آموزش خودرانی و ROS - با انجام دادن بیاموزید! کیلومتر شماری و کنترل

Self Driving and ROS - Learn by Doing! Odometry & Control

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک ربات خودران بسازید و با استفاده از فیلترهای کالمن در مورد محلی‌سازی ربات و ترکیب حسگر بیاموزید. ایجاد یک ربات خودران واقعی با تسلط ROS، سیستم عامل ربات پیاده‌سازی الگوریتم‌های Fusion حسگر شبیه‌سازی یک ربات خودران در Gazebo توسعه یک کنترل‌کننده کیلومتر شمار و محلی‌سازی Kalman فیلترها و تئوری احتمالات فیلتر کالمن توسعه یافته سینماتیک دیفرانسیل ایجاد یک ربات دوقلو دیجیتال از یک ربات خودران مسلط به کتابخانه TF پیش نیازها: دانش پایه پایتون یا C++ دانش پایه لینوکس بدون نیاز به دانش قبلی در مورد ROS بدون نیاز به دانش قبلی در مورد تئوری رباتیک خیر سخت افزار مورد نیاز تمام دوره را می توان فقط با استفاده از رایانه شخصی دنبال کرد

آیا می‌خواهید با استفاده از ROS، سیستم عامل ربات، یک ربات خودران واقعی بسازید؟


آیا می‌خواهید با ناوبری خودکار ربات شروع کنید و به جنبه‌های نظری و عملی Odometry و محلی‌سازی از کارشناسان صنعت بپردازید


فلسفه این دوره یادگیری با انجام و به نقل از نویسنده و معلم آمریکایی دیل کارنگی است

یادگیری یک فرآیند فعال است. ما با انجام کار یاد می گیریم، تنها دانشی که استفاده می شود در ذهن شما می ماند.


برای اینکه شما بر مفاهیم مطرح شده در این دوره تسلط داشته باشید و از آنها در پروژه های خود و همچنین در شغل آینده خود استفاده کنید، من شما را در یادگیری تمامی عملکردهای ROS از نظر تئوری و عملی راهنمایی خواهم کرد. .


هر بخش از سه بخش تشکیل شده است:

  • توضیح نظری مفهوم و عملکرد

  • استفاده از مفهوم در یک مثال کاربردی ساده

  • کاربرد عملکرد در یک ربات واقعی


موارد بیشتری وجود دارد!


تمام درس های برنامه نویسی با استفاده از پایتون و ++C توسعه یافته اند. این بدان معناست که شما می توانید زبانی را که بیشتر با آن آشنا هستید انتخاب کنید یا در هر دو زبان برنامه نویسی به یک توسعه دهنده نرم افزار رباتیک متخصص تبدیل شوید!


با گذراندن این دوره، درک عمیق تری از ربات های خودران و ROS به دست خواهید آورد که فرصت هایی را در زمینه هیجان انگیز رباتیک برای شما باز می کند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • انگیزه دوره Course Motivation

  • برنامه خودران The Self-Driving Program

  • ارائه دوره Course Presentation

  • با معلم خود آشنا شوید Meet your Teacher

  • بیشترین بهره را از دوره ببرید Get the Most out of the Course

  • مواد درسی Course Material

برپایی Setup

  • اوبونتو را روی ماشین مجازی نصب کنید Install Ubuntu on Virtual Machine

  • اوبونتو را روی Dual Boot نصب کنید Install Ubuntu on Dual Boot

  • ROS را نصب کنید Install ROS

  • محیط توسعه را پیکربندی کنید Configure the Development Environment

معرفی ROS ROS Introduction

  • چرا یک سیستم عامل ربات؟ Why a Robot Operating System?

  • ROS چیست What is ROS

  • انتزاع سخت افزار Hardware Abstraction

  • کنترل دستگاه سطح پایین Low-Level Device Control

  • پیام رسانی بین فرآیند Messaging between Process

  • مدیریت بسته Package Management

  • معماری یک برنامه ROS Architecture of a ROS Application

  • <LAB>یک فضای کاری ایجاد و فعال کنید</LAB> <LAB>Create and Activate a Workspace</LAB>

