آموزش یادگیری ماشین با جاوا اسکریپت

سرفصل ها و درس ها

یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• شروع به کار - نحوه دریافت کمک Getting Started - How to Get Help

• منابع دوره Course Resources

• منابع دوره Course Resources

• به انجمن ما بپیوندید! Join Our Community!

• حل مسائل یادگیری ماشین Solving Machine Learning Problems

• یک بررسی کامل A Complete Walkthrough

• یک بررسی کامل A Complete Walkthrough

• راه اندازی برنامه App Setup

• طرح کلی مشکل Problem Outline

• طرح کلی مشکل Problem Outline

• شناسایی داده های مرتبط Identifying Relevant Data

• ساختارهای مجموعه داده Dataset Structures

• ساختارهای مجموعه داده Dataset Structures

• ثبت داده های مشاهده Recording Observation Data

• چه نوع مشکلی؟ What Type of Problem?

یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• شروع به کار - نحوه دریافت کمک Getting Started - How to Get Help

• به انجمن ما بپیوندید! Join Our Community!

• حل مسائل یادگیری ماشین Solving Machine Learning Problems

• راه اندازی برنامه App Setup

• شناسایی داده های مرتبط Identifying Relevant Data

• ثبت داده های مشاهده Recording Observation Data

• چه نوع مشکلی؟ What Type of Problem?

بررسی اجمالی الگوریتم Algorithm Overview

• K-Nearest Neighbor چگونه کار می کند How K-Nearest Neighbor Works

• K-Nearest Neighbor چگونه کار می کند How K-Nearest Neighbor Works

• بررسی لوداش Lodash Review

• پیاده سازی KNN Implementing KNN

• اتمام پیاده سازی KNN Finishing KNN Implementation

• تست الگوریتم Testing the Algorithm

• تست الگوریتم Testing the Algorithm

• تفسیر نتایج بد Interpreting Bad Results

• داده های آزمون و آموزش Test and Training Data

• داده های آزمون و آموزش Test and Training Data

• تصادفی سازی داده های آزمون Randomizing Test Data

• تصادفی سازی داده های آزمون Randomizing Test Data

• تعمیم KNN Generalizing KNN

• تعمیم KNN Generalizing KNN

• دقت اندازه گیری Gauging Accuracy

• دقت اندازه گیری Gauging Accuracy

• چاپ گزارش Printing a Report

• Refactoring دقت گزارش Refactoring Accuracy Reporting

• Refactoring دقت گزارش Refactoring Accuracy Reporting

• بررسی مقادیر K بهینه Investigating Optimal K Values

• به روز رسانی KNN برای چندین ویژگی Updating KNN for Multiple Features

• KNN چند بعدی Multi-Dimensional KNN

• KNN چند بعدی Multi-Dimensional KNN

• فاصله N بعد N-Dimension Distance

• فضاهای ویژگی دلخواه Arbitrary Feature Spaces

• جابجایی بزرگی در ویژگی ها Magnitude Offsets in Features

• عادی سازی ویژگی Feature Normalization

• عادی سازی ویژگی Feature Normalization

• عادی سازی با MinMax Normalization with MinMax

• عادی سازی با MinMax Normalization with MinMax

• اعمال عادی سازی Applying Normalization

• انتخاب ویژگی با KNN Feature Selection with KNN

• انتخاب ویژگی با KNN Feature Selection with KNN

• انتخاب ویژگی هدف Objective Feature Picking

• ارزیابی ارزش های مختلف ویژگی Evaluating Different Feature Values

• ارزیابی ارزش های مختلف ویژگی Evaluating Different Feature Values

بررسی اجمالی الگوریتم Algorithm Overview

• بررسی لوداش Lodash Review

• پیاده سازی KNN Implementing KNN

• اتمام پیاده سازی KNN Finishing KNN Implementation

• تفسیر نتایج بد Interpreting Bad Results

• چاپ گزارش Printing a Report

• بررسی مقادیر K بهینه Investigating Optimal K Values

• به روز رسانی KNN برای چندین ویژگی Updating KNN for Multiple Features

• فاصله N بعد N-Dimension Distance

• فضاهای ویژگی دلخواه Arbitrary Feature Spaces

• جابجایی بزرگی در ویژگی ها Magnitude Offsets in Features

• اعمال عادی سازی Applying Normalization

• انتخاب ویژگی هدف Objective Feature Picking

به سمت Tensorflow JS! Onwards to Tensorflow JS!

