسک‌های هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی (LLM)

  • ریسک‌های امنیتی ChatGPT

  • ایمنی Microsoft Copilot

  • امنیت Claude AI

  • حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها

  • جلوگیری از نشت داده‌های AI

  • تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌ها

  • بی‌نام‌سازی پرامپت‌ها

  • مسئولیت قانونی AI

  • ریسک‌های توهم هوش مصنوعی

  • ریسک‌های کپی‌رایت و مالکیت معنوی در AI

  • ریسک‌های سرقت ادبی با AI

  • تشخیص سوگیری در AI

  • شیوه‌های اخلاقی در هوش مصنوعی

  • تصمیم‌گیری مسئولانه با AI

  • قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و GDPR

داده‌های شما ارزشمندترین دارایی شما هستند. اجازه ندهید در یک چت‌بات عمومی نشت کنند.

همین امروز تیم خود را ثبت‌نام کنید. نیروی کار خود را از بزرگترین ریسک امنیتی به قوی‌ترین خط دفاعی تبدیل کنید.


سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی در محیط کار ما AI in Our Workplace

  • مقدمه‌ای بر ایمنی AI و ریسک‌های هوش مصنوعی سایه Introduction to AI Safety and Shadow AI Risks

  • ۵ ریسک اصلی استفاده ناایمن از AI The 5 Major Risks of Unsafe AI Use

  • مطالعه موردی: نشت داده‌های AI در سامسونگ Case Study: Samsung’s AI Data Leak

  • مطالعه موردی: WormGPT، نیمه تاریک هوش مصنوعی Case Study: WormGPT, The AI's Dark Side

  • دمو: وقتی مدل AI قدیمی می‌شود Demo: When The AI Model is Out of Date

  • دو مشکل تکیه بیش از حد به هوش مصنوعی 2 Issues With Over Relying on AI

  • هزینه و خسارت واقعی اشتباهات AI The Real Cost And Damage of AI Mistakes

  • آزمون ایمنی AI شماره ۱ AI Safety Quiz 1

  • پیوستن به جامعه دانشجویان Join The Student Community

  • سلب مسئولیت Disclaimer

چارچوب سه سطحی برای امنیت هوش مصنوعی A Three-Tiered Framework to AI Security

  • مطالعه موردی: ریسک اعتبار برند در ایر کانادا Case Study: Air Canada’s Reputation Risk

  • سطوح امنیتی AI: عمومی در مقابل سازمانی در مقابل محلی (On-Premise) 3 AI Security Tiers: Public vs. Enterprise vs. On‑Premise

  • سطح ۱: مدل‌های زبانی عمومی (Public LLMs) Tier 1: Public LLMs

  • سطح ۲: نسخه سازمانی، گزینه اصلی برای کار Tier 2: Enterprise, Your Go-To For Work

  • سطح ۳: حداکثر امنیت، استقرار محلی Tier 3: Maximum Security, On-Premise

  • تمرین: کدام سطح امنیتی مناسب است؟ Exercise: Which Security Tier?

  • آزمون ایمنی AI شماره ۲ AI Safety Quiz 2

شیوه‌های ایمن و مسئولانه استفاده از AI Safe & Responsible AI Practices

  • مطالعه موردی: شکست حریم خصوصی داده‌ها در Replika Case Study: Replika's Data Privacy Failure

  • حریم خصوصی داده‌ها و اطلاعات حساس در AI Data Privacy and Sensitive Information in AI

  • ضروریات حریم خصوصی: محافظت از اطلاعات محرمانه شرکت Data Privacy Essentials: Protecting Confidential Company Information

  • نوشتن پرامپت‌های ایمن و موثر و اجتناب از توهمات AI Writing Safe, Effective Prompts and Avoiding AI Hallucinations

  • دمو: استفاده از منابع رسمی و پایگاه‌های دانش با AI Demo: Using Official Sources and Knowledge Bases with AI

  • تمرین: مقایسه ۴ مدل زبانی، شکار توهمات Exercise 4 LLMs compared, Hallucination Hunt

  • مهندسی پرامپت: نوشتن پرامپت‌های خوب برای نتایج بهتر Prompt Engineering: Write Good Prompts and Get Good Results

  • نکات ویژه مهندسی پرامپت Prompt Engineering Special Tips

  • دموی سریع: تایید آمار مختلف درباره ماشین‌های سریع Quick Demo: Verifying Different Stats on Fast Cars