  • <PY>ناشر ساده</PY> <PY>Simple Publisher</PY>

  • <C++>ناشر ساده</C++> <C++>Simple Publisher</C++>

  • <PY>مشترک ساده</PY> <PY>Simple Subscriber</PY>

  • <C++>مشترک ساده</C++> <C++>Simple Subscriber</C++>

حرکت Locomotion

  • حرکت ربات Robot Locomotions

  • ربات های موبایل Mobile Robots

  • اثرات اصطکاک Friction Effects

  • توضیحات ربات Robot Description

  • URDF URDF

  • <LAB>مدل URDF را ایجاد کنید</LAB> <LAB>Create the URDF Model</LAB>

  • RViz RViz

  • سرور پارامتر Parameter Server

  • <LAB>سرور پارامتر</LAB> <LAB>Parameter Server</LAB>

  • <LAB>روبات را تجسم کنید</LAB> <LAB>Visualize the Robot</LAB>

  • فایل ها را راه اندازی کنید Launch Files

  • <LAB>روبات را با فایل های راه اندازی تجسم کنید</LAB> <LAB>Visualize the Robot with Launch Files</LAB>

  • گازبو Gazebo

  • <LAB>روبات را شبیه سازی کنید</LAB> <LAB>Simulate the Robot</LAB>

  • <LAB>شبیه سازی را راه اندازی کنید</LAB> <LAB>Launch the Simulation</LAB>

کنترل Control

  • کنترل ROS ROS Control

  • انواع کنترل Control Types

  • <LAB>کنترل ROS با Gazebo</LAB> <LAB>ROS Control with Gazebo</LAB>

  • فایل پیکربندی YAML YAML Configuration File

  • <LAB>پرونده پیکربندی YAML</LAB> <LAB>YAML Configuration File</LAB>

  • <LAB>کنترل کننده را راه اندازی کنید</LAB> <LAB>Launch the Controller</LAB>

سینماتیک Kinematics

  • ربات سینماتیک Robot Kinematics

  • ژست یک ربات موبایل Pose of a Mobile Robot

  • وکتور ترجمه Translation Vector

  • <LAB>معرفی Turtlesim</LAB> <LAB>Introduction to Turtlesim</LAB>

  • <PY>بردار ترجمه</PY> <PY>Translation Vector</PY>

  • <C++>بردار ترجمه</C++> <C++>Translation Vector</C++>

  • ماتریس چرخش Rotation Matrix

  • <PY>ماتریس چرخش</PY> <PY>Rotation Matrix</PY>

  • <C++>ماتریس چرخش</C++> <C++>Rotation Matrix</C++>

  • ماتریس تبدیل Transformation Matrix

سینماتیک دیفرانسیل Differential Kinematics

  • سینماتیک دیفرانسیل Differential Kinematics

  • سرعت ربات موبایل Velocity of a Mobile Robot

  • سرعت خطی Linear Velocity

  • سرعت زاویهای Angular Velocity

  • سرعت در قاب جهانی Velocity in World Frame

  • سینماتیک رو به جلو دیفرانسیل Differential Forward Kinematics

  • کنترل کننده سرعت ساده Simple Speed Controller

  • <PY>کنترل کننده سرعت ساده</PY> <PY>Simple Speed Controller</PY>

  • <C++>کنترل کننده سرعت ساده</C++> <C++>Simple Speed Controller</C++>

  • <LAB>کار از راه دور با جوی استیک</LAB> <LAB>Teleoperating with Joystick</LAB>

  • <LAB>استفاده از diff_drive_controller</LAB> <LAB>Using the diff_drive_controller</LAB>

کتابخانه TF TF Library

  • کتابخانه TF The TF Library

  • عملیات با تبدیل Operations with Transformations

  • تبدیل استاتیک و دینامیک Static and Dynamic Transformations

  • <PY>پخش کننده ساده TF Static</PY> <PY>Simple TF Static Broadcaster</PY>

  • <C++>پخش ساده TF Static</C++> <C++>Simple TF Static Broadcaster</C++>

  • تایمر ROS ROS Timer

  • <PY>تایمر ROS</PY> <PY>ROS Timer</PY>

  • <C++>تایمر ROS</C++> <C++>ROS Timer</C++>

  • <PY>پخش کننده TF ساده</PY> <PY>Simple TF Broadcaster</PY>

  • <C++>پخش کننده TF ساده</C++> <C++>Simple TF Broadcaster</C++>

  • خدمات ROS ROS Services

  • <PY>سرویس سرویس</PY> <PY>Service Server</PY>

  • <C++>سرویس سرویس</C++ <C++>Service Server</C++

  • <PY>سرویس گیرنده</PY> <PY>Service Client</PY>

  • <C++>سرویس سرویس گیرنده</C++> <C++>Service Client</C++>

  • <PY>شنونده TF ساده</PY> <PY>Simple TF Listener</PY>

  • <C++>شنونده TF ساده</C++> <C++>Simple TF Listener</C++>

  • بازنمایی زاویه Angle Rapresentations

  • اویلر آنگلز Euler Angles

  • کواترنیون Quaternion

  • <PY>اویلر به کواترنیون</PY> <PY>Euler to Quaternion</PY>

  • <C++>اویلر به کواترنیون</C++> <C++>Euler to Quaternion</C++>

  • <LAB>ابزارهای TF</LAB> <LAB>TF Tools</LAB>

کیلومتر شماری Odometry

  • ربات کجاست؟ Where is the Robot?