• بیایید تحمل خود را دریافت کنیم Let's Get Our Bearings

• بیایید تحمل خود را دریافت کنیم Let's Get Our Bearings

• برنامه ای برای حرکت رو به جلو A Plan to Move Forward

• برنامه ای برای حرکت رو به جلو A Plan to Move Forward

• شکل و ابعاد تانسور Tensor Shape and Dimension

• شکل و ابعاد تانسور Tensor Shape and Dimension

• ابعاد و اشکال تانسور Tensor Dimension and Shapes

• عملیات عنصری Elementwise Operations

• عملیات عنصری Elementwise Operations

• عملیات پخش Broadcasting Operations

• عملیات پخش Broadcasting Operations

• پخش عملیات Elementwise Broadcasting Elementwise Operations

• ثبت داده های تانسور Logging Tensor Data

• ثبت داده های تانسور Logging Tensor Data

• لوازم جانبی تانسور Tensor Accessors

• لوازم جانبی تانسور Tensor Accessors

• ایجاد برش های داده Creating Slices of Data

• الحاق تانسور Tensor Concatenation

• جمع کردن مقادیر در امتداد یک محور Summing Values Along an Axis

• جمع کردن مقادیر در امتداد یک محور Summing Values Along an Axis

• ماساژ ابعاد با ExpandDims Massaging Dimensions with ExpandDims

• ماساژ ابعاد با ExpandDims Massaging Dimensions with ExpandDims

به سمت Tensorflow JS! Onwards to Tensorflow JS!

• ابعاد و اشکال تانسور Tensor Dimension and Shapes

• پخش عملیات Elementwise Broadcasting Elementwise Operations

• ایجاد برش های داده Creating Slices of Data

• الحاق تانسور Tensor Concatenation

کاربردهای تنسورفلو Applications of Tensorflow

• KNN با رگرسیون KNN with Regression

• تغییر در ساختار داده ها A Change in Data Structure

• KNN با تنسورفلو KNN with Tensorflow

• حفظ روابط نظم Maintaining Order Relationships

• حفظ روابط نظم Maintaining Order Relationships

• مرتب سازی تانسورها Sorting Tensors

• مرتب سازی تانسورها Sorting Tensors

• میانگین ارزش های برتر Averaging Top Values

• میانگین ارزش های برتر Averaging Top Values

• حرکت به سمت ویرایشگر Moving to the Editor

• حرکت به سمت ویرایشگر Moving to the Editor

• در حال بارگیری داده های CSV Loading CSV Data

• اجرای یک تحلیل Running an Analysis

• گزارش درصد خطا Reporting Error Percentages

• گزارش درصد خطا Reporting Error Percentages

• عادی سازی یا استانداردسازی؟ Normalization or Standardization?

• عادی سازی یا استانداردسازی؟ Normalization or Standardization?

• استانداردسازی عددی با تنسورفلو Numerical Standardization with Tensorflow

• استانداردسازی عددی با تنسورفلو Numerical Standardization with Tensorflow

• بکارگیری استانداردسازی Applying Standardization

• بکارگیری استانداردسازی Applying Standardization

• اشکال زدایی محاسبات Debugging Calculations

• اشکال زدایی محاسبات Debugging Calculations

• حالا چی؟ What Now?

• حالا چی؟ What Now?