  • تمرین و دمو پرامپت‌نویسی صحیح و تحقیق درباره به‌روزرسانی‌های ایمنی AI Exercise & Demo of Good Prompting and Researching AI Safety Updates

  • آزمون ایمنی AI شماره ۳ AI Safety Quiz 3

سوگیری، اخلاق، مالکیت معنوی و کپی‌رایت در AI Bias, Ethics, IP, Copyright with AI

  • مطالعه موردی: سوگیری و تبعیض در مدل استخدامی آمازون Case Study: Bias and Discrimination in Amazon Hiring Model

  • اخلاق و سوگیری AI: درک و پیشگیری از کلیشه‌ها AI Ethics and Bias: Understanding and Preventing Stereotypes

  • تمرین: تست سوگیری در ۴ مدل زبانی Exercise: Testing 4 LLMs for Bias

  • مسئولیت و نظارت انسانی در استفاده از AI Human Responsibility and Oversight in AI Use

  • پادمان نظارت انسانی (Human-in-the-loop) Human-in-the-loop Safeguard

  • چارچوب‌هایی برای استفاده اخلاقی و مسئولانه از AI Frameworks for Ethical and Responsible AI Use

  • کپی‌رایت، مالکیت و سرقت ادبی در AI Copyright, Ownership, and Plagiarism in AI

  • تمرین: حدس بزنید مالک کیست Exercise: Guess The Ownership

  • دمو: سرقت ادبی در هری پاتر؟ Demo Plagiarism on Harry Potter?

  • آزمون ایمنی AI شماره ۴ AI Safety Quiz 4

قوانین، قانون AI اتحادیه اروپا، GDPR و موارد دیگر Legislation EU AI Act and GDPR and More

  • چارچوب‌های نظارتی و محدودیت‌های صنعتی در استفاده از AI Regulatory Frameworks and Industry Limits on AI Use

  • قانون AI اتحادیه اروپا (EU AI Act) چیست؟ EU AI Act - What is it

  • قانون AI اتحادیه اروپا: ۴ سطح ریسک هوش مصنوعی EU AI Act - 4 Levels of AI Risk

  • تعهدات انطباقی AI با ریسک بالا در قانون اتحادیه اروپا EU AI Act High-Risk AI Compliance Obligations

  • تعهدات انطباقی AI با ریسک محدود در قانون اتحادیه اروپا EU AI Act Limited-Risk AI Compliance Obligations

  • تعهدات انطباقی AI با ریسک حداقلی در قانون اتحادیه اروپا EU AI Act Minimal-Risk AI Compliance Obligations

  • سایر کشورها چه می‌کنند... What are Other Countries Doing...

  • آزمون مقررات ایمنی AI (آزمون ۵) AI Safety Regulation Quiz (Quiz 5)

راستی‌آزمایی خروجی‌های هوش مصنوعی Verifying AI Outputs

  • راستی‌آزمایی خروجی‌های AI: دقت، سوگیری و انطباق Verifying AI Outputs: Accuracy, Bias, and Compliance

رویکرد شرکت شما و نقش شما در ایمنی AI Your Company's Approach & Your Role to AI Safety

  • سیاست‌های AI شرکت و چارچوب استفاده مسئولانه Company AI Policies and Responsible Use Framework

  • تمرین: یافتن سیاست‌ها و مقررات شرکت خود Exercise: Find Your Company Policies and Regulations

  • مرور دوره: نکات کلیدی برای استفاده مسئولانه از AI Course Recap: Key Takeaways for Responsible AI Use

  • آزمون ایمنی AI شماره ۶ AI Safety Quiz 6

تمرین دانش ایمنی AI با ایفای نقش Practice Your AI Safety Knowledge with a Role Play

  • جلسه با سرپرست در مورد ایمنی هوش مصنوعی Meeting with Your Supervisor About AI Safety

جمع‌بندی دوره ایمنی هوش مصنوعی AI Safety Course Conclusion

  • جمع‌بندی دوره ایمنی AI، سپاسگزاری و گام‌های بعدی AI Safety Course Conclusion, Thank You & What's Next?

