آموزش بازنمونه‌گیری، انتخاب مدل و اسپیلاین‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Resampling, Selection and Splines

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «یادگیری آماری برای علوم داده» یک دوره پیشرفته است که برای تجهیز متخصصان به دانش و مهارت‌های لازم جهت برتری در زمینه علوم داده طراحی شده است. از طریق آموزش جامع موضوعات کلیدی مانند روش‌های انقباض (Shrink Methods)، تحلیل رگرسیون پارامتریک، مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و مدل‌های افزودنی عمومی، دانشجویان می‌آموزند که چگونه از روش‌های بازنمونه‌گیری برای کسب اطلاعات بیشتر درباره مدل‌های برازش‌شده استفاده کنند، فرآیندهای برازش را برای بهبود دقت پیش‌بینی و تفسیرپذیری بهینه کنند و مزایا و رویکردهای مدل‌های غیرخطی را شناسایی نمایند. این دوره انتخابی ایده‌آل برای هر کسی است که به دنبال ارتقای مهارت‌ها یا تغییر مسیر شغلی به سمت علوم داده است. این دوره می‌تواند به عنوان بخشی از واحد‌های تحصیلی مقطع کارشناسی ارشد علوم داده (MS-DS) دانشگاه کلرادو بولدر (CU Boulder) که در پلتفرم کورسرا ارائه می‌شود، گذرانده شود. MS-DS یک مدرک بین‌رشته‌ای است که اساتیدی از دپارتمان‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایر بخش‌های دانشگاه بولدر را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون نیاز به فرآیند درخواست پیچیده، این مقطع برای افرادی با طیف گسترده‌ای از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. اطلاعات بیشتر درباره برنامه MS-DS در سایت https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder موجود است.

سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی و مرور Welcome and Review

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مدل‌های خطی تعمیم‌یافته: بخش اول Generalized Linear Models: Part 1

  • مدل‌های خطی تعمیم‌یافته: بخش دوم Generalized Linear Models: Part 2

  • رگرسیون پارامتریک در مقابل غیرپارامتریک Parametric vs Non-Parametric Regression

  • مدل‌های افزودنی عمومی: بخش اول General Additive Models Part 1

  • مدل‌های افزودنی عمومی: بخش دوم General Additive Models Part 2

حداقل مربعات تعمیم‌یافته Generalized Least Squares

  • حداقل مربعات تعمیم‌یافته Generalized Least Squares

روش‌های انقباض Shrink Methods

  • نرم‌های L1 و L2 L1 and L2 Norms

  • رگرسیون ریج: بخش اول Ridge Regression: Part 1

  • رگرسیون ریج: بخش دوم Ridge Regression: Part 2

  • رگرسیون ریج: بخش سوم Ridge Regression: Part 3

  • لاسو (LASSO) LASSO

  • مروری بر تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) Principle Component Analysis (PCA) Overview

  • بررسی PCA از دیدگاه SVD PCA in Terms of SVD

اعتبارسنجی متقاطع Cross-Validation

  • اعتبارسنجی متقاطع Cross-Validation

بوت‌استرپینگ Bootstrapping

  • بوت‌استرپینگ Bootstrapping

نمایش نظرات

آموزش بازنمونه‌گیری، انتخاب مدل و اسپیلاین‌ها
جزییات دوره
15h 56m
16
(آخرین آپدیت)
1,396
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده