کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش توسعه دهنده خبره Databricks برای Apache Spark 3

Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: Associate Developer Certified Databricks برای دوره Apache Spark 3 که به شما درک بیشتری درباره Spark Understanding Apache Spark می دهد: درک کاملی از پردازش کلان داده و مزایای Apache Spark نسبت به چارچوب های پردازش داده سنتی به دست آورید. Spark Architecture: در مورد معماری و اجزای Apache Spark، از جمله Spark Core، مجموعه داده‌های توزیع شده انعطاف‌پذیر Spark SQL Spark (RDDs) اطلاعات کسب کنید و تغییرات و اقدامات در Spark را درک کنید. Spark SQL و DataFrames: کاوش Spark SQL و ویژگی های آن، کار با DataFrames و مجموعه داده ها پیش نیازها: در حالی که هیچ دانش قبلی از Apache Spark لازم نیست، درک اولیه مفاهیم برنامه نویسی و آشنایی با یک زبان برنامه نویسی (مانند Python یا Scala) باعث می شود. سودمند باشد علاوه بر این، درک اساسی از مفاهیم پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها به درک مؤثرتر مطالب کمک می کند.

توسعه دهنده خبره Databricks برای Apache Spark 3: Master Apache Spark با پروژه های دنیای واقعی

توضیحات: Apache Spark 3 را از ابتدا یاد بگیرید و با این دوره جامع و عملی Udemy برای آزمون Associate Developer Certified Databricks آماده شوید. شغل خود را تقویت کنید و امروز یک متخصص Apache Spark شوید!

مقدمه: به دوره نهایی Udemy برای تسلط بر Apache Spark 3 و آماده شدن برای آزمون Databricks Certified Associate Developer خوش آمدید. اگر به دنبال افزایش مهارت های خود در پردازش و تجزیه و تحلیل کلان داده ها هستید، این دوره برای شما عالی است. با پروژه‌های عملی، نمونه‌های واقعی، و راهنمایی‌های متخصص، دانش و اعتماد به نفس برای برتری در دنیای Apache Spark را به دست خواهید آورد.

ویژگی های کلیدی:

  1. دوره جامع: Apache Spark 3 را از پایه بیاموزید، که تمام مفاهیم ضروری و موضوعات پیشرفته مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده تایید شده را پوشش می دهد.

  2. پروژه‌های عملی: دانش خود را در پروژه‌های دنیای واقعی، کار با مجموعه داده‌های بزرگ و کسب تجربه عملی در پردازش داده، تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین با Spark به کار ببرید.

  3. آمادگی برای امتحان: با بخش‌های اختصاصی متمرکز بر آزمون، آزمون‌های تمرینی و نکاتی از متخصصان معتبر، کاملاً برای آزمون برنامه‌نویس خبره Databricks آماده شوید.

  4. مدرسان خبره: از کارشناسان صنعت با تجربه گسترده در Apache Spark و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بیاموزید و تضمین کنید که بالاترین کیفیت آموزش را دریافت می کنید.

  5. یادگیری تعاملی: برای تقویت درک خود از مفاهیم و تکنیک‌های Apache Spark، در آزمون‌های تعاملی، تمرین‌های کدنویسی و بحث شرکت کنید.

  6. دسترسی 24 ساعته: از دسترسی مادام‌العمر به مطالب دوره، از جمله به‌روزرسانی‌ها و منابع اضافی، لذت ببرید، که به شما امکان می‌دهد با سرعت خود یاد بگیرید و هر زمان که نیاز بود، مفاهیم را دوباره مرور کنید.

برنامه درسی دوره:


  1. معرفی Apache Spark 3

    • درک داده های بزرگ و چالش های آن

    • نمای کلی Apache Spark و مزایای آن

    • معماری و اجزای Spark

  2. اصول Spark

    • نصب و راه اندازی Spark در دستگاه محلی شما

    • کار با مجموعه داده های توزیع شده انعطاف پذیر Spark (RDD)

    • تحولات و اقدامات در Spark

    • تمرینات عملی و مثال‌های کدنویسی

  3. Spark SQL و DataFrames

    • مقدمه ای بر Spark SQL و ویژگی های آن

    • کار با DataFrames و مجموعه داده

    • دستکاری داده ها و پرس و جو با استفاده از Spark SQL

    • ادغام با منابع داده خارجی (پایگاه های داده SQL، CSV، JSON، و غیره)


  4. آماده سازی آزمون برنامه نویس گواهی شده داده ها

    • بررسی اجمالی و الزامات امتحان

    • موضوعات و مفاهیم کلیدی تحت پوشش در آزمون

    • نکات و راهکارهایی برای موفقیت در امتحان

    • آزمون‌ها و آزمون‌های آزمایشی را تمرین کنید

چرا این دوره را انتخاب کنید:

  • برنامه درسی جامع و به روز طراحی شده برای پوشش تمام جنبه های Apache Spark 3.

