لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش توابع پایتون برای علوم داده
Python Functions for Data Science
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
توابع یک هسته اصلی برنامه نویسی و کار با داده ها و یک رویکرد اساسی برای ایجاد خوانا و قابل استفاده مجدد کد است. در این دوره ، چگونگی صرفه جویی در وقت و افزایش کد خود را با استفاده از توابع مشترک برای پروژه های علوم داده کشف کنید. توابع اساسی داخلی پایتون را برای علم داده و همچنین توابع داخلی پیشرفته تر مانند عملکرد فیلتر در پایتون را کاوش کنید. بیاموزید که چگونه از کتابخانه های NumPy و SciPy برای دستکاری داده های عددی و انجام عملیات آماری ، از توابع استفاده کنید. بیاموزید که چگونه با استفاده از توابع موجود در کتابخانه pandas ، داده ها را به صورت کارآمد ذخیره ، اصلاح و گروه بندی کنید. نکاتی در مورد استفاده از توابع از کتابخانه های Matplotlib و Seaborn برای تجسم داده ها دریافت کنید. به علاوه ، اطلاعاتی در مورد مشکلات و خطاهای رایج سازندگان هنگام استفاده از توابع به عنوان بخشی از یک ابتکار علم داده دریافت کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
توابع پایتون که باید بدانید
Python functions you should know
بیشترین بهره را از این دوره بگیرید
Getting the most from this course
1. توابع اساسی ساخته شده در پایتون برای علوم داده
1. Fundamental Built-In Python Functions for Data Science
عملکرد چاپ Python ()
Python print() function
تابع ورودی () پایتون
Python input() function
تابع abs () پایتون
Python abs() function
تابع Python round ()
Python round() function
تابع min () پایتون
Python min() function
عملکرد Python max ()
Python max() function
تابع مرتب شده Python ()
Python sorted() function
تابع sum () پایتون
Python sum() function
تابع Python len ()
Python len() function
تابع type () پایتون
Python type() function
2. توابع پیشرفته داخلی پایتون برای علوم داده
2. Advanced Built-In Python Functions for Data Science
عملکرد نقشه () پایتون
Python map() function
عملکرد پایتون zip ()
Python zip() function
عملکرد فیلتر پایتون ()
Python filter() function
3. توابع از کتابخانه NumPy برای دستکاری داده های عددی
3. Functions from NumPy Library for Manipulation of Numerical Data
آرایه های NumPy را در پایتون ایجاد کنید
Create NumPy arrays in Python
مقادیر حداقل و حداکثر در آرایه های NumPy
Minimum and maximum values in NumPy arrays
شاخص های حداقل و حداکثر مقادیر در آرایه های NumPy
Indices of min and max values in NumPy arrays
اشکال از آرایه های NumPy را پیدا کرده و دوباره شکل دهید
Find shapes of NumPy arrays and reshape
موارد یا گروهی از موارد را از آرایه های NumPy انتخاب کنید
Select items or groups of items from NumPy arrays
عملیات حسابی روی آرایه های NumPy
Arithmetic operations on NumPy arrays
عملیات اسکالر در آرایه های NumPy
Scalar operations on NumPy arrays
عملیات آماری روی آرایه های NumPy
Statistical operations on NumPy arrays
سایر عملیات روی آرایه های NumPy
Other operations on NumPy arrays
4. توابع از کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی
4. Functions from SciPy Library for Scientific Computing
عملیات جبر خطی با SciPy
Linear algebra operations with SciPy
توابع آماری با SciPy
Statistical functions with SciPy
5. توابع کتابخانه pandas برای دستکاری داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها
5. Functions from pandas Library for Data Manipulation and Data Analysis
یک سری پانداها ایجاد کنید
Create a pandas series
DataFrame پاندا ایجاد کنید
Create a pandas DataFrame
زیر مجموعه داده ها را از اشیا pa pandas انتخاب کنید
Select data subsets from pandas objects
اشیا pa پاندا را اصلاح کنید
Modify pandas objects
داده های اشیا pandas را ترکیب کنید
Combine data from pandas objects
داده ها را از اشیا pandas گروه بندی کنید
Group data from pandas objects
6. توابع Matplotlib برای تجسم داده
6. Functions from Matplotlib for Data Visualization
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
شرکت محتوای یادگیری با سرویس کامل
Madecraft یک شرکت محتوای یادگیری کامل سرویس است که در سانتا باربارا ، کالیفرنیا مستقر است.
خط لوله تولید برنده جایزه این شرکت در حال ایجاد نسل بعدی محتوای یادگیری است که مهارت های دنیای واقعی را آموزش می دهد و ارائه می دهد.
Madecraft بهترین استعدادهای صنعت و شرکای قابل اعتماد را با یک چشم انداز جمع می کند: به مشتریان از محتوای برتر در سطح صدای مارک خود ، اطلاعات بالایی ارائه دهید. تیم Madecraft متعهد به افزایش سهام و ارتقا the صنایع دستی با محتوای کارآمد و مقیاس پذیر مطابق با مشخصات مشتری و ساخته شده برای تعامل و توانمند سازی افراد است.
اگر شما یا شرکت خود به دنبال تیمی برای ساخت دوره های آنلاین هستید ، از Madecraft در onlymadecraft.com دیدن کنید.
Lavanya Vijayan یک مدرس مدرسه Coder در برکلی است.
لاوانیا همچنین در آکادمی کد اول نیز مربی بوده است. او بخشی از کارمندان دوره برای دوره مقدماتی بر دانش داده ها و همچنین دوره داده های ساختار و برنامه نویسی در UC Berkeley بوده است.
Lavanya به طور فعال در انجمن مهندسان زنان (SWE) شرکت می کند. او به عنوان یک افسر SWE ، هر ترم برای دانش آموزان دبیرستانی در جوامع تحت تأمین منابع برنامه هدایت کرده است. در این برنامه دانش آموزان با رشته های مختلف مهندسی آشنا می شوند و برای ساختن پروژه های دستی ، مواد و مربیگری در اختیار آنها قرار می گیرد.
او از تدوین برنامه های درسی و همچنین آموزش مهارت های لازم برای جوانان برای رسیدن به رویاهای خود لذت می برد و جهان را به مکانی بهتر تبدیل می کند
نمایش نظرات