کاربردهای تنسورفلو Applications of Tensorflow

• KNN با رگرسیون KNN with Regression

• تغییر در ساختار داده ها A Change in Data Structure

• KNN با تنسورفلو KNN with Tensorflow

• در حال بارگیری داده های CSV Loading CSV Data

• اجرای یک تحلیل Running an Analysis

شروع با Gradient Descent Getting Started with Gradient Descent

• رگرسیون خطی Linear Regression

• رگرسیون خطی Linear Regression

• چرا رگرسیون خطی؟ Why Linear Regression?

• چرا رگرسیون خطی؟ Why Linear Regression?

• درک گرادیان نزول Understanding Gradient Descent

• حدس زدن ضرایب با MSE Guessing Coefficients with MSE

• مشاهدات پیرامون MSE Observations Around MSE

• مشاهدات پیرامون MSE Observations Around MSE

• مشتقات! Derivatives!

• مشتقات! Derivatives!

• گرادیان نزول در عمل Gradient Descent in Action

• تنفس سریع و بررسی Quick Breather and Review

• تنفس سریع و بررسی Quick Breather and Review

• چرا نرخ یادگیری؟ Why a Learning Rate?

• چرا نرخ یادگیری؟ Why a Learning Rate?

• پاسخ به سوالات متداول Answering Common Questions

• گرادیان نزول با اصطلاحات متعدد Gradient Descent with Multiple Terms

• شرایط چندگانه در عمل Multiple Terms in Action

شروع با Gradient Descent Getting Started with Gradient Descent

• درک گرادیان نزول Understanding Gradient Descent

• حدس زدن ضرایب با MSE Guessing Coefficients with MSE

• گرادیان نزول در عمل Gradient Descent in Action

• پاسخ به سوالات متداول Answering Common Questions

• گرادیان نزول با اصطلاحات متعدد Gradient Descent with Multiple Terms

• شرایط چندگانه در عمل Multiple Terms in Action

گرادیان نزول با تنسورفلو Gradient Descent with Tensorflow

• بررسی اجمالی پروژه Project Overview

• بارگذاری داده ها Data Loading

• گزینه های الگوریتم پیش فرض Default Algorithm Options

• گزینه های الگوریتم پیش فرض Default Algorithm Options

• فرموله کردن حلقه آموزشی Formulating the Training Loop

• اجرای اولیه گرادیان نزولی Initial Gradient Descent Implementation

• محاسبه شیب های MSE Calculating MSE Slopes

• به روز رسانی ضرایب Updating Coefficients

• به روز رسانی ضرایب Updating Coefficients

• تفسیر نتایج Interpreting Results

• ضرب ماتریس Matrix Multiplication

• بیشتر در مورد ضرب ماتریس More on Matrix Multiplication

• بیشتر در مورد ضرب ماتریس More on Matrix Multiplication

• فرم ماتریسی معادلات شیب Matrix Form of Slope Equations

• ساده سازی با ضرب ماتریس Simplification with Matrix Multiplication

• چگونه همه با هم کار می کنند! How it All Works Together!

• چگونه همه با هم کار می کنند! How it All Works Together!

گرادیان نزول با تنسورفلو Gradient Descent with Tensorflow

• بررسی اجمالی پروژه Project Overview

• بارگذاری داده ها Data Loading

• فرموله کردن حلقه آموزشی Formulating the Training Loop

• اجرای اولیه گرادیان نزولی Initial Gradient Descent Implementation

• محاسبه شیب های MSE Calculating MSE Slopes

• تفسیر نتایج Interpreting Results

• ضرب ماتریس Matrix Multiplication

• فرم ماتریسی معادلات شیب Matrix Form of Slope Equations

• ساده سازی با ضرب ماتریس Simplification with Matrix Multiplication

افزایش عملکرد با راه حل های برداری Increasing Performance with Vectorized Solutions

• Refactoring کلاس رگرسیون خطی Refactoring the Linear Regression Class

• Refactoring به یک معادله Refactoring to One Equation

• چند تغییر دیگر A Few More Changes

• نتایج یکسان؟ یا نه؟ Same Results? Or Not?

• نتایج یکسان؟ یا نه؟ Same Results? Or Not?

• محاسبه دقت مدل Calculating Model Accuracy

• محاسبه دقت مدل Calculating Model Accuracy

• اجرای ضریب تعیین Implementing Coefficient of Determination

• برخورد با دقت بد Dealing with Bad Accuracy

• برخورد با دقت بد Dealing with Bad Accuracy

• یادآوری استانداردسازی Reminder on Standardization

• پردازش داده ها به روش کمکی Data Processing in a Helper Method

• استفاده مجدد از استانداردسازی Reapplying Standardization

• رفع مشکلات استانداردسازی Fixing Standardization Issues

• رفع مشکلات استانداردسازی Fixing Standardization Issues

• نرخ یادگیری ماساژ Massaging Learning Rates

• حرکت به سمت رگرسیون چند متغیره Moving Towards Multivariate Regression

• حرکت به سمت رگرسیون چند متغیره Moving Towards Multivariate Regression

• Refactoring برای تجزیه و تحلیل چند متغیره Refactoring for Multivariate Analysis

• بهینه سازی نرخ یادگیری Learning Rate Optimization

• ثبت تاریخچه MSE Recording MSE History

• ثبت تاریخچه MSE Recording MSE History

• به روز رسانی میزان یادگیری Updating Learning Rate

• به روز رسانی میزان یادگیری Updating Learning Rate

افزایش عملکرد با راه حل های برداری Increasing Performance with Vectorized Solutions

• Refactoring کلاس رگرسیون خطی Refactoring the Linear Regression Class

• Refactoring به یک معادله Refactoring to One Equation

• چند تغییر دیگر A Few More Changes

• اجرای ضریب تعیین Implementing Coefficient of Determination

• یادآوری استانداردسازی Reminder on Standardization

• پردازش داده ها به روش کمکی Data Processing in a Helper Method

• استفاده مجدد از استانداردسازی Reapplying Standardization

• نرخ یادگیری ماساژ Massaging Learning Rates

• Refactoring برای تجزیه و تحلیل چند متغیره Refactoring for Multivariate Analysis

• بهینه سازی نرخ یادگیری Learning Rate Optimization

رسم داده ها با جاوا اسکریپت Plotting Data with Javascript

• مشاهده تغییر نرخ یادگیری و MSE Observing Changing Learning Rate and MSE

• ترسیم مقادیر MSE Plotting MSE Values

• ترسیم مقادیر MSE Plotting MSE Values

• ترسیم تاریخچه MSE در برابر مقادیر B Plotting MSE History against B Values

• ترسیم تاریخچه MSE در برابر مقادیر B Plotting MSE History against B Values

رسم داده ها با جاوا اسکریپت Plotting Data with Javascript

• مشاهده تغییر نرخ یادگیری و MSE Observing Changing Learning Rate and MSE

تغییرات گرادیان نزولی Gradient Descent Alterations

• نزول گرادیان دسته ای و تصادفی Batch and Stochastic Gradient Descent

• نزول گرادیان دسته ای و تصادفی Batch and Stochastic Gradient Descent

• Refactoring به سوی Batch Gradient Descent Refactoring Towards Batch Gradient Descent

• Refactoring به سوی Batch Gradient Descent Refactoring Towards Batch Gradient Descent