  • بونوس و تخفیف‌های دوره Bonus and Course Discounts

نمایش نظرات

آموزش امنیت هوش مصنوعی و حفاظت از داده‌ها برای تمامی کارکنان در سال ۲۰۲۶
جزییات دوره
3.5 hours
47
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
5,130
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Phil Ebiner Phil Ebiner

ویدیو | عکس | طرح

آیا می توانم به شما کمک کنم تا یک مهارت جدید بیاموزید؟

از سال 2012 به افرادی مانند شما هر آنچه می دانم آموزش می دهم. من دوره‌هایی ایجاد می‌کنم که به شما یاد می‌دهند چگونه داستان خود را از طریق عکاسی، ویدئو، طراحی و بازاریابی خلاقانه به اشتراک بگذارید.

من به ایجاد دوره های با کیفیت بالا از تجربه دنیای واقعی افتخار می کنم.

اطلاعات بیشتر درباره PHIL:

من همیشه سعی کرده‌ام در حال حاضر و به بهترین شکل زندگی کنم. برخی از کارهایی که دوست دارم در اوقات فراغت خود انجام دهم عبارتند از دوچرخه سواری در کوهستان، علاقه مندی به امور مالی شخصی، سفر به مکان های جدید، تماشای ورزش (هواداران بیسبال بزرگ اینجا!)، و به اشتراک گذاشتن وعده های غذایی با دوستان و خانواده. بیشتر روزها می توانید با همسر دوست داشتنی، پسران دوقلو و یک نوزاد دخترم و سگ اشبی وقت با کیفیتی را سپری کنم.

در سال 2011، با لیسانس هنرهای خود در تولید فیلم و تلویزیون در دانشگاه لویولا مریمونت فارغ التحصیل شدم. زمانی که آنجا بودم، خوش شانس بودم که در سوئیس، آلمان، مکزیک و هند فیلم های مستند ساختم. پس از فارغ التحصیلی، در شرکت Participant Media فیلمبرداری و تدوین مستندهای کوتاه برای وب سایت آنها TakePart کار کردم. من آن دوره را با قراردادی در کالج استنبریج دنبال کردم، جایی که یادگیری آنلاین را کشف کردم و به پیشروی مدرسه آنلاین آنها در آنجا کمک کردم. پس از آن، من 2 سال در دانشگاه کالیفرنیا برکلی با تیم رسانه ای کار کردم.

من به همکاری با دوستان در فیلم و پروژه‌های خلاقانه دیگر ادامه می‌دهم و مهارت‌هایم را تازه نگه می‌دارم و آماده آموزش به شما هستم.

می‌خواهم به شما نشان دهم چگونه خالق بهتری باشید، از خلاقیت‌های خود پول دربیاورید و زندگی‌ای را که آرزویش را داشتید داشته باشید.

Video School Online Inc Video School Online Inc

خالق بهتری شوید! مهارت های خلاقانه ، از تسلط مطلق مبتدی تا پیشرفته را بیاموزید. Video School Online برای کمک به شما در موفقیت در زندگی وجود دارد. هر دوره برای آموزش مهارت خاصی طراحی شده است. امیدوارم موافقت کنید! خواه در تلاش برای یادگیری یک مهارت جدید از ابتدا باشید ، یا بخواهید حافظه خود را با چیزهایی که در گذشته آموخته اید تازه کنید ، به جای مناسب رسیده اید. آموزش و پرورش دنیا را به جای بهتری تبدیل می کند. با مهارت های جدید دنیای خود را بهتر کنید! دوره های ما را می توانید 24/7 در هر کجا که هستید تماشا کنید. بیشتر آنها به طور کامل قابل بارگیری هستند بنابراین می توانید آنها را با خود ببرید. با برنامه تلفن همراه Udemy می توانید آنها را در دستگاه های همراه نیز مشاهده کنید. همه دوره ها 30 روز ضمانت استرداد پول دارند تا بتوانید آن را بررسی کنید ، مطمئن شوید دوره مناسبی برای شماست و اگر اینگونه نباشد ، بازپرداخت می کنید!

Michael James Michael James

مربی تجارت و رهبری سلام مایک در اینجا. من یک مربی تجارت و رهبری در انگلیس هستم که در زمینه مدیریت داده و رهبری علم داده تخصص دارم. من بیش از ده سال است که با Big Data و مجموعه داده های حساس بزرگ ملی کار می کنم و در پروژه های توسعه نرم افزار پیشرو هستم. من مدرک BA (Hons) در مدیریت بازرگانی گرفته ام. من واقعاً لذت می برم که به مردم مهارتهای شغلی و رهبری را که سالها طول کشیده است کسب کنم.