آموزش مقدمه‌ای بر انتقال یادگیری و یادگیری مادام‌العمر (3L) - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Learning Transfer and Life Long Learning (3L)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه عوامل تسهیل‌کننده و موانع انتقال یادگیری را شناسایی کنید. از تجربیات خود برای دسته‌بندی فرآیندها و فعالیت‌های مرتبط با یادگیری و تبدیل آن یادگیری به عمل استفاده کنید. معیارهای بسیاری برای ارزیابی موفقیت فعالیت‌های آموزش و توسعه وجود دارد، اما یکی از مهم‌ترین آن‌ها «انتقال یادگیری» است. در نهایت، موفقیت هر برنامه آموزشی و/یا توسعه‌ای در این منعکس می‌شود که آیا آموخته‌ها در محیط کار به کار گرفته می‌شوند یا خیر. سازمان‌ها - و در واقع خودِ کارآموزان - زمان، تلاش و منابع زیادی را صرف آموزش‌های مرتبط با کار می‌کنند و معمولاً انتظار دارند این سرمایه‌گذاری به شکلی (مثلاً به صورت تغییرات قابل مشاهده در نحوه انجام کار) در محیط کار مشاهده شود. با این حال، بسیاری از سازمان‌ها و کارکنان، احتمال انتقال آموزش را بیشتر یک امید می‌بینند تا یک انتظار قطعی. این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه برای رسیدن به هدف بهبود انتقال یادگیری در سازمان خود اقدام کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه و مرور دوره Introduction and Course Overview

  • مقدمه کارولین دِیر Carolyn Dare's Introduction

  • مقدمه مایک اسمیت Mike Smith's Introduction

مرور یادگیری Learning Review

  • مرور یادگیری ۱: انتقال یادگیری چیست؟ Learning Review 1 - What is Learning Transfer?

  • مرور یادگیری ۲: تأمل در یک تجربه یادگیری Learning Review 2 - Reflections on a Learning Experience

  • مرور یادگیری ۳: ساختاری برای حمایت از انتقال یادگیری Learning Review 3 - Structure for Supporting Learning Transfer

ماژول ۱: مفاهیم و تعاریف بنیادی Module 1: Fundamental Concepts and Definitions

  • تعریف انتقال یادگیری Defining Learning Transfer

  • سه مؤلفه کلیدی انتقال یادگیری Three Key Components of Learning Transfer

  • تغییر رفتاری Behavioural Change

  • مدل پزشکی انتقال یادگیری A Medical Model of Learning Transfer

  • انگیزه برای یادگیری Motivation to Learn

  • ترجیحات، استراتژی‌ها و سبک‌های یادگیری Learning Preferences, Strategies, and Styles

  • پیچیدگی انتقال یادگیری و خلاصه ماژول ۱ Learning Transfer Complexity and Module 1 Summary

ماژول ۲: فهرست بررسی سیستم انتقال یادگیری (LTSI) MODULE 2: LEARNING TRANSFER SYSTEM INVENTORY (LTSI)

  • انتقال یادگیری و تأثیرگذاری: مقدمه‌ای بر LTSI Learning Transfer and Impact: Introduction to the LTSI

  • روایی محتوا Content Validity

  • طراحی انتقال Transfer Design

  • ظرفیت فردی Personal Capacity

  • فرصت استفاده Opportunity to Use

  • انگیزه برای انتقال Motivation to Transfer

  • آمادگی یادگیرنده Learner Readiness

  • خودکارآمدی عملکرد Performance Self-Efficacy

  • تلاش برای انتقال – انتظارات عملکرد؛ انتظارات نتیجه Transfer Effort – Performance Expectations; Outcome Expectations

  • حمایت مدیر و ضمانت‌ها Manager Support and Sanctions

  • حمایت همکاران Peer Support

  • نتایج فردی مثبت/منفی Personal Outcomes Positive/Negative

  • کوچینگ عملکرد Performance Coaching

  • مقاومت در برابر تغییر Resistance to Change

  • نتیجه‌گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش مقدمه‌ای بر انتقال یادگیری و یادگیری مادام‌العمر (3L)
جزییات دوره
6h 29m
27
(آخرین آپدیت)
7,833
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mike Smith Mike Smith

مایک اسمیت به به اشتراک گذاری دانش در تست نرم افزار و معماری ، هوش مصنوعی و فناوری نوظهور اختصاص داده شده است.

با 10+ سال تجربه ، مایک (AKA Peripheralmike) در طراحی سیستم های مقیاس پذیر و قوی ، با تمرکز بر ادغام فن آوری های برش مانند Docker و AWS تخصص دارد. او همچنین یک کاپیتان داکر است.

کار مایک به توسعه دهندگان و آزمایش کنندگان کمک کرده است تا فرآیندهای خود را ساده تر کرده و ابزارهای مدرن را اتخاذ کنند. علاوه بر این ، مشارکت وی در پروژه های مهم منبع باز بخشی از طاق کد قطب شمال GitHub است ، برنامه ای که کد های مهم برای نسل های آینده را حفظ می کند.

به عنوان یک سخنران عمومی ، وبلاگ نویس و مربی ، محتوای مایک مفاهیم فنی پیچیده ای را با تمرکز جدی روی برنامه های عملی ساده می کند. او همچنین از کاوش در موضوعاتی مانند اخلاق در هوش مصنوعی لذت می برد ، همه در حالی که دید روشنی از چگونگی استفاده از فناوری برای کالاهای بیشتر دارد.

Carolyn Dare Carolyn Dare