آموزش تکنیک های پاکسازی و پیش پردازش داده های متن

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

مبانی داده های متنی و مبانی پاکسازی Fundamentals of Textual Data and Cleaning Basics

• مقدمه ای بر ویژگی ها و ساختار داده های متنی Introduction to Textual Data Characteristics and Structure

• اهمیت پاکسازی داده ها در تحلیل متن Importance of Data Cleaning in Text Analysis

• ملاحظات اخلاقی در تجزیه و تحلیل داده های متنی Ethical Considerations in Text Data Analysis

• شناخت چالش های رایج در داده های متنی Recognizing Common Challenges in Text Data

• تکنیک‌هایی برای مدیریت داده‌های از دست رفته در مجموعه داده‌های متنی Techniques for Handling Missing Data in Text Datasets

• تکنیک های اصلی حذف نویز Basic Noise Removal Techniques

• نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل مجموعه داده های متنی Demo: Analyzing Text Dataset

تکنیک های پیشرفته پیش پردازش متن Advanced Text Pre-processing Techniques

• مروری بر عادی سازی متن و اهمیت آن Overview of Text Normalization and Its Importance

• پیاده سازی ریشه یابی و لمت سازی Implementing Stemming and Lemmatization

• کاوش در تکنیک های مختلف توکن سازی Exploring Various Tokenization Techniques

• مدیریت پیشرفته شخصیت های خاص Advanced Handling of Special Characters

• کاربرد عملی Normalization و Tokenization Practical Application of Normalization and Tokenization

• تعادل بین حفظ اطلاعات و حذف Balance between Preserving Information and Removing

• خلاصه Summary