  • پروژه‌های عملی تضمین می‌کنند که تجربه عملی به دست می‌آورید و در کار با Spark اعتماد به نفس ایجاد می‌کنید.

  • بخش‌های متمرکز بر آزمون و آزمون‌های تمرینی شما را کاملاً برای آزمون Associate Developer Certified Databricks آماده می‌کنند.

  • دسترسی مادام‌العمر به مطالب دوره به شما امکان می‌دهد مفاهیم را دوباره مرور کنید و به به‌روزرسانی‌های آینده دسترسی داشته باشید.

  • از کارشناسان صنعت که تجربه و بینش دنیای واقعی را به دوره می‌آورند، بیاموزید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی دوره گواهی شده Databricks Introduction of Databricks Certified Course

  • ساختار آزمون Databricks Databricks Exam Structure

ایجاد فضای کاری Databricks Databricks Workspace Creation

  • ایجاد Azure Databricks Azure Databricks Creation

  • آشنایی با فضای کاری Databricks Understanding Databricks Workspace

  • ثبت نام نسخه انجمن Community Edition SignUp

  • ایجاد کلاستر و اجرای اولین کد Creating Cluster And Running First Code

معماری Databricks Databricks Architecture

  • آشنایی با معماری Databricks Understanding Databricks Architecture

مفاهیم پایه Basics Concepts

  • دوری از آخرین سخنرانی Take Aways from Last Lecture

  • RDD و DataFrame و Dataset RDD and DataFrame and Dataset

  • Databricks Transformation and Action Databricks Transformation and Action

Apache Spark API ایجاد Dataframe Apache Spark API Creating Dataframes

  • ایجاد DataFrame API و Lecture Creating DataFrame API and Lecture

انتخاب DataFrame API Selecting DataFrame API

  • انتخاب تئوری و عمل DataFrame Selecting DataFrame Theory and Practice

تغییر نام DataFrame API Renaming DataFrame API

  • تغییر نام DataFrame API Renaming DataFrame API

دستکاری ستون پایه Basic Column Manipulation

  • دستکاری ستون پایه 1 Basic Column Manipulation 1

  • دستکاری ستون پایه 2 Basic Column Manipulation 2

حذف API Dropping API

  • API ها را رها کنید Drop APIs

فیلتر کردن API Filtering API

  • فیلتر کردن API Filtering API

مرتب سازی API Sorting API

  • مرتب سازی API Sorting API

API های تجمع Aggregation APIs

  • API های تجمع Aggregation APIs

به API بپیوندید Join API

  • به API بپیوندید Join API

داده های S3 اینجا هستند S3 Data is Here

  • داده های S3 اینجا هستند S3 Data is Here

خواندن فایل ها در Databricks Reading Files in Databricks

  • خواندن فایل ها در Databricks Reading Files in Databricks

نوشتن فایل در Databricks Writing Files in Databricks

  • نوشتن فایل در Databricks Writing Files in Databricks

پارتیشن بندی در Databricks Spark Partitioning In Databricks Spark

  • پارتیشن بندی در Databricks Spark Partitioning In Databricks Spark

تمرین مستندات جرقه Spark Documentations Practice

  • تمرین مستندات جرقه Spark Documentations Practice

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش توسعه دهنده خبره Databricks برای Apache Spark 3
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
6.5 hours
25
Udemy (یودمی) udemy-small
20 مرداد 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
3,051
2.3 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/50fbfe

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش Cisco Certified CCNA 200-301 Practice Exam Quests 2023

آموزش Cisco Certified CCNA 200-301 Practice Exam Quests 2023

Cisco Certified CCNA 200-301 Practice Exam Questions 2023

با اطمینان گواهینامه بگیرید: مباحث امتحانی Master CCNA 200-301 با سوالات تمرینی از کارشناسان خبره سیسکو

آموزش AZ-204 در حال توسعه راه حل برای Microsoft Azure

آموزش AZ-204 در حال توسعه راه حل برای Microsoft Azure

AZ-204 Developing Solutions for Microsoft Azure

کامل ترین دوره موجود در آزمون توسعه دهندگان Microsoft Azure AZ-204 با آزمون تمرین زمان بندی شده.

آموزش تست تمرین برنامه نویس معتبر MuleSoft

آموزش تست تمرین برنامه نویس معتبر MuleSoft

MuleSoft Certified Developer Practice Test

تست تمرین برنامه نویس معتبر MuleSoft

آموزش Dell EMC PowerEdge MX Modular Implementation Engineer

آموزش Dell EMC PowerEdge MX Modular Implementation Engineer

Dell EMC PowerEdge MX Modular Implementation Engineer

با این تمرین جامع، به گواهینامه Dell EMC PowerEdge MX Modular Implementation Engineer (DCS-IE) مسلط شوید

Aviral Bhardwaj Aviral Bhardwaj

مهندس ارشد DevOps

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.