آموزش استفاده از یک برنامه کانتینر شده با Docker

سرفصل ها و درس ها

Containerize یک برنامه وب پایتون Containerize a Python Web App

• اطمینان حاصل کنید که می توانید برنامه Python را در خارج از Docker اجرا کنید Make Sure You Can Run the Python App Outside of Docker

• برای برنامه پایتون یک dockerfile بنویسید Write a Dockerfile for the Python App

• تصویر را بسازید و برنامه Python Containerized را اجرا کنید Build the Image and Run the Containerized Python App

• ظروف را کنترل و متوقف کنید Monitor and Stop Containers

• با استفاده از مدیر بسته UV ​​، یک برنامه Python را Containerize کنید Containerize a Python App Using the uv Package Manager

به اشتراک گذاری تصویر برنامه وب Sharing the Web App Image

• ثبت نام مخازن میزبان که حاوی تصاویر هستند Registries Host Repositories That Contain Images

• تصویر را در آماده سازی برای Docker Hub برچسب بزنید Tag the Image in Preparation for Docker Hub

• تصویر را به Docker Hub فشار دهید Push the Image to Docker Hub

• تمام تصاویر را برداشته و تصویر جدید را بکشید Remove All Images and Pull the New Image

• برای تمایز نسخه های برنامه از برچسب تصویر استفاده کنید Use the Image Tag to Differentiate App Versions

مدیریت چرخه عمر کانتینر Managing the Container Lifecycle

• یک ظرف جدا شده را در پس زمینه اجرا کنید Run a Detached Container in the Background

• یک ظرف را حذف کنید تا تصویر آن به روز شود Remove a Container to Update Its Image

• عیب یابی در سیاهههای موجود در کانتینر Troubleshoot in the Container Logs

• رفع اشکال را با پایتون در مقابل تصویر جدید تست کنید Test the Bug Fix with Python Versus a New Image

• متغیرهای محیط را به ظرف منتقل کنید - یعنی Flash_Debug Pass Environment Variables to the Container - i.e. FLASH_DEBUG

• برای بررسی متغیرهای محیط ، پیکربندی تصویر را بازرسی کنید Inspect the Image Config to Check Environment Variables

• پیش فرض های متغیر محیط Dockerfile را آزمایش و نادیده بگیرید Test and Override Dockerfile Environment Variable Defaults

• CPU و استفاده از حافظه را با آمار کانتینر Docker کنترل کنید Monitor CPU and Memory Usage with Docker Container Stats