• تعیین اندازه و مقدار دسته Determining Batch Size and Quantity

• تعیین اندازه و مقدار دسته Determining Batch Size and Quantity

• تکرار بیش از دسته Iterating Over Batches

• تکرار بیش از دسته Iterating Over Batches

• ارزیابی نتایج نزول گرادیان دسته ای Evaluating Batch Gradient Descent Results

• ارزیابی نتایج نزول گرادیان دسته ای Evaluating Batch Gradient Descent Results

• پیش بینی با مدل Making Predictions with the Model

• پیش بینی با مدل Making Predictions with the Model

تغییرات گرادیان نزولی Gradient Descent Alterations

طبقه بندی باینری طبیعی Natural Binary Classification

• معرفی رگرسیون لجستیک Introducing Logistic Regression

• رگرسیون لجستیک در عمل Logistic Regression in Action

• رگرسیون لجستیک در عمل Logistic Regression in Action

• معادله بد متناسب است Bad Equation Fits

• معادله بد متناسب است Bad Equation Fits

• معادله سیگموئید The Sigmoid Equation

• مرزهای تصمیم گیری Decision Boundaries

• تغییرات برای رگرسیون لجستیک Changes for Logistic Regression

• راه اندازی پروژه برای رگرسیون لجستیک Project Setup for Logistic Regression

• راه اندازی پروژه برای رگرسیون لجستیک Project Setup for Logistic Regression

• دانلود پروژه Project Download

• دانلود پروژه Project Download

• وارد کردن اطلاعات خودرو Importing Vehicle Data

• وارد کردن اطلاعات خودرو Importing Vehicle Data

• رمزگذاری مقادیر برچسب Encoding Label Values

• رمزگذاری مقادیر برچسب Encoding Label Values

• به روز رسانی رگرسیون خطی برای رگرسیون لجستیک Updating Linear Regression for Logistic Regression

• به روز رسانی رگرسیون خطی برای رگرسیون لجستیک Updating Linear Regression for Logistic Regression

• معادله سیگموئید با رگرسیون لجستیک The Sigmoid Equation with Logistic Regression

• A Touch More Refactoring A Touch More Refactoring

• سنجش دقت طبقه بندی Gauging Classification Accuracy

• سنجش دقت طبقه بندی Gauging Classification Accuracy

• اجرای یک تابع تست Implementing a Test Function

• مرزهای تصمیم گیری متغیر Variable Decision Boundaries

• مرزهای تصمیم گیری متغیر Variable Decision Boundaries

• میانگین مربعات خطا در مقابل آنتروپی متقاطع Mean Squared Error vs Cross Entropy

• میانگین مربعات خطا در مقابل آنتروپی متقاطع Mean Squared Error vs Cross Entropy

• بازسازی با آنتروپی متقاطع Refactoring with Cross Entropy

• تکمیل Refactor هزینه Finishing the Cost Refactor

• تکمیل Refactor هزینه Finishing the Cost Refactor

• طراحی تاریخچه تغییر هزینه Plotting Changing Cost History

• طراحی تاریخچه تغییر هزینه Plotting Changing Cost History

طبقه بندی باینری طبیعی Natural Binary Classification

• معرفی رگرسیون لجستیک Introducing Logistic Regression

• معادله سیگموئید The Sigmoid Equation

• مرزهای تصمیم گیری Decision Boundaries

• تغییرات برای رگرسیون لجستیک Changes for Logistic Regression

• رمزگذاری مقادیر برچسب Encoding Label Values

• معادله سیگموئید با رگرسیون لجستیک The Sigmoid Equation with Logistic Regression

• A Touch More Refactoring A Touch More Refactoring

• اجرای یک تابع تست Implementing a Test Function

• بازسازی با آنتروپی متقاطع Refactoring with Cross Entropy

طبقه بندی چند ارزشی Multi-Value Classification

• رگرسیون لجستیک چندوجهی Multinominal Logistic Regression

• یک Refactor هوشمند برای تحلیل چندجمله ای A Smart Refactor to Multinominal Analysis

• یک Refactor هوشمند برای تحلیل چندجمله ای A Smart Refactor to Multinominal Analysis

• یک Refactor هوشمندتر! A Smarter Refactor!

• یک Refactor هوشمندتر! A Smarter Refactor!

