آموزش هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای هماهنگ‌کنندگان مراقبت از بیمار و مدیریت پرونده - آخرین آپدیت

دانلود GenAI for Patient Care Coordinators and Case Management

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بر اساس مطالعه‌ای که توسط دانشکده پزشکی دانشگاه ایلینوی انجام شده است، بیش از ۳۳٪ از زمان هماهنگ‌کنندگان مراقبت‌های بهداشتی صرف امور اداری و کاغذبازی‌ها می‌شود و به ازای هر ۴ ساعت مراقبت مستقیم از بیمار، ۵ ساعت اضافی در وظایف اداری تلف می‌گردد. به طور تکان‌دهنده‌ای، نزدیک به ۲۵٪ از بیماران به دلیل این موانع اداری، مراقبت‌های پزشکی خود را به تعویق می‌اندازند یا از آن چشم‌پوشی می‌کنند. این دوره با هدف رفع این چالش‌های زمان‌بر، راهکارهایی را ارائه می‌دهد که بتواند وظایف اداری را بهینه کرده و مدیریت مراقبت از بیمار را بهبود بخشد. این دوره عملی برای مدیران بهداشت و درمان، هماهنگ‌کنندگان مراقبت از بیمار، مدیران پرونده‌های پزشکی و متخصصان IT طراحی شده است. شما خواهید آموخت که چگونه از قدرت هوش مصنوعی برای اتوماسیون وظایف اداری استفاده کنید تا زمان بیشتری را به تمرکز بر مراقبت از بیمار اختصاص دهید. با یادگیری ابزارهایی مانند ChatGPT، جریان‌های کاری بدون کد (No-code AI) و راهکارهای مدیریت پرونده مبتنی بر هوش مصنوعی، قادر خواهید بود بهره‌وری را افزایش، فرسودگی شغلی را کاهش و نتایج درمانی بیماران را بهبود ببخشید—آن هم بدون نیاز به مهارت‌های برنامه‌نویسی. این دوره برای متخصصان حوزه سلامت طراحی شده است که نقش‌های کلیدی در مدیریت مراقبت از بیمار و عملیات بهداشتی دارند. چه مدیر بهداشت و درمان باشید، چه هماهنگ‌کننده مراقبت از بیمار، مدیر پرونده‌های پزشکی، مدیر کلینیک یا متخصص IT سلامت، این دوره شما را به مهارت‌های ضروری برای به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد در سناریوهای واقعی بالینی و اداری مجهز می‌کند. برنامه آموزشی بر بهبود ارائه مراقبت‌ها، بهینه‌سازی جریان‌های کاری اداری و ارتقای تجربه بیمار با استفاده از ابزارهای پیشرفته AI تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان باید درک پایه‌ای از عملیات بهداشتی، به‌ویژه در زمینه‌هایی مانند هماهنگی بیمار و فرآیندهای اداری داشته باشند. آشنایی با پرونده‌های الکترونیک سلامت (EMRs) و سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی، در کنار سواد پایه کامپیوتری شامل ورود داده‌ها، تفسیر گزارش‌ها و استفاده از نرم‌افزارهای زمان‌بندی ضروری است. هیچ دانش قبلی از مفاهیم فنی پیشرفته یا برنامه‌نویسی مورد نیاز نیست و این دوره برای تمامی متخصصان غیرفنی حوزه سلامت قابل دسترسی است. در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود هوش مصنوعی مولد را در جریان‌های کاری روزانه خود ادغام کنند. آن‌ها یاد می‌گیرند از ابزارهای GenAI مانند ChatGPT برای ایجاد مستندات بیمار، پاسخ به سوالات متداول و بهینه‌سازی عملیات بهداشتی استفاده کنند. همچنین نحوه استقرار GPTهای سفارشی (Custom GPTs) برای اتوماسیون وظایف خاص در هماهنگی مراقبت و مدیریت پرونده را بررسی خواهند کرد. علاوه بر این، فراگیران راهکارهای زمان‌بندی مبتنی بر AI را برای کاهش بارهای اداری و بهبود بهره‌وری عملیاتی پیاده‌سازی می‌کنند. در نهایت، آن‌ها یک نقشه راه جامع برای پیاده‌سازی AI توسعه می‌دهند که شامل انتخاب ابزار، استراتژی‌های یکپارچه‌سازی، آموزش کارکنان و مدیریت تغییر در محیط‌های بهداشتی باشد.

سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی مولد برای هماهنگ‌کنندگان مراقبت از بیمار و مدیریت پرونده GenAI for Patient Care Coordinators and Case Management

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • هوش مصنوعی مولد: تقویت‌کننده عظیم بهره‌وری برای هماهنگ‌کنندگان مراقبت GenAI: A Massive Productivity Booster for Patient Care Coordinators

  • مبانی هوش مصنوعی در سلامت: آشنایی با AI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Healthcare AI 101: Foundations of AI & LLMs

  • اصول مهندسی پرامپت برای هماهنگ‌کنندگان مراقبت Prompt Engineering Essentials for Care Coordinators

  • آشنایی با Poe: ساخت دستیارهای قدرتمند AI بدون نیاز به کدنویسی Introduction to Poe: Build Powerful AI Assistants, No Code Required

  • ساخت و استقرار یک دستیار AI در Poe برای پیش‌نویس پاسخ به سوالات بیماران Build & Deploy an AI Assistant in Poe for Drafting Patient Query Responses

  • اتوماسیون پذیرش بیمار با عامل هوش مصنوعی Jotform Automating Patient Intake with Jotform AI Agent

  • بهینه‌سازی هماهنگی بیمار با ابزارهای GenAI مبتنی بر SaaS: مقدمه و بررسی کلی Optimize Patient Coordination with SaaS Based GenAI Tools: Introduction & Overview

  • اتوماسیون مستندات بالینی با ClinicalNotes.ai Automating Clinical Documentation with ClinicalNotes.ai

  • اتوماسیون برنامه‌ریزی درمان با Easy Peasy.ai Automating Treatment Planning with Easy-Peasy.ai

  • اتوماسیون خلاصه‌سازی سوابق پزشکی با Dodon.ai Automating Medical Record Summaries with Dodon.ai

  • چگونه ابزار AI مناسب را برای هماهنگی مراقبت انتخاب کنیم How to Select the Right AI Tool for Care Coordination

  • مراحل کلیدی پیاده‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی Key Phases of AI Tools Implementation

  • ساخت نقشه راه پیاده‌سازی AI در Monday.com Building an AI Implementation Roadmap in Monday.com

  • تبریکات و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای هماهنگ‌کنندگان مراقبت از بیمار و مدیریت پرونده
جزییات دوره
4h 18m
15
(آخرین آپدیت)
382
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده