آموزش استخراج داده ها از شبکه ها

Mining Data from Networks

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: NetworkX یک کتابخانه نرم افزار علوم داده و یادگیری ماشین است که به طور گسترده استفاده می شود. این دوره اصول پیاده سازی تجزیه و تحلیل شبکه با استفاده از NetworkX ، شامل تجسم ، پیش بینی پیوند و سیستم های فیلتر مشترک را به شما آموزش می دهد. همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 1m 49s درک شبکه ها 18 متر 8 ثانیه تجسم داده های شبکه 22 متر 1 ثانیه تعریف و شناسایی داده های شبکه 32 متر 10 ثانیه پیاده سازی مدل های پیش بینی پیوند برای تجزیه و تحلیل شبکه 17m 39s پیاده سازی مدلهای فیلتر مشترک برای تجزیه و تحلیل شبکه دهه 15 15 علائم تجاری و نامهای تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک شبکه ها Understanding Networks

  • مقدمه Introduction

  • درک شبکه ها Understanding Networks

  • اجزای شبکه Network Components

  • پیاده سازی شبکه با NetworkX Implementing a Network with NetworkX

  • شبکه های مستقیم و غیرمستقیم Directed and Undirected Networks

  • خلاصه Summary

تجسم داده های شبکه Visualizing Network Data

  • مقدمه Introduction

  • درک تجسم داده های شبکه Understanding Network Data Visualization

  • درک ماتریس های همسایگی Understanding Adjacency Matrices

  • اجرای ماتریس های همسایگی Implementing Adjacency Matrices

  • درک و اجرای ماتریس های بروز Understanding and Implementing Incidence Matrices

  • روشهای اضافی برای تجسم شبکه Additional Methods for Network Visualization

  • خلاصه Summary

تعریف و شناسایی داده های شبکه Defining and Identifying Network Data

  • مقدمه Introduction

  • درک محله ها و کوتاه ترین مسیرها Understanding Neighborhoods and Shortest Paths

  • اجرای محله ها و کوتاه ترین مسیرها Implementing Neighborhoods and Shortest Paths

  • درک مرکزیت شبکه Understanding Network Centrality

  • پیاده سازی مرکزیت شبکه Implementing Network Centrality

  • درک کلیک ها و خوشه ها Understanding Cliques and Clusters

  • پیاده سازی کلیکها و خوشه ها Implementing Cliques and Clusters

  • خلاصه Summary

پیاده سازی مدل های پیش بینی پیوند برای تجزیه و تحلیل شبکه Implementing Link Prediction Models for Network Analysis

  • مقدمه Introduction

  • درک پیش بینی پیوند Understanding Link Prediction

  • پیوند پیش بینی با همسایگان مشترک Link Prediction with Common Neighbors

  • پیوند پیش بینی با ضریب Jaccard Link Prediction with Jaccard Coefficient

  • پیوند پیش بینی با پیوست ترجیحی Link Prediction with Preferential Attachment

  • خلاصه Summary

پیاده سازی مدلهای فیلتر مشترک برای تجزیه و تحلیل شبکه Implementing Collaborative Filtering Models for Network Analysis

  • مقدمه Introduction

  • درک فیلترهای مشترک Understanding Collaborative Filtering

  • در حال اجرای فیلتر کردن مشارکتی Implementing Collaborative Filtering

  • آموزش بیشتر و مراحل بعدی Further Learning and Next Steps

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش استخراج داده ها از شبکه ها
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 47m
33
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
05 تیر 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Justin Flett

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Justin Flett Justin Flett

مهندس توسعه محصول SOLIDWORKS

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.