• یک رویکرد نمونه واحد A Single Instance Approach

• Refactoring به وزن های چند ستونی Refactoring to Multi-Column Weights

• مسئله ای برای آزمایش طبقه بندی چندجمله ای A Problem to Test Multinominal Classification

• طبقه بندی ارزش های پیوسته Classifying Continuous Values

• طبقه بندی ارزش های پیوسته Classifying Continuous Values

• آموزش یک مدل چند جمله ای Training a Multinominal Model

• احتمال حاشیه ای در مقابل احتمال شرطی Marginal vs Conditional Probability

• Sigmoid در مقابل Softmax Sigmoid vs Softmax

• Refactoring Sigmoid به Softmax Refactoring Sigmoid to Softmax

• پیاده سازی گیج های دقت Implementing Accuracy Gauges

• پیاده سازی گیج های دقت Implementing Accuracy Gauges

• محاسبه دقت Calculating Accuracy

• محاسبه دقت Calculating Accuracy

طبقه بندی چند ارزشی Multi-Value Classification

• رگرسیون لجستیک چندوجهی Multinominal Logistic Regression

• یک رویکرد نمونه واحد A Single Instance Approach

• Refactoring به وزن های چند ستونی Refactoring to Multi-Column Weights

• مسئله ای برای آزمایش طبقه بندی چندجمله ای A Problem to Test Multinominal Classification

• آموزش یک مدل چند جمله ای Training a Multinominal Model

• احتمال حاشیه ای در مقابل احتمال شرطی Marginal vs Conditional Probability

• Sigmoid در مقابل Softmax Sigmoid vs Softmax

• Refactoring Sigmoid به Softmax Refactoring Sigmoid to Softmax

تشخیص تصویر در عمل Image Recognition In Action

• تشخیص دست خط Handwriting Recognition

• مقادیر مقیاس خاکستری Greyscale Values

• مقادیر مقیاس خاکستری Greyscale Values

• بسیاری از ویژگی ها Many Features

• بسیاری از ویژگی ها Many Features

• صاف کردن داده های تصویر Flattening Image Data

• صاف کردن داده های تصویر Flattening Image Data

• رمزگذاری مقادیر برچسب Encoding Label Values

• رمزگذاری مقادیر برچسب Encoding Label Values

• پیاده سازی یک سنج دقت Implementing an Accuracy Gauge

• دقت بدون تغییر Unchanging Accuracy

• دقت بدون تغییر Unchanging Accuracy

• اشکال زدایی فرآیند محاسبه Debugging the Calculation Process

• برخورد با واریانس صفر Dealing with Zero Variances

• واریانس Backfilling Backfilling Variance

• واریانس Backfilling Backfilling Variance

تشخیص تصویر در عمل Image Recognition In Action

• تشخیص دست خط Handwriting Recognition

• رمزگذاری مقادیر برچسب Encoding Label Values

• پیاده سازی یک سنج دقت Implementing an Accuracy Gauge

• اشکال زدایی فرآیند محاسبه Debugging the Calculation Process

• برخورد با واریانس صفر Dealing with Zero Variances

بهینه سازی عملکرد Performance Optimization

• ارائه مجموعه داده های بزرگ Handing Large Datasets

• ارائه مجموعه داده های بزرگ Handing Large Datasets

• به حداقل رساندن استفاده از حافظه Minimizing Memory Usage

• ایجاد عکس های لحظه ای حافظه Creating Memory Snapshots

• جمع آوری زباله جاوا اسکریپت The Javascript Garbage Collector

• جمع آوری زباله جاوا اسکریپت The Javascript Garbage Collector

• استفاده از حافظه کم عمق در مقابل حافظه حفظ شده Shallow vs Retained Memory Usage

• استفاده از حافظه کم عمق در مقابل حافظه حفظ شده Shallow vs Retained Memory Usage

