آموزش توسعه دهنده خبره Databricks برای Apache Spark 3
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3
توسعه دهنده خبره Databricks برای Apache Spark 3: Master Apache Spark با پروژه های دنیای واقعی
توضیحات: Apache Spark 3 را از ابتدا یاد بگیرید و با این دوره جامع و عملی Udemy برای آزمون Associate Developer Certified Databricks آماده شوید. شغل خود را تقویت کنید و امروز یک متخصص Apache Spark شوید!
مقدمه: به دوره نهایی Udemy برای تسلط بر Apache Spark 3 و آماده شدن برای آزمون Databricks Certified Associate Developer خوش آمدید. اگر به دنبال افزایش مهارت های خود در پردازش و تجزیه و تحلیل کلان داده ها هستید، این دوره برای شما عالی است. با پروژه‌های عملی، نمونه‌های واقعی، و راهنمایی‌های متخصص، دانش و اعتماد به نفس برای برتری در دنیای Apache Spark را به دست خواهید آورد.
ویژگی های کلیدی:
دوره جامع: Apache Spark 3 را از پایه بیاموزید، که تمام مفاهیم ضروری و موضوعات پیشرفته مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده تایید شده را پوشش می دهد.
پروژه‌های عملی: دانش خود را در پروژه‌های دنیای واقعی، کار با مجموعه داده‌های بزرگ و کسب تجربه عملی در پردازش داده، تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین با Spark به کار ببرید.
آمادگی برای امتحان: با بخش‌های اختصاصی متمرکز بر آزمون، آزمون‌های تمرینی و نکاتی از متخصصان معتبر، کاملاً برای آزمون برنامه‌نویس خبره Databricks آماده شوید.
مدرسان خبره: از کارشناسان صنعت با تجربه گسترده در Apache Spark و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بیاموزید و تضمین کنید که بالاترین کیفیت آموزش را دریافت می کنید.
یادگیری تعاملی: برای تقویت درک خود از مفاهیم و تکنیک‌های Apache Spark، در آزمون‌های تعاملی، تمرین‌های کدنویسی و بحث شرکت کنید.
دسترسی 24 ساعته: از دسترسی مادام‌العمر به مطالب دوره، از جمله به‌روزرسانی‌ها و منابع اضافی، لذت ببرید، که به شما امکان می‌دهد با سرعت خود یاد بگیرید و هر زمان که نیاز بود، مفاهیم را دوباره مرور کنید.
برنامه درسی دوره:
معرفی Apache Spark 3
درک داده های بزرگ و چالش های آن
نمای کلی Apache Spark و مزایای آن
معماری و اجزای Spark
اصول Spark
نصب و راه اندازی Spark در دستگاه محلی شما
کار با مجموعه داده های توزیع شده انعطاف پذیر Spark (RDD)
تحولات و اقدامات در Spark
تمرینات عملی و مثال‌های کدنویسی
Spark SQL و DataFrames
مقدمه ای بر Spark SQL و ویژگی های آن
کار با DataFrames و مجموعه داده
دستکاری داده ها و پرس و جو با استفاده از Spark SQL
ادغام با منابع داده خارجی (پایگاه های داده SQL، CSV، JSON، و غیره)
آماده سازی آزمون برنامه نویس گواهی شده داده ها
بررسی اجمالی و الزامات امتحان
موضوعات و مفاهیم کلیدی تحت پوشش در آزمون
نکات و راهکارهایی برای موفقیت در امتحان
آزمون‌ها و آزمون‌های آزمایشی را تمرین کنید
چرا این دوره را انتخاب کنید:
برنامه درسی جامع و به روز طراحی شده برای پوشش تمام جنبه های Apache Spark 3.
پروژه‌های عملی تضمین می‌کنند که تجربه عملی به دست می‌آورید و در کار با Spark اعتماد به نفس ایجاد میکنید.
بخش‌های متمرکز بر آزمون و آزمون‌های تمرینی شما را کاملاً برای آزمون Associate Developer Certified Databricks آماده می‌کنند.
دسترسی مادام‌العمر به مطالب دوره به شما امکان می‌دهد مفاهیم را دوباره مرور کنید و به به‌روزرسانی‌های آینده دسترسی داشته باشید.
از کارشناسان صنعت که تجربه و بینش دنیای واقعی را به دوره می‌آورند، بیاموزید.
معرفی Introduction
-
معرفی دوره گواهی شده Databricks Introduction of Databricks Certified Course
-
ساختار آزمون Databricks Databricks Exam Structure
ایجاد فضای کاری Databricks Databricks Workspace Creation
-
ایجاد Azure Databricks Azure Databricks Creation
-
آشنایی با فضای کاری Databricks Understanding Databricks Workspace
-
ثبت نام نسخه انجمن Community Edition SignUp
-
ایجاد کلاستر و اجرای اولین کد Creating Cluster And Running First Code
معماری Databricks Databricks Architecture
-
آشنایی با معماری Databricks Understanding Databricks Architecture
مفاهیم پایه Basics Concepts
-
دوری از آخرین سخنرانی Take Aways from Last Lecture
-
RDD و DataFrame و Dataset RDD and DataFrame and Dataset
-
Databricks Transformation and Action Databricks Transformation and Action
Apache Spark API ایجاد Dataframe Apache Spark API Creating Dataframes
-
ایجاد DataFrame API و Lecture Creating DataFrame API and Lecture
انتخاب DataFrame API Selecting DataFrame API
-
انتخاب تئوری و عمل DataFrame Selecting DataFrame Theory and Practice
تغییر نام DataFrame API Renaming DataFrame API
-
تغییر نام DataFrame API Renaming DataFrame API
دستکاری ستون پایه Basic Column Manipulation
-
دستکاری ستون پایه 1 Basic Column Manipulation 1
-
دستکاری ستون پایه 2 Basic Column Manipulation 2
حذف API Dropping API
-
API ها را رها کنید Drop APIs
فیلتر کردن API Filtering API
-
فیلتر کردن API Filtering API
مرتب سازی API Sorting API
-
مرتب سازی API Sorting API
API های تجمع Aggregation APIs
-
API های تجمع Aggregation APIs
به API بپیوندید Join API
-
به API بپیوندید Join API
داده های S3 اینجا هستند S3 Data is Here
-
داده های S3 اینجا هستند S3 Data is Here
خواندن فایل ها در Databricks Reading Files in Databricks
-
خواندن فایل ها در Databricks Reading Files in Databricks
نوشتن فایل در Databricks Writing Files in Databricks
-
نوشتن فایل در Databricks Writing Files in Databricks
پارتیشن بندی در Databricks Spark Partitioning In Databricks Spark
-
پارتیشن بندی در Databricks Spark Partitioning In Databricks Spark
تمرین مستندات جرقه Spark Documentations Practice
-
تمرین مستندات جرقه Spark Documentations Practice
https://donyad.com/d/50fbfe
Aviral Bhardwaj
مهندس ارشد DevOps
نمایش نظرات