نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
NetworkX یک کتابخانه نرم افزار علوم داده و یادگیری ماشین است که به طور گسترده استفاده می شود. این دوره اصول پیاده سازی تجزیه و تحلیل شبکه با استفاده از NetworkX ، شامل تجسم ، پیش بینی پیوند و سیستم های فیلتر مشترک را به شما آموزش می دهد. همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 1m 49s درک شبکه ها 18 متر 8 ثانیه تجسم داده های شبکه 22 متر 1 ثانیه تعریف و شناسایی داده های شبکه 32 متر 10 ثانیه پیاده سازی مدل های پیش بینی پیوند برای تجزیه و تحلیل شبکه 17m 39s پیاده سازی مدلهای فیلتر مشترک برای تجزیه و تحلیل شبکه دهه 15 15 علائم تجاری و نامهای تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
درک شبکه ها
Understanding Networks
-
مقدمه
Introduction
-
درک شبکه ها
Understanding Networks
-
اجزای شبکه
Network Components
-
پیاده سازی شبکه با NetworkX
Implementing a Network with NetworkX
-
شبکه های مستقیم و غیرمستقیم
Directed and Undirected Networks
-
خلاصه
Summary
تجسم داده های شبکه
Visualizing Network Data
-
مقدمه
Introduction
-
درک تجسم داده های شبکه
Understanding Network Data Visualization
-
درک ماتریس های همسایگی
Understanding Adjacency Matrices
-
اجرای ماتریس های همسایگی
Implementing Adjacency Matrices
-
درک و اجرای ماتریس های بروز
Understanding and Implementing Incidence Matrices
-
روشهای اضافی برای تجسم شبکه
Additional Methods for Network Visualization
-
خلاصه
Summary
تعریف و شناسایی داده های شبکه
Defining and Identifying Network Data
-
مقدمه
Introduction
-
درک محله ها و کوتاه ترین مسیرها
Understanding Neighborhoods and Shortest Paths
-
اجرای محله ها و کوتاه ترین مسیرها
Implementing Neighborhoods and Shortest Paths
-
درک مرکزیت شبکه
Understanding Network Centrality
-
پیاده سازی مرکزیت شبکه
Implementing Network Centrality
-
درک کلیک ها و خوشه ها
Understanding Cliques and Clusters
-
پیاده سازی کلیکها و خوشه ها
Implementing Cliques and Clusters
-
خلاصه
Summary
پیاده سازی مدل های پیش بینی پیوند برای تجزیه و تحلیل شبکه
Implementing Link Prediction Models for Network Analysis
-
مقدمه
Introduction
-
درک پیش بینی پیوند
Understanding Link Prediction
-
پیوند پیش بینی با همسایگان مشترک
Link Prediction with Common Neighbors
-
پیوند پیش بینی با ضریب Jaccard
Link Prediction with Jaccard Coefficient
-
پیوند پیش بینی با پیوست ترجیحی
Link Prediction with Preferential Attachment
-
خلاصه
Summary
پیاده سازی مدلهای فیلتر مشترک برای تجزیه و تحلیل شبکه
Implementing Collaborative Filtering Models for Network Analysis
-
مقدمه
Introduction
-
درک فیلترهای مشترک
Understanding Collaborative Filtering
-
در حال اجرای فیلتر کردن مشارکتی
Implementing Collaborative Filtering
-
آموزش بیشتر و مراحل بعدی
Further Learning and Next Steps
-
خلاصه
Summary
نمایش نظرات