• اندازه گیری میزان مصرف حافظه Measuring Memory Usage

• انتشار مراجع Releasing References

• انتشار مراجع Releasing References

• اندازه گیری کاهش ردپای Measuring Footprint Reduction

• بهینه سازی استفاده از حافظه Tensorflow Optimization Tensorflow Memory Usage

• بهینه سازی استفاده از حافظه Tensorflow Optimization Tensorflow Memory Usage

• استفاده از حافظه مشتاق Tensorflow Tensorflow's Eager Memory Usage

• استفاده از حافظه مشتاق Tensorflow Tensorflow's Eager Memory Usage

• تمیز کردن تانسورها با Tidy Cleaning up Tensors with Tidy

• تمیز کردن تانسورها با Tidy Cleaning up Tensors with Tidy

• پیاده سازی TF Tidy Implementing TF Tidy

• مرتب کردن حلقه آموزشی Tidying the Training Loop

• اندازه گیری کاهش مصرف حافظه Measuring Reduced Memory Usage

• یک بهینه سازی دیگر One More Optimization

• یک بهینه سازی دیگر One More Optimization

• گزارش نهایی حافظه Final Memory Report

• تاریخچه هزینه نقشه برداری Plotting Cost History

• NaN در تاریخچه هزینه NaN in Cost History

• NaN در تاریخچه هزینه NaN in Cost History

• اصلاح تاریخچه هزینه Fixing Cost History

• اصلاح تاریخچه هزینه Fixing Cost History

• ماساژ پارامترهای یادگیری Massaging Learning Parameters

• بهبود دقت مدل Improving Model Accuracy

بهینه سازی عملکرد Performance Optimization

• به حداقل رساندن استفاده از حافظه Minimizing Memory Usage

• ایجاد عکس های لحظه ای حافظه Creating Memory Snapshots

• اندازه گیری میزان مصرف حافظه Measuring Memory Usage

• اندازه گیری کاهش ردپای Measuring Footprint Reduction

• پیاده سازی TF Tidy Implementing TF Tidy

• مرتب کردن حلقه آموزشی Tidying the Training Loop

• اندازه گیری کاهش مصرف حافظه Measuring Reduced Memory Usage

• گزارش نهایی حافظه Final Memory Report

• تاریخچه هزینه نقشه برداری Plotting Cost History

• ماساژ پارامترهای یادگیری Massaging Learning Parameters

• بهبود دقت مدل Improving Model Accuracy

پیوست: CSV Loader سفارشی Appendix: Custom CSV Loader

• در حال بارگیری فایل های CSV Loading CSV Files

• در حال بارگیری فایل های CSV Loading CSV Files

• مجموعه داده های آزمایشی A Test Dataset

• مجموعه داده های آزمایشی A Test Dataset

• خواندن فایل ها از دیسک Reading Files from Disk

• خواندن فایل ها از دیسک Reading Files from Disk

• تقسیم به ستون ها Splitting into Columns

• رها کردن ستون های دنباله دار Dropping Trailing Columns

• تجزیه مقادیر اعداد Parsing Number Values

• تجزیه ارزش سفارشی Custom Value Parsing

• استخراج ستون های داده Extracting Data Columns

• استخراج ستون های داده Extracting Data Columns

• مخلوط کردن داده ها از طریق عبارت Seed Shuffling Data via Seed Phrase

• تست تقسیم و آموزش Splitting Test and Training

• تست تقسیم و آموزش Splitting Test and Training

پیوست: CSV Loader سفارشی Appendix: Custom CSV Loader

• تقسیم به ستون ها Splitting into Columns

• رها کردن ستون های دنباله دار Dropping Trailing Columns

• تجزیه مقادیر اعداد Parsing Number Values

• تجزیه ارزش سفارشی Custom Value Parsing

• مخلوط کردن داده ها از طریق عبارت Seed Shuffling Data via Seed Phrase

موارد اضافی Extras

• جایزه! Bonus!

موارد اضافی Extras

• جایزه! Bonus!