  • چالش محلی سازی محلی The Local Localization Challenge

  • کیلومتر شماری چرخ Wheel Odometry

  • سینماتیک معکوس دیفرانسیل Differential Inverse Kinematics

  • <PY>سینماتیک معکوس دیفرانسیل</PY> <PY>Differential Inverse Kinematic</PY>

  • <C++>سینماتیک معکوس دیفرانسیل</C++> <C++>Differential Inverse Kinematic</C++>

  • کیلومتر شماری چرخ - موقعیت Wheel Odometry - Position

  • کیلومتر شماری چرخ - جهت گیری Wheel Odometry - Orientation

  • <PY> کیلومتر شماری چرخ</PY> <PY>Wheel Odometry</PY>

  • <C++> کیلومتر شماری چرخ</C++> <C++>Wheel Odometry</C++>

  • <PY>پیام کیلومتر شماری را منتشر کنید</PY> <PY>Publish Odometry Message</PY>

  • <C++>پیام کیلومتر شماری را منتشر کنید</C++> <C++>Publish Odometry Message</C++>

  • <PY>تبدیل کیلومتر شماری پخش</PY> <PY>Broadcast Odometry Transform</PY>

  • <C++>تبدیل کیلومتر شماری پخش</C++> <C++>Broadcast Odometry Transform</C++>

احتمال برای رباتیک Probability for Robotics

  • انگیزه Motivation

  • متغیرهای تصادفی Random Variables

  • احتمال شرطی Conditional Probability

  • توزیع های احتمال Probability Distributions

  • توزیع های گاوسی Gaussian Distributions

  • قضیه احتمال کل Total Probability Theorem

  • قانون بیز Bayes Rule

  • نویز سنسور Sensor Noise

  • <PY>افزودن نویز به حرکت ربات</PY> <PY>Adding Noise to Robot Motion</PY>

  • <C++>افزودن نویز به حرکت روبات</C++> <C++>Adding Noise to Robot Motion</C++>

  • <LAB>مقایسه کیلومتر شمار</LAB> <LAB>Odometry Comparison</LAB>

فیوژن سنسور Sensor Fusion

  • مزایای داشتن سنسورهای چندگانه Advantages of having Multiple Sensors

  • ژیروسکوپ Gyroscope

  • شتاب سنج و IMU Accelerometer and IMU

  • <LAB>شبیه سازی حسگر IMU</IMU> <LAB>Simulate IMU Sensor</IMU>

  • فیلتر کالمن Kalman Filter

  • <PY>راه اندازی فیلتر</PY> <PY>Filter Initialization</PY>

  • <C++>راه اندازی فیلتر</C++> <C++>Filter Initialization</C++>

  • به روز رسانی اندازه گیری Measurement Update

  • <PY>به روز رسانی اندازه گیری</PY> <PY>Measurement Update</PY>

  • <C++>به روز رسانی اندازه گیری<C++> <C++>Measurement Update<C++>

  • پیش بینی وضعیت State Prediction

  • <PY>پیش‌بینی وضعیت</PY> <PY>State Prediction</PY>

  • <C++>پیش‌بینی وضعیت</C++> <C++>State Prediction</C++>

  • <LAB>محلی سازی با فیلتر Kalman</LAB> <LAB>Localization with Kalman Filter</LAB>

  • فیلتر کالمن توسعه یافته (EKF) Extended Kalman Filter (EKF)

  • <PY>بازنشر IMU</PY> <PY>IMU Republisher</PY>

  • <C++>بازنشر IMU</C++> <C++>IMU Republisher</C++>

  • <LAB> Fusion حسگر با محل یابی_ربات</LAB> <LAB>Sensor Fusion with robot_localization</LAB>

نتیجه گیری Conclusions

  • خلاصه Recap

  • بعد چه می شود؟ What's Next?

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش خودرانی و ROS - با انجام دادن بیاموزید! کیلومتر شماری و کنترل
جزییات دوره
19.5 hours
132
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
362
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Antonio Brandi Antonio Brandi

ربات مهندس ناوبری خودمختار