آموزش جاوا برای دانشمندان داده

Java for Data Scientists Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه از جاوا برای دو م componentsلفه علم داده - مهندسی داده و تجزیه و تحلیل داده استفاده کنید. چارلز کلی ، به جای اینکه از هر جنبه جاوا استفاده کند ، بر روی موضوعات ارزشمندی تمرکز دارد که به شما کمک می کند یاد بگیرید چگونه از جاوا در حرفه علم داده خود استفاده کنید. این دوره حول مدل جذب ، مدل سازی ، پرس و جو ، تجزیه و تحلیل و تجسم (IMQAV) است که چارچوبی برای گردش کار علوم داده است. چارلز از توسعه آزمایش محور و طراحی شی گرا استفاده می کند. او با استفاده از نسخه رایگان IntelliJ از JetBrains ، نمونه های جاوا را شامل کلاس های جاوا ، روش ها ، عملیات و کتابخانه ها ارائه می دهد. بعلاوه ، چارلز نحوه استفاده از مهارتهایی را که در این دوره آموخته اید برای ایجاد مربع های جادویی و پازل های سودوکو به اشتراک می گذارد.
موضوعات شامل:
  • مدل IMQAV
  • در حال بارگیری نرم افزار
  • نصب و تنظیم محیط کدگذاری جاوا
  • تست های مسخره
  • پوشش کد
  • استفاده از ویندوز ، نماها و حالت ها در IntelliJ IDEA
  • ایجاد کلاس ها و ویژگی ها
  • ایجاد سازنده
  • انتخاب متغیرها
  • مطابقت اصطلاحات واقعی با عبارات منظم
  • کتابخانه ها
  • عبارات منظم
  • الگوهای طراحی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. شروع به کار با جاوا 1. Getting Started with Java

  • جاوا ، علوم داده و IMQAV Java, data science, and IMQAV

  • زبانهای JVM JVM languages

  • در حال بارگیری نرم افزار Downloading software

  • نصب نرم افزار Installing software

2. توسعه محور آزمون 2. Test-Driven Development

  • مقدمه آزمایش Introduction to testing

  • انواع تست ها Types of tests

  • تست های مسخره Mock tests

  • پوشش کد Code coverage

3. IDEA IntelliJ 3. IntelliJ IDEA

  • ویندوز ، نماها و حالت ها Windows, views, and modes

  • پروژه ها Projects

  • اصول اولیه ویرایشگر Editor basics

  • پالایشگاه Refactoring

  • اجرای کد Code execution

  • اشکال زدایی Debugging

4. جاوا شی گرا 4. Object-Oriented Java

  • اصول شی گرا Object-oriented principles

  • ابتدایی Primitives

  • رشته های Strings

  • کلاس ها و ویژگی ها Classes and attributes

  • کلاس ها و روش ها Classes and methods

  • کلاس و سازنده Classes and constructors

  • دست زدن به استثنا Exception handling

  • موارد ذکر شده Enumerations

  • ریخته گری Casting

  • عمومی Generics

  • حاشیه نویسی Annotations

  • کنترل جریان برنامه Program flow control

5- كتابخانه ها 5. Libraries

  • کتابخانه ها را نصب و استفاده کنید Install and use libraries

  • gson gson

  • StringUtils StringUtils

6. عبارات منظم (Regex) 6. Regular Expressions (Regex)

  • آشنایی با عبارات منظم Introduction to regular expressions

  • ادبیات Literals

  • مشخصات متفاوتی و بازنمایی Metacharacters and representations

  • کلاس های شخصیت تعریف شده Predefined character classes

  • شمارشگرهای Regex Regex quantifiers

  • مرزها و لنگرهای ریژکس Regex boundaries and anchors

  • نمونه های Regex Regex examples

7. بازتاب 7. Reflection

  • مقدمه تأمل Introduction to reflection

  • زمینه های درونگرا Introspect fields

  • روشهای درونگرا Introspect methods

  • سازندگان درونگرا Introspect constructors

  • حاشیه نویسی های درونگرا Introspect annotations

8- الگوهای طراحی 8. Design Patterns

  • آشنایی با الگوهای طراحی Introduction to design patterns

  • الگوهای سینگلتون Singleton patterns

  • الگوهای تزئین Decorator patterns

  • الگوهای بازدید کننده Visitor patterns

9. بکارگیری علوم داده 9. Applying Data Science

  • آشنایی با میادین جادویی Introduction to magic squares

  • الگوریتم مربع های جادویی Magic squares algorithm

  • ماتریس تنظیم Adjacency matrix

  • ویژگی های جادویی Magic characteristics

  • ساخت مکعب های جادویی Building magic cubes

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش جاوا برای دانشمندان داده
جزییات دوره
2h 43m
54
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
114,408
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Charles Kelly
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Charles Kelly Charles Kelly

چارلز کلی مدیر ارشد فناوری (CTO) در SAGE ، ژنراتور کاربرد ساده برای Eclipse است. SAGE به تولید کد برای سیستم های مشتری-سرور ، سیستم عامل های مشتری غنی ، سیستم های محاسبات موازی و سایر مؤلفه های رابط کاربر کمک می کند. وی مدرس و استادیار دانشگاه سن دیگو و استاد برجسته در موسسه فناوری دالین بوده است. او در اوقات فراغت ، تقاطع های برنامه نویسی نرم افزار و سودوکو را دنبال می کند. اطلاعات بیشتری در charleskelly.com کسب کنید.